メンバー加入日: 2026
AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps
Earned 2月 24, 2026 EST
AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
Earned 2月 15, 2026 EST
AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM
Earned 2月 15, 2026 EST
エージェントの動作を最適化する
Earned 2月 15, 2026 EST
Agent Development Kit（ADK）を使用したエージェントの構築を始める
Earned 2月 11, 2026 EST
エージェントの基礎
Earned 2月 11, 2026 EST
生成 AI の概要
Earned 2月 11, 2026 EST
This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.
This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze publicly available information, combine it with internal documents, and extract key competitive insights.
This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.
初めてのエージェントを構築できたところで、次のステップに進みましょう。このコースでは、高度な指示、モデル選択、計画機能、構造化出力パターンを適用して、基本的な AI エージェントを高度で正確なアシスタントに変える方法を学び、スキルを向上させます。 コミュニティ フォーラムでは質問やディスカッションを行えます。ぜひご参加ください。
Google の Agent Development Kit（ADK）を使用して AI エージェントを初めて構築、構成、実行してみることで、エージェントに関する理解を実践に活かしましょう。 この実践的なコースでは、完全な ADK 開発環境をセットアップしたうえで、Python コードと YAML 構成の両方を使用してエージェントを作成し、複数のインターフェースを介してエージェントを実行します。また、エージェントの動作を定義するコア パラメータについても学習し、コース 1 で学習した内容を実際に使えるコードに適用します。
AI エージェントは、従来の大規模言語モデル（LLM）を超える大きな変化をもたらします。単にテキストベースの解決策を生成するだけでなく、自律的に行動して、それを実行に移すこともできます。このコースでは、AI エージェントの基礎、LLM API との違い、現実の場面でどのように真価を発揮するのかを解説します。また、Google のエージェント ホワイトペーパーに基づき、エージェントのコードを書き始める前に必要となる理論的基盤を提供します。単なるテキスト生成ではなく、自律的で目標指向のふるまいという観点から AI システムを理解したい開発者、アーキテクト、技術的意思決定者に適した内容です。質問やディスカッションについては、コミュニティ フォーラムにご参加ください。
この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。