Aseem Joshi
Miembro desde 2026
Liga de Bronce
100 puntos
Miembro desde 2026
Crear una plataforma fiable para el análisis de datos requiere un modelado de datos estructurado y un código limpio y fácil de mantener. En este desafío, comenzarás con los componentes básicos de LookML, creando dimensiones, medidas y tablas derivadas personalizadas para dar forma a tus datos exactamente como los necesitas. A partir de ahí, trabajarás para que tu plataforma sea más rápida y fácil de usar configurando el almacenamiento en caché, definiendo grupos de datos y modularizando tu código mediante la función extends. Siguiendo estas mejores prácticas de desarrollo, aprenderás a crear modelos de datos eficientes y escalables en los que tu equipo podrá confiar fácilmente.
Los datos sin procesar solo son útiles si están limpios, estructurados y seguros. En esta ruta, comenzarás procesando y preparando datos con Dataprep, plantillas de Dataflow y Apache Spark. Aprenderás a limpiar conjuntos de datos para que estén listos para modelos de aprendizaje automático. A partir de ahí, te centrarás en la seguridad trabajando con herramientas que encuentran y enmascaran información sensible, como identificaciones personales y credenciales. Practicarás la eliminación de detalles críticos y la creación de copias seguras y anonimizadas de tus datos en Cloud Storage. Al completar los laboratorios prácticos, demostrarás tu capacidad para gestionar flujos de trabajo de big data manteniendo la información confidencial completamente segura.
Bienvenido a Base Camp, donde desarrollarás clave de Google Cloud skills (disponible también en español y portugués!) y gana una credencial exclusiva que te abrirá las puertas a la nube. ¡No se requiere experiencia previa!
Escribir código es solo el primer paso; también necesitas saber cómo implementarlo sin problemas y mantenerlo funcionando a su máximo rendimiento. En esta aventura, te familiarizarás con las configuraciones sin servidor ejecutando código en Cloud Run Functions y conectando tus servicios mediante Google Cloud Pub/Sub. A partir de ahí, trabajarás en la parte operativa: creando entornos de desarrollo limpios, supervisando varios proyectos simultáneamente y configurando alertas inteligentes para detectar y solucionar problemas a tiempo. Con un par de laboratorios prácticos incluidos, adquirirás las habilidades necesarias para crear, supervisar y escalar aplicaciones en Google Cloud.
Mantener la seguridad de tus recursos en la nube y potenciar tus apps son dos habilidades esenciales para cualquier desarrollador en la nube. En este viaje, comenzarás con los fundamentos de la seguridad, aprendiendo a configurar cuentas de servicio, gestionar permisos de IAM con gcloud y configurar roles personalizados. Una vez que hayas protegido tu entorno, trabajarás con las herramientas de IA preentrenadas de Google Cloud: convertir texto a voz sintética, traducir idiomas en tiempo real y transcribir archivos de audio a texto. Con dos laboratorios prácticos para poner a prueba tus habilidades, aprenderás a gestionar de forma segura el acceso a tu proyecto en la nube y a añadir potentes funciones de voz e idiomas a tus aplicaciones.
La seguridad de las aplicaciones y la optimización de la entrega van de la mano en los entornos de nube modernos. En esta ruta, trabajarás con herramientas como Cloud KMS, Identity-Aware Proxy y cuentas de servicio para gestionar el acceso y proteger los recursos. También explorarás clústeres privados de Kubernetes, la gestión de artefactos y crearás pipelines de CI/CD con Cloud Build, integrando los aspectos esenciales de la seguridad en la nube y DevOps en la práctica.
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Crear y ejecutar aplicaciones en Google Cloud puede adoptar muchas formas, y esta aventura las reúne. Practica con App Engine, Cloud Run, Kubernetes Engine y Compute Engine mientras implementas aplicaciones, gestionas el escalado y exploras arquitecturas modernas, incluyendo la transición de arquitecturas monolíticas a microservicios.
Trabajar con datos y aplicaciones requiere el equilibrio adecuado entre gobernanza y agilidad. En este viaje, usarás Dataplex para organizar, proteger y evaluar la calidad de los datos, mientras exploras conceptos como la malla de datos. Además, tendrás la oportunidad de trabajar directamente con Firebase: crearás aplicaciones sin servidor, trabajarás con Firestore y gestionarás datos en tiempo real, integrando así la gestión de datos moderna con el desarrollo de aplicaciones.
Una temporada para construir, experimentar y crecer, una habilidad a la vez. Comenzarás con los fundamentos de las redes, creando la base que conecta todo. A partir de ahí, te adentrarás en la automatización y el desarrollo de aplicaciones utilizando Cloud Scheduler, App Engine y las API de aprendizaje automático. Al finalizar, tendrás un conocimiento práctico y sólido de cómo se crean, conectan y ejecutan las aplicaciones modernas en la nube.