Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Jayan Gupta
Date d'abonnement : 2024
Ligue d'Or
27065 points
Mise en pratique : se préparer pour un poste d'analyste de données cloud
Earned nov. 18, 2025 EST
Le pouvoir du storytelling : comment visualiser des données dans le cloud
Earned nov. 18, 2025 EST
Transformation des données dans le cloud
Earned nov. 18, 2025 EST
Gestion et stockage des données dans le cloud
Earned nov. 18, 2025 EST
Introduction à l'analyse de données sur Google Cloud
Earned nov. 18, 2025 EST
Préparer les données à utiliser pour les tableaux de bord et rapports Looker
Earned août 28, 2024 EDT
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned août 20, 2024 EDT
Classer des images avec TensorFlow sur Google Cloud
Earned août 11, 2024 EDT
DEPRECATED Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning
Earned août 9, 2024 EDT
Effectuer une analyse prédictive des données dans BigQuery
Earned août 9, 2024 EDT
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned août 8, 2024 EDT
Dégager des insights des données BigQuery
Earned août 5, 2024 EDT
Put It All Together: Prepare for a Cloud Data Analyst Job
Earned août 5, 2024 EDT
The Power of Storytelling: How to Visualize Data in the Cloud
Earned août 5, 2024 EDT
Data Transformation in the Cloud
Earned août 1, 2024 EDT
Data Management and Storage in the Cloud
Earned juil. 30, 2024 EDT
Introduction to Data Analytics in Google Cloud
Earned juil. 27, 2024 EDT
Ce cours est le dernier sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Data Analytics. Dans ce cours, vous allez combiner les connaissances et compétences de base acquises lors des quatre premiers cours et les appliquer dans un projet pratique de synthèse axé sur la réalisation d'un projet complet sur le cycle de vie des données. Vous vous entraînerez à utiliser des outils cloud pour acquérir, stocker, traiter, analyser, visualiser et communiquer efficacement des insights sur les données. À la fin du cours, vous aurez réalisé un projet démontrant votre capacité à structurer efficacement des données provenant de plusieurs sources, à présenter des solutions aux différentes personnes concernées et à visualiser des insights sur les données à l'aide d'un logiciel cloud. Vous actualiserez également votre CV et vous vous entraînerez à passer des entretiens pour vous préparer à postuler.
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Ce cours est le quatrième sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Data Analytics. Dans ce cours, vous allez développer des compétences associées aux cinq étapes clés de la visualisation des données dans le cloud : le storytelling, la planification, l'exploration des données, la création de visualisations et le partage des données avec d'autres personnes. Vous allez approfondir votre connaissance des interfaces et de l'expérience utilisateur pour créer des wireframes de visualisations cloud natives percutantes. Vous travaillerez également avec des outils de visualisation de données cloud natifs pour explorer des ensembles de données, créer des rapports et concevoir des tableaux de bord qui favorisent la prise de décisions et la collaboration.
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Ce cours est le troisième sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Data Analytics. Vous commencerez par découvrir le parcours des données, de la collecte aux insights. Vous apprendrez ensuite à utiliser SQL pour convertir des données brutes en un format utilisable. Vous verrez aussi comment transformer de grands volumes de données à l'aide d'un pipeline de données. Enfin, vous vous entraînerez à appliquer des stratégies de transformation à des ensembles de données réels pour répondre à des besoins métier.
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Ce cours est le deuxième sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Data Analytics. Il explique comment les données sont structurées et organisées. Vous allez acquérir une expérience pratique de l'architecture de data lakehouse et de ses composants cloud comme BigQuery, Google Cloud Storage et DataProc pour stocker, analyser et traiter efficacement de grands ensembles de données.
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Ce cours est le premier sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Data Analytics. Vous définirez le domaine de l'analyse de données cloud, et décrirez les rôles et responsabilités d'un analyste de données cloud dans l'acquisition, le stockage, le traitement et la visualisation des données. Vous étudierez l'architecture des outils Google Cloud tels que BigQuery et Cloud Storage, et verrez comment les utiliser efficacement pour structurer et présenter les données, ainsi que pour générer des rapports.
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Terminez le cours d'introduction Préparer les données à utiliser pour les tableaux de bord et rapports Looker pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le filtrage, le tri et le croisement de données ; la fusion des résultats de différentes explorations Looker ; et l'utilisation de fonctions et d'opérateurs pour créer des tableaux de bord et des rapports Looker en vue de l'analyse et de la visualisation des données.
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Obtenez un badge de compétence avancé en suivant le cours Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud, qui présente les fonctionnalités de base des technologies de machine learning et d'IA suivantes : l'API Cloud Vision, l'API Cloud Translation et l'API Cloud Natural Language.
