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Aplica tus habilidades en la consola de Google Cloud

gartham siddharth rao

Miembro desde 2025

Liga de Diamantes

7478 puntos
Implementar flujos de trabajo de colaboración y productividad en la nube Earned nov 26, 2025 EST
Nivel 2: Desarrollo inteligente y automatización Earned nov 20, 2025 EST
Trivia de Google Skills Arcade Noviembre 2025 Semana 3 Earned nov 19, 2025 EST
Trivia de Google Skills Arcade Noviembre 2025 Semana 4 Earned nov 19, 2025 EST
Administra Kubernetes en Google Cloud Earned nov 18, 2025 EST
Trivia de Google Skills Arcade Noviembre 2025 Semana 2 Earned nov 16, 2025 EST
Trivia de Google Skills Arcade Noviembre 2025 Semana 1 Earned nov 16, 2025 EST
Nivel 3: Implementaciones y entrega escalables Earned nov 14, 2025 EST
Google Skills Arcade Base Camp noviembre 2025 Earned nov 13, 2025 EST
Introducción al análisis de datos en Google Cloud Earned nov 7, 2025 EST
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Evaluación de modelos Earned nov 5, 2025 EST
Infraestructura de IA: TPU de Cloud Earned oct 24, 2025 EDT
Infraestructura de IA: GPU de Cloud Earned oct 24, 2025 EDT
Infraestructura de IA: introducción a AI Hypercomputer Earned oct 24, 2025 EDT
Introducción a la IA responsable Earned oct 24, 2025 EDT
Introducción a la IA generativa Earned oct 24, 2025 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes Earned may 6, 2025 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa Earned abr 17, 2025 EDT

Completa el curso Implementar flujos de trabajo de colaboración y productividad en la nube, en el que conocerás la plataforma colaborativa de Google y aprenderás a usar Gmail, Calendario, Meet, Drive, Hojas de cálculo y AppSheet, para obtener una insignia de habilidad introductoria.

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La innovación actual depende de cómo se combinan los datos, la inteligencia y la automatización. Con más del 70 % de las organizaciones adoptando herramientas nativas de la nube para acelerar el desarrollo, este desafío te ayudará a aprender las tecnologías que impulsan esta transformación. En la primera sección, crearás paneles dinámicos en Looker, gestionarás API mediante API Gateway y diseñarás agentes conversacionales atractivos que harán que las interacciones con el usuario sean más inteligentes e intuitivas. La segunda sección se centra en llevar las ideas a la práctica a gran escala: implementar aplicaciones con Cloud Run y Compute Engine, optimizar flujos de trabajo con Pub/Sub, gestionar artefactos de forma eficiente e incorporar inteligencia en tiempo real con herramientas como la conversión de voz a texto y los gráficos de Google Sheets. En conjunto, estos laboratorios te preparan para crear sistemas inteligentes y conectados que aprenden, responden y escalan sin esfuerzo.…

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¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 3 de Noviembre! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Noviembre, Semana 3!

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¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 4 de Noviembre! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Noviembre, Semana 4!

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Completa la insignia de habilidad intermedia Administra Kubernetes en Google Cloud para demostrar tus capacidades para administrar implementaciones con kubectl y supervisar y depurar aplicaciones en Google Kubernetes Engine (GKE), así como con las técnicas de entrega continua.

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¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 2 de Noviembre! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Noviembre, Semana 2!

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¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 1 de Noviembre! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Noviembre, Semana 1!

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Desde el código hasta la nube, la automatización impulsa una implementación fiable y repetible. Con más del 80 % de las empresas adoptando prácticas DevOps, este desafío te guiará en la creación y gestión de una infraestructura segura y escalable en Google Cloud. Crearás registros de artefactos para Go, Python, Maven y más, gestionando las dependencias de forma segura, e implementarás sitios estáticos con Nginx, Traefik y Caddy V2 en Cloud Run. Luego, profundizarás en los fundamentos de Terraform, donde definirás recursos en la nube como código (desde VPC y reglas de firewall hasta Compute Engine y Cloud Storage) y protegerás las configuraciones con Secret Manager. En conjunto, estos laboratorios te brindarán experiencia práctica en la automatización de implementaciones y el fortalecimiento de la infraestructura en la nube desde cero.

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Bienvenido a Base Camp, donde desarrollarás clave de Google Cloud skills (disponible también en español y portugués!) y gana una credencial exclusiva que te abrirá las puertas a la nube. ¡No se requiere experiencia previa!

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Este es el primero de cinco cursos en el Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, aprenderás cómo se define el campo de análisis de datos en la nube y a describir los roles y responsabilidades de un analista de datos en la nube, que se relacionan con la adquisición, el almacenamiento, el procesamiento y la visualización de los datos. Explorarás la arquitectura de las herramientas basadas en Google Cloud (por ejemplo, BigQuery y Cloud Storage) y cómo se utilizan para estructurar y presentar datos, y realizar informes sobre ellos de manera eficaz.

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En este curso, los profesionales del aprendizaje automático aprenderán a utilizar las herramientas, las técnicas y las prácticas recomendadas indispensables para evaluar los modelos de IA generativa y predictiva. La evaluación de modelos es una disciplina esencial para garantizar que los sistemas de AA arrojen resultados confiables, exactos y de alto rendimiento en la producción. Los participantes obtendrán información exhaustiva sobre diversas métricas y metodologías de evaluación, además de su aplicación adecuada en diferentes tipos de modelos y tareas. En este curso, se hará énfasis en los desafíos únicos que presentan los modelos de IA generativa y se ofrecerán estrategias para abordarlos de manera eficaz. Con la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, los participantes aprenderán a implementar los procesos sólidos de evaluación para la selección, optimización y supervisión continua de modelos.

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Te damos la bienvenida al curso de TPU de Cloud. Exploraremos las ventajas y desventajas de las TPU en varios escenarios y compararemos diferentes aceleradores de TPU para ayudarte a elegir el más adecuado. Aprenderás estrategias para maximizar el rendimiento y la eficiencia de tus modelos de IA y comprenderás la importancia de la interoperabilidad entre GPU y TPU para los flujos de trabajo de aprendizaje automático flexibles. A través de contenido atractivo y demostraciones prácticas, te guiaremos paso a paso para aprovechar las TPU de manera eficaz.

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¿Sientes curiosidad por el potente hardware detrás de la IA? Este módulo analiza las computadoras de IA optimizadas para el rendimiento y muestra por qué son tan importantes. Exploraremos cómo las CPU, GPU y TPU hacen que las tareas de IA sean súper rápidas, qué hace que cada una sea única y cómo el software de IA las aprovecha al máximo. Al finalizar, sabrás exactamente cómo elegir la GPU adecuada para tus proyectos de IA, lo que te ayudará a tomar decisiones inteligentes para tus cargas de trabajo de IA.

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Con este curso, podrás comenzar a usar AI Hypercomputer fácilmente. Abordaremos los conceptos básicos sobre qué es y cómo ayuda a la IA con las cargas de trabajo. Conocerás los diferentes componentes de las hipercomputadoras, como las GPU, las TPU y las CPU, y descubrirás cómo elegir el enfoque de implementación adecuado para tus necesidades.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.

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