Aplica tus habilidades en la consola de Google Cloud
Oscar Coronado
Miembro desde 2022
Liga de Plata
17715 puntos
Introducción al análisis de datos en Google Cloud
Earned oct 28, 2023 EDT
Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud
Earned ene 28, 2023 EST
Administra modelos de datos en Looker
Earned nov 28, 2022 EST
Crea objetos de LookML en Looker
Earned nov 27, 2022 EST
Aplica conceptos avanzados de LookML en Looker
Earned nov 27, 2022 EST
Developing Data Models with LookML
Earned nov 27, 2022 EST
Google Sheets - Locales
Earned nov 12, 2022 EST
Understanding LookML in Looker
Earned nov 5, 2022 EDT
Data Catalog Fundamentals
Earned nov 1, 2022 EDT
BigQuery for Marketing Analysts
Earned nov 1, 2022 EDT
Usa funciones, fórmulas y gráficos en Hojas de cálculo de Google
Earned oct 31, 2022 EDT
Crea modelos de AA con BigQuery ML
Earned oct 10, 2022 EDT
Crea una red de Google Cloud segura
Earned oct 10, 2022 EDT
Launching into Machine Learning - Español
Earned sep 26, 2022 EDT
How Google Does Machine Learning - Español
Earned sep 17, 2022 EDT
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud
Earned sep 16, 2022 EDT
Preparar datos para paneles de Looker e informes
Earned sep 16, 2022 EDT
Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery
Earned sep 13, 2022 EDT
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts
Earned sep 11, 2022 EDT
Analyzing and Visualizing Data in Looker
Earned sep 10, 2022 EDT
Applying Machine Learning to Your Data with Google Cloud - Español
Earned ago 28, 2022 EDT
Achieving Advanced Insights with BigQuery - Español
Earned ago 28, 2022 EDT
Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights - Español
Earned ago 23, 2022 EDT
Exploring and Preparing Your Data with BigQuery - Español
Earned ago 15, 2022 EDT
Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud
Earned ago 6, 2022 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Español
Earned jul 23, 2022 EDT
Modelo de referencia: datos, AA, IA
Earned may 4, 2022 EDT
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
Earned may 2, 2022 EDT
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
Earned may 2, 2022 EDT
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
Earned abr 28, 2022 EDT
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
Earned abr 26, 2022 EDT
Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine
Earned abr 4, 2022 EDT
Conceptos básicos de Google Cloud
Earned ene 24, 2022 EST
En este curso de nivel principiante, aprenderás sobre el flujo de trabajo de análisis de datos en Google Cloud y las herramientas que puedes utilizar para explorar, analizar y visualizar datos, y compartir tus hallazgos con las partes interesadas. A través de un caso de estudio y labs prácticos, lecciones, cuestionarios y demostraciones, verás cómo limpiar conjuntos de datos sin procesar para generar visualizaciones y paneles más eficaces. Si ya trabajas con datos y quieres saber cómo tener éxito en Google Cloud, o si buscas avanzar en tu profesión, este curso te ayudará. Prácticamente cualquier persona que realice o use análisis de datos en el trabajo puede beneficiarse del curso.
Más información
Si bien los enfoques tradicionales de usar data lakes y almacenes de datos pueden ser eficaces, tienen deficiencias, en particular en entornos empresariales grandes. En este curso, se presenta el concepto del data lakehouse y los productos de Google Cloud que se usan para crear uno. Una arquitectura de lakehouse usa fuentes de datos de estándares abiertos y combina las mejores funciones de los data lakes y los almacenes de datos, lo que aborda muchas de sus deficiencias.
Más información
Completa el curso con insignia de habilidad de nivel intermedio Administra modelos de datos en Looker y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: mantener el estado de un proyecto de LookML, usar un Ejecutor de SQL para validar datos, aplicar las prácticas recomendadas de LookML, optimizar las consultas y los informes para mejorar el rendimiento, y también implementar tablas derivadas persistentes y políticas de almacenamiento en caché.
Más información
Completa el curso introductorio para obtener la insignia de habilidad Crea objetos de LookML en Looker y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear nuevas dimensiones y mediciones, vistas y tablas derivadas; establecer filtros y tipos de medición según los requisitos; actualizar dimensiones y mediciones; crear y definir mejor las Exploraciones, unir vistas a Exploraciones existentes y decidir qué objetos de LookML crear en función de los requisitos empresariales.