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Obtenez le badge de compétence de niveau intermédiaire en suivant le cours Classer des images avec TensorFlow sur Google Cloud. Vous y apprendrez à utiliser TensorFlow et Vertex AI pour créer et entraîner des modèles de machine learning. Vous interagissez principalement avec les notebooks Vertex AI Workbench gérés par l'utilisateur.
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In this advanced-level quest, you will learn how to harness serious Google Cloud computing power to run big data and machine learning jobs. The hands-on labs will give you use cases, and you will be tasked with implementing big data and machine learning practices utilized by Google’s very own Solutions Architecture team. From running Big Query analytics on tens of thousands of basketball games, to training TensorFlow image classifiers, you will quickly see why Google Cloud is the go-to platform for running big data and machine learning jobs.
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Validez le cours intermédiaire Effectuer une analyse prédictive des données dans BigQuery pour recevoir un badge attestant de vos compétences dans les domaines suivants : créer des ensembles de données dans BigQuery en important des fichiers CSV et JSON ; utiliser des concepts d'analyse SQL sophistiqués dans BigQuery, y compris utiliser BigQuery ML pour entraîner un modèle de prédiction de buts à partir de données de rencontres de football et évaluer le caractère exceptionnel des buts marqués lors de la Coupe du monde.
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Terminez le cours intermédiaire Créer des modèles de ML avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'évaluation de modèles de machine learning avec BigQuery ML pour générer des prédictions de données.
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Terminez le cours d'introduction Dégager des insights des données BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'écriture de requêtes SQL, l'interrogation de tables publiques, le chargement d'exemples de données dans BigQuery, la résolution d'erreurs de syntaxe courantes avec l'outil de validation des requêtes de BigQuery et la création de rapports dans Looker Studio en se connectant aux données BigQuery.
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This is the fifth of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll combine and apply the foundational knowledge and skills from courses 1-4 in a hands-on Capstone project that focuses on the full data lifecycle project. You’ll practice using cloud-based tools to acquire, store, process, analyze, visualize, and communicate data insights effectively. By the end of the course, you’ll have completed a project demonstrating their proficiency in effectively structuring data from multiple sources, presenting solutions to varied stakeholders, and visualizing data insights using cloud-based software. You’ll also update your resume and practice interview techniques to help prepare for applying and interviewing for jobs.
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This is the fourth of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll focus on developing skills in the five key stages of visualizing data in the cloud: storytelling, planning, exploring data, building visualizations, and sharing data with others. You’ll also gain experience using UI/UX skills to wireframe impactful, cloud-native visualizations and work with cloud-native data visualization tools to explore datasets, create reports, and build dashboards that drive decisions and foster collaboration.
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This is the third of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll begin by getting an overview of the data journey, from collection to insights. You’ll then learn how to use SQL to transform raw data into a usable format. Next, you’ll learn how to transform high volumes of data with a data pipeline. Finally, you’ll gain experience applying transformation strategies to real data sets to solve business needs.
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This is the second of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll explore how data is structured and organized. You’ll gain hands-on experience with the data lakehouse architecture and cloud components like BigQuery, Google Cloud Storage, and DataProc to efficiently store, analyze, and process large datasets.
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This is the first of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll define the field of cloud data analysis and describe roles and responsibilities of a cloud data analyst as they relate to data acquisition, storage, processing, and visualization. You’ll explore the architecture of Google Cloud-based tools, like BigQuery and Cloud Storage, and how they are used to effectively structure, present, and report data.
Mise en pratique : se préparer pour un poste d'analyste de données cloud
Earned nov. 18, 2025 EST
Le pouvoir du storytelling : comment visualiser des données dans le cloud
Earned nov. 18, 2025 EST
Transformation des données dans le cloud
Earned nov. 18, 2025 EST
Gestion et stockage des données dans le cloud
Earned nov. 18, 2025 EST
Introduction à l'analyse de données sur Google Cloud
Earned nov. 18, 2025 EST
Préparer les données à utiliser pour les tableaux de bord et rapports Looker
Earned août 28, 2024 EDT
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned août 20, 2024 EDT
Classer des images avec TensorFlow sur Google Cloud
Earned août 11, 2024 EDT
DEPRECATED Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning
Earned août 9, 2024 EDT
Effectuer une analyse prédictive des données dans BigQuery
Earned août 9, 2024 EDT
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned août 8, 2024 EDT
Dégager des insights des données BigQuery
Earned août 5, 2024 EDT
Put It All Together: Prepare for a Cloud Data Analyst Job
Earned août 5, 2024 EDT
The Power of Storytelling: How to Visualize Data in the Cloud
Earned août 5, 2024 EDT
Data Transformation in the Cloud
Earned août 1, 2024 EDT
Data Management and Storage in the Cloud
Earned juil. 30, 2024 EDT
Introduction to Data Analytics in Google Cloud
Earned juil. 27, 2024 EDT