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Apply your skills in Google Cloud console
Krzysztof Suwała
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18800 points
Generative AI Fundamentals - 繁體中文
Earned Jan 14, 2024 EST
負責任的 AI 技術簡介
Earned Jan 14, 2024 EST
大型語言模型簡介
Earned Jan 13, 2024 EST
生成式 AI 簡介
Earned Jan 13, 2024 EST
使用 Google API 分析語音和語言
Earned Jan 11, 2024 EST
在 Looker 建構 LookML 物件
Earned Jan 9, 2024 EST
為 Looker 資訊主頁和報表準備資料
Earned Jan 7, 2024 EST
開始使用 Looker
Earned Jan 4, 2024 EST
使用 Google Data Cloud 共用資料
Earned Jan 2, 2024 EST
在 BigQuery 執行預測資料分析
Earned Dec 30, 2023 EST
透過 BigQuery 建構資料倉儲
Earned Dec 28, 2023 EST
運用 BigQuery ML 建立機器學習模型
Earned Dec 11, 2023 EST
從 BigQuery 資料取得深入分析結果
Earned Dec 6, 2023 EST
Introduction to Generative AI - 繁體中文
Earned Nov 28, 2023 EST
在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料
Earned Oct 17, 2022 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals
Earned Oct 15, 2022 EDT
完成「Introduction to Generative AI」、「Introduction to Large Language Models」和「Introduction to Responsible AI」課程，即可獲得技能徽章。通過最終測驗，就能展現您對生成式 AI 基本概念的掌握程度。
「技能徽章」是 Google Cloud 核發的數位徽章，用於表彰您對 Google Cloud 產品和服務的相關知識。您可以將技能徽章公布在社群媒體的個人資料中，向其他人分享您的成果。
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這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。
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這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
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完成「使用 Google API 分析語音和語言」課程， 瞭解如何將 Natural Language API 和 Speech API 投入實際應用， 即可獲得技能徽章。
完成「開始使用 Looker」技能徽章課程，即可獲得技能徽章， 您將從中瞭解如何使用 Looker Studio 和 Looker 分析、呈現及整理資料。
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完成「使用 Google Data Cloud 共用資料」課程，即可獲得技能徽章。 在本課程中，您會透過 Google Cloud 資料共用合作夥伴， 使用專屬資料集進行數據分析， 獲得豐富的實務經驗。客戶訂閱這類資料後，即可在自家平台查詢， 並用自己的資料集補強。此外，也能使用圖表 工具，打造客戶專用的資訊主頁。
完成「運用 BigQuery ML 建立機器學習模型」技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 可使用 BigQuery ML 建立及評估機器學習模型，並根據資料進行預測。
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完成 從 BigQuery 資料取得深入分析結果 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 撰寫 SQL 查詢、查詢公開資料表、將樣本資料載入 BigQuery、使用 BigQuery 的查詢驗證工具 排解常見語法錯誤，以及在 Data Studio 中 透過連結 BigQuery 資料建立報表。
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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
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完成 在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理資料、在 Dataflow 執行資料管道、在 Managed Service for Apache Spark 建立叢集和執行 Apache Spark 工作，以及呼叫機器學習 API，包含 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。
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This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.
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只要修完「在 Google Cloud 設定應用程式開發環境」課程，就能獲得技能徽章。 在本課程中，您將學會如何使用以下技術的基本功能，建構和連結以儲存空間為中心的雲端基礎架構：Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。
Generative AI Fundamentals - 繁體中文
Earned Jan 14, 2024 EST
負責任的 AI 技術簡介
Earned Jan 14, 2024 EST
大型語言模型簡介
Earned Jan 13, 2024 EST
生成式 AI 簡介
Earned Jan 13, 2024 EST
使用 Google API 分析語音和語言
Earned Jan 11, 2024 EST
在 Looker 建構 LookML 物件
Earned Jan 9, 2024 EST
為 Looker 資訊主頁和報表準備資料
Earned Jan 7, 2024 EST
開始使用 Looker
Earned Jan 4, 2024 EST
使用 Google Data Cloud 共用資料
Earned Jan 2, 2024 EST
在 BigQuery 執行預測資料分析
Earned Dec 30, 2023 EST
透過 BigQuery 建構資料倉儲
Earned Dec 28, 2023 EST
運用 BigQuery ML 建立機器學習模型
Earned Dec 11, 2023 EST
從 BigQuery 資料取得深入分析結果
Earned Dec 6, 2023 EST
Introduction to Generative AI - 繁體中文
Earned Nov 28, 2023 EST
在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料
Earned Oct 17, 2022 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals
Earned Oct 15, 2022 EDT
在 Google Cloud 設定應用程式開發環境
Earned Oct 5, 2022 EDT
在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing
Earned Oct 2, 2022 EDT