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Sourav Dutta
Miembro desde 2022
Liga de Oro
5281 puntos
Arquitectura de codificador-decodificador
Earned nov 9, 2025 EST
Introducción a la generación de imágenes
Earned nov 9, 2025 EST
Improve Agent Search Findings on Gemini Platform
Earned nov 2, 2025 EST
Agent Search Analytics on Gemini platform
Earned nov 2, 2025 EST
Agent Search UI configurations on Gemini platform
Earned nov 2, 2025 EST
Explorador de la IA generativa - Agent Platform
Earned sep 28, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Español
Earned sep 26, 2023 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned sep 25, 2023 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned sep 25, 2023 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned sep 25, 2023 EDT
Introducción a la IA y el aprendizaje automático en Google Cloud
Earned sep 18, 2023 EDT
En este curso, se brinda un resumen de la arquitectura de codificador-decodificador, una arquitectura de aprendizaje automático importante y potente para realizar tareas de secuencia por secuencia, como las de traducción automática, resúmenes de texto y respuestas a preguntas. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y cómo entrenar y entregar estos modelos. En la explicación del lab, programarás una implementación sencilla de la arquitectura de codificador-decodificador en TensorFlow para generar poemas desde un comienzo.
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En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
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In this focused course, you will learn how to improve Agent Search Results on the Gemini platform by mastering meta tags and serving controls. Through targeted lessons, hands-on labs, and quizzes, you will discover how to enrich your web content with metadata, schema.org JSON, and byline dates, and how to configure custom controls to boost, bury, and filter search results for a more relevant user experience. Explore other content in the Gemini Agent Ready (GEAR) program: https://developers.google.com/program/gear.
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AI Applications provides built-in analytics for your Agent Search and Gemini. Learn what metrics are tracked and how to view them in this course.
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Initial deployment of Agent Search and Gemini takes only a few clicks, but getting the configurations right can elevate a deployment from a basic off-the-shelf app to an excellent custom search or recommendations experience. In this course, you'll learn more about the many ways you can customize and improve search, recommendations, and Gemini.
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El curso Explorador de la IA generativa - Agent Platform es una colección de labs sobre cómo usar la IA generativa en Google Cloud. A través de los labs, aprenderás a usar los modelos de Gemini en Agent Platform. También aprenderás sobre el diseño de instrucciones, las prácticas recomendadas y cómo se puede usar para la generación de ideas, la clasificación, la extracción y el resumen de texto, y mucho más. También aprenderás a ajustar un modelo de base entrenándolo a través de un entrenamiento personalizado en Agent Platform y, luego, implementándolo en un extremo de Agent Platform.
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Completa los cursos Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models e Introduction to Responsible AI para obtener una insignia de habilidad. Aprueba el cuestionario final para demostrar que entiendes los conceptos básicos sobre la IA generativa.
Una insignia de habilidad es una insignia digital que emite Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma. Para compartir tu insignia de habilidad, establece tu perfil como público y agrega la insignia a tu perfil de redes sociales.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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En este curso, se presentan las funciones de IA y aprendizaje automático (AA) de Google Cloud, con un enfoque en el desarrollo de proyectos de IA generativa y predictiva. Se exploran las diversas tecnologías, productos y herramientas disponibles durante el ciclo de vida desde los datos hasta la IA, y se trabaja con ejercicios interactivos para que los científicos de datos, ingenieros de AA y desarrolladores de IA puedan enriquecer su experiencia.
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