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Guidetti Fabio

メンバー加入日: 2024

ダイヤモンド リーグ

15646 ポイント
Google Workspace のトラブルシューティング Earned 6月 27, 2026 EDT
Google Workspace のセキュリティ Earned 6月 20, 2026 EDT
Arcade Adventure: Modern App Deployment Earned 5月 28, 2026 EDT
Arcade Base Camp May 2026 Earned 5月 25, 2026 EDT
Google Workspace のデータ ガバナンス Earned 5月 22, 2026 EDT
Cloud Run でのサーバーレス アプリケーションの開発 Earned 5月 21, 2026 EDT
Google Cloud での Sensitive Data Protection の実装 Earned 5月 20, 2026 EDT
Cloud Run Functions を使用したサーバーレス アプリケーションの構築 Earned 5月 19, 2026 EDT
NCC を使用したクラウド ネットワークの接続 Earned 5月 17, 2026 EDT
Google Cloud のサービス アカウントと IAM ロールを構成する Earned 5月 16, 2026 EDT
AppSheet を使用したアプリ作成 Earned 5月 15, 2026 EDT
Skill Up Summer Earned 5月 15, 2026 EDT
Google Cloud での ML の API の使用 Earned 5月 14, 2026 EDT
Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定 Earned 5月 13, 2026 EDT
Google Cloud コンピューティングの基礎 Earned 5月 13, 2026 EDT
安全な Google Cloud ネットワークの構築 Earned 5月 11, 2026 EDT
AWS プロフェッショナルのための Google Cloud インフラストラクチャの構築 Earned 5月 8, 2026 EDT
イベント駆動型のメッセージングと自動化ワークフローの実装 Earned 5月 7, 2026 EDT
クラウドコラボレーションと生産性ワークフローの実装 Earned 5月 7, 2026 EDT
Eventarc を使用してイベント ドリブン アプリケーションを構築する Earned 5月 7, 2026 EDT
Cloud Storage とデータ保護ソリューションの実装 Earned 5月 7, 2026 EDT
API Gateway でサーバーレス API をデプロイして保護する Earned 5月 7, 2026 EDT
Google App Engine でアプリケーションをデプロイして管理する Earned 5月 6, 2026 EDT
Google API を使用して音声と言語を分析する Earned 5月 6, 2026 EDT
Natural Language API で感情分析を行う Earned 5月 6, 2026 EDT
Cloud Vision API を使用して画像を解析する Earned 5月 6, 2026 EDT
Google Cloud でのウェブサイトの構築 Earned 5月 6, 2026 EDT
Google Cloud リソースのモニタリングと管理 Earned 5月 5, 2026 EDT
Agent Platform で生成 AI を使ってみる Earned 5月 4, 2026 EDT
Agent Platform におけるプロンプト設計 Earned 5月 4, 2026 EDT
責任ある AI: Google Cloud における AI に関する原則の適用 Earned 5月 3, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Research Hacks with NotebookLM Earned 5月 2, 2026 EDT
AI Boost Bites: Advanced Analysis in Sheets Earned 5月 2, 2026 EDT
AI Boost Bites: Notes to Sheets with Gemini Earned 5月 2, 2026 EDT
AI Boost Bites: Build Slides Fast with Gemini Earned 5月 2, 2026 EDT
AI Boost Bites: Talk to Your Data in Sheets Earned 5月 1, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI Magic in a Sheets Cell Earned 5月 1, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create ‘What If’ Scenarios with AI Earned 5月 1, 2026 EDT
AI Boost Bites: Become a Creative Mashup Artist Earned 5月 1, 2026 EDT
AI Boost Bites: Become an AI Art Director for Your World Earned 5月 1, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create the Perfect Portrait Earned 5月 1, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Find the Story in Your Data Earned 4月 30, 2026 EDT
Arcade Adventure: GKE Operations and Networking Earned 4月 30, 2026 EDT
Arcade Trail: Data Migration Earned 4月 29, 2026 EDT
責任ある AI の概要 Earned 4月 29, 2026 EDT
大規模言語モデルの概要 Earned 4月 28, 2026 EDT
生成 AI の概要 Earned 4月 28, 2026 EDT
Dialogue Design Earned 4月 27, 2026 EDT
AI Boost Bites: Streamline Event Planning with AI Earned 4月 26, 2026 EDT
AI Boost Bites: Supercharge Research with Gemini Earned 4月 26, 2026 EDT
Gemini Enterprise アプリケーションの作成を始める Earned 4月 25, 2026 EDT
AI Boost Bites: Make Any Big Purchase with Confidence Earned 4月 25, 2026 EDT
AI Boost Bites: Animated Charts with Gemini Earned 4月 24, 2026 EDT
AI Boost Bites: Turn Your Ideas into Animated Art Earned 4月 23, 2026 EDT
AI Boost Bites: Your Personal AI Tutor Earned 4月 22, 2026 EDT
Google Workspace コアサービス Earned 4月 18, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gamify Your Study Guides Earned 4月 18, 2026 EDT
