Lari Umair
メンバー加入日: 2023
シルバーリーグ
20273 ポイント
エージェントの基礎
Earned 6月 1, 2026 EDT
AI エージェントの概要
Earned 5月 31, 2026 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
Earned 2月 23, 2025 EST
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
Earned 9月 3, 2024 EDT
Qwiklabs Trivia December 2023 Week 3
Earned 12月 14, 2023 EST
Qwiklabs Trivia December 2023 Week 2
Earned 12月 10, 2023 EST
Qwiklabs Trivia December 2023 Week 1
Earned 12月 9, 2023 EST
Google Cloud Operations を使用したスケーリング
Earned 11月 21, 2023 EST
Google Cloud によるインフラストラクチャとアプリケーションのモダナイゼーション
Earned 11月 21, 2023 EST
Google Cloud によるデータ トランスフォーメーションの探求
Earned 11月 19, 2023 EST
Google Cloud によるデジタル トランスフォーメーション
Earned 11月 19, 2023 EST
責任ある AI の概要
Earned 11月 19, 2023 EST
生成 AI の概要
Earned 11月 19, 2023 EST
大規模言語モデルの概要
Earned 11月 19, 2023 EST
AI エージェントは、従来の大規模言語モデル（LLM）を超える大きな変化をもたらします。単にテキストベースの解決策を生成するだけでなく、自律的に行動して、それを実行に移すこともできます。このコースでは、AI エージェントの基礎、LLM API との違い、現実の場面でどのように真価を発揮するのかを解説します。また、Google のエージェント ホワイトペーパーに基づき、エージェントのコードを書き始める前に必要となる理論的基盤を提供します。単なるテキスト生成ではなく、自律的で目標指向のふるまいという観点から AI システムを理解したい開発者、アーキテクト、技術的意思決定者に適した内容です。質問やディスカッションについては、コミュニティ フォーラムにご参加ください。
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AI エージェントのコンセプトの概要を理解したうえで、AI エージェントが自律的なアクションと推論を使用して複雑な問題を解決する仕組みを学習します。また、エージェントがユーザーに代わって学習、計画し、目標を達成できるようにする技術的アーキテクチャ（モデル、ツール、オーケストレーション）について学びます。
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The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
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The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no
background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central
to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts
and demonstrate some hands-on skills.
This course is part of a series of courses called Google Cloud Computing Foundations.
The courses should be completed in the following order:
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
Google Cloud Computing Foundations: Kubernetes Engine Fundamentals
This first course provides an overview of cloud computing, ways to use Google Cloud, …
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Hey there! You're invited to game on with Qwiklabs Trivia for December 2023! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. This week, we're releasing a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December week 3 badge!
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Hey there! You're invited to game on with Qwiklabs Trivia for December 2023! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. This week, we're releasing a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December week 2 badge!
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Hey there! You're invited to game on with Qwiklabs Trivia for December 2023! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. This week, we're releasing a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December week 1 badge!
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あらゆる規模の組織が、事業運営の変革にクラウドの能力と柔軟性を活用しているなかで、 けれども、クラウド リソースを効果的に管理、スケーリングするのは複雑なタスクになる場合があります。 このコースでは、クラウドにおける最新の運用、信頼性、レジリエンスに関する基本的概念と、Google Cloud がこういった取り組みをどのように支援できるのかについて理解を深めます。このコースは Cloud Digital Leader 学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。
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多くの従来型企業では、既存のシステムやアプリで昨今の顧客の期待に応え続けることが難しくなっています。この場合、経営者は、老朽化した IT システムの保守を続けるのか、新たな製品やサービスに投資をするのか、選択を迫られることになります。このコースではそうした課題を明らかにするとともに、そうした課題をクラウド テクノロジーによって乗り越えるためのソリューションについて学びます。このコースは Cloud Digital Leader 学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。
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クラウド テクノロジーは組織に大きな力をもたらします。データと組み合わせることで、イノベーションの触媒となり、カスタマー エクスペリエンスの向上を促進します。「Google Cloud によるデータ トランスフォーメーションの探求」では、組織がクラウドを活用して、データをよりアクセスしやすく、実用的で、価値のあるものにする方法を学びます。このコースは Cloud Digital Leader 学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。
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デジタル トランスフォーメーションは、現代の組織にとって重要なプロセスです。クラウド コンピューティングで強固なベースラインを確立することは、有意義なイノベーションを推進するための第一歩となります。「Google Cloud によるデジタル トランスフォーメーション」では、組織が業務をモダナイズするのに役立つコア テクノロジーと戦略的フレームワークを紹介します。このコースでは、クラウドの基本的なコンセプト、グローバル ネットワーク インフラストラクチャ、責任の共有モデルについて説明し、リーダーが自信を持ってクラウドへの移行を進められるようにします。このコースは Cloud Digital Leader 学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の ML の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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