Sumit singh Chouhan
Miembro desde 2025
Liga de Diamantes
50231 puntos
Apps de IA generativa: transforma tu trabajo
Earned ago 10, 2026 EDT
IA generativa: explora el panorama
Earned ago 10, 2026 EDT
IA generativa: descubre los conceptos fundamentales
Earned ago 10, 2026 EDT
IA generativa: más allá del chatbot
Earned ago 10, 2026 EDT
Crea tu primera aplicación de Gemini Enterprise
Earned ago 9, 2026 EDT
Agentes empresariales y casos de uso
Earned ago 9, 2026 EDT
Introducción a los agentes de IA
Earned abr 18, 2026 EDT
Optimiza el comportamiento de los agentes
Earned mar 11, 2026 EDT
Crea tu primer agente con el Kit de desarrollo de agentes (ADK)
Earned mar 11, 2026 EDT
Conceptos básicos sobre los agentes
Earned mar 11, 2026 EDT
Agentes de IA generativa: transforma tu organización
Earned mar 6, 2026 EST
Administra Kubernetes en Google Cloud
Earned dic 30, 2025 EST
Implementa canalizaciones de CI/CD en Google Cloud
Earned dic 30, 2025 EST
Introducción a Vertex AI Studio
Earned nov 6, 2025 EST
Creación de modelos de generación de subtítulos de imágenes
Earned nov 6, 2025 EST
Modelos de transformadores y modelo BERT
Earned nov 6, 2025 EST
Arquitectura de codificador-decodificador
Earned nov 6, 2025 EST
Mecanismo de atención
Earned nov 6, 2025 EST
Introducción a la generación de imágenes
Earned nov 6, 2025 EST
Trivia de Skills Boost Arcade Octubre 2025 Semana 1
Earned oct 28, 2025 EDT
Zona de certificación de Google Skills Arcade, octubre de 2025
Earned oct 28, 2025 EDT
Diálogos de Diwali
Earned oct 18, 2025 EDT
Gemini para Cloud Architects
Earned oct 12, 2025 EDT
Gemini para desarrolladores de aplicaciones
Earned oct 12, 2025 EDT
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned sep 17, 2025 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned sep 17, 2025 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned sep 17, 2025 EDT
Arcade Learn-a-Thon
Earned jun 13, 2025 EDT
Crea e implementa soluciones de aprendizaje automático en Vertex AI
Earned jun 2, 2025 EDT
IA responsable para desarrolladores: Equidad y sesgos
Earned jun 1, 2025 EDT
Introducción a la seguridad en el mundo de la IA
Earned may 31, 2025 EDT
IA responsable para desarrolladores: Privacidad y seguridad
Earned may 31, 2025 EDT
IA responsable para desarrolladores: Interpretabilidad y transparencia
Earned may 31, 2025 EDT
Trivia de Skills Boost Arcade Mayo 2025 Semana 4
Earned may 30, 2025 EDT
Zona de Certificación Skills Boost Arcade Mayo de 2025
Earned may 28, 2025 EDT
Work Meets Play: Rapid Runs
Earned may 24, 2025 EDT
Trivia de Skills Boost Arcade Mayo 2025 Semana 3
Earned may 18, 2025 EDT
Trivia de Skills Boost Arcade Mayo 2025 Semana 2
Earned may 18, 2025 EDT
Trivia de Skills Boost Arcade Mayo 2025 Semana 1
Earned may 18, 2025 EDT
Nivel 2: Exploración e Integración de Datos
Earned may 17, 2025 EDT
Nivel 1: Modelado de datos e informes
Earned may 16, 2025 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned may 13, 2025 EDT
Nivel 3: Bloques de construcción
Earned may 13, 2025 EDT
Arcade NetworSkills
Earned may 13, 2025 EDT
Desarrolla apps de IA generativa con Gemini y Streamlit
Earned may 13, 2025 EDT
Conceptos básicos de Google Cloud Compute
Earned may 12, 2025 EDT
Crea aplicaciones de IA del mundo real con Imagen y Gemini
Earned may 12, 2025 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Evaluación de modelos
Earned may 11, 2025 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa
Earned may 11, 2025 EDT
Crea modelos de AA con BigQuery ML
Earned may 11, 2025 EDT
Aumenta la productividad con Gemini en BigQuery
Earned may 10, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Base Camp Mayo de 2025
Earned may 8, 2025 EDT
Trabaja con modelos de Gemini en BigQuery
Earned may 7, 2025 EDT
Cómo utilizar el aprendizaje automático de BigQuery para ejecutar inferencias
Earned may 7, 2025 EDT
Diseño de instrucciones en Agent Platform
Earned may 7, 2025 EDT
Gemini para analistas y científicos de datos
Earned may 7, 2025 EDT
Work Meets Play: Relatos de viajes