AI Boost Bites: Get Your Competitor's Playbook in Minutes Earned 4月 18, 2026 EDT
AI Boost Bites: Build a Personalized Weather App Earned 4月 18, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create a 3D Solar System Earned 4月 18, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create Your Own Productivity Tools Earned 4月 17, 2026 EDT
AI Boost Bites: Guided Learning with Gemini Earned 4月 17, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create Your Own Retro Arcade Game Earned 4月 16, 2026 EDT
AI Boost Bites: 「Vibe DJ」になろう Earned 4月 16, 2026 EDT
AI Boost Bites: 大学のスカウト レポートを作成する Earned 4月 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: ワンクリックでキャンペーンのビジュアルを作成する Earned 4月 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: From Napkin Sketch to Functional App Earned 4月 15, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Reports Earned 4月 15, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Project Notebooks Earned 4月 15, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research Earned 4月 14, 2026 EDT
[Deprecated]AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews Earned 4月 14, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM Earned 4月 14, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps Earned 4月 14, 2026 EDT
AI Boost Bites: メールのコンテンツ作成 Earned 4月 14, 2026 EDT
AI Boost Bites: ドキュメントを数秒で作成 Earned 4月 14, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini によるスライドの要約 Earned 4月 14, 2026 EDT
AI Boost Bites: ノーコードのスプレッドシートとスクリプト Earned 4月 14, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI を使ってエグゼクティブのコミュニケーションを強化 Earned 4月 14, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini Gems によるエグゼクティブ サマリー Earned 4月 14, 2026 EDT
Google Cloud Operations を使用したスケーリング Earned 4月 14, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini と Apps Script でタスクを自動化する Earned 4月 13, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM Earned 4月 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini の画像からスプレッドシートへの変換ハック Earned 4月 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: 戦略の弱点を見つける Earned 4月 13, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge Earned 4月 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: カスタム プロンプトを使用したパーソナライズ Earned 4月 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini in Google ドキュメントと Gemini in ドライブでの要約 Earned 4月 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini でコンテンツ生成を簡単に Earned 4月 13, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM Earned 4月 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini Gem – マーケティングの強力なアシスタント Earned 4月 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini in Gmail でカレンダーを使いこなす Earned 4月 13, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace Earned 4月 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: Google Workspace で効果的なプロンプトを作成する Earned 4月 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: あなただけのフィードバック エージェント Earned 4月 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI で受信トレイを整理 Earned 4月 12, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM Earned 4月 12, 2026 EDT
Google Cloud で実現する信頼とセキュリティ Earned 4月 11, 2026 EDT
Google Cloud によるインフラストラクチャとアプリケーションのモダナイゼーション Earned 4月 8, 2026 EDT
Google Cloud の AI を活用したイノベーション Earned 4月 3, 2026 EDT
Google Workspace ユーザーおよびリソース管理 Earned 4月 1, 2026 EDT
Google Cloud によるデータ トランスフォーメーションの探求 Earned 3月 24, 2026 EDT
Google Cloud によるデジタル トランスフォーメーション Earned 3月 23, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini でプレゼンテーション スクリプトを作成 Earned 3月 22, 2026 EDT

