Hamza Yousaf
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Diamond League
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Introduction to Looker
Earned Jan 3, 2026 EST
Google Workspace 疑難排解
Earned Jan 3, 2026 EST
Google Workspace 安全性
Earned Jan 3, 2026 EST
Google Workspace 資料治理
Earned Jan 3, 2026 EST
Google Workspace 核心服務
Earned Jan 3, 2026 EST
Google Workspace 的使用者和資源管理功能
Earned Jan 3, 2026 EST
依據生成式應對手冊建立代理
Earned Jan 3, 2026 EST
Agent Assist 及其生成式 AI 功能
Earned Jan 3, 2026 EST
對話設計基礎概念
Earned Jan 3, 2026 EST
Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識
Earned Jan 2, 2026 EST
建立採用有狀態流程的對話式代理
Earned Dec 25, 2025 EST
建構 Gemini Enterprise for Customer Experience
Earned Dec 15, 2025 EST
對話式 AI 與互動架構
Earned Dec 15, 2025 EST
Conversational Insights
Earned Dec 14, 2025 EST
在 Google Cloud 運用生成式 AI 翻新網站
Earned Dec 13, 2025 EST
使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式
Earned Dec 5, 2025 EST
為 Looker 資訊主頁和報表準備資料
Earned Dec 1, 2025 EST
在 Google Cloud 使用機器學習 API
Earned Nov 26, 2025 EST
在 Agent Platform 設計提示
Earned Nov 20, 2025 EST
使用 Natural Language API 分析情緒
Earned Nov 13, 2025 EST
使用 Document AI 大規模自動擷取資料
Earned Nov 8, 2025 EST
In this introductory course, you'll learn how Looker can help you explore, analyze, and visualize your data to drive better decisions. Through a combination of video lectures and demos, you'll discover how to connect to various data sources, build interactive dashboards, and perform effective data analysis. Whether you're a data analyst, BI analyst, data scientist or business user, this course will equip you with the foundational knowledge to start using Looker effectively, regardless of your background.
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這堂課程會說明 Google Workspace 管理員如何解決常見的 Google Workspace 問題。學員會練習診斷及解決 Gmail、Google 日曆和雲端硬碟的問題，熟悉管理控制台的操作方式，分析稽核記錄來解決安全性問題，收集資訊並使用可用資源來解決及回報技術性問題。
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本課程說明如何保護 Google Workspace 環境。學員將導入高強度密碼政策和兩步驟驗證，控管使用者存取權，然後使用安全調查工具，主動找出並應對安全風險。接著，學員將管理第三方應用程式存取權和行動裝置，確保安全無虞。最後，學員將強制執行電子郵件安全性和法規遵循措施，保護機構資料。
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本課程可助您培養在 Google Workspace 環境管理資料的技能。首先，您會瞭解如何在 Gmail 和雲端硬碟，運用資料遺失防護規則防止資料外洩。接著，您將學習使用 Google 保管箱保留、保存及檢索資料。再來，我們會說明如何設定資料地區和匯出方式，以遵守法規要求。最後，您會學習運用標籤區分資料，更安全有條理地管理資料。
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本課程旨在讓學員全面瞭解 Google Workspace 核心服務。學員將瞭解如何啟用、停用及設定這些服務，包括 Gmail、日曆、雲端硬碟、Meet、Chat 和文件。接著，他們將學習如何部署及管理 Gemini，為使用者提供強大助力。最後，學員將瞭解 AppSheet 和 Apps Script 的應用實例，學習如何自動處理工作，並擴充 Google Workspace 應用程式的功能。
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本課程介紹 Google Workspace 的使用者和資源管理功能，學員將瞭解如何根據組織需求來設定組織單位、管理各類型的 Google 群組、培養有關管理 Google Workspace 網域設定的專業知識，最後學會如何最佳化及整理 Google Workspace 環境內的資源。
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這堂課程會說明如何依據生成式應對手冊，建構 Conversational Agents 對話服務。您會先認識應對手冊並學習設定方式，接著瞭解測試的重要性，以及在正式環境部署時的考量重點，例如配額限制與整合功能。在課程最後，您會透過個案研究，掌握如何將應對手冊應用於生成式導引。