Más información
En este curso, adquirirás experiencia práctica en la aplicación de conceptos avanzados de LookML en Looker. Aprenderás a usar Liquid para personalizar y crear dimensiones y mediciones dinámicas, crear tablas derivadas de SQL dinámicas y tablas derivadas nativas personalizadas, y a utilizar extensiones para modularizar tu código de LookML.
Más información
This course empowers you to develop scalable, performant LookML (Looker Modeling Language) models that provide your business users with the standardized, ready-to-use data that they need to answer their questions. Upon completing this course, you will be able to start building and maintaining LookML models to curate and manage data in your organization’s Looker instance.
Más información
En este curso, presentaremos Hojas de cálculo de Google, el software de hojas de cálculo de Google basado en la nube, que se incluye en Google Workspace.
Con Hojas de cálculo de Google, puede crear y editar hojas de cálculo directamente en su navegador web sin tener que usar un software especial.
Varias personas pueden trabajar al mismo tiempo; puede ver los cambios a medida que los hacen, y cada cambio se guarda automáticamente.
Aprenderá a abrir Hojas de cálculo de Google, crear una hoja de cálculo en blanco y crear una a partir de una plantilla. Mediante el uso de Hojas de cálculo de Google, agregará, importará, ordenará y filtrará sus datos, además de darles formato, y aprenderá a trabajar con distintos tipos de archivos.
Con las fórmulas y las funciones, puede realizar cálculos rápidos y usar mejor sus datos. Analizaremos cómo crear una fórmula básica con las funciones y cómo hacer referencia a los datos. También aprenderá a agregar un gráfico a su hoja de cálculo.
…
Más información
In this quest, you will get hands-on experience with LookML in Looker. You will learn how to write LookML code to create new dimensions and measures, create derived tables and join them to Explores, filter Explores, and define caching policies in LookML.
Más información
Data Catalog es un servicio de administración de metadatos completamente administrado y escalable que permite a las organizaciones descubrir, comprender y administrar todos sus datos con rapidez.En esta Quest, comenzará por aprender actividades básicas como buscar y etiquetar recursos de datos y metadatos con Data Catalog. Una vez que aprenda a crear sus propias plantillas de etiquetado que se mapeen a datos de tablas de BigQuery, descubrirá cómo incorporar MySQL, PostgreSQL y SQL Server a conectores de Data Catalog.
Más información
¿Desea convertir sus datos de marketing en estadísticas y compilar paneles? Reúna todos sus datos en un solo lugar para lograr un análisis a gran escala y poder compilar modelos. Aprenda a consultar sus datos y utilice BigQuery para obtener información repetible, escalable y valiosa. BigQuery es la base de datos estadísticos de Google de bajo costo, NoOps y completamente administrada. Con BigQuery, puede consultar muchos terabytes de datos sin tener que administrar infraestructuras y sin necesitar un administrador de base de datos. BigQuery usa SQL y puede aprovechar el modelo de prepago. BigQuery le permite enfocarse en el análisis de datos para buscar estadísticas valiosas.
Más información
Completa el curso con la insignia de habilidad intermedia Usa funciones, fórmulas y gráficos en Hojas de cálculo de Google y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes tareas: analizar datos con funciones; visualizar datos con gráficos; buscar, validar y mostrar datos, y dar formato a los datos.
Más información
Obtén la insignia de habilidad intermedia Crea modelos de AA con BigQuery ML y demuestra tus habilidades para crear y evaluar modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML para realizar predicciones de datos.
Más información
Obtén una insignia de habilidad completando el curso Crea una red de Google Cloud segura, en el que aprenderás sobre distintos recursos relacionados con las redes para crear, escalar y proteger tus aplicaciones en Google Cloud.
Más información
El curso comienza con un debate sobre los datos: cómo mejorar su calidad y cómo realizar análisis exploratorios de ellos. Describimos Vertex AI AutoML y cómo crear, entrenar e implementar un modelo de AA sin escribir una sola línea de código. Conocerás los beneficios de BigQuery ML. Luego, se analiza cómo optimizar un modelo de aprendizaje automático (AA) y cómo la generalización y el muestreo pueden ayudar a evaluar la calidad de los modelos de AA para el entrenamiento personalizado.