このコースは、Google Workspace 管理者が Google Workspace の一般的な問題をトラブルシューティングできるよう準備するためのコースです。受講者は、Gmail、カレンダー、ドライブにおける問題の診断と解決、管理コンソールの使用方法について演習を受けられます。さらに、監査ログの分析によるセキュリティ上の問題のトラブルシューティングや、情報の収集と有効なリソースの活用を通じた技術的な問題のトラブルシューティングとレポート作成について経験を積むことができます。

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このコースを受講すると、Google Workspace 環境のセキュリティを確保できるようになります。まず、ユーザー アクセスを制御する強力なパスワード ポリシーと 2 段階認証プロセスを実装します。その後、セキュリティ調査ツールを利用して、セキュリティ リスクを事前に特定し、対処します。次に、サードパーティ製アプリへのアクセスとモバイル デバイスを管理し、セキュリティを確保します。最後に、メール セキュリティとコンプライアンス対策を適用して、組織データを保護します。

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Building and running applications on Google Cloud can take many forms—and this adventure brings them together. Get hands-on with App Engine, Cloud Run, Kubernetes Engine, and Compute Engine as you deploy applications, manage scaling, and explore modern architectures, including the shift from monolithic to microservices.

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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!

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このコースでは、Google Workspace 環境内のデータを管理するためのスキルを身に付けます。まず、Gmail とドライブのデータ漏洩を防止するデータ損失防止（DLP）ルールについて確認します。その後、Google Vault を使用してデータを保持、保存、取得する方法を学習します。次に、規制を遵守するように、データ リージョンおよびエクスポート設定を構成する方法を学びます。最後に、組織とセキュリティを強化するために、ラベルを使用してデータを分類する方法を確認します。

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「Cloud Run でのサーバーレス アプリケーションの開発」コースの中級スキルバッジを獲得すると、 データ マネジメントのための Cloud Run と Cloud Storage の統合、 Cloud Run と Pub/Sub を使用した復元力のある非同期システムの構築、 Cloud Run を使用した REST API ゲートウェイの構築、Cloud Run でのサービスの構築とデプロイといったスキルを実証できます。

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「Google Cloud での Sensitive Data Protection の実装」コースを修了して スキルバッジを獲得すると、Sensitive Data Protection サービス （Cloud Data Loss Prevention API を含む）を使用して、Google Cloud 上の機密データを検査、秘匿化、匿名化するためのスキルを実証できます。

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「Build Serverless Applications with Cloud Run Functions」コースを修了すると、入門スキルバッジを獲得できます。このコースでは、Google Cloud コンソールとコマンドラインで Cloud Run functions を使用する方法を学びます。 スキルバッジは、ハンズオンラボと課題の評価を通じて特定のプロダクトに関する実践的な知識を証明するものです。コースを修了してバッジを獲得することも、チャレンジラボに直接挑戦して今すぐバッジを獲得することもできます。バッジはトピックに習熟していることの証明であり、 仕事用プロフィールの充実、ひいてはキャリアの可能性拡大につながります。獲得したバッジを確認するには、プロフィールにアクセスしてください。

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NCC を使用したクラウド ネットワークの接続 コースを修了して中級の スキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、 Network Connectivity Center を使用して、オンプレミス、クラウド エンタープライズ ネットワーク、ハイブリッド ネットワークを接続し、 それらを Google Cloud 上の単一の一元化されたハブを介して、スポークとして管理する方法を学びます。

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「Google Cloud のサービス アカウントと IAM ロールを構成する」コースを修了して入門レベルのスキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、サービス アカウントやカスタムロールについてと、gcloud を使用して権限を設定する方法について学びます。

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「AppSheet を使用したアプリ作成」コースを修了すると、スキルバッジを獲得できます。 このコースでは、AppSheet を使用してアプリを構築、構成、公開する方法を学びます。

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A season to build, experiment, and grow—one skill at a time. You’ll start with the fundamentals of networking, creating the foundation that connects everything together. From there, you’ll step into automation and application development using Cloud Scheduler, App Engine, and machine learning APIs. By the end, you’ll have a more confident, hands-on understanding of how modern applications are built, connected, and run on the cloud.

