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Google Cloud 콘솔에서 기술 적용

Amit Rokade

회원 가입일: 2024

Skills Boost Arcade Trivia June 2025 Week 1 Earned 6월 18, 2025 EDT
[DEPRECATED] Building Complex End to End Self-Service Experiences in Dialogflow CX Earned 12월 18, 2024 EST
[DEPRECATED] Agent Summarization (Custom) Earned 12월 18, 2024 EST
Google Docs의 Gemini Earned 12월 16, 2024 EST
Gmail의 Gemini Earned 12월 16, 2024 EST
Google Workspace를 위한 Gemini 소개 Earned 12월 16, 2024 EST
Vertex AI Studio 소개 Earned 12월 16, 2024 EST
Gemini 및 Imagen으로 실제 AI 애플리케이션 빌드하기 Earned 12월 16, 2024 EST
Introduction to Security in the World of AI Earned 12월 14, 2024 EST
Cloud Storage에서 스트리밍 데이터 레이크 만들기 Earned 12월 14, 2024 EST
The Arcade Certification Zone December 2024 Earned 12월 14, 2024 EST
개발자를 위한 책임감 있는 AI: 해석 가능성 및 투명성 Earned 12월 11, 2024 EST
개발자를 위한 책임감 있는 AI: 공정성 및 편향 Earned 12월 11, 2024 EST
ML Pipelines on Google Cloud - 한국어 Earned 12월 11, 2024 EST
Compute Engine에서 Cloud Load Balancing 구현하기 Earned 12월 11, 2024 EST
Vertex AI로 머신러닝 작업(MLOps): 모델 평가 Earned 12월 10, 2024 EST
프로페셔널 머신러닝 엔지니어 학습 가이드 Earned 12월 10, 2024 EST
Looker에서 LookML 객체 빌드 Earned 12월 10, 2024 EST
Level 3: BigQuery and Firebase Earned 12월 9, 2024 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 4 Earned 12월 9, 2024 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 3 Earned 12월 8, 2024 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 2 Earned 12월 7, 2024 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 1 Earned 12월 7, 2024 EST
Google Security Operations - Deep Dive Earned 12월 6, 2024 EST
Google Security Operations - Fundamentals Earned 12월 6, 2024 EST
생성형 AI 소개 Earned 12월 6, 2024 EST
대규모 언어 모델 소개 Earned 12월 6, 2024 EST
책임감 있는 AI 소개 Earned 12월 6, 2024 EST
책임감 있는 AI: Google Cloud를 통한 AI 원칙 적용하기 Earned 12월 6, 2024 EST
생성형 AI를 위한 머신러닝 작업(MLOps) Earned 12월 5, 2024 EST
이미지 캡셔닝 모델 만들기 Earned 12월 5, 2024 EST
Transformer 모델 및 BERT 모델 Earned 12월 5, 2024 EST
인코더-디코더 아키텍처 Earned 12월 5, 2024 EST
어텐션 메커니즘 Earned 12월 5, 2024 EST
이미지 생성 소개 Earned 12월 5, 2024 EST
[DEPRECATED] Agent Assist Voice and Integrations Earned 12월 4, 2024 EST
Security Practices with Google Security Operations - SIEM Earned 12월 4, 2024 EST
Planetary Scale Earth Observation with Google Earth Engine Earned 12월 4, 2024 EST
Conversational AI and its Engagement Framework Earned 12월 4, 2024 EST
[DEPRECATED] Advanced Performance Measurement Earned 11월 20, 2024 EST
Conversational AI Voice and Chat Integrations Earned 11월 20, 2024 EST
Customer Experience with Google AI Architecture Earned 11월 20, 2024 EST
Conversation Design Fundamentals Earned 11월 20, 2024 EST
Advanced Conversation Design Earned 11월 20, 2024 EST
[DEPRECATED] Webhook fundamentals Earned 11월 20, 2024 EST
[Deprecated] Advanced Webhook Concepts Earned 11월 20, 2024 EST
[DEPRECATED] Basic Performance Measurement Earned 11월 20, 2024 EST
The Arcade Trivia November 2024 Week 2 Earned 11월 18, 2024 EST
The Arcade Base Camp November 2024 Earned 11월 18, 2024 EST
Diwali in The Arcade Earned 11월 13, 2024 EST
The Arcade Trivia November 2024 Week 1 Earned 11월 4, 2024 EST

Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for June Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the June Trivia Week 1 badge!