Más información
¿Cuáles son las prácticas recomendadas para implementar el aprendizaje automático en Google Cloud? ¿Qué es Vertex AI y cómo se puede utilizar la plataforma para crear, entrenar e implementar rápidamente modelos de aprendizaje automático de AutoML sin escribir una sola línea de código? ¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar?
Google considera que el aprendizaje automático es diferente: se trata de proporcionar una plataforma unificada para conjuntos de datos administrados, un almacén de atributos, una forma de crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático sin escribir una sola línea de código, así como proporcionar la capacidad de etiquetar datos y crear notebooks de Workbench utilizando frameworks como TensorFlow, SciKit-learn, Pytorch, R y otros. Vertex AI Platform también ofrece la posibilidad de entrenar modelos personalizados, crear canalizaciones de componentes y realizar predicciones en línea y por lotes. Además, analiza…
Más información
Completa la insignia de habilidad introductoria Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: limpiar datos con Dataprep de Trifacta, ejecutar canalizaciones de datos en Dataflow, crear clústeres y ejecutar trabajos de Apache Spark en Dataproc y llamar a APIs de AA, como la API de Cloud Natural Language, la API de Google Cloud Speech-to-Text y la API de Video Intelligence.
Más información
Obtén la insignia de habilidad introductoria Preparar datos para paneles de Looker e informes y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes tareas: filtrar, ordenar y reorientar datos, combinar resultados de diferentes exploraciones de Looker y usar funciones y operadores para crear informes y paneles de Looker para el análisis y la visualización de datos.
Más información
Completa la insignia de habilidad introductoria del curso Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: escribir consultas en SQL, consultar tablas públicas, cargar datos de muestra en BigQuery, solucionar problemas de errores de sintaxis habituales con el validador de consultas en BigQuery y crear informes en Looker Studio con la conexión a datos de BigQuery.
Más información
Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
Más información
In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.
Más información
En este curso, definimos qué es el aprendizaje automático y cómo puede beneficiar a tu negocio. Verás algunas demostraciones de AA en acción y aprenderás términos clave de AA, como instancias, atributos y etiquetas. En los labs interactivos, practicarás la invocación de las APIs de AA previamente entrenadas que están disponibles y crearás tus propios modelos de aprendizaje automático con solo SQL y BigQuery ML.
Más información
El tercer curso de esta serie es Achieving Advanced Insights with BigQuery. En este curso, aumentarás tu conocimiento de SQL a medida que profundizamos en funciones avanzadas y cómo desglosar una consulta compleja en pasos más sencillos.
Abordaremos la arquitectura interna de BigQuery (almacenamiento fragmentado basado en columnas) y temas avanzados de SQL, como los campos anidados y repetidos a través del uso de arrays y structs. Finalmente, profundizaremos en la optimización de tus consultas para mejorar el rendimiento y cómo puedes proteger tus datos con vistas autorizadas.
Después de completar este curso, inscríbete en el curso Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud.
Más información
Este es el segundo curso de la serie de cursos Data to Insights. Aquí, veremos cómo transferir nuevos conjuntos de datos externos a BigQuery y visualizarlos con Looker Studio. También analizaremos los conceptos intermedios de SQL, como las operaciones JOIN y UNION de varias tablas, que te permitirán analizar datos de varias fuentes. Nota: Incluso si tienes experiencia en SQL, hay aspectos específicos de BigQuery (como la gestión del almacenamiento en caché de las consultas y los comodines de tablas) que pueden ser nuevos para ti. Después de completar el curso, inscríbete en el curso Achieving Advanced Insights with BigQuery.
Más información
En este curso, veremos cuáles son los desafíos comunes a los que se enfrentan los analistas de datos y cómo resolverlos con las herramientas de macrodatos en Google Cloud. Aprenderás algunos conceptos de SQL y adquirirás conocimientos sobre el uso de BigQuery y Dataprep para analizar y transformar conjuntos de datos. Este es el primer curso de la serie From Data to Insights with Google Cloud. Después de completarlo, inscríbete en el curso Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights.
Más información
Para ganar una insignia de habilidad, completa el curso Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud. Allí aprenderás a crear y conectar una infraestructura de nube centrada en el almacenamiento usando las capacidades básicas de las siguientes tecnologías: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions y Pub/Sub.
Más información
En este curso, aprenderás sobre los productos y servicios de macrodatos y aprendizaje automático de Google Cloud involucrados en el ciclo de vida de datos a IA. También explorarás los procesos, los desafíos y los beneficios de crear una canalización de macrodatos y modelos de aprendizaje automático con Vertex AI en Google Cloud.
