Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Darshan Vachhani
Date d'abonnement : 2021
Ligue de Diamant
39750 points
Level 3: Applied Generative AI
Earned jan. 6, 2026 EST
Développer des applications sans serveur avec Firebase
Earned déc. 31, 2025 EST
Développer des applications sans serveur sur Cloud Run
Earned déc. 31, 2025 EST
Analyse de flux dans BigQuery
Earned déc. 31, 2025 EST
Créer un réseau Google Cloud sécurisé
Earned déc. 31, 2025 EST
Développer votre réseau Google Cloud
Earned déc. 29, 2025 EST
Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI
Earned déc. 29, 2025 EST
Stocker, traiter et gérer des données sur Google Cloud – Ligne de commande
Earned déc. 29, 2025 EST
Gérer Kubernetes dans Google Cloud
Earned déc. 29, 2025 EST
Créer un lac de données sécurisé sur Cloud Storage
Earned déc. 26, 2025 EST
Premiers pas avec Sensitive Data Protection
Earned déc. 26, 2025 EST
Créer des applications sans serveur avec Cloud Run Functions
Earned déc. 25, 2025 EST
Implémenter des pipelines CI/CD sur Google Cloud
Earned déc. 25, 2025 EST
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned juin 4, 2025 EDT
Présentation de la sécurité dans le monde de l'IA
Earned mai 28, 2025 EDT
IA responsable pour les développeurs : confidentialité et sécurité
Earned mai 28, 2025 EDT
IA responsable pour les développeurs : interprétabilité et transparence
Earned mai 28, 2025 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) avec Vertex AI : évaluation des modèles
Earned mai 28, 2025 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) pour l'IA générative
Earned mai 28, 2025 EDT
IA responsable pour les développeurs : équité et biais
Earned mai 27, 2025 EDT
Présentation de l'IA et du machine learning sur Google Cloud
Earned mai 27, 2025 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned mai 26, 2025 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned mai 21, 2025 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned mai 19, 2025 EDT
Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI
Earned mai 16, 2025 EDT
Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal
Earned mai 16, 2025 EDT
Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit
Earned mai 15, 2025 EDT
Conception de requêtes dans Vertex AI
Earned mai 14, 2025 EDT
Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen
Earned mai 14, 2025 EDT
Generative AI is quickly becoming a core part of modern cloud solutions. In this challenge, you’ll build applications using Gemini on Vertex AI for text embeddings, multimodal content generation, and text-to-image workflows, while also learning how to ingest data into BigQuery from Cloud Storage. You’ll then test your understanding through role-based Arcade quizzes designed for Workspace Administrators, Database Engineers, DevOps Engineers, and Digital Leaders—bringing together hands-on building and practical knowledge validation.
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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications sans serveur avec Firebase pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la conception et la création d'applications Web sans serveur avec Firebase, l'utilisation de Firestore pour gérer des bases de données, l'automatisation des processus de déploiement à l'aide de Cloud Build et l'intégration des fonctionnalités de l'Assistant Google dans vos applications.
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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications sans serveur sur Cloud Run pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'intégration de Cloud Run à Cloud Storage pour la gestion des données, la conception de systèmes asynchrones résilients à l'aide de Cloud Run et Pub/Sub, la construction de passerelles API REST reposant sur Cloud Run, et la création et le déploiement de services sur Cloud Run.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Analyse de flux dans BigQuery, où vous utiliserez Pub/Sub, Dataflow et BigQuery ensemble pour diffuser des données afin de les analyser.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Créer un réseau Google Cloud sécurisé, dans lequel vous découvrirez plusieurs ressources liées à la mise en réseau permettant de créer, de faire évoluer et de sécuriser vos applications sur Google Cloud.
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Suivez le cours Développer votre réseau Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous avez appris plusieurs façons de déployer et de surveiller des applications. Pour cela, vous avez vu comment parcourir les rôles IAM et ajouter/supprimer l'accès au projet, créer des réseaux VPC, déployer et surveiller des VM Compute Engine, rédiger des requêtes SQL, déployer et surveiller des VM dans Compute Engine, mais aussi comment déployer des applications à l'aide de Kubernetes avec plusieurs approches de déploiement.
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Obtenez un badge de compétence débutant en suivant le cours Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI. Dans ce cours, vous allez apprendre à extraire, traiter et capturer des données à l'aide de Document AI.
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Cloud Storage, Cloud Functions et Cloud Pub/Sub sont tous des services Google Cloud Platform qui peuvent être utilisés pour stocker, traiter et gérer des données. Ces trois services peuvent être utilisés ensemble pour créer différentes applications basées sur les données. Dans ce cours qui ouvre droit à un badge de compétence, vous allez utiliser Cloud Storage pour stocker des images, Cloud Functions pour les traiter et Cloud Pub/Sub pour les envoyer à une autre application.