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「Google Cloud での ML の API の使用 」コースを修了して、上級スキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、ML と AI テクノロジーを活用する 3 つの API（Cloud Vision API、Cloud Translation API、Cloud Natural Language API） の基本機能について学習します。

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「Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定」コースを完了すると、スキルバッジを獲得できます。このコースでは、 Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions、Pub/Sub のテクノロジーの基本機能を使用して、ストレージ中心のクラウド インフラストラクチャを構築し接続する方法を学びます。

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「Google Cloud コンピューティングの基礎」クエストを修了してスキルバッジを獲得しましょう。 クエストでは、Compute Engine を使用して、仮想マシン（VM）、永続ディスク、ウェブサーバーを操作する方法を学習します。

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安全な Google Cloud ネットワークの構築コースを修了してスキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、Google Cloud でアプリケーションを ビルド、スケール、保護するための複数のネットワーク関連リソースについて学習します。

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「AWS プロフェッショナルのための Google Cloud インフラストラクチャの構築」コースを修了してスキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、IAM 権限の構成、 Kubernetes を使用したワークロードのオーケストレーション、Compute Engine を使用したウェブ アプリケーションのホスト、 ロード　バランシングの構成の各方法について学びます。

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「イベント駆動型のメッセージングと自動化ワークフローの実装」クエストを修了すると スキルバッジを獲得できます。 このクエストでは、Cloud コンソールでの Pub/Sub の使用方法、Cloud Scheduler ジョブで作業を効率化する方法、 大量のイベント取り込みで Pub/Sub Lite を使用してコストを 削減できるタイミングについて学習します。

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「クラウドコラボレーションと生産性ワークフローの実装」コースを修了して入門レベルのスキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、 Google のコラボレーション プラットフォームの概要と、 Gmail、カレンダー、Meet、ドライブ、スプレッドシート、AppSheet の使用方法を学びます。

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Eventarc を使用したイベント ドリブン アプリケーションの構築」コースを修了すると、スキルバッジを獲得できます。このコースでは、 Eventarc を使用して Pub/Sub トピックや Cloud Storage バケットなどのさまざまなリソースのイベント トリガーを作成します。

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「Cloud Storage とデータ保護ソリューションの実装」スキルバッジ コースを修了してスキルバッジを獲得しましょう。 このコースでは、Cloud Storage バケットの作成方法、 Cloud Storage コマンドラインの使用方法、バケットロックを使用してバケットでオブジェクトを保護する方法を 学ぶことができます。

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「API Gateway でサーバーレス API をデプロイして保護する」スキルバッジ コースを修了してスキルバッジを獲得しましょう。 このコースでは、API Gateway を使用して、フルマネージド ゲートウェイを API のデプロイ、保護、管理に活用する方法を 学びます。

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「Google App Engine でアプリケーションをデプロイして管理する」コースを修了してスキルバッジを獲得しましょう。 このコースでは、Python、Go、PHP で App Engine を使用する方法を学びます。

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「Google API を使用して音声と言語を分析する」コースを修了してスキルバッジを獲得しましょう。 このコースでは、Natural Language and Speed API を実際の環境で使用する方法を 学習します。

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Natural Language API で感情分析を行うクエストを完了してスキルバッジを獲得しましょう。 このクエストでは、API が感情をどのようにしてテキストから感情を導きすかを学びます。

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「Cloud Vision API を使用して画像を解析する」コースを修了するとスキルバッジを獲得できます。このコースでは、画像からのテキスト抽出など、さまざまなタスクで Cloud Vision API を活用する方法を学びます。

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「Google Cloud でのウェブサイトの構築」スキルバッジ コースを修了して入門レベルの スキルバッジを獲得しましょう。 このコースは「Get Cooking in Cloud」シリーズに基づいており、次の内容を扱います。 Cloud Run でウェブサイトをデプロイするCompute Engine でウェブアプリをホストするGoogle Kubernetes Engine でウェブサイトを作成、デプロイ、 スケーリングするCloud Build を使用してモノリシック アプリケーションからマイクロサービス アーキテクチャに移行する

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「Google Cloud リソースのモニタリングと管理」入門スキルバッジ コースを修了すると、IAM 権限の付与と取り消し、 モニタリング エージェントとロギング エージェントのインストール、イベント ドリブンな Cloud Run 関数 の作成、デプロイ、テストなどのスキルが証明されます。

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「Agent Platform で生成 AI を使ってみる」の中級スキルバッジを獲得すると、 テキスト生成、画像と動画の分析によるコンテンツ作成の強化、Gemini API 内での関数呼び出し手法の適用といったスキルを実証できます。 Gemini の高度な手法の活用、マルチモーダル コンテンツの生成、AI を活用したプロジェクトの機能拡張を行う方法を学びましょう。