Más información
Los macrodatos, el aprendizaje automático y la Inteligencia Artificial son temas informáticos populares en la actualidad; sin embargo, estos campos son muy especializados y es difícil conseguir material básico. Por suerte, Google Cloud proporciona servicios fáciles de usar en estas áreas y, con este curso de nivel básico, puedes dar tus primeros pasos con herramientas como BigQuery, la API de Cloud Speech y Video Intelligence.
Más información
Los cursos de Aspectos básicos de la computación en Google Cloud están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los estudiantes podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
En el último curso de la serie, se analizan los servicios de macrodatos …
Más información
Los cursos de Aspectos básicos de la computación en Google Cloud están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. En ellos, se brinda una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y se explica dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los estudiantes podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Seguridad y redes en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
En este tercer curso, se abordan la automatización y las herrami…
Más información
Los cursos de Aspectos básicos de la computación en Google Cloud están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los estudiantes podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
Más información
Los cursos de Google Cloud Computing Foundations están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los alumnos podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
Este primer curso brinda una descripción general de la computación en la nube, formas de usar Googl…
Más información
Completa la insignia de habilidad introductoria Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y, luego, implementar máquinas virtuales en Compute Engine, y configurar balanceadores de cargas de red y de aplicaciones.
Más información
En este curso de nivel introductorio, obtendrás práctica con las herramientas y servicios básicos de Google Cloud. Se proporcionan videos opcionales para brindar más contexto y un repaso de los conceptos tratados en los labs. Conceptos básicos de Google Cloud es un primer curso recomendado para los estudiantes de la plataforma: puedes empezar con pocos o ningún conocimiento previo de la nube y terminar con experiencia práctica que podrás aplicar a tu primer proyecto en Google Cloud. Desde la escritura de comandos en Cloud Shell y la implementación de tu primera máquina virtual, hasta la ejecución de apps en Kubernetes Engine o con balanceo de cargas, Conceptos básicos de Google Cloud es la introducción ideal a las características básicas de la plataforma.
Introducción al análisis de datos en Google Cloud
Earned oct 28, 2023 EDT
Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud
Earned ene 28, 2023 EST
Administra modelos de datos en Looker
Earned nov 28, 2022 EST
Crea objetos de LookML en Looker
Earned nov 27, 2022 EST
Aplica conceptos avanzados de LookML en Looker
Earned nov 27, 2022 EST
Developing Data Models with LookML
Earned nov 27, 2022 EST
Google Sheets - Locales
Earned nov 12, 2022 EST
Understanding LookML in Looker
Earned nov 5, 2022 EDT
Data Catalog Fundamentals
Earned nov 1, 2022 EDT
BigQuery for Marketing Analysts
Earned nov 1, 2022 EDT
Usa funciones, fórmulas y gráficos en Hojas de cálculo de Google
Earned oct 31, 2022 EDT
Crea modelos de AA con BigQuery ML
Earned oct 10, 2022 EDT
Crea una red de Google Cloud segura
Earned oct 10, 2022 EDT
Launching into Machine Learning - Español
Earned sep 26, 2022 EDT
How Google Does Machine Learning - Español
Earned sep 17, 2022 EDT
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud
Earned sep 16, 2022 EDT
Preparar datos para paneles de Looker e informes
Earned sep 16, 2022 EDT
Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery
Earned sep 13, 2022 EDT
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts
Earned sep 11, 2022 EDT
Analyzing and Visualizing Data in Looker
Earned sep 10, 2022 EDT
Applying Machine Learning to Your Data with Google Cloud - Español
Earned ago 28, 2022 EDT
Achieving Advanced Insights with BigQuery - Español
Earned ago 28, 2022 EDT
Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights - Español
Earned ago 23, 2022 EDT
Exploring and Preparing Your Data with BigQuery - Español
Earned ago 15, 2022 EDT
Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud
Earned ago 6, 2022 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Español
Earned jul 23, 2022 EDT
Modelo de referencia: datos, AA, IA
Earned may 4, 2022 EDT
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
Earned may 2, 2022 EDT
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
Earned may 2, 2022 EDT
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
Earned abr 28, 2022 EDT
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
Earned abr 26, 2022 EDT
Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine
Earned abr 4, 2022 EDT
Conceptos básicos de Google Cloud
Earned ene 24, 2022 EST