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José Sotomayor

Miembro desde 2022

Liga de Oro

22940 puntos
Cloud Hero: PDE Continuing Education Renewal Earned sep 22, 2026 EDT
Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud Earned may 3, 2024 EDT
Protege los datos de Lakehouse Earned oct 26, 2023 EDT
Aspectos básicos sobre identidad y seguridad Earned oct 24, 2023 EDT
Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud Earned oct 22, 2023 EDT
Crea un data lake seguro en Cloud Storage Earned oct 22, 2023 EDT
Modelo de referencia: Infraestructura Earned oct 22, 2023 EDT
Ingeniería de la nube Earned oct 18, 2023 EDT
Implementa los aspectos básicos de seguridad en la nube en Google Cloud Earned oct 18, 2023 EDT
Enriquece los metadatos y el descubrimiento de datos de Lakehouse Earned oct 12, 2023 EDT
Desarrolla aplicaciones con Cloud Run Functions en Google Cloud Earned sep 9, 2023 EDT
Crea aplicaciones sin servidores con Cloud Run Functions Earned sep 1, 2023 EDT
Organización y coreografía de servicios en Google Cloud Earned ago 21, 2023 EDT
Building Applications with Eventarc on Google Cloud Earned ago 16, 2023 EDT
Crea aplicaciones basadas en eventos con Eventarc Earned ago 12, 2023 EDT
Crea una malla de datos con Knowledge Catalog Earned ago 3, 2023 EDT
Organiza y administra datos con Dataplex Earned ago 2, 2023 EDT
Crea una guía de estudio para el examen de la certificación PDE Earned jul 25, 2023 EDT
Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow: Operaciones Earned jul 25, 2023 EDT
Ingeniería de datos para crear modelos predictivos con BigQuery ML Earned jul 8, 2023 EDT
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud Earned jul 8, 2023 EDT
Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow: Desarrolla canalizaciones Earned jul 7, 2023 EDT
Crea un almacén de datos con BigQuery Earned jun 22, 2023 EDT
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Español Earned jun 17, 2023 EDT
Crea canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud Earned jun 11, 2023 EDT
Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow: Fundamentos Earned jun 8, 2023 EDT
Analyzing and Visualizing Data in Looker - Locales Earned may 25, 2023 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Español Earned mar 2, 2023 EST
Crea canalizaciones de datos por lotes en Google Cloud Earned feb 12, 2023 EST
Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud Earned oct 17, 2022 EDT

Renew your Professional Data Engineer certification through hands-on labs and friendly competition! This Cloud Hero challenge puts your skills to the test, putting your expertise into practice across two required labs. Earn points for accuracy, rack up bonus points for speed, and see where you stand on the leaderboard. Can you claim the top spot? **Critical Steps for Recertification:** To successfully recertify, you must link your Google Skills and CM Connect accounts, complete both labs in this game, and manually enroll in two required courses. How to enroll / steps (can be done before or after the game): Visit CertMetrics and click "Sign in with Google Skills" Click each course link below and click the "Start" button on the course page to enroll Course 1 Course 2 Come back to this page to start this game Complete the labs in the game to earn your renewal

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Para ganar una insignia de habilidad, completa el curso Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud. Allí aprenderás a crear y conectar una infraestructura de nube centrada en el almacenamiento usando las capacidades básicas de las siguientes tecnologías: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions y Pub/Sub.

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Completa el curso introductorio con insignia de habilidad Protege los datos de Lakehouse y demuestra tus habilidades con IAM, BigQuery, Lakehouse y Data Catalog en Knowledge Catalog para crear tablas de Lakehouse y protegerlas.

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La seguridad es un cualidad indiscutible de los servicios de Google Cloud, por lo que Google Cloud desarrolló herramientas específicas para garantizar la identidad y seguridad en todos tus proyectos. En este curso introductorio, obtendrás experiencia práctica con el servicio de Identity and Access Management (IAM) de Google Cloud, que es el recurso principal para administrar cuentas de usuarios y máquinas virtuales. Obtendrás experiencia con la seguridad de la red a través del aprovisionamiento de VPC y VPN, y aprenderás qué herramientas están disponibles para la protección contra amenazas de seguridad y la pérdida de datos.

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Para ganar una insignia de habilidad, completa el curso Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud. Allí aprenderás a crear y conectar una infraestructura de nube centrada en el almacenamiento usando las capacidades básicas de las siguientes tecnologías: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions y Pub/Sub.

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Completa el curso introductorio con insignia de habilidad Crea un data lake seguro en Cloud Storage y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: proteger y configurar un bucket de Cloud Storage, usar Gemini para la generación de texto, administrar el control de acceso de IAM y establecer un lake de Knowledge Catalog para la administración de datos.

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Si eres un desarrollador principiante de soluciones en la nube que busca adquirir experiencia práctica más allá de lo aprendido en Conceptos básicos de Google Cloud, este curso es para ti. Obtendrás experiencia práctica a través de labs que profundizan en Cloud Storage y otros servicios de aplicaciones clave, como Monitoring y Cloud Functions. Desarrollarás habilidades valiosas que se pueden aplicar a cualquier iniciativa de Google Cloud.