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This course will equip you with the tools to develop complex conversational experiences in Dialogflow CX capable of identifying the user intent and routing it to the right self service flow.

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In this course you will learn how Contact Center AI Agent Assist can help distill complex customer interactions into concise and clear summaries.

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Google Workspace를 위한 Gemini는 사용자에게 생성형 AI 기능에 대한 액세스를 제공하는 부가기능입니다. 이 과정은 동영상 강의, 실습, 실제 사례를 사용하여 Google Docs의 Gemini가 제공하는 기능을 상세하게 살펴봅니다. 학습자는 Gemini를 사용하여 프롬프트를 바탕으로 텍스트 콘텐츠를 생성하는 방법을 확인하게 됩니다. 또한, 이미 작성한 텍스트를 Gemini로 수정하는 방법을 알아봅니다. 이러한 Gemini 활용을 통해 전체적인 생산성을 향상할 수 있습니다. 이 과정을 완료하면 Google Docs의 Gemini를 자신 있게 활용하여 텍스트 콘텐츠를 향상할 수 있는 지식과 기술을 얻게 됩니다.

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Google Workspace를 위한 Gemini는 고객에게 Google Workspace의 생성형 AI 기능을 제공하는 부가기능입니다. 이 미니 학습 과정에서는 Gemini의 주요 기능을 살펴보고 이러한 기능으로 Gmail의 생산성과 효율성을 향상하는 방법을 알아봅니다.

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Google Workspace를 위한 Gemini는 고객에게 Google Workspace의 생성형 AI 기능을 제공하는 부가기능입니다. 이 학습 과정에서는 Gemini의 주요 기능을 살펴보고 이러한 기능으로 Google Workspace의 생산성과 효율성을 향상하는 방법을 알아봅니다.

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이 과정에서는 생성형 AI 모델과 상호작용하고 비즈니스 아이디어의 프로토타입을 제작하여 프로덕션으로 출시할 수 있는 도구인 Vertex AI Studio를 소개합니다. 몰입감 있는 사용 사례, 흥미로운 강의, 실무형 실습을 통해 프롬프트부터 프로덕션에 이르는 수명 주기를 살펴보고 Vertex AI Studio를 Gemini 멀티모달 애플리케이션, 프롬프트 설계, 프롬프트 엔지니어링, 모델 조정에 활용하는 방법을 알아봅니다. 이 과정의 목표는 Vertex AI Studio로 프로젝트에서 생성형 AI의 잠재력을 활용하는 것입니다.

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초급 'Gemini 및 Imagen으로 실제 AI 애플리케이션 빌드하기' 기술 배지 과정을 완료하여, 이미지 인식, 자연어 처리, Google의 강력한 Gemini 및 Imagen 모델을 사용한 이미지 생성, Vertex AI Platform에 애플리케이션 배포 등의 기술을 입증하세요.

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Artificial Intelligence (AI) offers transformative possibilities, but it also introduces new security challenges. This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations. Learn a framework for proactively identifying and mitigating AI-specific risks, protecting sensitive data, ensuring compliance, and building a resilient AI infrastructure. Pick use cases from four different industries to explore how these strategies apply in real-world scenarios.

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Cloud Storage에서 스트리밍 데이터 레이크 만들기 과정을 완료하고 기술 배지를 획득하세요. 이 과정에서는 Google Cloud에서 Pub/Sub, Dataflow, Cloud Storage를 사용해 스트리밍 데이터 레이크를 만드는 방법을 알아봅니다.

