Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Julian Mateo Puerto Cortes
Date d'abonnement : 2024
Ligue de Diamant
10035 points
Building No-Code Apps with AppSheet: Automation
Earned août 26, 2024 EDT
Building No-Code Apps with AppSheet: Implementation
Earned août 25, 2024 EDT
Building No-Code Apps with AppSheet: Foundations
Earned août 18, 2024 EDT
Se préparer à devenir Professional Data Engineer
Earned juin 30, 2024 EDT
Créer des lacs de données et des entrepôts de données sur Google Cloud
Earned juin 30, 2024 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned juin 13, 2024 EDT
This course helps you recognize the need to implement business process automation in your organization. You learn about automation patterns and use cases, and how to use AppSheet constructs to implement automation in your app. You learn about the various features of AppSheet automation, and integrate your app with Google Workspace products. You also learn how to send email, push notifications and text messages from your app, parse documents and generate reports with AppSheet automation.
En savoir plus
This course teaches you how to implement various capabilities that include data organization and management, application security, actions and integrations in your app using AppSheet. The course also includes topics on managing and upgrading your app, improving performance and troubleshooting issues with your app.
En savoir plus
In this course you will learn the fundamentals of no-code app development and recognize use cases for no-code apps. The course provides an overview of the AppSheet no-code app development platform and its capabilities. You learn how to create an app with data from spreadsheets, create the app’s user experience using AppSheet views and publish the app to end users.
En savoir plus
Ce cours a pour objectif d'aider les participants à créer un plan de formation pour l'examen de certification Professional Data Engineer. Les participants découvriront l'étendue et le champ d'application des domaines abordés lors de l'examen, puis évalueront leur niveau de préparation à l'examen et créeront leur propre plan de formation.
En savoir plus
Bien que les approches traditionnelles utilisant des lacs de données et des entrepôts de données puissent être efficaces, elles présentent des inconvénients, en particulier dans les grands environnements d'entreprise. Ce cours présente le concept de data lakehouse et les produits Google Cloud utilisés pour en créer un. Une architecture de lakehouse utilise des sources de données basées sur des normes ouvertes et combine les meilleures fonctionnalités des lacs et des entrepôts de données, ce qui permet de pallier de nombreuses lacunes.
En savoir plus
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
Building No-Code Apps with AppSheet: Automation
Earned août 26, 2024 EDT
Building No-Code Apps with AppSheet: Implementation
Earned août 25, 2024 EDT
Building No-Code Apps with AppSheet: Foundations
Earned août 18, 2024 EDT
Se préparer à devenir Professional Data Engineer
Earned juin 30, 2024 EDT
Créer des lacs de données et des entrepôts de données sur Google Cloud
Earned juin 30, 2024 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned juin 13, 2024 EDT