Welcome to Qwiklabs Trivia for May! Each week, we will release a new set of questions to test your knowledge. You will have opportunities to play throughout the month. Give your career a boost with hands on experience on GCP and partner services and earn the May badge.
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Cloud Run Functions を使用してサーバーレス アプリケーションを構築するコースを修了して、入門レベルのスキルバッジを獲得しましょう。 このコースでは、 Google Cloud コンソールとコマンドラインを通じた Cloud Run functions の使用方法を学ぶことができます。」
Demand for cloud-skilled workers is rising. According to a report by Indeed, cloud computing jobs are expected to grow 22% over the next five years, much faster than the average for all occupations. And demand for machine learning jobs is expected to grow 75%. Want to grow your skills and take advantage of the opportunity? Level up your tech skills and get hands-on experience in the Arcade, with labs that help you learn and earn your first Google Cloud credential. No experience required.
Description: According to IDC, by 2026, 7 PB of data will be generated per second globally. But what you *do* with the data is what matters. Data is the heart of digital transformation and offers incredible opportunities for organizations to accelerate the most strategic business outcomes, like revenue and productivity. Want to grow your skills and take advantage of the opportunity? Play now to get hands-on experience with Google Cloud's powerful data tools. Each lab teaches and tests your growing tech skills, and sets you on the path to your first Google Cloud credential.
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「コネクテッド シートで BigQuery データを分析する」スキルバッジ コースを修了すると、コネクテッド シートを使用して Google スプレッドシートから数十億行の BigQuery データにアクセスし、分析、可視化、共有できるようになります。
More than 90% of IT leaders say they're looking to grow their cloud environments in the next several years, yet more than 80% of those same leaders identified a lack of skills as a barrier to growth. This means that tech skills (particularly cloud skills!) are in high demand. Want to grow your skills and take advantage of the opportunity? Play now to get hands-on experience with Google Cloud. Each lab teaches and tests your growing tech skills, and sets you on the path to your first Google Cloud credential. No experience required.
No-code development platforms allow programmers and non-programmers alike to build beautiful, useful apps. Complete labs to learn new skills and earn the badge. No experience needed!
「Google Cloud の ML API 用にデータを準備」コースの入門スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 Dataprep by Trifacta を使用したデータのクリーニング、Dataflow でのデータ パイプラインの実行、Dataproc でのクラスタの作成と Apache Spark ジョブの実行、 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API、Video Intelligence API などの ML API の呼び出しに関するスキルを証明できます。
「Google Cloud での ML の API の使用 」コースを修了して、上級スキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、ML と AI テクノロジーを活用する 3 つの API（Cloud Vision API、Cloud Translation API、Cloud Natural Language API） の基本機能について学習します。
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「BigQuery ML を使用した ML モデルの作成」コースの中級スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 BigQuery ML を使用して ML モデルを作成および評価し、データを予測するスキルを証明できます。
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Google Cloud での DevOps ワークフローの実装 コースの中級スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 Cloud Source Repositories を使用した Git リポジトリの作成、 Google Kubernetes Engine（GKE）上でのデプロイのリリース、管理、スケール、 コンテナ イメージのビルドと GKE へのデプロイを自動化する CI / CD パイプラインの設計といったスキルを実証できます。
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In this advanced-level quest, you will learn how to harness serious Google Cloud computing power to run big data and machine learning jobs. The hands-on labs will give you use cases, and you will be tasked with implementing big data and machine learning practices utilized by Google’s very own Solutions Architecture team. From running Big Query analytics on tens of thousands of basketball games, to training TensorFlow image classifiers, you will quickly see why Google Cloud is the go-to platform for running big data and machine learning jobs.
機械学習はもっとも迅速に成長しているテクノロジーの分野です。Google Cloud Platformは、その成長に一役かっています。APIのホストを使うことにより、GCPにはツールがあります。この上級レベルのクエストでは、「Implementing an AI Chatbot with Dialogflow」や「Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API」と同様に機械学習APIについてハンズオンで演習ができます。
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TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.
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In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.