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Google Cloud Certifications provide a tangible way for you to demonstrate your skills to potential or current employers. These certifications incorporate performance-based questions, testing your hands-on expertise through practical tasks. Begin your journey towards becoming a Google Certified Professional with the help of the Arcade Cert Zone. Be one of the first 20 people to complete the challenge and earn a 100% discount voucher for your next Google Cloud Digital Leader Examination. Welcome!

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이 과정에서는 AI 해석 가능성과 투명성의 개념을 소개합니다. 개발자와 엔지니어에게 AI 투명성이 얼마나 중요한지를 설명합니다. 데이터와 AI 모델 모두에서 해석 가능성과 투명성을 구현하는 데 도움이 되는 실용적인 방법과 도구를 살펴봅니다.

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이 과정에서는 책임감 있는 AI라는 개념과 AI 원칙을 소개합니다. 공정성과 편향을 실질적으로 식별하고 AI/ML 실무에서 편향을 완화하는 기법을 알아봅니다. Google Cloud 제품과 오픈소스 도구를 사용하여 책임감 있는 AI 권장사항을 구현하는 실용적인 방법과 도구를 살펴봅니다.

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이 과정에서는 Google Cloud에서 최신 ML 파이프라인 개발을 담당하는 ML 엔지니어와 트레이너로부터 유익한 지식을 배웁니다. 초반에 진행되는 몇 개 모듈에서는 Google의 TensorFlow 기반 프로덕션 머신러닝 플랫폼으로서 ML 파이프라인과 메타데이터를 관리할 수 있는 TensorFlow Extended(TFX)에 대해 다룹니다. 파이프라인 구성요소와 TFX를 사용한 파이프라인 조정을 알아봅니다. 지속적 통합과 지속적 배포를 통해 파이프라인을 자동화하는 방법과 ML 메타데이터를 관리하는 방법도 배웁니다. 그런 다음 주제를 전환하여 TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, xgboost 등 여러 ML 프레임워크에서 ML 파이프라인을 자동화하고 재사용하는 방법을 설명합니다. 또한 Google Cloud의 또 다른 도구인 Cloud Composer를 사용하여 지속적 학습 파이프라인을 조정하는 방법도 알아봅니다. 마지막으로 MLflow를 사용하여 머신러닝의 전체 수명 주기를 관리하는 방법을 살펴봅니다.

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초급 Compute Engine에서 Cloud Load Balancing 구현하기 기술 배지 과정을 완료하여 Compute Engine에서 가상 머신 만들기 및 배포, 네트워크 및 애플리케이션 부하 분산기 구성과 관련된 기술 역량을 입증하세요.

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이 과정은 머신러닝 실무자에게 생성형 AI 모델과 예측형 AI 모델을 평가하는 데 필요한 도구, 기술, 권장사항을 제공합니다. 모델 평가는 프로덕션 단계의 ML 시스템이 안정적이고 정확하고 성능이 우수한 결과를 제공할 수 있게 하는 중요한 분야입니다. 강의 참가자는 다양한 평가 측정항목, 방법, 각각 다른 모델 유형과 작업에 적합한 애플리케이션에 대해 깊이 있게 이해할 수 있습니다. 이 과정에서는 생성형 AI 모델의 고유한 문제를 강조하고 이를 효과적으로 해결하기 위한 전략을 소개합니다. 강의 참가자는 Google Cloud의 Vertex AI Platform을 활용해 모델 선택, 최적화, 지속적인 모니터링을 위한 견고한 평가 프로세스를 구현하는 방법을 알아볼 수 있습니다.

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이 과정은 학습자가 프로페셔널 머신러닝 엔지니어(PMLE) 자격증 시험을 준비하는 학습 계획을 수립하는 데 도움을 줍니다. 학습자는 시험에서 다루는 분야의 범위를 살펴보고 자신의 시험 준비 상태를 평가한 다음 개별 학습 계획을 세웁니다.

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초급 Looker에서 LookML 객체 빌드 기술 배지 과정을 완료하여 새로운 측정기준 및 측정값, 뷰, 파생 테이블을 빌드하고, 요구사항에 따라 측정 필터 및 유형을 설정하고, 측정기준과 측정값을 업데이트하고, Explore를 빌드 및 미세 조정하고, 기존 Explore에 뷰를 조인하고, 비즈니스 요구사항에 따라 생성할 LookML 객체를 결정하는 기술 역량을 입증할 수 있습니다.

