Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Amit Rokade
Date d'abonnement : 2024
Skills Boost Arcade Trivia June 2025 Week 1
Earned juin 18, 2025 EDT
[DEPRECATED] Building Complex End to End Self-Service Experiences in Dialogflow CX
Earned déc. 18, 2024 EST
[DEPRECATED] Agent Summarization (Custom)
Earned déc. 18, 2024 EST
Gemini dans Google Docs
Earned déc. 16, 2024 EST
Gemini dans Gmail
Earned déc. 16, 2024 EST
Introduction à Gemini pour Google Workspace
Earned déc. 16, 2024 EST
Introduction à Vertex AI Studio
Earned déc. 16, 2024 EST
Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen
Earned déc. 16, 2024 EST
Introduction to Security in the World of AI
Earned déc. 14, 2024 EST
Créer un lac de flux de données sur Cloud Storage
Earned déc. 14, 2024 EST
The Arcade Certification Zone December 2024
Earned déc. 14, 2024 EST
IA responsable pour les développeurs : interprétabilité et transparence
Earned déc. 11, 2024 EST
IA responsable pour les développeurs : équité et biais
Earned déc. 11, 2024 EST
ML Pipelines on Google Cloud - Français
Earned déc. 11, 2024 EST
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned déc. 11, 2024 EST
Machine Learning Operations (MLOps) avec Vertex AI : évaluation des modèles
Earned déc. 10, 2024 EST
Guide de préparation pour devenir ingénieur professionnel en machine learning
Earned déc. 10, 2024 EST
Créer des objets LookML dans Looker
Earned déc. 10, 2024 EST
Level 3: BigQuery and Firebase
Earned déc. 9, 2024 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 4
Earned déc. 9, 2024 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 3
Earned déc. 8, 2024 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 2
Earned déc. 7, 2024 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 1
Earned déc. 7, 2024 EST
Google Security Operations - Deep Dive
Earned déc. 6, 2024 EST
Google Security Operations - Fundamentals
Earned déc. 6, 2024 EST
Présentation de l'IA générative
Earned déc. 6, 2024 EST
Présentation des grands modèles de langage
Earned déc. 6, 2024 EST
Introduction à l'IA responsable
Earned déc. 6, 2024 EST
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned déc. 6, 2024 EST
Machine Learning Operations (MLOps) pour l'IA générative
Earned déc. 5, 2024 EST
Créer des modèles de création de légendes pour les images
Earned déc. 5, 2024 EST
Modèles Transformer et modèle BERT
Earned déc. 5, 2024 EST
Architecture encodeur/décodeur
Earned déc. 5, 2024 EST
Mécanisme d'attention
Earned déc. 5, 2024 EST
Introduction à la génération d'images
Earned déc. 5, 2024 EST
[DEPRECATED] Agent Assist Voice and Integrations
Earned déc. 4, 2024 EST
Security Practices with Google Security Operations - SIEM
Earned déc. 4, 2024 EST
Planetary Scale Earth Observation with Google Earth Engine
Earned déc. 4, 2024 EST
Conversational AI and its Engagement Framework
Earned déc. 4, 2024 EST
[DEPRECATED] Advanced Performance Measurement
Earned nov. 20, 2024 EST
Conversational AI Voice and Chat Integrations
Earned nov. 20, 2024 EST
Customer Experience with Google AI Architecture
Earned nov. 20, 2024 EST
Conversation Design Fundamentals
Earned nov. 20, 2024 EST
Advanced Conversation Design
Earned nov. 20, 2024 EST
[DEPRECATED] Webhook fundamentals
Earned nov. 20, 2024 EST
[Deprecated] Advanced Webhook Concepts
Earned nov. 20, 2024 EST
[DEPRECATED] Basic Performance Measurement
Earned nov. 20, 2024 EST
The Arcade Trivia November 2024 Week 2
Earned nov. 18, 2024 EST
The Arcade Base Camp November 2024
Earned nov. 18, 2024 EST
Diwali in The Arcade
Earned nov. 13, 2024 EST
The Arcade Trivia November 2024 Week 1
Earned nov. 4, 2024 EST
Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for June Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the June Trivia Week 1 badge!
