Aditya Mane
Member since 2026
Diamond League
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建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式,獲得技能徽章!將各種資料來源連接到您的應用程式,建立強大的統合式搜尋和分析引擎。掌握 Deep Research 代理、多代理構思和 NotebookLM 等進階功能,進行重點分析。
This course builds on some of the concepts covered in the earlier Google Sheets course. In this course, you will learn how to apply and customize themes In Google Sheets, and explore conditional formatting options. You will learn about some of Google Sheets’ advanced formulas and functions. You will explore how to create formulas using functions, and you will also learn how to reference and validate your data in a Google Sheet. Spreadsheets can hold millions of numbers, formulas, and text. Making sense of all of that data can be difficult without a summary or visualization. This course explores the data visualization options in Google Sheets, such as charts and pivot tables. Google Forms are online surveys used to collect data and provide the opportunity for quick data analysis. You will explore how Forms and Sheets work together by connecting collected Form data to a spreadsheet, or by creating a Form from an existing spreadsheet.
在本課程中,您將學習如何在 Google Antigravity 中自動調度管理代理程式,以驚人的速度建構軟體。這堂實作課程會先引導您安裝 Antigravity 並開始使用,接著,您將使用 Firebase 啟用服務,以透過 Antigravity 建構應用程式。最後,您將提示 Antigravity 中的代理程式平行運作,打造出 Voyager 電玩遊戲。
這部影片說明如何在 Google Workspace 中,打造個人化 Gemini 搜尋結果。可瞭解如何使用「@」符號,將文件和研究論文直接納入提示,取得更符合需求的 AI 輸出內容。
這部影片將說明如何使用 Gemini 重點摘要 Google Workspace 中的長篇文件,助您快速取得所需資訊並節省時間。您將瞭解如何使用 Gemini 摘要整份文件或所選文字,以及如何使用 雲端硬碟內建 Gemini 總結多個檔案。
這部影片介紹提示工程的基本概念,協助您與 AI 有效互動。學習簡單的框架 (角色、任務、情境、格式),撰寫清晰的提示詞,讓 Gemini in Google Workspace 更快提供更優質的結果。瞭解如何使用自然語言、具體說明需求,以及透過反覆調整來獲得最佳 AI 輔助。
這部影片將說明如何運用 Gemini 版 Google 文件的進階 AI 功能,發想點子、草擬各種行銷內容,並與團隊順暢協作。
這部影片說明如何建立專屬的 Gemini Gem,運用進階 AI 功能自動處理重複性工作,大幅提升工作效率。
本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具,可協助您透過 Google Cloud 使用 Google 產品和服務,開發、測試、部署及管理應用程式。有了 Gemini 的協助,您會學到如何開發和建構網頁應用程式、修正應用程式中的錯誤、開發測試及查詢資料。在實作研究室中,您也會體驗到 Gemini 如何改良軟體開發生命週期 (SDLC)。 Duet AI 已更名為 Gemini,這是我們的新一代模型。
本課程旨在說明負責任 AI 技術的概念和 AI 開發原則,同時介紹各項技術,在實務上找出公平性和偏誤,減少 AI/機器學習做法上的偏誤。我們也將探討實用方法和工具,透過 Google Cloud 產品和開放原始碼工具,導入負責任 AI 技術的最佳做法。
本課程針對評估生成式和預測式 AI 模型,向機器學習從業人員介紹相關的基礎工具、技術和最佳做法。模型評估是機器學習的重要領域,確保這類系統能在正式環境中提供可靠、準確且成效優異的結果。 學員將深入瞭解多種評估指標與方法,以及適用於不同模型類型和工作的應用方式。此外,也會特別介紹生成式 AI 模型帶來的獨特難題,並提供有效的應對策略。透過 Google Cloud Vertex AI 平台,學員將瞭解在模型挑選、最佳化和持續監控方面,該如何導入穩健的評估程序。
本課程旨在提供必要的知識和工具,協助您探索機器學習運作團隊在部署及管理生成式 AI 模型時面臨的獨特挑戰,並瞭解 Vertex AI 如何幫 AI 團隊簡化機器學習運作程序,打造成效非凡的生成式 AI 專案。