Miembro desde 2022
Gemini en Hojas de cálculo de Google
Earned ene 8, 2024 EST
Google Workspace con Gemini: Fundamentos de tu flujo de trabajo de IA
Earned ene 8, 2024 EST
Mecanismo de atención
Earned nov 21, 2023 EST
Introducción a la generación de imágenes
Earned nov 21, 2023 EST
Developing Data Models with LookML
Earned nov 7, 2023 EST
En este curso, se explica cómo usar Gemini en Hojas de cálculo de Google para automatizar la organización de datos y procesar números complejos. Aprende a estructurar tablas a partir de texto sin procesar, completar datos automáticamente con lenguaje natural, generar fórmulas nativas de hojas de cálculo al instante y extraer rápidamente visualizaciones o información estratégica de alto nivel sin necesidad de ser un experto en hojas de cálculo.
Gemini para Google Workspace les proporciona a los clientes funciones potenciadas por IA generativa en Google Workspace. En esta ruta de aprendizaje, aprenderás sobre las funciones clave de Gemini y cómo se pueden usar para mejorar la productividad y eficiencia en Google Workspace.
Este curso es una introducción al mecanismo de atención, una potente técnica que permite a las redes neuronales enfocarse en partes específicas de una secuencia de entrada. Sabrás cómo funciona la atención y cómo puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático, como la traducción automática, el resumen de textos y la respuesta a preguntas.
En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
This course empowers you to develop scalable, performant LookML (Looker Modeling Language) models that provide your business users with the standardized, ready-to-use data that they need to answer their questions. Upon completing this course, you will be able to start building and maintaining LookML models to curate and manage data in your organization’s Looker instance.