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Terminez le cours intermédiaire Gérer Kubernetes dans Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la gestion des déploiements avec kubectl, la surveillance et le débogage d'applications sur Google Kubernetes Engine (GKE) et les techniques de livraison continue.
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Terminez le cours d'introduction Créer un lac de données sécurisé sur Cloud Storage pour recevoir un badge de compétence dans les domaines suivants : sécuriser et configurer un bucket Cloud Storage, utiliser Gemini pour générer du texte, gérer le contrôle des accès IAM et créer un lac Dataplex pour la gouvernance des données.
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Terminez le cours d'introduction Premiers pas avec Sensitive Data Protection pour recevoir un badge de compétence dans le domaine suivant : utilisation des services Sensitive Data Protection (y compris l'API Cloud Data Loss Prevention) pour inspecter, masquer et supprimer les éléments d'identification des données sensibles dans Google Cloud.
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Obtenez le badge de compétence Débutant en suivant le cours Créer des applications sans serveur avec Cloud Run Functions, dans lequel vous apprendrez à utiliser les fonctions Cloud Run via la console Google Cloud et la ligne de commande.
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Obtenez le badge de compétence intermédiaire en suivant le cours Implémenter des pipelines CI/CD sur Google Cloud, dans lequel vous apprendrez à utiliser Artifact Registry, Cloud Build et Cloud Deploy. Vous interagirez avec la console Cloud, Google Cloud CLI, Cloud Run et GKE. Vous apprendrez à créer des pipelines d'intégration continue, à stocker et sécuriser des artefacts, à rechercher des failles et à attester de la validité de versions approuvées. Vous vous entraînerez également à déployer des applications sur GKE et Cloud Run.
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Terminez le cours d'introduction Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le nettoyage des données avec Dataprep by Trifacta, l'exécution de pipelines de données dans Dataflow, la création de clusters et l'exécution de jobs Apache Spark dans Dataproc, et l'appel d'API de ML comme l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text et l'API Video Intelligence.
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L'intelligence artificielle (IA) offre des possibilités de transformation, mais elle présente également de nouveaux enjeux de sécurité. Ce cours apporte aux responsables de la sécurité et de la protection des données des stratégies pour gérer l'IA de façon sécurisée dans leurs organisations. Découvrez un framework pour identifier et atténuer de manière proactive les risques spécifiques à l'IA, protéger les données sensibles, assurer la conformité et construire une infrastructure d'IA résiliente. Choisissez des cas d'utilisation dans quatre secteurs d'activité différents pour savoir comment ces stratégies s'appliquent dans des scénarios réels.
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Ce cours présente des points importants au sujet de la confidentialité et de la sécurité de l'IA. Vous découvrirez des méthodes pratiques et des outils pour mettre en place des pratiques recommandées de confidentialité et de sécurité de l'IA à l'aide de produits Google Cloud et d'outils Open Source.
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Ce cours présente les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Il explique en quoi la transparence de l'IA est importante pour les développeurs et les ingénieurs. Il explore des méthodes et des outils pratiques permettant d'atteindre l'interprétabilité et la transparence des modèles d'IA et des données.
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Ce cours apporte aux professionnels du machine learning les techniques, les bonnes pratiques et les outils essentiels pour évaluer les modèles d'IA prédictive et générative. L'évaluation des modèles est primordiale pour s'assurer que les systèmes de ML fournissent des résultats fiables, précis et de haut niveau en production.
Les participants acquerront une connaissance approfondie de diverses métriques et méthodologies d'évaluation, ainsi que de leur application appropriée dans différents types de modèles et tâches. Le cours mettra l'accent sur les défis uniques posés par les modèles d'IA générative et proposera des stratégies pour les relever efficacement. Grâce à la plate-forme Vertex AI de Google Cloud, les participants apprendront à implémenter des processus d'évaluation rigoureux pour la sélection, l'optimisation et la surveillance continue des modèles.
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Dans ce cours, vous allez acquérir les connaissances et les outils nécessaires pour identifier les problématiques uniques auxquelles les équipes MLOps sont confrontées lors du déploiement et de la gestion de modèles d'IA générative. Vous verrez également en quoi Vertex AI permet aux équipes d'IA de simplifier les processus MLOps et de faire aboutir leurs projets d'IA générative.
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Ce cours présente le concept d'IA responsable et les principes associés. Il met en avant des techniques permettant d'identifier des données équitables ou biaisées, et de limiter les biais lors de l'utilisation de l'IA/du ML. Vous découvrirez des méthodes pratiques et des outils pour mettre en place de bonnes pratiques d'IA responsable à l'aide des produits Google Cloud et des outils Open Source.
