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Sreya Boyapati
Date d'abonnement : 2024
Ligue de Diamant
14152 points
Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI
Earned déc. 28, 2025 EST
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned déc. 26, 2025 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 1
Earned déc. 7, 2024 EST
Advanced Conversation Design
Earned déc. 3, 2024 EST
Principes de base de la conception de conversations
Earned déc. 3, 2024 EST
Implement Enterprise Design Patterns with CX Agent Studio
Earned déc. 3, 2024 EST
Conversational AI Voice and Chat Integrations
Earned déc. 3, 2024 EST
[DEPRECATED] Advanced Performance Measurement
Earned nov. 22, 2024 EST
[DEPRECATED] Basic Performance Measurement
Earned nov. 22, 2024 EST
[Deprecated] Advanced Webhook Concepts
Earned nov. 22, 2024 EST
[DEPRECATED] Webhook fundamentals
Earned nov. 22, 2024 EST
Présentation des grands modèles de langage
Earned oct. 21, 2024 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned sept. 28, 2024 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned sept. 27, 2024 EDT
Obtenez un badge de compétence débutant en suivant le cours Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI. Dans ce cours, vous allez apprendre à extraire, traiter et capturer des données à l'aide de Document AI.
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Terminez le cours d'introduction Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le nettoyage des données avec Dataprep by Trifacta, l'exécution de pipelines de données dans Dataflow, la création de clusters et l'exécution de jobs Apache Spark dans Managed Service for Apache Spark, et l'appel d'API de ML comme l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text et l'API Video Intelligence.
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for December Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 1 badge!
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In this course, you will learn the advanced conversational design principles for both the Voice and Caht channels to craft engaging and effective end-to-end experiences that emulate human-like interactions.
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Ce cours explore les principes fondamentaux de la conception de conversations pour créer des expériences de chatbot engageantes et efficaces qui reproduisent des interactions proches de celles entre humains.
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This course explores using enterprise design patterns to build scalable, reliable, and secure agents within CX Agent Studio. Additionally, it covers navigating the complete development lifecycle by deploying multi-layered application security and locking down cloud infrastructure perimeters. It details the core pillars of multi-turn session persistence and real-time audio supervision to facilitate safe, continuous conversational experiences.
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Learn about building conversational AI voice and chat integrations, including how telephony systems can connect with Google to enable phone-based interactions within the Conversational AI ecosystem. Explore key topics such as the differences between chat and voice conversations, the writing process for creating conversation scripts, and the beginning of the interrogative series and closing sequence.
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In this course, you will learn about advanced methods and tools to monitor the performance of your virtual agents in Dialogflow CX
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This course explores the fundamentals of the feedback loop process for Virtual Agent development and introduces the native capabilities within Dialogflow CX that support it
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This course explores advanced technical considerations to optimize Webhook connectivity for comprehensive, end-to-end, Virtual Agent self-service experiences.
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In this course, you will learn the important role that different types of webhooks play in Dialogflow CX development, and how to effectively integrate them into your routine configuration of a Virtual Agent.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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