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Start your next Arcade Adventure that will set you on the path to becoming a Professional Cloud Database Engineer. Pick up essential BigQuery and Firebase skills, and earn an exclusive Google Cloud credential along the way!

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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for December Week 4! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 4 badge!

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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for December Week 3! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 3 badge!

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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for December Week 2! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 2 badge!

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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for December Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 1 badge!

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Take the next steps in working with the Chronicle Security Operations Platform. Build on fundamental knowledge to go deeper on cusotmization and tuning.

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This course covers the baseline skills needed for the Google Security Operations Platform. The modules will cover specific actions and features that security engineers should become familiar with to start using the toolset.

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생성형 AI란 무엇이고 어떻게 사용하며 전통적인 머신러닝 방법과는 어떻게 다른지 설명하는 입문용 마이크로 학습 과정입니다. 직접 생성형 AI 앱을 개발하는 데 도움이 되는 Google 도구에 대해서도 다룹니다.

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이 과정은 입문용 마이크로 학습 과정으로, 대규모 언어 모델(LLM)이란 무엇이고, LLM을 활용할 수 있는 사용 사례로는 어떤 것이 있으며, 프롬프트 조정을 사용해 LLM 성능을 개선하는 방법은 무엇인지 알아봅니다. 또한 자체 생성형 AI 앱을 개발하는 데 도움이 되는 Google 도구에 대해서도 다룹니다.

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책임감 있는 AI란 무엇이고 이것이 왜 중요하며 Google에서는 어떻게 제품에 책임감 있는 AI를 구현하고 있는지 설명하는 입문용 마이크로 학습 과정입니다. Google의 7가지 AI 원칙도 소개합니다.

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기업에서 인공지능과 머신러닝의 사용이 계속 증가함에 따라 책임감 있는 빌드의 중요성도 커지고 있습니다. 대부분의 기업은 책임감 있는 AI를 실천하기가 말처럼 쉽지 않습니다. 조직에서 책임감 있는 AI를 운영하는 방법에 관심이 있다면 이 과정이 도움이 될 것입니다. 이 과정에서 책임감 있는 AI를 위해 현재 Google Cloud가 기울이고 있는 노력, 권장사항, Google Cloud가 얻은 교훈을 알아보면 책임감 있는 AI 접근 방식을 구축하기 위한 프레임워크를 수립할 수 있을 것입니다.

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이 과정에서는 생성형 AI 모델을 배포하고 관리할 때 MLOps팀이 직면하는 고유한 과제를 파악하는 데 필요한 지식과 도구를 제공하고 Vertex AI가 어떻게 AI팀이 MLOps 프로세스를 간소화하고 생성형 AI 프로젝트에서 성공을 거둘 수 있도록 지원하는지 살펴봅니다.

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이 과정에서는 딥 러닝을 사용해 이미지 캡션 모델을 만드는 방법을 알아봅니다. 인코더 및 디코더와 모델 학습 및 평가 방법 등 이미지 캡션 모델의 다양한 구성요소에 대해 알아봅니다. 이 과정을 마치면 자체 이미지 캡션 모델을 만들고 이를 사용해 이미지의 설명을 생성할 수 있게 됩니다.

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이 과정은 Transformer 아키텍처와 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 모델을 소개합니다. 셀프 어텐션 메커니즘 같은 Transformer 아키텍처의 주요 구성요소와 이 아키텍처가 BERT 모델 빌드에 사용되는 방식에 관해 알아봅니다. 또한 텍스트 분류, 질문 답변, 자연어 추론과 같이 BERT를 활용할 수 있는 다양한 작업에 대해서도 알아봅니다. 이 과정은 완료하는 데 대략 45분이 소요됩니다.

