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生成式 AI 在醫療照護領域的應用
Earned May 7, 2025 EDT
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps)
Earned Apr 24, 2025 EDT
圖像生成簡介
Earned Feb 12, 2025 EST
負責任的 AI 技術簡介
Earned Feb 2, 2025 EST
大型語言模型簡介
Earned Feb 1, 2025 EST
生成式 AI 簡介
Earned Jan 29, 2025 EST
運用 Google Cloud 翻新基礎架構和應用程式
Earned Nov 12, 2023 EST
本課程專為專業醫護人員設計，深入淺出地介紹人工智慧的最新突破：生成式 AI，以及這項技術的推手：大型語言模型 (LLM)。您將瞭解生成式 AI 在醫療照護領域的實際應用，並掌握訣竅，針對特定目標撰寫有效的提示詞。
本課程旨在提供必要的知識和工具，協助您探索機器學習運作團隊在部署及管理生成式 AI 模型時面臨的獨特挑戰，並瞭解 Vertex AI 如何幫 AI 團隊簡化機器學習運作程序，打造成效非凡的生成式 AI 專案。
本課程將介紹擴散模型，這是一種機器學習模型，近期在圖像生成領域展現亮眼潛力。概念源自物理學，尤其深受熱力學影響。過去幾年來，在學術界和業界都是炙手可熱的焦點。在 Google Cloud 中，擴散模型是許多先進圖像生成模型和工具的基礎。課程將介紹擴散模型背後的理論，並說明如何在 Vertex AI 上訓練和部署這些模型。
這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。
這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
許多傳統企業使用舊版系統和應用程式，無法滿足現今客戶的期望。企業主管經常需要在維護老舊的 IT 系統，以及投資新產品/服務之間做出選擇。本課程將探討這些挑戰，並提供解決方案，說明如何運用雲端技術克服難題。 本課程是 Cloud Digital Leader 學習路徑的一部分，旨在促進個人職能發展，並打造企業的未來。