Earn a skill badge by completing the Detect Manufacturing Defects using Visual Inspection AI course, where you learn how to use Visual Inspection AI to deploy a solution artifact and test that it can successfully identify defects in a manufacturing process.
完成「運用 BigQuery ML 建立機器學習模型」技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 可使用 BigQuery ML 建立及評估機器學習模型，並根據資料進行預測。
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完成 從 BigQuery 資料取得深入分析結果 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 撰寫 SQL 查詢、查詢公開資料表、將樣本資料載入 BigQuery、使用 BigQuery 的查詢驗證工具 排解常見語法錯誤，以及在 Data Studio 中 透過連結 BigQuery 資料建立報表。
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完成「使用 Google Data Cloud 共用資料」課程，即可獲得技能徽章。 在本課程中，您會透過 Google Cloud 資料共用合作夥伴， 使用專屬資料集進行數據分析， 獲得豐富的實務經驗。客戶訂閱這類資料後，即可在自家平台查詢， 並用自己的資料集補強。此外，也能使用圖表 工具，打造客戶專用的資訊主頁。
完成使用 BigQuery ML 為預測模型進行資料工程技能徽章中階課程， 即可證明自己具備下列知識與技能：運用 Dataprep by Trifacta 建構連至 BigQuery 的資料轉換 pipeline； 使用 Cloud Storage、Dataflow 和 BigQuery 建構「擷取、轉換及載入」(ETL) 工作負載， 以及使用 BigQuery ML 建構機器學習模型。
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完成 運用 Cloud Run 開發無伺服器應用程式 技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：整合 Cloud Run 和 Cloud Storage 以管理資料、 使用 Cloud Run 和 Pub/Sub 架構可復原的非同步系統、 使用 Cloud Run 建構 REST API 閘道，以及在 Cloud Run 建構及部署服務。
完成「在 Google Cloud 使用 Terraform 建構基礎架構」技能徽章中階課程， 即可證明自己具備下列知識與技能：使用 Terraform 的基礎架構即程式碼 (IaC) 原則、運用 Terraform 設定佈建及管理 Google Cloud 資源、有效管理狀態 (本機和遠端)，以及將 Terraform 程式碼模組化，以利重複使用和管理。
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完成 使用資料庫遷移服務將 MySQL 資料遷移至 Cloud SQL 技能徽章入門課程，證明您具備下列技能： 使用「資料庫遷移服務」中各種可用的工作類型和連線選項， 將 MySQL 資料遷移至 Cloud SQL，以及在執行「資料庫遷移服務」工作時 遷移 MySQL 使用者資料。
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完成「設定 Google Cloud 網路」課程，即可獲得技能徽章。 您將瞭解如何在 Google Cloud Platform 執行基本的網路工作，包括建立自訂網路、新增子網路防火牆規則，還有建立 VM 並測試 VM 之間的通訊延遲。
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完成 在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理資料、在 Dataflow 執行資料管道、在 Managed Service for Apache Spark 建立叢集和執行 Apache Spark 工作，以及呼叫機器學習 API，包含 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。
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只要修完「在 Google Cloud 設定應用程式開發環境」課程，就能獲得技能徽章。 在本課程中，您將學會如何使用以下技術的基本功能，建構和連結以儲存空間為中心的雲端基礎架構：Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。
在 Google Cloud 實作 Cloud 安全防護措施：基礎知識
Earned May 10, 2026 EDT
管理 Google Cloud 中的 Kubernetes
Earned May 10, 2026 EDT
使用 Agent Development Kit (ADK) 建造 AI 代理：工程設計
Earned May 10, 2026 EDT
以串流方式將分析資料傳入 BigQuery
Earned Aug 10, 2025 EDT
建立及管理 Bigtable 執行個體
Earned Jan 10, 2024 EST
使用 Cloud Vision API 分析圖片
Earned Jan 6, 2024 EST
開始使用 Looker
Earned Jan 6, 2024 EST
使用 Google API 分析語音和語言
Earned Jan 6, 2024 EST
建立及管理 Cloud Spanner 執行個體
Earned Jan 6, 2024 EST
在 BigQuery 執行預測資料分析
Earned Dec 25, 2023 EST
DEPRECATED Detect Manufacturing Defects Using Visual Inspection AI
Earned Dec 25, 2023 EST
透過 BigQuery 建構資料倉儲
Earned Dec 20, 2023 EST
運用 BigQuery ML 建立機器學習模型
Earned Dec 20, 2023 EST
從 BigQuery 資料取得深入分析結果
Earned Dec 20, 2023 EST
使用 Google Data Cloud 共用資料
Earned Oct 16, 2022 EDT
透過 Google Cloud Observability 監控及記錄系統狀態
Earned Oct 15, 2022 EDT
使用 BigQuery ML 為預測模型進行資料工程
Earned Oct 15, 2022 EDT
運用 Cloud Run 開發無伺服器應用程式
Earned Oct 9, 2022 EDT
在 Google Cloud 實作 DevOps 工作流程
Earned Oct 6, 2022 EDT
在 Google Cloud 部署 Kubernetes 應用程式
Earned Oct 3, 2022 EDT
建立及管理 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 執行個體
Earned Oct 1, 2022 EDT
使用 Firebase 開發無伺服器應用程式
Earned Sep 30, 2022 EDT
建立 Google Cloud 網路
Earned Sep 28, 2022 EDT
在 Google Cloud 使用 Terraform 建構基礎架構
Earned Sep 28, 2022 EDT
使用資料庫遷移服務將 MySQL 資料遷移至 Cloud SQL
Earned Sep 25, 2022 EDT
設定 Google Cloud 網路
Earned Sep 25, 2022 EDT
在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料
Earned Sep 23, 2022 EDT
在 Google Cloud 設定應用程式開發環境
Earned Sep 21, 2022 EDT
在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing
Earned Sep 20, 2022 EDT