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This course will equip you with the tools to develop complex conversational experiences in Dialogflow CX capable of identifying the user intent and routing it to the right self service flow.
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In this course you will learn how Contact Center AI Agent Assist can help distill complex customer interactions into concise and clear summaries.
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Gemini pour Google Workspace est un module complémentaire qui permet aux utilisateurs d'accéder à des fonctionnalités d'IA générative. Ce cours explore les fonctionnalités de Gemini dans Google Docs au moyen de vidéos pédagogiques, d'activités pratiques et d'exemples concrets. Vous allez apprendre à utiliser Gemini pour générer des contenus écrits basés sur des requêtes. Vous allez également découvrir comment l'utiliser pour modifier du texte que vous avez déjà rédigé, vous aidant ainsi à améliorer votre productivité globale. À la fin de ce cours, vous disposerez des connaissances et des compétences nécessaires pour utiliser Gemini en toute confiance dans Google Docs afin d'améliorer vos écrits.
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Gemini pour Google Workspace est un module complémentaire qui fournit aux clients des fonctionnalités d'IA générative dans Google Workspace. Dans ce petit cours, vous allez découvrir les principales fonctionnalités de Gemini et comment elles peuvent servir à améliorer la productivité et l'efficacité dans Gmail.
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Gemini pour Google Workspace est un module complémentaire qui fournit aux clients des fonctionnalités d'IA générative dans Google Workspace. Dans ce parcours de formation, vous allez découvrir les principales fonctionnalités de Gemini et comment elles peuvent servir à améliorer la productivité et l'efficacité dans Google Workspace.
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Ce cours présente Vertex AI Studio, un outil permettant d'interagir avec des modèles d'IA générative, de prototyper des idées commerciales et de les envoyer en production. Au moyen d'un cas d'utilisation immersif, de leçons captivantes et d'un atelier pratique, vous allez découvrir le cycle de vie de la requête au produit. Vous apprendrez également à utiliser Vertex AI Studio pour les applications multimodales Gemini, la conception de requêtes, le prompt engineering (ingénierie des requêtes) et le réglage de modèles. L'objectif est de vous permettre d'exploiter tout le potentiel de l'IA générative dans vos projets avec Vertex AI Studio.
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Obtenez le badge de compétence de niveau débutant "Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen" pour démontrer
vos compétences dans les domaines suivants : reconnaissance d'image, traitement du langage naturel,
génération d'images à l'aide des puissants modèles Gemini et Imagen de Google, et déploiement d'applications sur la plate-forme Vertex AI.
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Artificial Intelligence (AI) offers transformative possibilities, but it also introduces new security challenges. This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations. Learn a framework for proactively identifying and mitigating AI-specific risks, protecting sensitive data, ensuring compliance, and building a resilient AI infrastructure. Pick use cases from four different industries to explore how these strategies apply in real-world scenarios.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Créer un lac de flux de données sur Cloud Storage, dans lequel vous utiliserez Pub/Sub, Dataflow et Cloud Storage pour créer un lac de flux de données sur Google Cloud.
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Google Cloud Certifications provide a tangible way for you to demonstrate your skills to potential or current employers. These certifications incorporate performance-based questions, testing your hands-on expertise through practical tasks. Begin your journey towards becoming a Google Certified Professional with the help of the Arcade Cert Zone. Be one of the first 20 people to complete the challenge and earn a 100% discount voucher for your next Google Cloud Digital Leader Examination. Welcome!
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Ce cours présente les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Il explique en quoi la transparence de l'IA est importante pour les développeurs et les ingénieurs. Il explore des méthodes et des outils pratiques permettant d'atteindre l'interprétabilité et la transparence des modèles d'IA et des données.