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「Agent Platform におけるプロンプト設計」スキルバッジを獲得できる入門コースを修了すると、 Agent Platform のプロンプト エンジニアリング、画像分析、マルチモーダル生成手法のスキルを実証できます。効果的なプロンプトを作成する方法、目的どおりの生成 AI 出力を生成する方法、 Gemini モデルを実際のマーケティング シナリオに適用する方法を学びます。

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企業における AI と ML の利用が拡大し続けるなか、責任を持ってそれを構築することの重要性も増しています。多くの企業にとっての課題は、責任ある AI と口で言うのは簡単でも、それを実践するのは難しいということです。このコースは、責任ある AI を組織で運用化する方法を学びたい方に最適です。 このコースでは、Google Cloud が責任ある AI を現在どのように運用化しているかを、ベスト プラクティスや教訓と併せて学び、責任ある AI に対する独自のアプローチを構築するためのフレームワークとして活用できるようにします。

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In this video, you'll learn to use NotebookLM to manage a large-scale research project. You'll see how to upload all your documents to get summaries, ask deeper strategic questions to find key insights, and use the audio feature to listen to your findings on the go.

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets for advanced data analysis. You'll learn how to create data visualizations, like a scatter plot, using a simple prompt. You'll also learn how to ask Gemini to analyze your data for strategic insights and recommendations, such as how to save money.

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets to automatically generate organized trackers from unstructured data. You'll learn how to write a prompt that references other Google Drive files using the "@" symbol. You'll also see how Gemini builds a fully formatted, color-coded table with drop-down menus based on the data in your notes, saving you significant manual effort.

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Slides to build polished presentations efficiently. You'll see how to create slides by referencing content directly from your Google Drive files using the "@" symbol. You'll also learn to generate custom, professional images from a simple text prompt to visually enhance your presentation.

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In this video, you'll learn to use the "Ask Gemini" feature in Google Sheets to manage your data with natural language. You'll see how to ask Gemini to create dropdowns, highlight sales data, create a pivot table, filter by month, and sort by revenue.

詳細

In this video, you'll learn to use the =AI() function in Google Sheets to automate your work. You'll see how to generate text like slogans, summarize paragraphs of customer feedback, and categorize data by classifying inquiries and analyzing sentiment.

詳細

In this video, you'll learn to create "what if" scenarios using AI's reasoning. You'll see how to set a "before" scene with a person holding a cake, prompt an action by asking "what would happen if they tripped?", and let the AI generate the plausible "after" image of the cake falling.

詳細

In this video, you'll learn the "creative mashup artist" technique for combining images. You'll see how to generate a subject and a scene as two separate images, and then use a final blending prompt to fuse the astronaut from the first image and the court from the second into one new picture.

詳細

In this video, you'll learn to art direct your images in the Gemini app. You'll see how to use multi-turn editing to furnish an empty room step-by-step, and how to "remix" a photo by applying the color and texture of a butterfly's wings to a pair of rainboots.

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In this video, you'll learn to create imaginative portraits in the Gemini app that maintain your likeness. You'll see how to use the "Subject, Action, Scene, Style" formula for better prompts, transport yourself into a vintage photo, and combine a photo of yourself and your dog into one new image.

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In this video, you'll learn to use NotebookLM to analyze raw data and find compelling stories. You'll see how to ground the AI in your specific documents, prompt it to generate newsworthy PR claims, and ask it to find hidden correlations between different data points to uncover new insights.

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Google Kubernetes Engine (GKE) is all about running and managing containerized applications without worrying too much about the underlying setup. In this adventure, you’ll get hands-on with how things actually work—managing workloads, debugging issues, and trying out autoscaling. You’ll also explore Autopilot, run load tests, and work with private clusters and network access. By the end, you’ll have a clearer sense of how GKE setups are put together and handled in practice.

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A lot of cloud work comes down to moving data, managing access, and making sense of what’s happening behind the scenes. In this trail, you’ll migrate a MySQL database to Google Cloud, work with IAM permissions using gcloud, and analyze network traffic with VPC Flow Logs. You’ll also store and manage media files, prepare data with Dataprep, and build reports using Looker Studio and LookML. There’s even a lab on measuring Speech-to-Text accuracy. It’s a mix of tasks that shows how data is handled, monitored, and used across different parts of Google Cloud.