大規模なコンピューティング能力を使用してパターンを認識し、 画像を「読み取る」ことは、自動運転車や顔認識に使用される AI の基盤技術の一つです 。 Google Cloud Platform は、 API を呼び出すだけで利用できるシステムを通じて、ワールドクラスの速度と精度を提供します。 こうした機能とさまざまな API を備えた GCP のツールを使えば、 ほぼあらゆる ML ジョブに対応できます。 この入門コースでは、 画像処理に用いられる ML の実践的な演習を行います。 ラボを活用して、画像にラベルを付けたり、顔やランドマークを検出したり、 画像内のテキストを抽出、分析、翻訳したりすることができます。
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ML は、IT 分野で最も急速に成長している技術の一つであり、Google Cloud Platform はその発展に大きく貢献してきました。 Google Cloud では多数の API により、ほぼすべての ML ジョブに対応するツールを提供しています。 この入門コースでは、ラボを通じて言語処理に活用できる ML の実践演習を行います。 これにより、テキストからのエンティティの抽出、 感情分析と構文解析、音声文字変換のための Speech-to-Text API の使用方法を学ぶことができます。
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SQL だけを使用して、数時間ではなく数分で ML モデルを構築したいとお考えの場合、BigQuery ML は、データ アナリストが既存の SQL ツールやスキルを使って、ML モデルを作成、トレーニング、 評価し、そのモデルで予測を行うことを可能にして、ML をより多くの人が利用できるようにします。 この一連のラボでは、さまざまなモデルタイプを試して、 優れたモデルを作成する方法を学習します。
Earn a skill badge by completing the Build Interactive Apps with Google Assistant quest, where you will learn how to build Google Assistant applications, including how to: create an Actions project, integrate Dialogflow with an Actions project, test your application with Actions simulator, build an Assistant application with flash cards template, integrate customer MP3 files with your Assistant application, add Cloud Translation API to your Assistant application, and use APIs and integrate them into your applications. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge quest, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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このハンズオンラボのコレクションでは、 Google Cloud サービスおよびツールと Workspace アプリケーションを統合する効果を実証します。Node.js を使用してアンケート ボットを構築したり、 Natural Language API を使用して Google ドキュメント内の感情を認識したり、 Apps スクリプトを使用して chat bot を構築したりします。
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Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
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Firebase is a backend-as-service (Bass) platform for creating mobile and web applications. In this quest you will learn to build serverless web apps, import data into a serverless database, and build a Google Assistant application with Firebase and its Google Cloud integrations. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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このクエストでは、ウェブサイトが利用可能でスケーラブルであることを確認するために使用できる 4 つの Google Cloud ウェブサイト アーキテクチャについて学習します。 ハンズオンラボでスキルや知識を試したいですか？Build a Website on Google Cloud クエストの最後にあるチャレンジラボに登録し、完了した際には Google Cloud 限定デジタルバッジを獲得できます。このクエストは、Get Cooking in Cloud のビデオシリーズに基づいています。
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Google Cloud Application Programming Interfaces は、Google Cloud Services とプログラムでインタラクトするメカニズムです。このクエストは、GCP API のハンズオン演習を提供し、APIをブラウズして、実行するツールである Google の API Explorerを通して学習します。クラウドのストレージ間でのデータ移行の方法、コンピュートエンジンインスタンスのデプロイ、Dataprocクラスタの設定などを学ぶことにより、API が強力で、なぜGCPユーザが使用しているかを理解できます。
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In this course you will learn how you to harness serious Google Cloud power and infrastructure. The hands-on labs will give you use cases and you will be tasked with implementing scaling practices utilized by Google’s very own Solutions Architecture team. From developing enterprise grade load balancing and autoscaling, to building continuous delivery pipelines, Google Cloud Solutions I: Scaling your Infrastructure will teach you best practices for taking your Google Cloud projects to the next level.
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In this introductory-level quest, you will learn the fundamentals of developing and deploying applications on the Google Cloud Platform. You will get hands-on experience with the Google App Engine framework by launching applications written in languages like Python, Ruby, and Java (just to name a few). You will see first-hand how straightforward and powerful GCP application frameworks are, and how easily they integrate with GCP database, data-loss prevention, and security services.