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Ce cours présente le concept d'IA responsable et les principes associés. Il met en avant des techniques permettant d'identifier des données équitables ou biaisées, et de limiter les biais lors de l'utilisation de l'IA/du ML. Vous découvrirez des méthodes pratiques et des outils pour mettre en place de bonnes pratiques d'IA responsable à l'aide des produits Google Cloud et des outils Open Source.
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Dans ce cours, vous profiterez de l'expérience d'ingénieurs et de formateurs en ML qui développent des pipelines de ML chez Google Cloud à l'aide de technologies de pointe. Les premiers modules porteront sur TensorFlow Extended (TFX), la plate-forme Google de machine learning de production basée sur TensorFlow et conçue pour gérer des pipelines et des métadonnées de ML. Vous explorerez les composants de pipelines et apprendrez à orchestrer des pipelines avec TFX. Vous verrez également comment automatiser vos pipelines au moyen d'une intégration et d'un déploiement continus, et comment gérer des métadonnées de ML. Ensuite, nous découvrirons comment automatiser et réutiliser des pipelines de ML sur plusieurs frameworks de ML tels que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn et XGBoost. Vous apprendrez également à utiliser Cloud Composer, un autre outil Google Cloud, pour orchestrer vos pipelines d'entraînement continu. Enfin, nous verrons comment utiliser MLflow pour gérer l'ensemble du cycle d…
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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
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Ce cours apporte aux professionnels du machine learning les techniques, les bonnes pratiques et les outils essentiels pour évaluer les modèles d'IA prédictive et générative. L'évaluation des modèles est primordiale pour s'assurer que les systèmes de ML fournissent des résultats fiables, précis et de haut niveau en production.
Les participants acquerront une connaissance approfondie de diverses métriques et méthodologies d'évaluation, ainsi que de leur application appropriée dans différents types de modèles et tâches. Le cours mettra l'accent sur les défis uniques posés par les modèles d'IA générative et proposera des stratégies pour les relever efficacement. Grâce à la plate-forme Vertex AI de Google Cloud, les participants apprendront à implémenter des processus d'évaluation rigoureux pour la sélection, l'optimisation et la surveillance continue des modèles.
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Ce cours aide les participants à créer un plan de formation pour l'examen de certification afin de devenir ingénieur professionnel en machine learning (PMLE, Professional Machine Learning Engineer). Ils découvriront l'ampleur et le champ d'application des domaines abordés lors de l'examen. Ils détermineront s'ils sont prêts à passer l'examen et créeront leur propre plan de formation.
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Terminez le cours d'introduction Créer des objets LookML dans Looker pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : créer des dimensions, des mesures, des vues et des tables dérivées ; définir des types de filtres et de mesures en fonction des exigences ; mettre à jour les dimensions et les mesures ; créer et affiner des explorations ; joindre des vues à des explorations existantes et choisir les objets LookML à créer en fonction des exigences métier.
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Start your next Arcade Adventure that will set you on the path to becoming a Professional Cloud Database Engineer. Pick up essential BigQuery and Firebase skills, and earn an exclusive Google Cloud credential along the way!
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for December Week 4! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 4 badge!
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Take the next steps in working with the Chronicle Security Operations Platform. Build on fundamental knowledge to go deeper on cusotmization and tuning.
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This course covers the baseline skills needed for the Google Security Operations Platform. The modules will cover specific actions and features that security engineers should become familiar with to start using the toolset.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
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Dans ce cours, vous allez acquérir les connaissances et les outils nécessaires pour identifier les problématiques uniques auxquelles les équipes MLOps sont confrontées lors du déploiement et de la gestion de modèles d'IA générative. Vous verrez également en quoi Vertex AI permet aux équipes d'IA de simplifier les processus MLOps et de faire aboutir leurs projets d'IA générative.
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Dans ce cours, vous allez apprendre à créer un modèle de sous-titrage d'images à l'aide du deep learning. Vous découvrirez les différents composants de ce type de modèle, comme l'encodeur et le décodeur, et comment l'entraîner et l'évaluer. À la fin du cours, vous serez en mesure de créer vos propres modèles de sous-titrage d'images et de les utiliser pour générer des sous-titres pour des images.