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이 과정은 기계 번역, 텍스트 요약, 질의 응답과 같은 시퀀스-투-시퀀스(Seq2Seq) 작업에 널리 사용되는 강력한 머신러닝 아키텍처인 인코더-디코더 아키텍처에 대한 개요를 제공합니다. 인코더-디코더 아키텍처의 기본 구성요소와 이러한 모델의 학습 및 서빙 방법에 대해 알아봅니다. 해당하는 실습 둘러보기에서는 TensorFlow에서 시를 짓는 인코더-디코더 아키텍처를 처음부터 간단하게 구현하는 코딩을 해봅니다.

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이 과정에서는 신경망이 입력 시퀀스의 특정 부분에 집중할 수 있도록 하는 강력한 기술인 주목 메커니즘을 소개합니다. 주목 메커니즘의 작동 방식과 이 메커니즘을 다양한 머신러닝 작업(기계 번역, 텍스트 요약, 질문 답변 등)의 성능을 개선하는 데 활용하는 방법을 알아봅니다.

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이 과정에서는 최근 이미지 생성 분야에서 가능성을 보여준 머신러닝 모델 제품군인 확산 모델을 소개합니다. 확산 모델은 열역학을 비롯한 물리학에서 착안했습니다. 지난 몇 년 동안 확산 모델은 연구계와 업계 모두에서 주목을 받았습니다. 확산 모델은 Google Cloud의 다양한 최신 이미지 생성 모델과 도구를 뒷받침합니다. 이 과정에서는 확산 모델의 이론과 Vertex AI에서 이 모델을 학습시키고 배포하는 방법을 소개합니다.

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In this course you will learn how Contact Center AI Agent Assist can enhance the productivity of human agents while interacting with customers through the Voice channel, as well as the options available for integration with other platforms in the CCAI ecosystem.

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Learn the technical aspects you need to know about Chronicle and how it can help you detect and action threats.

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Learn how public sector agencies and academic researchers leverage Google Earth Engine to distill meaningful insights from petabytes of Earth Observation at planetary scale. Google Earth Engine is a fully managed geospatial platform that has enabled research for more than a decade in environmental areas such as forestry, agriculture, water, and sustainability.

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Transform your understanding of customer service with this course on the Customer Engagement Suite (CES) and its powerful generative AI capabilities. You'll start by tracing the journey of contact centers, understanding how they've evolved and where gen AI is propelling them next. Then, you'll gain a deep understanding of the core building blocks within the CES solution, seeing how each component contributes to delivering exceptional customer experiences. The course concludes by exploring the robust business case for CES, along with practical use cases and the various user personas that benefit from this innovative solution.

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In this course, you will learn about advanced methods and tools to monitor the performance of your virtual agents in Dialogflow CX

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Learn about building conversational AI voice and chat integrations, including how telephony systems can connect with Google to enable phone-based interactions within the Conversational AI ecosystem. Explore key topics such as the differences between chat and voice conversations, the writing process for creating conversation scripts, and the beginning of the interrogative series and closing sequence.

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In this course you will learn the key architectural considerations that need to be taken into account when designing for the implementation of Conversational AI solutions.

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This course explores the foundational principles of conversation design to craft engaging and effective chatbot experiences that emulate human-like experiences.

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In this course, you will learn the advanced conversational design principles for both the Voice and Caht channels to craft engaging and effective end-to-end experiences that emulate human-like interactions.

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In this course, you will learn the important role that different types of webhooks play in Dialogflow CX development, and how to effectively integrate them into your routine configuration of a Virtual Agent.

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This course explores advanced technical considerations to optimize Webhook connectivity for comprehensive, end-to-end, Virtual Agent self-service experiences.

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This course explores the fundamentals of the feedback loop process for Virtual Agent development and introduces the native capabilities within Dialogflow CX that support it

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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for November Week 2! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the November Trivia Week 2 badge!

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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!

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This Diwali, learn image classification with AutoML, uncover insights with Looker, bring images to life with the Vision API, and more! Celebrate the festival of lights by earning an exclusive Google Cloud Credential and brighten your cloud skills—no prior experience needed!

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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for November Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the November Trivia Week 1 badge!

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