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Este curso introductorio es único entre las demás ofertas de cursos. Los labs se seleccionaron para brindar a los profesionales de TI experiencia práctica con los temas y servicios que aparecen en la certificación Associate Cloud Engineer de Google Cloud. Este curso se compone de labs específicos que abarcan desde IAM y redes hasta la implementación de Kubernetes Engine, y que pondrán a prueba tus conocimientos sobre Google Cloud. Ten en cuenta que, si bien realizar estos labs te permitirá aumentar tus capacidades y habilidades, te recomendamos que además consultes la guía del examen y otros recursos de preparación disponibles.

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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Implementa los aspectos básicos de seguridad en la nube en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y asignar roles con Identity and Access Management (IAM); crear y administrar cuentas de servicio; habilitar la conectividad privada en las redes de nube privada virtual (VPC); restringir el acceso a las aplicaciones con Identity-Aware Proxy; administrar claves y datos encriptados con Cloud Key Management Service (KMS) y crear un clúster privado de Kubernetes.

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Completa el curso con insignia de habilidad Enriquece los metadatos y el descubrimiento de datos de Lakehouse y demuestra tus habilidades en BigQuery, Lakehouse y Knowledge Catalog. Crearás tablas de Lakehouse y enriquecerás la administración de metadatos y el descubrimiento de los datos de la tabla.

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En este curso, aprenderás sobre Cloud Run Functions, el producto de funciones como servicio (FaaS) completamente administrado y sin servidores de Google que te permite implementar código de funciones de propósito único que responden a solicitudes y eventos HTTP de tu infraestructura de nube.

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Obtén una insignia de habilidad introductoria completando el curso Crea aplicaciones sin servidores con Cloud Run Functions, en el que aprenderás a usar Cloud Run Functions a través de la consola de Google Cloud y en la línea de comandos. Las insignias de habilidad validan tu conocimiento práctico sobre productos específicos a través de labs prácticos y evaluaciones de desafío. Obtén una insignia completando un curso o ve directamente al lab de desafío para obtener tu insignia hoy mismo. Las insignias demuestran tu competencia, mejoran tu perfil profesional y, en última instancia, te permiten acceder a más oportunidades profesionales. Visita tu perfil para hacer un seguimiento de las insignias que has obtenido.

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En este curso, se te presentarán las aplicaciones basadas en eventos y se te enseñará a usar la organización y coreografía de servicios para coordinar microservicios. A través de lecciones y labs prácticos, aprenderás a usar Workflows, Eventarc, Cloud Tasks y Cloud Scheduler para crear aplicaciones de microservicios en Google Cloud.

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This course teaches you how to build and secure event-driven applications by using Eventarc. Using lectures and hands-on labs, you create Eventarc triggers to route events from Google Cloud services to event receivers that act on the events. You learn about the standard CloudEvents format that is used by Eventarc, and you build and deploy an event receiver service to consume events.

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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Crea aplicaciones basadas en eventos con Eventarc. En este curso, crearás activadores de eventos con Eventarc para diferentes recursos, como temas de Pub/Sub y buckets de Cloud Storage.

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Completa el curso con insignia de habilidad introductoria Crea una malla de datos con Knowledge Catalog y demuestra tus habilidades para crear una malla de datos con Knowledge Catalog y facilitar la seguridad, la administración y el descubrimiento de datos en Google Cloud. Practicarás y pondrás a prueba tus habilidades para etiquetar recursos, asignar roles de IAM y evaluar la calidad de los datos en Knowledge Catalog.

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Completa el curso con insignia de habilidad introductoria Organiza y administra datos con Dataplex y demuestra tus habilidades en las siguientes tareas: crear recursos de Dataplex, crear tipos de aspectos y aplicar aspectos a las entradas en Dataplex. Las insignias de habilidad validan tu conocimiento práctico sobre productos específicos a través de labs prácticos y evaluaciones de desafío. Obtén una insignia completando un curso o ve directamente al lab de desafío para obtener tu insignia hoy mismo. Las insignias demuestran tu competencia, mejoran tu perfil profesional y, en última instancia, te permiten acceder a más oportunidades profesionales. Visita tu perfil para hacer un seguimiento de las insignias que has obtenido.

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Aprende a usar Gemini Notebook para crear una guía de estudio personalizada para el examen de certificación Professional Data Engineer. Repasarás las funciones de Gemini Notebook, crearás un cuaderno en Gemini Notebook y aprenderás a usar una guía de estudio como práctica para un examen de certificación.

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En esta última parte de la serie de cursos de Dataflow, presentaremos los componentes del modelo operativo de Dataflow. Examinaremos las herramientas y técnicas que permiten solucionar problemas y optimizar el rendimiento de las canalizaciones. Luego, revisaremos las prácticas recomendadas de las pruebas, la implementación y la confiabilidad en relación con las canalizaciones de Dataflow. Concluiremos con una revisión de las plantillas, que facilitan el ajuste de escala de las canalizaciones de Dataflow para organizaciones con cientos de usuarios. Estas clases asegurarán que su plataforma de datos sea estable y resiliente ante circunstancias inesperadas.