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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。

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このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。

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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の ML の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。

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78%—or nearly 8 in 10—business leaders say Google Cloud helps them stay ahead in the age of AI. A big part of that comes down to how teams build and connect intelligent systems. Here, you’ll build and manage conversational agents, and use speech-to-text and translation APIs to handle different types of input. You’ll also move from monolithic apps to microservices on GKE, connect workflows using webhooks, and use observability tools to keep track of what’s happening. IAM comes in as well to manage access where needed. It’s a practical look at how these pieces are used together in real setups.

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In this video, you'll learn to use an AI assistant to streamline large-scale event planning. You'll see how to prompt an AI to brainstorm off-site ideas, create fair groups for icebreakers, build a shuttle schedule based on arrival times, and analyze survey feedback for gains and losses.

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In this video, you'll learn pro tips for conducting thorough competitive research with Gemini Deep Research. You'll see how to enhance a basic prompt by assigning a persona, specifying a table format for the output, and directing the AI to search specific sources like Reddit for richer insights.

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Gemini Enterprise アプリケーションの作成を始めて、スキルバッジを獲得しましょう。さまざまなデータソースをアプリケーションに接続し、強力で統合された検索・分析エンジンを構築します。Deep Research エージェント、マルチエージェント アイディエーション、NotebookLM を使用した集中的な分析などの高度な機能を習得します。

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In this video, you'll learn to use Gemini Deep Research to make complex purchasing decisions with confidence. You'll see how to write a nuanced, personal prompt about your specific needs and receive a synthesized, comparative report that cuts through the clutter of online reviews.

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In this video, you'll learn to create an animated bar chart race using Gemini Canvas. You'll see how to write a prompt to visualize data over time and then use a follow-up prompt to refine the animation, such as slowing it down for a presentation.

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In this video, you'll learn to create complex animated art using Gemini Canvas. You'll see how to write a descriptive prompt to generate a kinetic typography animation with distortion effects, and then use a follow-up prompt to completely change its color style.

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In this video, you'll learn to build a reusable, custom "Study Guide Gem." You'll see how to write the core instructions for your Gem once, and then use it again and again to transform messy notes and articles into a perfectly structured study guide with a summary, outline, and glossary.

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このコースは、Google Workspace コアサービスを包括的に理解することを目的としたものです。このコースでは、Gmail、カレンダー、ドライブ、Meet、Chat、ドキュメントなどのサービスに関する設定の有効化、無効化、構成について学びます。次に、ユーザーを支援するために Gemini をデプロイして管理する方法を学びます。最後に、タスクの自動化や Google Workspace アプリケーションの機能拡張を目的とした AppSheet や Apps Script のユースケースを確認します。

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In this video, you'll learn to turn your study guides into interactive quizzes using Gemini Canvas. You'll see how to upload your notes and use a simple prompt to generate a quiz with multiple choice and fill-in-the-blank questions that provide immediate feedback.

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In this video, you'll learn to use Gemini Deep Research to conduct competitive marketing analysis. You'll see how to submit a research prompt, approve the personalized research plan Gemini creates, and receive a detailed, synthesized report on competitor campaigns to inform your strategy.

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In this video, you'll learn to build a working prototype of a personalized weather app using Gemini Canvas. You'll see how to specify the cities for a 7-day forecast and then use a follow-up prompt to change the app's theme to a minimal, dark mode interface.

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In this video, you'll learn to create an interactive 3D simulation using Gemini Canvas. You'll see how to build a 3D model of the solar system from a single sentence and then use follow-up prompts to add interactive and educational features, like clickable planets and fun facts.

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In this video, you'll learn to build a custom personal utility app using Gemini Canvas. You'll see how to write a detailed prompt to create a Pomodoro timer tailored to your specific needs, and then use follow-up prompts to adjust its visual design.

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In this video, you'll learn to use the Guided Learning experience in Gemini to build a deep understanding of any topic. You'll see how to start a conversation, engage with Gemini's probing questions, and use interactive tools like diagrams and quizzes to guide your learning journey.

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In this video, you'll learn to use a simple text prompt in Gemini Canvas to build a playable game. You'll see how to create a Tic-Tac-Toe game, use a follow-up prompt to customize its theme to a retro 8-bit style, and share the final game with a link.