Earned may 3, 2025 EDT
Apps de IA generativa : transforma tu trabajo es el cuarto curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa. En este curso, se presentan las aplicaciones de IA generativa de Google, como Gemini para Workspace y NotebookLM. Te brinda orientación sobre los conceptos como la fundamentación, la generación mejorada por recuperación, la creación de instrucciones eficaces y el desarrollo de flujos de trabajo automatizados.
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IA generativa: explora el panorama es el tercer curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader. La IA generativa está cambiando la manera en la que interactuamos y trabajamos con el mundo que nos rodea. Pero, como líder, ¿cómo puedes aprovechar su poder para generar resultados comerciales reales? En este curso, explorarás las diferentes capas del desarrollo de soluciones de IA generativa, las ofertas de Google Cloud y los factores que se deben considerar cuando se selecciona una solución.
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IA generativa: descubre los conceptos fundamentales es el segundo curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader. En este curso, descubrirás los conceptos fundamentales de la IA generativa explorando las diferencias entre esta, el AA y la IA, y comprendiendo cómo los diferentes tipos de datos permiten abordar desafíos empresariales con la IA generativa. También conocerás las estrategias de Google Cloud para abordar las limitaciones de los modelos de base y los desafíos clave para desarrollar e implementar la IA de forma responsable y segura.
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IA generativa: más allá del chatbot es el primer curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader y no tiene requisitos previos. El objetivo de este curso es profundizar los conocimientos básicos sobre chatbots para explorar el verdadero potencial de la IA generativa para tu organización. Explorarás conceptos como los modelos de base y la ingeniería de instrucciones, que son fundamentales para aprovechar el poder de la IA generativa. Este curso también te sirve como guía para las consideraciones importantes que debes tener cuando desarrollas una estrategia de IA generativa exitosa para tu organización.
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Crea tu primera aplicación de Gemini Enterprise. Conecta diversas fuentes de datos a tu aplicación para crear un motor de búsqueda y análisis potente y unificado. Domina funciones avanzadas, como los agentes de Deep Research, la ideación con múltiples agentes y NotebookLM para análisis enfocados.
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Descubre cómo los agentes de IA impulsan el impacto empresarial. Luego, descubrirás cómo Gemini Enterprise te permite crear y organizar los agentes adecuados, desde soluciones sin código hasta soluciones con mucho código.
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Obtén una descripción general conceptual de los agentes de IA. Descubre cómo los agentes de IA utilizan la acción y el razonamiento autónomos para resolver problemas complejos. Explorarás la arquitectura técnica que permite a los agentes aprender, planificar y alcanzar objetivos por ti.
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Ya creaste tu primer agente: ahora es momento de dar el siguiente paso. En este curso, mejorarás tus habilidades aprendiendo a convertir un agente de IA básico en un asistente sofisticado y preciso. También aplicarás instrucciones avanzadas, selección de modelos, capacidades de planificación y patrones de salida estructurados.
Únete al foro de la comunidad para realizar preguntas y participar en debates
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Convierte tu comprensión de los agentes en una realidad práctica creando, configurando y ejecutando tu primer agente de IA con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) de Google.