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充分利用生成式 AI 的强大功能，打造智能的自动化智能体。完成本课程后，您将能够开发数据存储区智能体，该智能体可以自动从您的网站、文档或结构化数据中提取并合成信息，从而即时回答各类复杂问题。告别静态常见问题解答，您的新智能体将提供动态、准确的答案，甚至还会显示原始来源网址，而这一切只需通过简单快速的设置即可实现。
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這堂課程會介紹對話設計的基礎原則，協助您打造吸引人又有效的聊天機器人服務，模擬真人互動般的體驗。
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Google Cloud 運算基本概念課程，適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會說明雲端運算基本知識、大數據和機器學習的核心概念，以及 Google Cloud 的角色和定位。完成這一系列課程後，學員將能夠闡述這些概念並展示實用技能。學員應依以下順序完成課程：
1. Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識
2. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構
3. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性
4. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI
第一門課會概略說明雲端運算、Google Cloud 的使用方式，以及不同的運算選項。
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探索 Conversational Agents 中的流程、瞭解如何運用語言模型打造回應穩定的對話與語音體驗，並探討互動原因、意圖和實體等基本概念，以及如何運用這些概念建立對話式代理。
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本課程將深入探討設計、建構及維護強大 Gemini Enterprise for Customer Experience (GECX) 解決方案的重要主題。準備好顛覆對可能性的認知，打造能提升顧客滿意度的架構了嗎？本課程將介紹 GECX 的架構，並說明建構及導入對話式 AI 解決方案時應考量的主要因素，包括重要架構元件和整合。此外，本課程也將說明如何整合 Gemini Enterprise Agent Platform，並概略介紹 GECX 的主要功能。
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本課程將介紹 Gemini Enterprise for Customer Experience (GECX) 及其強大的生成式 AI 功能，顛覆您對客服的認知。首先，您將回顧客服中心的發展歷程，瞭解這類機構的演變，以及生成式 AI 如何推動其發展。接著，課程會深入探討 GECX 解決方案的核心要素，看看各元件如何發揮功用，進而提供卓越的客戶體驗。最後，則會介紹 GECX 能為企業帶來哪些重要商業價值，並說明如何規劃實際應用方式與各類使用者角色，以便運用這項創新解決方案創造效益。
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這堂課程會說明如何運用 Conversational Insights，從客服中心資料找出潛藏的資訊，進而提高作業效率，並依據資料制定業務決策。
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使用生成式 AI 為使用者提供更好的搜尋流程，強化網站的瀏覽體驗。在本課程中，您會瞭解如何使用 Vertex AI Search，讓網站使用者能享有生成式搜尋體驗，進一步發掘網站內容。身為網站編輯，您也會學習如何使用生成式 AI 輸出建議，迅速有效地翻譯及調整內容。
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完成 使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式 技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 生成文字、透過 Python SDK 和 Gemini API 呼叫函式，以及運用 Cloud Run 部署 Streamlit 應用程式。 您將瞭解如何以不同方式透過提示請 Gemini 生成文字、使用 Cloud Shell 測試及疊代 Streamlit 應用程式，隨後封裝成 Docker 容器並在 Cloud Run 中部署。
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完成「為 Looker 資訊主頁和報表準備資料」技能徽章入門課程， 即可證明您具備下列技能：可篩選、排序和 pivot 資料、合併不同的 Looker 探索結果， 還能使用函式和運算子建構 Looker 資訊主頁和報表，取得資料分析結果和圖表。
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完成「在 Google Cloud 使用機器學習 API」課程，即可獲得進階技能徽章。本課程說明以下機器學習和 AI 技術的基本功能： Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。
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完成 在 Agent Platform 設計提示 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Agent Platform 設計提示、分析圖片，以及運用多模態模型生成內容。瞭解如何建立有效的提示、引導生成式 AI 輸出內容， 以及將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。
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完成「使用 Natural Language API 分析情緒」任務， 瞭解 API 如何從文字判斷情緒， 即可獲得技能徽章。
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完成使用 Document AI 大規模自動擷取資料課程，即可獲得入門級技能徽章。在本課程中，您將瞭解如何使用 Document AI 擷取、處理及提取資料。
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