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この動画では、Gemini Canvas でシンプルなテキスト プロンプトを使用して、カスタム コントロールと演奏可能なキーボードを備えた、完全にインタラクティブな音楽シンセサイザーを構築する方法を説明します。

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この動画では、Gemini Deep Research とクリエイティブなプロンプトを使用して、複雑な情報をスポーツのスカウト レポートやトーナメント表のような、楽しくパーソナライズされた分析に変換する方法を説明します。

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この動画では、Gemini Canvas の [作成] メニューを使用して、大量のテキストをインフォグラフィックやウェブページなどのビジュアル アセットに瞬時に変換する方法を説明します。

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In this video, you'll learn to use Gemini Canvas to turn a simple drawing into a working app. You'll upload a sketch, use a simple prompt to generate code, watch a live preview build itself, and make iterative changes to your app prototype using natural language.

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This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.

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This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.

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This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like analyzing customer feedback, conducting market research, and generating content ideas.

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This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.

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This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.

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This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.

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この動画では、Gemini in Gmail を使用して新しいメールの下書きを作成する方法、トーンを調整する方法、ドライブ ファイルのコンテキストを使用して返信する方法、スマート リプライの候補を使用する方法について説明します。

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この動画では、Google ドキュメントの「自動化作成サポート」機能を使用して、ドライブ内の他のファイルのコンテンツを参照しながら、書式設定された完全なドキュメントを生成する方法を説明します。

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この動画では、Gemini in Google スライドを使用して会議の要約を自動生成し、フォローアップ メールの下書きを作成する方法を説明します。これにより、会議後のワークフローを効率化し、時間を節約できます。

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この動画では、Google スプレッドシート内で Gemini の高度な AI 機能を活用し、技術やコーディングの知識がなくても、数分で簡単にデータを取得して分析情報を生成する方法を説明します。

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この動画では、Gemini Gem を活用して、リーダー独自の口調で信頼性の高いソーシャル メディア投稿を作成する方法を説明します。文章のサンプルと明確な指示で Gem をトレーニングすることで、経営幹部のソーシャル プレゼンスを拡大するという課題を克服する方法を学びます。魅力的な投稿をすばやく生成し、時間を節約しながらソート リーダーシップを強化し、信頼性を確保する方法を学びます。

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この動画では、独自の Brevity Gem を作成して、整理されていないメモや長いドキュメントを要約し、明確で簡潔な、経営幹部向けの要約に変換する方法について説明します。

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あらゆる規模の組織が、事業運営の変革にクラウドの能力と柔軟性を活用しているなかで、 けれども、クラウド リソースを効果的に管理、スケーリングするのは複雑なタスクになる場合があります。 このコースでは、クラウドにおける最新の運用、信頼性、レジリエンスに関する基本的概念と、Google Cloud がこういった取り組みをどのように支援できるのかについて理解を深めます。このコースは Cloud Digital Leader 学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。

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この動画では、Gemini と Apps Script を使用して Google Workspace 全体で手動タスクを自動化する方法について説明します。Google スプレッドシートで「完了」とマークされていないタスクについて、リマインダー メールの下書きを自動作成する Apps Script コードを生成するよう Gemini に指示する方法を学びます。技術的な専門知識がほとんどなくてもワークフローを自動化できるため、より重要な作業に時間を割くことができ、手動でのフォローアップも不要になります。

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This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.

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この動画では、Gemini を使用して、面倒な手動データ入力を排除する方法について説明します。PDF、紙、画像などのデータから写真やスクリーンショットを撮り、Gemini に指示して構造化された Google スプレッドシートに即座に変換する方法を学びます。Gemini をデータ入力アシスタントとして活用し、データ文字起こしにかかる時間を大幅に短縮する簡単な方法をご紹介します。撮影して、プロンプトを入力し、エクスポートするだけです。

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この動画では、AI を使用して戦略の弱点や隠れた前提を特定する方法について説明します。AI プロンプトを使用して計画を簡単にストレステストし、ギャップを明らかにして戦略的思考を強化する「弱点を洗い出す」方法を学びます。

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This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze publicly available information, combine it with internal documents, and extract key competitive insights.

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この動画では、Google Workspace で Gemini の結果をカスタマイズする方法について説明します。「@」記号を使用してドキュメントや研究論文をプロンプトに直接組み込み、ニーズに合わせてカスタマイズされた、より的を絞った関連性の高い AI 出力を得る方法を学びます。

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この動画では、Gemini を使用して Google Workspace の長いドキュメントを要約し、必要な情報をすばやく取得して時間を節約する方法について説明します。Gemini を使用してドキュメント全体または選択したテキストのみを要約する方法と、Gemini in ドライブを使用して複数のファイルを要約する方法を学びます。

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この動画では、Google ドキュメントで Gemini の高度な AI 機能を活用して、アイデアのブレインストーミング、さまざまなマーケティング コンテンツの下書き、チームとのコラボレーションを行う方法について説明します。

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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.

