Shivam Shelke
Miembro desde 2025
Liga de Diamantes
13560 puntos
Agentes de IA generativa: transforma tu organización
Earned jun 7, 2026 EDT
IA centrada en los humanos
Earned jun 3, 2026 EDT
Organiza flujos de trabajo de varios agentes con Gemini Enterprise
Earned jun 2, 2026 EDT
Google DeepMind: 07 Accelerate Your Model
Earned jun 2, 2026 EDT
AI Boost Bites: Tame Your Inbox with AI
Earned may 31, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini Image-to-Sheets Hack
Earned may 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Prompting like a Pro with Google Workspace
Earned may 30, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Create ‘What If’ Scenarios with AI
Earned may 28, 2026 EDT
Implementa y escala modelos de IA con Cloud Run
Earned may 21, 2026 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned may 21, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM
Earned may 20, 2026 EDT
Google DeepMind: 02 Represent Your Language Data
Earned may 19, 2026 EDT
Ingeniería de agentes de IA con el Kit de desarrollo de agentes (ADK)
Earned may 14, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace
Earned may 11, 2026 EDT
AI Boost Bites: Your Personal Feedback Agent
Earned may 11, 2026 EDT
Crea tu primer agente con el Kit de desarrollo de agentes (ADK)
Earned may 10, 2026 EDT
Crea agentes con el Kit de desarrollo de agentes (ADK)
Earned may 10, 2026 EDT
Configura Gemini Code Assist para organizaciones
Earned may 7, 2026 EDT
Google DeepMind: 01 Build Your Own Small Language Model
Earned may 6, 2026 EDT
Conceptos básicos sobre los agentes
Earned may 6, 2026 EDT
Introducción a los agentes de IA
Earned may 6, 2026 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Evaluación de modelos
Earned may 4, 2026 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa
Earned may 4, 2026 EDT
Agentes de IA generativa: transforma tu organización es el quinto y último curso de la ruta de aprendizaje Líder de IA generativa. En este curso, se analiza cómo las organizaciones pueden usar agentes de IA generativa personalizados para abordar desafíos empresariales específicos. Puedes obtener experiencia práctica a través de la creación de un agente de IA básico mientras exploras los componentes de estos agentes, como los modelos, los bucles de razonamiento y las herramientas.
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Explora la transición vital de los flujos de trabajo basados en tareas a la organización de IA centrada en las personas.
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Obtén la insignia de habilidad introductoria Organiza flujos de trabajo de varios agentes con Gemini Enterprise para demostrar tus habilidades en los siguientes ámbitos: usar asistentes de agentes impulsados por Gemini Enterprise para unificar datos de fuentes propias y de terceros, desarrollar materiales de marketing multimedia y automatizar acciones empresariales en todos los sistemas.
Las insignias de habilidad validan tu conocimiento práctico sobre productos específicos a través de labs prácticos y evaluaciones de desafío. Obtén una insignia completando un curso o ve directamente al lab de desafío para obtener tu insignia hoy mismo. Las insignias demuestran tu competencia, mejoran tu perfil profesional y, en última instancia, te permiten acceder a más oportunidades profesionales. Visita tu perfil para hacer un seguimiento de las insignias que has obtenido.
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Train more powerful models with a single GPU. In this course, you will learn how hardware can speed up model training and the key considerations when training models on a GPU. First, you will learn how to estimate the number of computations and the amount of computer memory required to train large neural networks. You will then discover techniques for reducing the computing and memory requirements when training a model. Techniques which you will apply for fine-tuning a Gemma model with 4 billion parameters. Finally, you will consider the potential environmental impacts of machine learning, with a focus on where questions of energy, water, and e-waste intersect with justice and equity.
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This video covers how to use Gemini in Gmail to summarize emails, find information, and draft replies, helping you manage your inbox more efficiently.
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This video covers how to eliminate tedious manual data entry using Gemini. Learn how to take a picture or screenshot of data (from PDFs, paper, or images) and prompt Gemini to instantly convert it into a structured Google Sheet. Discover this simple hack to save countless hours transcribing data, turning Gemini into your personal data entry assistant. Just snap, prompt, and export!
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This video covers prompt engineering fundamentals for effective AI communication. Learn a simple framework (Persona, Task, Context, Format) to craft clear prompts, getting better, faster results from Gemini in Google Workspace. Discover how to use natural language, be specific, and iterate for optimal AI assistance.
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In this video, you'll learn to create "what if" scenarios using AI's reasoning. You'll see how to set a "before" scene with a person holding a cake, prompt an action by asking "what would happen if they tripped?", and let the AI generate the plausible "after" image of the cake falling.