En este curso práctico, configurarás un entorno de desarrollo de ADK completo, crearás agentes con código de Python y configuración de YAML, y los ejecutarás a través de múltiples interfaces. También aprenderás cuáles son los parámetros principales que definen el comportamiento de los agentes, por lo que usarás lo aprendido en el curso 1 y lo aplicarás con código real.
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En este curso, se presentan los conceptos básicos de los agentes de IA y se explora cómo agregan valor en el mundo real. Proporciona una base para desarrolladores, arquitectos y responsables de la toma de decisiones técnicas que quieren comprender los sistemas de IA desde la perspectiva de un comportamiento autónomo y orientado a objetivos.
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Agentes de IA generativa: transforma tu organización es el quinto y último curso de la ruta de aprendizaje Líder de IA generativa. En este curso, se analiza cómo las organizaciones pueden usar agentes de IA generativa personalizados para abordar desafíos empresariales específicos. Puedes obtener experiencia práctica a través de la creación de un agente de IA básico mientras exploras los componentes de estos agentes, como los modelos, los bucles de razonamiento y las herramientas.
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Completa la insignia de habilidad intermedia Administra Kubernetes en Google Cloud para demostrar tus capacidades para administrar implementaciones con kubectl y supervisar y depurar aplicaciones en Google Kubernetes Engine (GKE), así como con las técnicas de entrega continua.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia completando el curso Implementa canalizaciones de CI/CD en Google Cloud en el que aprenderás a usar Artifact Registry, Cloud Build y Cloud Deploy. Interactuarás con la consola de Cloud, Google Cloud CLI, Cloud Run y GKE. En este curso, aprenderás a crear canalizaciones de integración continua, almacenar y proteger artefactos, analizar vulnerabilidades, atestiguar la validez de lanzamientos aprobados. Además, obtendrás experiencia práctica en la implementación de aplicaciones tanto a GKE como a Cloud Run.
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En este curso, se presenta Vertex AI Studio, una herramienta para interactuar con modelos de IA generativa, crear prototipos de ideas de negocio y llevarlas a producción. A través de un caso de uso envolvente, lecciones atractivas y un lab práctico, explorarás el ciclo de vida desde la instrucción hasta el producto y aprenderás cómo aprovechar Vertex AI Studio para aplicaciones multimodales de Gemini, diseño de instrucciones, ingeniería de instrucciones y ajuste de modelos. El objetivo es permitirte desbloquear el potencial de la IA generativa en tus proyectos con Vertex AI Studio.
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En este curso, se te enseña a crear un modelo de generación de leyendas de imágenes con el aprendizaje profundo. Aprenderás sobre los distintos componentes de los modelos de generación de leyendas de imágenes, como el codificador y el decodificador, y cómo entrenar y evaluar tu modelo. Al final del curso, podrás crear tus propios modelos y usarlos para generar leyendas de imágenes.
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En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.
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En este curso, se brinda un resumen de la arquitectura de codificador-decodificador, una arquitectura de aprendizaje automático importante y potente para realizar tareas de secuencia por secuencia, como las de traducción automática, resúmenes de texto y respuestas a preguntas. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y cómo entrenar y entregar estos modelos. En la explicación del lab, programarás una implementación sencilla de la arquitectura de codificador-decodificador en TensorFlow para generar poemas desde un comienzo.
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Este curso es una introducción al mecanismo de atención, una potente técnica que permite a las redes neuronales enfocarse en partes específicas de una secuencia de entrada. Sabrás cómo funciona la atención y cómo puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático, como la traducción automática, el resumen de textos y la respuesta a preguntas.
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En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
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¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 1 de Octubre! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Octubre, Semana 1!
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Las Certificaciones de Google Cloud ofrecen una forma tangible de demostrar tus habilidades a posibles empleadores o empleadores actuales. Estas certificaciones incluyen preguntas basadas en el rendimiento, evaluando tu experiencia práctica mediante tareas reales. Comienza tu camino hacia convertirte en un Profesional Certificado de Google con la ayuda de la Zona de Certificación Arcade.
