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Boyapati Sreya

メンバー加入日: 2024

ダイヤモンド リーグ

14152 ポイント
Document AI を使用して大規模なデータ キャプチャを自動化 Earned 12月 28, 2025 EST
Google Cloud の ML API 用にデータを準備 Earned 12月 26, 2025 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 1 Earned 12月 7, 2024 EST
Advanced Conversation Design Earned 12月 3, 2024 EST
会話設計の基礎 Earned 12月 3, 2024 EST
Implement Enterprise Design Patterns with CX Agent Studio Earned 12月 3, 2024 EST
Conversational AI Voice and Chat Integrations Earned 12月 3, 2024 EST
[DEPRECATED] Advanced Performance Measurement Earned 11月 22, 2024 EST
[DEPRECATED] Basic Performance Measurement Earned 11月 22, 2024 EST
[Deprecated] Advanced Webhook Concepts Earned 11月 22, 2024 EST
[DEPRECATED] Webhook fundamentals Earned 11月 22, 2024 EST
大規模言語モデルの概要 Earned 10月 21, 2024 EDT
生成 AI の概要 Earned 9月 28, 2024 EDT
責任ある AI の概要 Earned 9月 27, 2024 EDT

「Document AI を使用して大規模なデータ キャプチャを自動化」コースを修了して、入門レベルのスキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、 Document AI を使用してデータを抽出、処理、取得する方法を学びます。

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「Google Cloud の ML API 用にデータを準備」コースの入門スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 Dataprep by Trifacta を使用したデータのクリーニング、Dataflow でのデータ パイプラインの実行、Managed Service for Apache Spark でのクラスタの作成と Apache Spark ジョブの実行、 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API、Video Intelligence API などの ML API の呼び出しに関するスキルを証明できます。

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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for December Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 1 badge!

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In this course, you will learn the advanced conversational design principles for both the Voice and Caht channels to craft engaging and effective end-to-end experiences that emulate human-like interactions.

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このコースでは、人間のようなエクスペリエンスを再現する魅力的で効果的な chatbot エクスペリエンスを構築するための会話設計の基本原則について説明します。

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This course explores using enterprise design patterns to build scalable, reliable, and secure agents within CX Agent Studio. Additionally, it covers navigating the complete development lifecycle by deploying multi-layered application security and locking down cloud infrastructure perimeters. It details the core pillars of multi-turn session persistence and real-time audio supervision to facilitate safe, continuous conversational experiences.

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Learn about building conversational AI voice and chat integrations, including how telephony systems can connect with Google to enable phone-based interactions within the Conversational AI ecosystem. Explore key topics such as the differences between chat and voice conversations, the writing process for creating conversation scripts, and the beginning of the interrogative series and closing sequence.

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In this course, you will learn about advanced methods and tools to monitor the performance of your virtual agents in Dialogflow CX

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This course explores the fundamentals of the feedback loop process for Virtual Agent development and introduces the native capabilities within Dialogflow CX that support it

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This course explores advanced technical considerations to optimize Webhook connectivity for comprehensive, end-to-end, Virtual Agent self-service experiences.

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In this course, you will learn the important role that different types of webhooks play in Dialogflow CX development, and how to effectively integrate them into your routine configuration of a Virtual Agent.

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このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。

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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の ML の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。

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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。

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