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Obtén la insignia de habilidad intermedia Ingeniería de datos para crear modelos predictivos con BigQuery ML y demuestra tus capacidades para crear canalizaciones de transformación de datos en BigQuery con Dataprep de Trifacta; usar Cloud Storage, Dataflow y BigQuery para crear flujos de trabajo de extracción, transformación y carga (ETL), y crear modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML.

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Completa la insignia de habilidad introductoria Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: limpiar datos con Dataprep de Trifacta, ejecutar canalizaciones de datos en Dataflow, crear clústeres y ejecutar trabajos de Apache Spark en Managed Service for Apache Spark y llamar a APIs de AA, como la API de Cloud Natural Language, la API de Google Cloud Speech-to-Text y la API de Video Intelligence.

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En esta segunda parte de la serie de cursos sobre Dataflow, analizaremos en profundidad el desarrollo de canalizaciones con el SDK de Beam. Comenzaremos con un repaso de los conceptos de Apache Beam. A continuación, analizaremos el procesamiento de datos de transmisión con ventanas, marcas de agua y activadores. Luego, revisaremos las opciones de fuentes y receptores en sus canalizaciones, los esquemas para expresar datos estructurados y cómo realizar transformaciones con estado mediante las API de State y de Timer. Después, revisaremos las prácticas recomendadas que ayudan a maximizar el rendimiento de las canalizaciones. Al final del curso, presentaremos SQL y Dataframes para representar su lógica empresarial en Beam y cómo desarrollar canalizaciones de forma iterativa con notebooks de Beam.

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Completa la insignia de habilidad intermedia Crea un almacén de datos con BigQuery para demostrar tus habilidades para realizar las siguientes actividades: unir datos para crear tablas nuevas, solucionar problemas de uniones, agregar datos a uniones, crear tablas particionadas por fecha, y trabajar con JSON, arrays y structs en BigQuery.

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La incorporación del aprendizaje automático en las canalizaciones de datos aumenta la capacidad para extraer estadísticas de los datos. En este curso, veremos formas de incluir el aprendizaje automático en las canalizaciones de datos en Google Cloud. Para una personalización escasa o nula, en el curso se aborda AutoML. Para obtener más capacidades de aprendizaje automático a medida, el curso presenta Notebooks y BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Además, en este curso se aborda cómo llevar a producción soluciones de aprendizaje automático con Vertex AI.

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En este curso, adquirirás experiencia práctica para superar los desafíos del mundo real que se presentan cuando se crean canalizaciones de datos de transmisión. El enfoque principal es administrar datos continuos y no delimitados con los productos de Google Cloud.

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Este curso corresponde a la 1ª parte de una serie de 3 cursos llamada Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow. Para comenzar, en el primer curso haremos un repaso de qué es Apache Beam y cómo se relaciona con Dataflow. Luego, hablaremos sobre la visión de Apache Beam y los beneficios que ofrece su framework de portabilidad. Dicho framework hace posible que un desarrollador pueda usar su lenguaje de programación favorito con su backend de ejecución preferido. Después, le mostraremos cómo Dataflow le permite separar el procesamiento y el almacenamiento y, a la vez, ahorrar dinero. También le explicaremos cómo las herramientas de identidad, acceso y administración interactúan con sus canalizaciones de Dataflow. Por último, veremos cómo implementar el modelo de seguridad adecuado en Dataflow según su caso de uso.

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This course, Analyzing and Visualizing Data in Looker - Locales, is intended for non-English learners. If you want to take this course in English, please enroll in Analyzing and Visualizing Data in Looker. In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.

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En este curso, aprenderás sobre los productos y servicios de macrodatos y aprendizaje automático de Google Cloud involucrados en el ciclo de vida de datos a IA. También explorarás los procesos, los desafíos y los beneficios de crear una canalización de macrodatos y modelos de aprendizaje automático con Vertex AI en Google Cloud.

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En este curso intermedio, aprenderás a diseñar, crear y optimizar canalizaciones de datos por lotes sólidas en Google Cloud. Más allá del manejo de datos fundamental, explorarás las transformaciones de datos a gran escala y la organización eficiente de flujos de trabajo, lo que es primordial para la inteligencia empresarial oportuna y los informes esenciales. Obtén experiencia práctica con Dataflow para Apache Beam y Serverless for Apache Spark (Dataproc Serverless) para la implementación, y aborda consideraciones cruciales respecto de la calidad de los datos, la supervisión y las alertas para garantizar la confiabilidad de la canalización y la excelencia operativa. Se recomienda tener conocimientos básicos sobre almacenamiento de datos, ETL/ELT, SQL, Python y conceptos de Google Cloud.

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Si bien los enfoques tradicionales de usar data lakes y almacenes de datos pueden ser eficaces, tienen deficiencias, en particular en entornos empresariales grandes. En este curso, se presenta el concepto del data lakehouse y los productos de Google Cloud que se usan para crear uno. Una arquitectura de lakehouse usa fuentes de datos de estándares abiertos y combina las mejores funciones de los data lakes y los almacenes de datos, lo que aborda muchas de sus deficiencias.

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