Simplifier le développement d'applications avec Gemini Code Assist
Earned avr. 12, 2026 EDT
Utiliser des API pour travailler avec Cloud Storage
Earned avr. 11, 2026 EDT
Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit
Earned avr. 11, 2026 EDT
Gemini pour les architectes cloud
Earned avr. 6, 2026 EDT
Déployer des architectures multi-agents
Earned avr. 6, 2026 EDT
Configurer des comptes de service et des rôles IAM pour Google Cloud
Earned avr. 6, 2026 EDT
Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI
Earned avr. 5, 2026 EDT
Google Cloud Compute : principes de base
Earned mars 22, 2026 EDT
Créer des lacs de données et des entrepôts de données sur Google Cloud
Earned août 4, 2025 EDT
Introduction à l'ingénierie des données sur Google Cloud
Earned août 1, 2025 EDT
Se préparer à devenir Professional Data Engineer
Earned juil. 30, 2025 EDT
Conçu pour les développeurs de tous niveaux, ce cours vous présente les principales caractéristiques et fonctionnalités de Gemini Code Assist, un assistant de développement d'applications optimisé par l'IA pour Google Cloud. Des suggestions de code intelligentes à la saisie semi-automatique, en passant par la détection d'erreurs en temps réel et l'aide à la refactorisation, vous découvrirez comment Gemini Code Assist peut améliorer considérablement votre productivité et la qualité de votre code. Il vous fera également gagner un temps précieux pour que vous puissiez vous concentrer sur des tâches plus productives et agréables.
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Terminez le cours d'introduction Utiliser des API pour travailler avec Cloud Storage badge de compétence dans les domaines suivants : Utiliser des API pour travailler avec des ressources Cloud Storage, y compris l'API Cloud Storage.
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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'application d'appels de fonction avec le SDK Python et l'API Gemini, et le déploiement d'une application Streamlit avec Cloud Run. Vous découvrirez différentes manières de demander à Gemini de générer du texte, d'utiliser Cloud Shell pour effectuer des tests et des itérations sur une application Streamlit, puis de l'empaqueter en tant que conteneur Docker déployé dans Cloud Run.
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Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un collaborateur de Google Cloud optimisé par l'IA générative, aide les administrateurs à provisionner l'infrastructure. Vous apprendrez à demander à Gemini d'expliquer l'infrastructure, de déployer les clusters GKE et de mettre à jour l'infrastructure existante. À l'aide d'un atelier pratique, vous verrez en quoi Gemini améliore le workflow de déploiement GKE.
Duet AI a été renommé "Gemini", notre modèle nouvelle génération.
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Terminez le cours avancé Déployer des architectures multi-agents pour recevoir un badge démontrant les compétences suivantes : créer des systèmes multi-agents avec ADK, connecter des agents avec le protocole A2A (Agent-to-Agent), intégrer des outils externes à l'aide du protocole MCP (Model Context Protocol) et déployer une solution multi-agents complète sur Agent Engine.
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Obtenez le badge de compétence de niveau Débutant en suivant le cours Configurer des comptes de service et des rôles IAM pour Google Cloud. Vous y découvrirez les comptes de service, les rôles personnalisés et comment définir des autorisations à l'aide de gcloud.
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Obtenez un badge de compétence débutant en suivant le cours Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI. Dans ce cours, vous allez apprendre à extraire, traiter et capturer des données à l'aide de Document AI.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Google Cloud Compute : principes de base, où vous apprendrez à utiliser des machines virtuelles (VM), des disques persistants et des serveurs Web à l'aide de Compute Engine.
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Bien que les approches traditionnelles utilisant des lacs de données et des entrepôts de données puissent être efficaces, elles présentent des inconvénients, en particulier dans les grands environnements d'entreprise. Ce cours présente le concept de data lakehouse et les produits Google Cloud utilisés pour en créer un. Une architecture de lakehouse utilise des sources de données basées sur des normes ouvertes et combine les meilleures fonctionnalités des lacs et des entrepôts de données, ce qui permet de pallier de nombreuses lacunes.
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Dans ce cours, vous allez explorer l'ingénierie de données sur Google Cloud, les rôles et responsabilités des ingénieurs de données, et la façon dont ces éléments se retrouvent dans les offres Google Cloud. Vous apprendrez également à relever les défis liés à l'ingénierie de données.
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Ce cours a pour objectif d'aider les participants à créer un plan de formation pour l'examen de certification Professional Data Engineer. Les participants découvriront l'étendue et le champ d'application des domaines abordés lors de l'examen, puis évalueront leur niveau de préparation à l'examen et créeront leur propre plan de formation.
Simplifier le développement d'applications avec Gemini Code Assist
Earned avr. 12, 2026 EDT
Utiliser des API pour travailler avec Cloud Storage
Earned avr. 11, 2026 EDT
Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit
Earned avr. 11, 2026 EDT
Gemini pour les architectes cloud
Earned avr. 6, 2026 EDT
Déployer des architectures multi-agents
Earned avr. 6, 2026 EDT
Configurer des comptes de service et des rôles IAM pour Google Cloud
Earned avr. 6, 2026 EDT
Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI
Earned avr. 5, 2026 EDT
Google Cloud Compute : principes de base
Earned mars 22, 2026 EDT
Créer des lacs de données et des entrepôts de données sur Google Cloud
Earned août 4, 2025 EDT
Introduction à l'ingénierie des données sur Google Cloud
Earned août 1, 2025 EDT
Se préparer à devenir Professional Data Engineer
Earned juil. 30, 2025 EDT