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Apply your skills in Google Cloud console
Gyanchand Prajapati
Member since 2025
使用 Agent Development Kit (ADK) 打造您的第一個 AI 代理
Earned Mar 7, 2026 EST
使用 Agent Development Kit (ADK) 打造 AI 代理
Earned Feb 23, 2026 EST
建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式
Earned Feb 15, 2026 EST
企業 AI 代理與用途
Earned Feb 15, 2026 EST
AI 代理基礎知識
Earned Feb 15, 2026 EST
AI 代理簡介
Earned Feb 15, 2026 EST
大型語言模型簡介
Earned Dec 10, 2025 EST
生成式 AI 簡介
Earned Dec 10, 2025 EST
使用 Gemini 多模態功能和多模態 RAG 檢查複合型文件
Earned May 25, 2025 EDT
使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式
Earned May 11, 2025 EDT
Gemini 和 Imagen 實務應用：建構 AI 應用程式
Earned May 5, 2025 EDT
在 Vertex AI 設計提示
Earned May 1, 2025 EDT
使用 Agent Development Kit (ADK) 建構、設定及執行您的第一個 AI 代理，將自身代理知識化為實際成果。
在這堂實作課程，您會設立完整的 ADK 開發環境，並使用 Python 程式碼和 YAML 設定打造代理，然後透過多個介面執行。您也會瞭解定義代理行為的核心參數，將課程 1 的學習成果轉化為實際運作的程式碼。
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瞭解如何使用 Agent Development Kit (ADK)，建構複雜的 AI 代理並用於正式環境。本課程介紹 ADK 的開放原始碼框架，包括簡單的提示工程，以及程式碼優先的結構化軟體開發做法 (適用於企業級多代理系統)。
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建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式，獲得技能徽章！將各種資料來源連接到您的應用程式，建立強大的統合式搜尋和分析引擎。掌握 Deep Research 代理、多代理構思和 NotebookLM 等進階功能，進行重點分析。
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瞭解 AI 代理如何發揮更高的業務影響力，包括根據您的 KPI 規劃要使用的代理類型，以及探索能解決實際瓶頸的用途。您也將認識各種無程式碼到高程式碼解決方案，瞭解 Gemini Enterprise 如何協助建構和自動調度合適的代理。
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AI 代理是超越傳統大型語言模型 (LLM) 的重大轉變，這類服務不僅可以生成以文字為基礎的解決方案，還能自主加以執行。本課程介紹 AI 代理的基礎知識、與 LLM API 的差異，以及在實際應用上帶來的價值。本課程內容奠基於 Google 的代理白皮書，介紹實際編寫代理程式碼之前所需的理論基礎，非常適合有意透過目標導向自主行為 (不僅限於文字生成) 來理解 AI 系統的開發人員、架構師和技術決策者。加入社群論壇，提出問題並參與討論。
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瞭解 AI 代理的概念，探索代理如何藉由自主行動及推論解決複雜問題。您將瞭解代理如何透過模型、工具和調度管理程序等技術架構，助您學習、規劃和實現目標。
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這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
使用 Agent Development Kit (ADK) 打造您的第一個 AI 代理
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使用 Agent Development Kit (ADK) 打造 AI 代理
Earned Feb 23, 2026 EST
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AI 代理基礎知識
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大型語言模型簡介
Earned Dec 10, 2025 EST
生成式 AI 簡介
Earned Dec 10, 2025 EST
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Earned May 25, 2025 EDT
使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式
Earned May 11, 2025 EDT
Gemini 和 Imagen 實務應用：建構 AI 應用程式
Earned May 5, 2025 EDT
在 Vertex AI 設計提示
Earned May 1, 2025 EDT