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Ce cours présente les fonctionnalités d'IA et de machine learning (ML) de Google Cloud, en mettant l'accent sur le développement de projets d'IA prédictive et générative. Il explore les différentes technologies, produits et outils disponibles tout au long du cycle de vie des données à l'IA, et permet aux data scientists, aux développeurs d'IA et aux ingénieurs en ML d'améliorer leur expertise grâce à des exercices interactifs.
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Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.
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"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
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Obtenez le badge de compétence intermédiaire Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'analyse d'images et de vidéos pour améliorer la création de contenu, et l'application de techniques d'appel de fonction dans l'API Gemini. Découvrez comment exploiter des techniques Gemini avancées et étendre les capacités de vos projets optimisés par l'IA, et explorez le fonctionnement de la génération de contenu multimodal.
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Terminez le cours intermédiaire Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'utilisation de requêtes multimodales pour extraire des informations de données textuelles et visuelles, la génération d'une description vidéo et la récupération d'informations qui ne sont pas incluses dans une vidéo en utilisant la multimodalité avec Gemini ; la création de métadonnées de documents contenant du texte et des images, la collecte de tous les éléments de texte pertinents, et l'impression de citations à l'aide de la génération augmentée par récupération (RAG, Retrieval Augmented Generation) multimodale avec Gemini.
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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'application d'appels de fonction avec le SDK Python et l'API Gemini, et le déploiement d'une application Streamlit avec Cloud Run. Vous découvrirez différentes manières de demander à Gemini de générer du texte, d'utiliser Cloud Shell pour effectuer des tests et des itérations sur une application Streamlit, puis de l'empaqueter en tant que conteneur Docker déployé dans Cloud Run.
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Terminez le cours d'introduction Conception de requêtes dans Vertex AI pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le prompt engineering (ingénierie des requêtes), l'analyse d'images et les techniques d'IA générative multimodale dans Vertex AI. Découvrez comment élaborer des requêtes efficaces, guider les résultats de l'IA générative et appliquer des modèles Gemini à des scénarios marketing concrets.
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Obtenez le badge de compétence de niveau débutant "Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen" pour démontrer
vos compétences dans les domaines suivants : reconnaissance d'image, traitement du langage naturel,
génération d'images à l'aide des puissants modèles Gemini et Imagen de Google, et déploiement d'applications sur la plate-forme Vertex AI.
Level 3: Applied Generative AI
Earned jan. 6, 2026 EST
Développer des applications sans serveur avec Firebase
Earned déc. 31, 2025 EST
Développer des applications sans serveur sur Cloud Run
Earned déc. 31, 2025 EST
Analyse de flux dans BigQuery
Earned déc. 31, 2025 EST
Créer un réseau Google Cloud sécurisé
Earned déc. 31, 2025 EST
Développer votre réseau Google Cloud
Earned déc. 29, 2025 EST
Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI
Earned déc. 29, 2025 EST
Stocker, traiter et gérer des données sur Google Cloud – Ligne de commande
Earned déc. 29, 2025 EST
Gérer Kubernetes dans Google Cloud
Earned déc. 29, 2025 EST
Créer un lac de données sécurisé sur Cloud Storage
Earned déc. 26, 2025 EST
Premiers pas avec Sensitive Data Protection
Earned déc. 26, 2025 EST
Créer des applications sans serveur avec Cloud Run Functions
Earned déc. 25, 2025 EST
Implémenter des pipelines CI/CD sur Google Cloud
Earned déc. 25, 2025 EST
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned juin 4, 2025 EDT
Présentation de la sécurité dans le monde de l'IA
Earned mai 28, 2025 EDT
IA responsable pour les développeurs : confidentialité et sécurité
Earned mai 28, 2025 EDT
IA responsable pour les développeurs : interprétabilité et transparence
Earned mai 28, 2025 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) avec Vertex AI : évaluation des modèles
Earned mai 28, 2025 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) pour l'IA générative
Earned mai 28, 2025 EDT
IA responsable pour les développeurs : équité et biais
Earned mai 27, 2025 EDT
Présentation de l'IA et du machine learning sur Google Cloud
Earned mai 27, 2025 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned mai 26, 2025 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned mai 21, 2025 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned mai 19, 2025 EDT
Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI
Earned mai 16, 2025 EDT
Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal
Earned mai 16, 2025 EDT
Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit
Earned mai 15, 2025 EDT
Conception de requêtes dans Vertex AI
Earned mai 14, 2025 EDT
Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen
Earned mai 14, 2025 EDT