Cesar Matsumoto
Member since 2024
Diamond League
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Member since 2024
This course goes beyond the basics of Data Studio to explore the powerful features and capabilities of Data Studio Pro. Learn how to leverage team workspaces for efficient collaboration, enhance data security and administration, and utilize Google Cloud Customer Care for support. Discover premium features that elevate your data visualization and reporting capabilities. This course is designed for users who already have a foundational understanding of Data Studio and want to unlock its full potential for their business or organization.
本課程最適合從事科技或金融職務, 且負責管理 Google Cloud 費用的人士修習。您將學習如何設定帳單帳戶、 整理資源及管理帳單存取權限。 在實作實驗室,您會瞭解如何查看帳單、使用 BigQuery 或 Google 試算表分析帳單資料, 以及使用 Data Studio 建立自訂的帳單資訊主頁。如需影片提及的參考資源連結, 請參閱其他資源文件。
完成 從 BigQuery 資料取得深入分析結果 技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 撰寫 SQL 查詢、查詢公開資料表、將樣本資料載入 BigQuery、使用 BigQuery 的查詢驗證工具 排解常見語法錯誤,以及在 Data Studio 中 透過連結 BigQuery 資料建立報表。
完成「開始使用 Looker」技能徽章課程,即可獲得技能徽章, 您將從中瞭解如何使用 Looker Studio 和 Looker 分析、呈現及整理資料。
這是 Google Cloud Data Analytics 專業證書五堂課程中的第四堂。本課程著重於培養雲端資料圖表製作的技能,共分五個主要階段:敘事、規劃、探索資料、建立圖表,以及與他人分享資料。您還會實際使用 UI/UX 技能,繪製具說服力的雲端原生圖表線框稿,並運用雲端原生資料圖表工具探索資料集、建立報表和資訊主頁,推動決策並促進協作。
Google Cloud 資料分析專業證書課程共有五堂課程,這是第三堂。本課程會先簡要說明資料歷程,從最初的資料收集,一直到最後的洞察分析。接著,您將依序學習如何使用 SQL 將原始資料轉換為可用的格式、怎麼透過資料管道轉換大量資料。最後,您將練習如何將轉換策略應用於實際資料集,滿足業務需求。
這是 Google Cloud 資料分析專業證書五堂課程中的第二堂。本課程將帶您瞭解資料的結構化和組織方式。您將透過實作,瞭解資料湖倉架構和 BigQuery、Google Cloud Storage 與 DataProc 等雲端元件,有效率地儲存、分析及處理大型資料集。
這是 Google Cloud 資料分析專業證書五堂課程中的第一堂。在本課程中,您將瞭解雲端資料分析領域的定義,並說明雲端資料分析師在資料擷取、儲存、處理和視覺化方面的角色與職責。您將瞭解 BigQuery 和 Cloud Storage 等 Google Cloud 工具的架構,以及如何運用這些工具有效組織、呈現及彙整資料。
這是 Google Cloud Data Analytics 專業證書五堂課程中的第五堂。在本課程中,您將結合第一到第四堂課程的基礎知識和技能,並活用所學,透過專題實作呈現完整的資料生命週期。您將練習使用雲端式工具,有效率地取得、儲存、處理、分析資料,並以圖表呈現及傳達資料洞察結果。本課程結束後,您將完成一項專案,證明自己精通於有效整理多個來源的資料、向不同相關人士說明解決方案,以及運用雲端式軟體將資料洞察結果以圖表呈現。此外,您還會更新履歷,並練習面試技巧,為應徵和面試做好準備。
完成 在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 使用 Dataprep by Trifacta 清理資料、在 Dataflow 執行資料管道、在 Managed Service for Apache Spark 建立叢集和執行 Apache Spark 工作,以及呼叫機器學習 API,包含 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。
Google Cloud 運算基本概念課程,適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會概略介紹雲端基礎知識、大數據和機器學習的核心概念,以及 Google Cloud 的角色和定位。完成這一系列課程後,學員將能闡述這些概念並展示實用技能。學員需依序完成課程: 1. Google Cloud 運算的基本概念:Cloud 運算基礎知識 2. Google Cloud 運算的基本概念:Google Cloud 基礎架構 3. Google Cloud 運算的基本概念:Google Cloud 的網路與安全性 4. Google Cloud 運算的基本概念:Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI 本系列的最後一堂課回顧了代管大數據服務、機器學習與這項技術的價值,以及如何獲得技能徽章,進一步展示您的 Google Cloud 技能。
完成「建構安全的 Google Cloud 網路」課程,即可獲得技能徽章。本課程將說明多項網路相關 資源,協助您在 Google Cloud 建構、調度資源和保護應用程式。
Google Cloud 運算基本概念課程,適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會說明雲端運算基本知識、大數據和機器學習的核心概念,以及 Google Cloud 的角色和定位。 完成這一系列課程後,學員將能夠闡述這些概念並展示實用技能。學員應依以下順序完成課程: 1. Google Cloud 運算的基本概念:Cloud 運算基礎知識 2. Google Cloud 運算的基本概念:Google Cloud 基礎架構 3. Google Cloud 運算的基本概念:Google Cloud 的網路與安全性 4. Google Cloud 運算的基本概念:Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI 第三門課涵蓋雲端自動化和管理工具,以及建構安全網路。
只要修完「在 Google Cloud 設定應用程式開發環境」課程,就能獲得技能徽章。 在本課程中,您將學會如何使用以下技術的基本功能,建構和連結以儲存空間為中心的雲端基礎架構:Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。
Google Cloud 運算基本概念課程,適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會概略介紹雲端基礎知識、大數據和機器學習的核心概念,以及 Google Cloud 的角色和定位。完成這一系列課程後,學員將能闡述這些概念並展示實用技能。學員需依序完成課程: 1. Google Cloud 運算的基本概念:Cloud 運算基礎知識 2. Google Cloud 運算的基本概念:Google Cloud 基礎架構 3. Google Cloud 運算的基本概念:Google Cloud 的網路與安全性 4. Google Cloud 運算的基本概念:Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI
完成「在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing」技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 在 Compute Engine 建立及部署虛擬機器, 以及設定網路和應用程式負載平衡器。
Google Cloud 運算基本概念課程,適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會說明雲端運算基本知識、大數據和機器學習的核心概念,以及 Google Cloud 的角色和定位。完成這一系列課程後,學員將能夠闡述這些概念並展示實用技能。學員應依以下順序完成課程: 1. Google Cloud 運算的基本概念:Cloud 運算基礎知識 2. Google Cloud 運算的基本概念:Google Cloud 基礎架構 3. Google Cloud 運算的基本概念:Google Cloud 的網路與安全性 4. Google Cloud 運算的基本概念:Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI 第一門課會概略說明雲端運算、Google Cloud 的使用方式,以及不同的運算選項。