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Krupakar S Bilichod

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在連結試算表中分析 BigQuery 資料 Earned Sep 4, 2024 EDT
開始使用 API Gateway Earned May 7, 2024 EDT
在 Google Cloud 儲存、處理與管理資料 - 控制台 Earned May 6, 2024 EDT
監控及管理 Google Cloud 資源 Earned May 6, 2024 EDT
以串流方式將分析資料傳入 BigQuery Earned May 6, 2024 EDT
使用 Cloud Run 函式建構無伺服器應用程式 Earned May 6, 2024 EDT
在 Vertex AI 設計提示 Earned May 3, 2024 EDT
使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式 Earned May 3, 2024 EDT
生成式 AI 簡介 Earned May 1, 2024 EDT
Level 3: GenAIus Registries Earned May 1, 2024 EDT

完成「在連結試算表中分析 BigQuery 資料」技能徽章,即可證明您能使用連結試算表,在 Google 試算表中存取、分析及共用數十億列的 BigQuery 資料,還能以圖表呈現。

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完成「開始使用 API Gateway」課程,即可獲得技能徽章。 本課程將說明如何使用 API Gateway,透過全代管閘道部署、保護及管理 API。

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Cloud Storage、Cloud Functions 和 Cloud Pub/Sub 都是 Google Cloud Platform 服務, 可用於儲存、處理及管理資料。您可以整合運用這三種服務, 打造各式各樣的資料導向應用程式。在這個技能徽章課程中, 您將使用 Cloud Storage 儲存圖片、透過 Cloud Functions 處理, 並利用 Cloud Pub/Sub 將圖片傳送至其他應用程式。

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完成「監控及管理 Google Cloud 資源」技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能:授予及撤銷 IAM 權限; 安裝 Monitoring 和 Logging 代理程式;建立、部署及測試事件導向的 Cloud Run 函式。

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完成「以串流方式將分析資料傳入 BigQuery」課程,即可獲得技能徽章。 在此課程中,您將綜合應用 Pub/Sub、Dataflow 和 BigQuery,並以串流方式傳送 資料進行分析。

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若想獲得入門技能徽章,請完成「使用 Cloud Run 函式建構無伺服器應用程式」課程, 瞭解如何在 Google Cloud 控制台和指令列中 使用 Cloud Run functions。

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完成 在 Vertex AI 設計提示 技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 在 Vertex AI 設計提示、分析圖片,以及運用多模態模型生成內容。瞭解如何建立有效的提示、引導生成式 AI 輸出內容, 以及將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。

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完成 使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式 技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 生成文字、透過 Python SDK 和 Gemini API 呼叫函式,以及運用 Cloud Run 部署 Streamlit 應用程式。 您將瞭解如何以不同方式透過提示請 Gemini 生成文字、使用 Cloud Shell 測試及疊代 Streamlit 應用程式,隨後封裝成 Docker 容器並在 Cloud Run 中部署。

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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式,以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具,協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。

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Today, developers need all the tools to shine. Artifact Registry is your one-stop shop for storing and managing your code. Learn how to start building your dream code and earn a Google Cloud Credential along the way!- No prior experience needed!

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