The hands-on labs in this Quest are structured to give experienced app developers hands-on practice with the state-of-the-art developing applications in Google Cloud. The topics align with the Google Cloud Certified Professional Cloud Developer Certification. These labs follow the sequence of activities needed to create and deploy an app in Google Cloud from beginning to end. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, it is recommended that you also review the exam guide and other available preparation resources.
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With Google Assistant part of over a billion consumer devices, this quest teaches you how to build practical Google Assistant applications integrated with Google Cloud services via APIs. Example apps will use the Dialogflow conversational suite and the Actions and Cloud Functions frameworks. You will build 5 different applications that explore useful and fun tools you can extend on your own. No hardware required! These labs use the cloud-based Google Assistant simulator environment for developing and testing, but if you do have your own device, such as a Google Home or a Google Hub, additional instructions are provided on how to deploy your apps to your own hardware.
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この入門レベルのコースでは、アプリケーション開発者を対象に、Google Cloud のエコシステムを使用して安全、スケーラブル、インテリジェントなクラウドネイティブ アプリケーションを構築する方法を説明 します。インフラストラクチャの設定を行わずにアプリケーションの開発やスケーリングを行う方法、 データ分析を実施する方法、データから分析情報を得る方法、トレーニング済み ML の API を使って開発し、ML のエキスパートでなくても ML を活用する方法を学びます。 また、さまざまな Google サービスや API とのシームレスな統合を利用して、 インテリジェントなアプリを作成します。
このコースは、技術または財務の担当者で Google Cloud の費用の管理を担う方に最適です。請求先アカウントを設定する方法、 リソースを整理する方法、請求アクセス権限を管理する方法を学びます。 ハンズオンラボでは、請求書を表示する方法、 請求レポートを使用して Google Cloud の費用を追跡する方法、BigQuery や Google スプレッドシートを使用して課金データを分析する方法、 Looker Studio を使用してカスタムの課金ダッシュボードを作成する方法を習得します。動画で紹介されている関連資料には、 こちらの参考資料ドキュメントからアクセスできます。
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Learn the ins and outs of Google Cloud's operations suite, an important service for generating insights into the health of your applications. It provides a wealth of information in application monitoring, report logging, and diagnoses. These labs will give you hands-on practice with and will teach you how to monitor virtual machines, generate logs and alerts, and create custom metrics for application data. It is recommended that the students have at least earned a Badge by completing the Google Cloud Essentials. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this course, enroll in and finish the challenge lab at the end of the Monitor and Log with Google Cloud Operations Suite to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
Qwiklabs Trivia May 2023
Earned 5月 25, 2023 EDT
Cloud Run Functions を使用してサーバーレス アプリケーションを構築する
Earned 5月 19, 2023 EDT
AppSheet を使用したアプリ作成
Earned 5月 19, 2023 EDT
Level 1: Data, ML and API Skills
Earned 5月 19, 2023 EDT
API Gateway を使ってみる
Earned 5月 19, 2023 EDT
ストリーミング分析を BigQuery に読み込む
Earned 5月 14, 2023 EDT
Google スプレッドシートで関数、数式、グラフを使う
Earned 5月 3, 2023 EDT
Level 2: Data Exploration with Looker, BigQuery and Sheets
