Unirse Acceder

Hara Madhav Talasila

Miembro desde 2026

Liga de Plata

2329 puntos
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps Earned feb 24, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge Earned feb 15, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM Earned feb 15, 2026 EST
Optimiza el comportamiento de los agentes Earned feb 15, 2026 EST
Crea tu primer agente con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) Earned feb 11, 2026 EST
Conceptos básicos sobre los agentes Earned feb 11, 2026 EST
Introducción a la IA generativa Earned feb 11, 2026 EST

This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.

Más información

This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze publicly available information, combine it with internal documents, and extract key competitive insights.

Más información

This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.

Más información

Ya creaste tu primer agente: ahora es momento de dar el siguiente paso. En este curso, mejorarás tus habilidades aprendiendo a convertir un agente de IA básico en un asistente sofisticado y preciso. También aplicarás instrucciones avanzadas, selección de modelos, capacidades de planificación y patrones de salida estructurados. Únete al foro de la comunidad para realizar preguntas y participar en debates

Más información

Convierte tu comprensión de los agentes en una realidad práctica creando, configurando y ejecutando tu primer agente de IA con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) de Google. En este curso práctico, configurarás un entorno de desarrollo de ADK completo, crearás agentes con código de Python y configuración de YAML, y los ejecutarás a través de múltiples interfaces. También aprenderás cuáles son los parámetros principales que definen el comportamiento de los agentes, por lo que usarás lo aprendido en el curso 1 y lo aplicarás con código real.

Más información

En este curso, se presentan los conceptos básicos de los agentes de IA y se explora cómo agregan valor en el mundo real. Proporciona una base para desarrolladores, arquitectos y responsables de la toma de decisiones técnicas que quieren comprender los sistemas de IA desde la perspectiva de un comportamiento autónomo y orientado a objetivos.

Más información

Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

Más información