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Este Diwali, ¡cambia los fuegos artificiales por charlas divertidas! Pasa el rato con los chatbots de Arcade para repasar tus habilidades en la nube, desde arquitecto de la nube hasta aprendizaje automático, y luego corre por estadios de fútbol y eventos olímpicos: carreras de velocidad, BMX, natación, ¡lo que sea! Cada charla es una pequeña chispa que hace que el aprendizaje sea festivo, divertido y que valga la pena.
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En este curso, aprenderás cómo Gemini, un colaborador de Google Cloud potenciado por IA generativa, ayuda a los administradores a aprovisionar infraestructuras. Descubrirás cómo darle instrucciones a Gemini para que explique infraestructuras, implemente clústeres de GKE y actualice la infraestructura existente. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el flujo de trabajo de implementación de GKE.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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En este curso, aprenderás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a los desarrolladores a compilar aplicaciones. Aprenderás a darle instrucciones a Gemini para que explique códigos, recomiende servicios de Google Cloud y genere código para tus aplicaciones. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el flujo de trabajo de desarrollo de aplicaciones.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Prepárate para el Learn-a-Thon, ¡tu desafío de resistencia definitivo para dominar Google Cloud! Este juego presenta laboratorios dinámicos y prácticos en los que conquistarás temas avanzados como Terraform para un sólido equilibrio de carga, extraerás conocimientos profundos utilizando las API de Cloud ML para un análisis de texto perceptivo, explorarás los fundamentos de la cadena de bloques EOSIO e implantarás Jenkins en Kubernetes para un CI/CD sin problemas. Acumule puntos, obtenga una prestigiosa insignia y acelere realmente su experiencia en la nube.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia completando el curso Crea e implementa soluciones de aprendizaje automático en Vertex AI, en el que aprenderás a usar la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, así como AutoML y los servicios de entrenamiento personalizado para entrenar, evaluar, ajustar y, además, implementar modelos de aprendizaje automático. Este curso con insignia de habilidad está dirigido a ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos profesionales. Una insignia de habilidad es una insignia digital exclusiva otorgada por Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma, y que prueba tu capacidad para aplicar tus conocimientos en un entorno interactivo y práctico. Completa esta insignia de habilidad y el Lab de desafío de la evaluación final para recibir una insignia digital que puedes compartir en tus redes.
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En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA. Se exploran métodos y herramientas funcionales para implementar prácticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.
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La Inteligencia Artificial (IA) ofrece posibilidades transformadoras, aunque también presenta nuevos desafíos de seguridad. En este curso, los líderes de seguridad y protección de datos aprenderán las estrategias para administrar de forma segura la IA en sus organizaciones. Descubre un framework para identificar y mitigar proactivamente riesgos específicos de la IA, proteger datos sensibles, garantizar el cumplimiento y crear una Infraestructura de IA resiliente. Elige casos de uso de cuatro sectores diferentes para explorar cómo se aplican estas estrategias a situaciones del mundo real.
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En este curso, se presentan temas importantes relacionados con la privacidad y seguridad de la IA. Se exploran herramientas y métodos prácticos para implementar prácticas recomendadas de privacidad y seguridad de la IA a través del uso de productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.
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En este curso, se presentan los conceptos de interpretabilidad y transparencia de la IA, así como se menciona la importancia de la transparencia de la IA para los ingenieros y desarrolladores. Se exploran métodos y herramientas funcionales para ayudar a lograr la interpretabilidad y transparencia en los modelos de IA y datos.
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¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 4 de Mayo! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Mayo, Semana 4!
Más información
Las certificaciones de Google Cloud le brindan una forma tangible de demostrar sus habilidades a empleadores actuales o potenciales. Estas certificaciones incorporan preguntas basadas en el desempeño, que ponen a prueba su experiencia práctica a través de tareas prácticas. Comience su viaje para convertirse en un profesional certificado de Google con la ayuda de Arcade Cert Zone.