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La inferencia de IA es el proceso de utilizar un modelo de aprendizaje automático entrenado para realizar predicciones de datos nuevos y no vistos con la aplicación de patrones aprendidos. Este curso está diseñado para desarrolladores, ingenieros de AA y científicos de datos que deseen implementar rápidamente servicios de inferencia de IA en Cloud Run. Es útil para aquellos familiarizados con soluciones de implementación de aplicaciones sin servidores basadas en la nube, pero que quizás no tengan experiencia en la ejecución de inferencia de IA utilizando productos sin servidores de Google Cloud.
Se incluyen ejemplos en los que se implementa un modelo para la inferencia de IA con GPU y se integran apps de IA generativa en servicios de almacenamiento de datos.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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This video covers how to use NotebookLM as a personal research
assistant by adding sources, asking questions, and generating new content
formats based on your documents.
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In this Google DeepMind course you will learn how to prepare text data for language models to process. You will investigate the tools and techniques used to prepare, structure, and represent text data for language models, with a focus on tokenization and embeddings. You will be encouraged to think critically about the decisions behind data preparation, and what biases within the data may be introduced into models. You will analyze trade-offs, learn how to work with vectors and matrices, how meaning is represented in language models. Finally, you will practice designing a dataset ethically using the Data Cards process, ensuring transparency, accountability, and respect for community values in AI development.
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Completa la insignia de habilidad intermedia Ingeniería de agentes de IA con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) completando este curso y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: formular problemas de investigación de modelos de lenguaje del mundo real, crear un tokenizador simple, preparar un conjunto de datos para entrenar un modelo de lenguaje transformador y ejecutar el bucle de entrenamiento de un modelo de lenguaje pequeño.
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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
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This video covers how to build a personalized "Work with Me" agent using Gemini Gems, which helps streamline foundational feedback and makes your meetings more strategic and efficient.
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Convierte tu comprensión de los agentes en una realidad práctica creando, configurando y ejecutando tu primer agente de IA con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) de Google.
En este curso práctico, configurarás un entorno de desarrollo de ADK completo, crearás agentes con código de Python y configuración de YAML, y los ejecutarás a través de múltiples interfaces. También aprenderás cuáles son los parámetros principales que definen el comportamiento de los agentes, por lo que usarás lo aprendido en el curso 1 y lo aplicarás con código real.
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Descubre cómo puedes utilizar el Kit de desarrollo de agentes (ADK). Se aborda el framework de código abierto de ADK, pasando de una ingeniería de instrucciones simple a un enfoque de desarrollo de software estructurado y centrado en el código.
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Este curso se diseñó para ingenieros DevOps y desarrolladores de Google Cloud que tienen conocimientos básicos de la consola de Google Cloud y son responsables de configurar Gemini Code Assist en una organización. Se presentan los beneficios de Gemini Code Assist y se comparan las funciones de las diferentes ediciones de Gemini Code Assist. En el curso, también se muestra cómo configurar y administrar Gemini Code Assist en una organización.
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In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.
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Los agentes de IA representan un cambio importante más allá de los modelos de lenguaje grandes (LLM) tradicionales: en vez de simplemente generar soluciones basadas en texto, también pueden actuar de forma autónoma para ejecutarlas.
En este curso, se presentan los conceptos fundamentales de los agentes de IA, cómo se diferencian de las APIs de LLM y cómo agregan valor en el mundo real. Basado en el informe de agentes de Google, proporciona la base teórica necesaria antes de escribir las primeras líneas de código de agente: ideal para desarrolladores, arquitectos y responsables de tomar decisiones técnicas que desean comprender los sistemas de IA desde la perspectiva del comportamiento autónomo y orientado a objetivos (y no solo la generación de texto).
Únete al foro de la comunidad para realizar preguntas y participar en debates.
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Obtén una descripción general conceptual de los agentes de IA. Descubre cómo los agentes de IA utilizan la acción y el razonamiento autónomos para resolver problemas complejos. Explorarás la arquitectura técnica que permite a los agentes aprender, planificar y alcanzar objetivos por ti.
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En este curso, los profesionales del aprendizaje automático aprenderán a utilizar las herramientas, las técnicas y las prácticas recomendadas indispensables para evaluar los modelos de IA generativa y predictiva. La evaluación de modelos es una disciplina esencial para garantizar que los sistemas de AA arrojen resultados confiables, exactos y de alto rendimiento en la producción.
Los participantes obtendrán información exhaustiva sobre diversas métricas y metodologías de evaluación, además de su aplicación adecuada en diferentes tipos de modelos y tareas. En este curso, se hará énfasis en los desafíos únicos que presentan los modelos de IA generativa y se ofrecerán estrategias para abordarlos de manera eficaz. Con la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, los participantes aprenderán a implementar los procesos sólidos de evaluación para la selección, optimización y supervisión continua de modelos.
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El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.
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