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Ce cours présente l'architecture Transformer et le modèle BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture Transformer, tels que le mécanisme d'auto-attention, et comment ils sont utilisés pour créer un modèle BERT. Vous verrez également les différentes tâches pour lesquelles le modèle BERT peut être utilisé, comme la classification de texte, les questions-réponses et l'inférence en langage naturel. Ce cours dure environ 45 minutes.
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Ce cours offre un aperçu de l'architecture encodeur/décodeur, une architecture de machine learning performante souvent utilisée pour les tâches "seq2seq", telles que la traduction automatique, la synthèse de texte et les questions-réponses. Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture encodeur/décodeur, et comment entraîner et exécuter ces modèles. Dans le tutoriel d'atelier correspondant, vous utiliserez TensorFlow pour coder une implémentation simple de cette architecture afin de générer un poème en partant de zéro.
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Ce cours présente le mécanisme d'attention, une technique efficace permettant aux réseaux de neurones de se concentrer sur des parties spécifiques d'une séquence d'entrée. Vous découvrirez comment fonctionne l'attention et comment l'utiliser pour améliorer les performances de diverses tâches de machine learning, dont la traduction automatique, la synthèse de texte et les réponses aux questions.
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Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique, et plus précisément dans la thermodynamique. Au cours des dernières années, ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles et outils Google Cloud avancés de génération d'images. Ce cours vous présente les bases théoriques des modèles de diffusion, et vous explique comment les entraîner et les déployer sur Vertex AI.
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In this course you will learn how Contact Center AI Agent Assist can enhance the productivity of human agents while interacting with customers through the Voice channel, as well as the options available for integration with other platforms in the CCAI ecosystem.
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Learn the technical aspects you need to know about Chronicle and how it can help you detect and action threats.
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Learn how public sector agencies and academic researchers leverage Google Earth Engine to distill meaningful insights from petabytes of Earth Observation at planetary scale. Google Earth Engine is a fully managed geospatial platform that has enabled research for more than a decade in environmental areas such as forestry, agriculture, water, and sustainability.
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Transform your understanding of customer service with this course on the Customer Engagement Suite (CES) and its powerful generative AI capabilities. You'll start by tracing the journey of contact centers, understanding how they've evolved and where gen AI is propelling them next. Then, you'll gain a deep understanding of the core building blocks within the CES solution, seeing how each component contributes to delivering exceptional customer experiences. The course concludes by exploring the robust business case for CES, along with practical use cases and the various user personas that benefit from this innovative solution.
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In this course, you will learn about advanced methods and tools to monitor the performance of your virtual agents in Dialogflow CX
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Learn about building conversational AI voice and chat integrations, including how telephony systems can connect with Google to enable phone-based interactions within the Conversational AI ecosystem. Explore key topics such as the differences between chat and voice conversations, the writing process for creating conversation scripts, and the beginning of the interrogative series and closing sequence.
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In this course you will learn the key architectural considerations that need to be taken into account when designing for the implementation of Conversational AI solutions.
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This course explores the foundational principles of conversation design to craft engaging and effective chatbot experiences that emulate human-like experiences.
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In this course, you will learn the advanced conversational design principles for both the Voice and Caht channels to craft engaging and effective end-to-end experiences that emulate human-like interactions.
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In this course, you will learn the important role that different types of webhooks play in Dialogflow CX development, and how to effectively integrate them into your routine configuration of a Virtual Agent.
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This course explores advanced technical considerations to optimize Webhook connectivity for comprehensive, end-to-end, Virtual Agent self-service experiences.
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This course explores the fundamentals of the feedback loop process for Virtual Agent development and introduces the native capabilities within Dialogflow CX that support it
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for November Week 2! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the November Trivia Week 2 badge!
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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!
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This Diwali, learn image classification with AutoML, uncover insights with Looker, bring images to life with the Vision API, and more! Celebrate the festival of lights by earning an exclusive Google Cloud Credential and brighten your cloud skills—no prior experience needed!