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Ir del punto A al B rápidamente es la promesa de Rapido, pero para cumplirla se necesita algo más que dos ruedas. En este desafío, verás cómo Rapido utilizó Google Cloud para pasar de ser un servicio de bici-taxi a lanzar soluciones de entrega para personas y empresas, todo ello gestionando la demanda en tiempo real en más de 100 ciudades. Explorarás cómo herramientas como Kubernetes, Cloud Vision, Firebase y BigQuery ayudan a gestionar microservicios, a incorporar conductores en cuestión de minutos y a personalizar las experiencias de los usuarios. Desde lanzamientos rápidos de aplicaciones hasta una planificación de rutas más inteligente, descubra cómo la tecnología en la nube mantiene a Rapido en movimiento, tanto en la carretera como en el backend.
Más información
¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 3 de Mayo! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Mayo, Semana 3!
Más información
¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 2 de Mayo! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Mayo, Semana 2!
Más información
¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 1 de Mayo! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Mayo, Semana 1!
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Este desafío está diseñado para ayudarte a sentirte cómodo trabajando con datos a través de herramientas como Google Sheets, BigQuery, Looker e incluso Google Docs. Empezarás aprendiendo a buscar, filtrar y visualizar datos en Sheets, y a ejecutar proyectos de inicio rápido utilizando Pub/Sub, BigQuery, Dataplex y Cloud Filestore desde la línea de comandos. A partir de ahí, profundizarás en la escritura de SQL para explorar conjuntos de datos del mundo real, detectar errores comunes de consulta y solucionar problemas de modelos de datos en Looker. También aprenderás las mejores prácticas para que sus proyectos LookML sean más fáciles de usar y mantener. Tanto si estás explorando como resolviendo problemas complicados, estos laboratorios te proporcionarán las habilidades prácticas para trabajar de forma más inteligente con sus datos.
Más información
Este conjunto de laboratorios tiene como objetivo ayudarte a ponerte manos a la obra con Looker y Google Cloud para convertir datos sin procesar en perspectivas claras y útiles. Aprenderás a construir y organizar tus modelos de datos utilizando LookML, crear métricas y dimensiones personalizadas y utilizar tablas derivadas para limpiar y dar forma a tus datos. Por el camino, explorará las mejores prácticas, como la modularización del código y la mejora del rendimiento de las consultas mediante el almacenamiento en caché y los grupos de datos. Una vez que los datos estén en forma, pasará a Looker Studio para crear informes, programar cuadros de mando y configurar alertas, lo que facilitará compartir lo importante con su equipo.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Pónte manos a la obra con las herramientas básicas detrás del desarrollo de aplicaciones modernas en Google Cloud. Comienza explorando Artifact Registry para almacenar, organizar y gestionar de forma segura tus imágenes y paquetes de contenedores. Explorarás tareas clave como la creación de repositorios, la configuración de la autenticación, la aplicación de etiquetas y la automatización de las limpiezas. A continuación, pasa a Cloud Run para desplegar aplicaciones en contenedores sin estado con facilidad. Aprende a trabajar con variables de entorno, gestionar secretos, controlar el tráfico y crear servicios escalables basados en eventos, y obten una credencial exclusiva de Google Cloud!!!
Más información
Las aplicaciones modernas no sólo tienen que funcionar: tienen que funcionar de forma inteligente, rápida y segura. Con estos laboratorios, se pondrá manos a la obra con las herramientas básicas que impulsan las experiencias conectadas de hoy en día. Configurará redes VPC, gestionará identidades con IAM e IAP y supervisará sistemas con Prometheus y Cloud Monitoring. También desplegará aplicaciones sin servidor con Cloud Run y generará PDF con Go. Es todo lo que necesita para perfeccionar sus conocimientos de redes, ¡rápidamente!
