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Rosalyn Yeldo

Miembro desde 2024

Liga de Plata

7135 puntos
Trivia de Skills Boost Arcade Septiembre 2025 Semana 1 Earned sep 18, 2025 EDT
Nivel 3: Bloques de construcción Earned may 26, 2025 EDT
Nivel 2: Exploración e Integración de Datos Earned may 26, 2025 EDT
Nivel 1: Modelado de datos e informes Earned may 22, 2025 EDT
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud Earned oct 28, 2024 EDT
Introducción a la IA responsable Earned oct 28, 2024 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes Earned oct 28, 2024 EDT
Introducción a la IA generativa Earned oct 28, 2024 EDT

¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 1 de Septiembre! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Septiembre, Semana 1!

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Pónte manos a la obra con las herramientas básicas detrás del desarrollo de aplicaciones modernas en Google Cloud. Comienza explorando Artifact Registry para almacenar, organizar y gestionar de forma segura tus imágenes y paquetes de contenedores. Explorarás tareas clave como la creación de repositorios, la configuración de la autenticación, la aplicación de etiquetas y la automatización de las limpiezas. A continuación, pasa a Cloud Run para desplegar aplicaciones en contenedores sin estado con facilidad. Aprende a trabajar con variables de entorno, gestionar secretos, controlar el tráfico y crear servicios escalables basados en eventos, y obten una credencial exclusiva de Google Cloud!!!

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Este desafío está diseñado para ayudarte a sentirte cómodo trabajando con datos a través de herramientas como Google Sheets, BigQuery, Looker e incluso Google Docs. Empezarás aprendiendo a buscar, filtrar y visualizar datos en Sheets, y a ejecutar proyectos de inicio rápido utilizando Pub/Sub, BigQuery, Dataplex y Cloud Filestore desde la línea de comandos. A partir de ahí, profundizarás en la escritura de SQL para explorar conjuntos de datos del mundo real, detectar errores comunes de consulta y solucionar problemas de modelos de datos en Looker. También aprenderás las mejores prácticas para que sus proyectos LookML sean más fáciles de usar y mantener. Tanto si estás explorando como resolviendo problemas complicados, estos laboratorios te proporcionarán las habilidades prácticas para trabajar de forma más inteligente con sus datos.

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Este conjunto de laboratorios tiene como objetivo ayudarte a ponerte manos a la obra con Looker y Google Cloud para convertir datos sin procesar en perspectivas claras y útiles. Aprenderás a construir y organizar tus modelos de datos utilizando LookML, crear métricas y dimensiones personalizadas y utilizar tablas derivadas para limpiar y dar forma a tus datos. Por el camino, explorará las mejores prácticas, como la modularización del código y la mejora del rendimiento de las consultas mediante el almacenamiento en caché y los grupos de datos. Una vez que los datos estén en forma, pasará a Looker Studio para crear informes, programar cuadros de mando y configurar alertas, lo que facilitará compartir lo importante con su equipo.

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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti. En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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