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Skills Boost Arcade Trivia June 2025 Week 1
Earned juin 18, 2025 EDT
[DEPRECATED] Building Complex End to End Self-Service Experiences in Dialogflow CX
Earned déc. 18, 2024 EST
[DEPRECATED] Agent Summarization (Custom)
Earned déc. 18, 2024 EST
Gemini dans Google Docs
Earned déc. 16, 2024 EST
Gemini dans Gmail
Earned déc. 16, 2024 EST
Introduction à Gemini pour Google Workspace
Earned déc. 16, 2024 EST
Introduction à Vertex AI Studio
Earned déc. 16, 2024 EST
Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen
Earned déc. 16, 2024 EST
Introduction to Security in the World of AI
Earned déc. 14, 2024 EST
Créer un lac de flux de données sur Cloud Storage
Earned déc. 14, 2024 EST
The Arcade Certification Zone December 2024
Earned déc. 14, 2024 EST
IA responsable pour les développeurs : interprétabilité et transparence
Earned déc. 11, 2024 EST
IA responsable pour les développeurs : équité et biais
Earned déc. 11, 2024 EST
ML Pipelines on Google Cloud - Français
Earned déc. 11, 2024 EST
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned déc. 11, 2024 EST
Machine Learning Operations (MLOps) avec Vertex AI : évaluation des modèles
Earned déc. 10, 2024 EST
Guide de préparation pour devenir ingénieur professionnel en machine learning
Earned déc. 10, 2024 EST
Créer des objets LookML dans Looker
Earned déc. 10, 2024 EST
Level 3: BigQuery and Firebase
Earned déc. 9, 2024 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 4
Earned déc. 9, 2024 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 3
Earned déc. 8, 2024 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 2
Earned déc. 7, 2024 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 1
Earned déc. 7, 2024 EST
Google Security Operations - Deep Dive
Earned déc. 6, 2024 EST
Google Security Operations - Fundamentals
Earned déc. 6, 2024 EST
Présentation de l'IA générative
Earned déc. 6, 2024 EST
Présentation des grands modèles de langage
Earned déc. 6, 2024 EST
Introduction à l'IA responsable
Earned déc. 6, 2024 EST
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned déc. 6, 2024 EST
Machine Learning Operations (MLOps) pour l'IA générative
Earned déc. 5, 2024 EST
Créer des modèles de création de légendes pour les images
Earned déc. 5, 2024 EST
Modèles Transformer et modèle BERT
Earned déc. 5, 2024 EST
Architecture encodeur/décodeur
Earned déc. 5, 2024 EST
Mécanisme d'attention
Earned déc. 5, 2024 EST
Introduction à la génération d'images
Earned déc. 5, 2024 EST
[DEPRECATED] Agent Assist Voice and Integrations
Earned déc. 4, 2024 EST
Security Practices with Google Security Operations - SIEM
Earned déc. 4, 2024 EST
Planetary Scale Earth Observation with Google Earth Engine
Earned déc. 4, 2024 EST
Conversational AI and its Engagement Framework
Earned déc. 4, 2024 EST
[DEPRECATED] Advanced Performance Measurement
Earned nov. 20, 2024 EST
Conversational AI Voice and Chat Integrations
Earned nov. 20, 2024 EST
Customer Experience with Google AI Architecture
Earned nov. 20, 2024 EST
Conversation Design Fundamentals
Earned nov. 20, 2024 EST
Advanced Conversation Design
Earned nov. 20, 2024 EST
[DEPRECATED] Webhook fundamentals
Earned nov. 20, 2024 EST
[Deprecated] Advanced Webhook Concepts
Earned nov. 20, 2024 EST
[DEPRECATED] Basic Performance Measurement
Earned nov. 20, 2024 EST
The Arcade Trivia November 2024 Week 2
Earned nov. 18, 2024 EST
The Arcade Base Camp November 2024
Earned nov. 18, 2024 EST
Diwali in The Arcade
Earned nov. 13, 2024 EST
The Arcade Trivia November 2024 Week 1
Earned nov. 4, 2024 EST