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この動画では、反復的なタスクを自動化し、生産性を大幅に向上させる高度な AI 機能である Gemini Gems を作成する方法について説明します。

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この動画では、Gemini in Gmail を使用して Google カレンダーを管理する方法を説明します。サイドパネルでスケジュールについて確認したり、メールに記載されている予定をワンクリックでカレンダーに追加したりできます。

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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.

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この動画では、効果的な AI コミュニケーションのためのプロンプト エンジニアリングの基本について説明します。シンプルなフレームワーク（ペルソナ、タスク、コンテキスト、フォーマット）を学び、明確なプロンプトを作成して、Gemini in Google Workspace からより良い結果をより迅速に得られるようにします。自然言語を使用し、具体的に指示し、反復処理を行って、最適な AI アシスタントを実現する方法を学びます。

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この動画では、Gemini Gem を使用してパーソナライズされた「Work with Me」エージェントを構築する方法を説明します。このエージェントは、基本的なフィードバックを効率化し、会議をより戦略的かつ効率的にするのに役立ちます。

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この動画では、Gemini in Gmail を使用してメールの要約、情報の検索、返信の下書き作成を行い、受信トレイをより効率的に管理する方法を説明します。

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This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.

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組織がデータやアプリケーションをクラウドへ移行する際には、急速に進化するセキュリティ上の課題に対処することが求められます。このコースでは、クラウド セキュリティの基礎、Google Cloud の安全性を重視した設計のインフラストラクチャの価値、多層防御戦略について説明します。また、AI を活用した運用とコンプライアンス ツールが、組織が厳格なグローバル規制要件を満たすのにどのように役立つかについても説明します。このコースは Cloud Digital Leader 学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。

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多くの従来型企業では、既存のシステムやアプリで昨今の顧客の期待に応え続けることが難しくなっています。この場合、経営者は、老朽化した IT システムの保守を続けるのか、新たな製品やサービスに投資をするのか、選択を迫られることになります。このコースではそうした課題を明らかにするとともに、そうした課題をクラウド テクノロジーによって乗り越えるためのソリューションについて学びます。このコースは Cloud Digital Leader 学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。

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AI と ML は、幅広い業種に急速な変革をもたらしているインフォメーション テクノロジーにおける重要な進化です。 「Google Cloud の AI を活用したイノベーション」では、AI と ML を活用して組織でビジネス プロセスを変革する方法について学習します。 このコースは Cloud Digital Leader 学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。

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このコースでは、Google Workspace におけるユーザーおよびリソース管理の基礎を学びます。組織のニーズに応じた組織部門の構成方法や、さまざまな種類の Google グループの管理方法、ドメイン設定の管理方法についての理解を深め、最終的には Google Workspace 環境におけるリソースの最適化と構造化に関するスキルを習得します。

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クラウド テクノロジーは組織に大きな力をもたらします。データと組み合わせることで、イノベーションの触媒となり、カスタマー エクスペリエンスの向上を促進します。「Google Cloud によるデータ トランスフォーメーションの探求」では、組織がクラウドを活用して、データをよりアクセスしやすく、実用的で、価値のあるものにする方法を学びます。このコースは Cloud Digital Leader 学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。

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デジタル トランスフォーメーションは、現代の組織にとって重要なプロセスです。クラウド コンピューティングで強固なベースラインを確立することは、有意義なイノベーションを推進するための第一歩となります。「Google Cloud によるデジタル トランスフォーメーション」では、組織が業務をモダナイズするのに役立つコア テクノロジーと戦略的フレームワークを紹介します。このコースでは、クラウドの基本的なコンセプト、グローバル ネットワーク インフラストラクチャ、責任の共有モデルについて説明し、リーダーが自信を持ってクラウドへの移行を進められるようにします。このコースは Cloud Digital Leader 学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。

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この動画では、Gemini Advanced を使用してトピックを調査し、プレゼンテーションの概要を作成してから、Gemini in Google ドキュメントを使用して要点を生成する方法を説明します。

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