Earned 5月 3, 2023 EDT
コネクテッド シートで BigQuery データを分析する
Earned 5月 2, 2023 EDT
Looker ダッシュボードとレポート用にデータを準備する
Earned 5月 1, 2023 EDT
Google Cloud におけるデータの保存、処理、管理 - コマンドライン
Earned 4月 22, 2023 EDT
Level 1: Managing Resources and Data in the Cloud
Earned 4月 22, 2023 EDT
Google Cloud におけるデータの保存、処理、管理 - コンソール
Earned 4月 22, 2023 EDT
Google Cloud リソースのモニタリングと管理
Earned 4月 22, 2023 EDT
No Code November 2022 - Apps Scripts
Earned 11月 7, 2022 EST
Google Cloud Operations を使用したスケーリング
Earned 10月 26, 2022 EDT
Google Cloud によるインフラストラクチャとアプリケーションのモダナイゼーション
Earned 10月 26, 2022 EDT
Google Cloud によるデータ トランスフォーメーションの探求
Earned 10月 26, 2022 EDT
Google Cloud によるデジタル トランスフォーメーション
Earned 10月 25, 2022 EDT
Google Cloud の ML API 用にデータを準備
Earned 6月 22, 2022 EDT
BigQuery でデータ ウェアハウスを構築する
Earned 6月 21, 2022 EDT
Google Cloud での ML の API の使用
Earned 6月 21, 2022 EDT
BigQuery ML を使用した ML モデルの作成
Earned 6月 21, 2022 EDT
Google Cloud での DevOps ワークフローの実装
Earned 6月 21, 2022 EDT
DEPRECATED Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning
Earned 6月 21, 2022 EDT
Scientific Data Processing
Earned 6月 18, 2022 EDT
機械学習API
Earned 6月 18, 2022 EDT
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud
Earned 6月 18, 2022 EDT
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
Earned 6月 17, 2022 EDT
BigQuery for Marketing Analysts
Earned 6月 17, 2022 EDT
BigQuery for Data Warehousing
Earned 6月 17, 2022 EDT
ML 入門: 画像処理
Earned 6月 17, 2022 EDT
ML 入門: 言語処理
Earned 6月 17, 2022 EDT
ML のための BigQuery
Earned 6月 17, 2022 EDT
Google Cloud でのウェブサイトの構築
Earned 6月 16, 2022 EDT
Firebase を使用したサーバーレス アプリの開発
Earned 6月 16, 2022 EDT
BigQuery のデータから分析情報を引き出す
Earned 6月 16, 2022 EDT
Google Cloud での Kubernetes アプリケーションのデプロイ
Earned 6月 16, 2022 EDT
[DEPRECATED] Build Interactive Apps with Google Assistant
Earned 6月 16, 2022 EDT
Workspace: アドオン
Earned 6月 16, 2022 EDT
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts
Earned 6月 16, 2022 EDT
Build Apps & Websites with Firebase
Earned 6月 16, 2022 EDT
Website on Google Cloud
Earned 6月 15, 2022 EDT
Exploring APIs
Earned 6月 14, 2022 EDT
Google Cloud Solutions I: Scaling Your Infrastructure
Earned 6月 13, 2022 EDT
Baseline: Deploy & Develop
Earned 6月 13, 2022 EDT
Google Cloud Observability を使用したモニタリングとロギング
Earned 6月 11, 2022 EDT
Google Cloud ネットワークの構築
Earned 6月 11, 2022 EDT
安全な Google Cloud ネットワークの構築
Earned 6月 11, 2022 EDT
Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定
Earned 6月 11, 2022 EDT
Cloud Development
Earned 6月 8, 2022 EDT
[DEPRECATED] OK Google: Build Interactive Apps with Google Assistant
Earned 6月 8, 2022 EDT
Google デベロッパー向け基礎
Earned 6月 6, 2022 EDT
Google Cloud ネットワークにおけるデプロイの自動化とトラフィックの管理
Earned 6月 4, 2022 EDT
Google Cloud の費用の把握
Earned 6月 3, 2022 EDT
DEPRECATED Google Cloud's Operations Suite
Earned 6月 3, 2022 EDT
クラウド エンジニアリング
Earned 6月 1, 2022 EDT
DevOps の基礎
Earned 6月 1, 2022 EDT
Google Cloud の Kubernetes
Earned 6月 1, 2022 EDT
DEPRECATED Cloud Architecture
Earned 5月 18, 2022 EDT
ベースライン: インフラストラクチャ
Earned 5月 16, 2022 EDT
ベースライン: データ、ML、AI
Earned 5月 14, 2022 EDT
Compute Engine での Cloud Load Balancing の実装
Earned 5月 9, 2022 EDT
Google Cloud の基礎
Earned 5月 8, 2022 EDT