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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Desarrolla apps de IA generativa con Gemini y Streamlit y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: generar texto; aplicar llamadas a funciones con el SDK de Python y la API de Gemini y, además, implementar una aplicación de Streamlit con Cloud Run. Explorarás las diferentes formas en que puedes darle instrucciones a Gemini para que genere texto, usarás Cloud Shell para probar e iterar una aplicación de Streamlit y, luego, la empaquetarás como un contenedor de Docker implementado en Cloud Run.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Conceptos básicos de Google Cloud Compute, en la que aprenderás a trabajar con máquinas virtuales (VMs), discos persistentes y servidores web con Compute Engine.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Crea aplicaciones de IA del mundo real con Imagen y Gemini
para demostrar que tienes estas habilidades: reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural,
generación de imágenes con los potentes modelos Imagen y Gemini de Google y, por último, implementación de aplicaciones en la plataforma de Vertex AI.
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En este curso, los profesionales del aprendizaje automático aprenderán a utilizar las herramientas, las técnicas y las prácticas recomendadas indispensables para evaluar los modelos de IA generativa y predictiva. La evaluación de modelos es una disciplina esencial para garantizar que los sistemas de AA arrojen resultados confiables, exactos y de alto rendimiento en la producción.
Los participantes obtendrán información exhaustiva sobre diversas métricas y metodologías de evaluación, además de su aplicación adecuada en diferentes tipos de modelos y tareas. En este curso, se hará énfasis en los desafíos únicos que presentan los modelos de IA generativa y se ofrecerán estrategias para abordarlos de manera eficaz. Con la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, los participantes aprenderán a implementar los procesos sólidos de evaluación para la selección, optimización y supervisión continua de modelos.
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El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia Crea modelos de AA con BigQuery ML y demuestra tus habilidades para crear y evaluar modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML para realizar predicciones de datos.
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En este curso, se explora Gemini en BigQuery, un conjunto de funciones potenciadas por IA que se diseñaron para asistir el flujo de trabajo de datos a IA. Estas funciones incluyen la exploración y preparación de datos, la generación de código y la solución de problemas, así como el descubrimiento y la visualización de flujos de trabajo. A través de explicaciones conceptuales, un caso de uso práctico y labs prácticos, en este curso se les enseña a los especialistas en datos a impulsar su productividad y acelerar la canalización de desarrollo.
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Bienvenido a Base Camp, donde desarrollarás clave de Google Cloud skills (disponible también en español y portugués!) y gana una credencial exclusiva que te abrirá las puertas a la nube. ¡No se requiere experiencia previa!
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En este curso, se muestra cómo usar modelos de IA/AA para tareas de IA generativa en BigQuery. A través de un caso de uso práctico relacionado con la administración de relaciones con clientes, conocerás el flujo de trabajo para solucionar un problema empresarial con modelos de Gemini. Para facilitar la comprensión, el curso también proporciona orientación paso a paso a través de soluciones de programación utilizando consultas en SQL y notebooks de Python.
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Descubre cómo ejecutar inferencias con BigQuery ML, por qué deben utilizarlo los analistas de datos, sus casos de uso y los modelos de AA compatibles. También aprenderás a crear y administrar estos modelos de AA en BigQuery.
Más información
Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Agent Platform y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Agent Platform. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.
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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a analizar los datos de los clientes y predecir las ventas de productos. También aprenderás a identificar, categorizar y desarrollar los clientes nuevos usando datos de clientes en BigQuery. A través de labs prácticos, comprobarás cómo Gemini mejora los flujos de trabajo de análisis de datos y aprendizaje automático.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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Reservar un hotel en línea a menudo se reduce a lo que ves, y para Goibibo, hacer que esas imágenes sean precisas y oportunas es clave. En este desafío, explorarás cómo Goibibo aceleró el proceso de moderación y publicación de miles de imágenes de hoteles cada día utilizando herramientas como Cloud Vision y AutoML. A través de laboratorios prácticos, aprenderás a clasificar y analizar imágenes, trabajar con almacenamiento en la nube, gestionar redes y explorar datos utilizando BigQuery y Looker. También conocerás de cerca cómo la infraestructura en la nube soporta experiencias de usuario rápidas y fiables. Tanto si se trata de procesar fotos como de gestionar el tráfico, verás cómo la tecnología ayuda a que todo funcione sin problemas detrás de escena.
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