In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.
Terminez le cours d'introduction Préparer les données à utiliser pour les tableaux de bord et rapports Looker pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le filtrage, le tri et le croisement de données ; la fusion des résultats de différentes explorations Looker ; et l'utilisation de fonctions et d'opérateurs pour créer des tableaux de bord et des rapports Looker en vue de l'analyse et de la visualisation des données.
In this introductory course, you'll learn how Looker can help you explore, analyze, and visualize your data to drive better decisions. Through a combination of video lectures and demos, you'll discover how to connect to various data sources, build interactive dashboards, and perform effective data analysis. Whether you're a data analyst, BI analyst, data scientist or business user, this course will equip you with the foundational knowledge to start using Looker effectively, regardless of your background.
Cloud technology on its own only provides a fraction of the true value to a business; When combined with data–lots and lots of it–it has the power to truly unlock value and create new experiences for customers. In this course, you'll learn what data is, historical ways companies have used it to make decisions, and why it is so critical for machine learning. This course also introduces learners to technical concepts such as structured and unstructured data. database, data warehouse, and data lakes. It then covers the most common and fastest growing Google Cloud products around data.
Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique, et plus précisément dans la thermodynamique. Au cours des dernières années, ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles et outils Google Cloud avancés de génération d'images. Ce cours vous présente les bases théoriques des modèles de diffusion, et vous explique comment les entraîner et les déployer sur Vertex AI.
This course builds on some of the concepts covered in the earlier Google Sheets course. In this course, you will learn how to apply and customize themes In Google Sheets, and explore conditional formatting options. You will learn about some of Google Sheets’ advanced formulas and functions. You will explore how to create formulas using functions, and you will also learn how to reference and validate your data in a Google Sheet. Spreadsheets can hold millions of numbers, formulas, and text. Making sense of all of that data can be difficult without a summary or visualization. This course explores the data visualization options in Google Sheets, such as charts and pivot tables. Google Forms are online surveys used to collect data and provide the opportunity for quick data analysis. You will explore how Forms and Sheets work together by connecting collected Form data to a spreadsheet, or by creating a Form from an existing spreadsheet.
Dans ce cours, vous allez explorer les thèmes essentiels concernant la conception, la création et la gestion d'une solution Gemini Enterprise for Customer Experience (GECX) performante. Préparez-vous à redéfinir les limites du possible et à créer une architecture qui favorise la satisfaction client. Ce cours est conçu pour vous présenter l'architecture de GECX. Vous découvrirez les principaux aspects à prendre en compte pour créer et implémenter des solutions d'IA conversationnelle, y compris les intégrations et les composants clés de l'architecture. Vous explorerez également les intégrations à Gemini Enterprise Agent Platform et obtiendrez un aperçu général des principales fonctionnalités de GECX.
Redéfinissez votre vision du service client grâce à ce cours sur Gemini Enterprise for Customer Experience (GECX) et ses puissantes fonctionnalités d'IA générative. Vous commencerez par retracer l'évolution des centres de contact et par comprendre comment l'IA générative les fait progresser. Vous découvrirez ensuite en détail les principaux composants de base de la solution GECX et comment chacun d'eux contribue à offrir des expériences client exceptionnelles. Le cours se termine par l'exploration de l'argumentaire commercial solide en faveur de GECX, ainsi que par la découverte de cas d'utilisation concrets et des différents personas qui tirent parti de cette solution innovante.
Dans ce cours, vous allez apprendre à exploiter Conversational Insights pour découvrir des informations cachées dans les données de votre centre de contact, afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de prendre des décisions commerciales basées sur les données.
Ce cours va au-delà des opérations de base dans Looker Studio. Il explore les puissantes fonctionnalités et capacités de Looker Studio Pro. Apprenez à utiliser les espaces de travail en équipe pour optimiser la collaboration, à améliorer l'administration et la sécurité des données et à recourir à l'assistance de Google Cloud Customer Care. Découvrez des fonctionnalités premium qui améliorent la visualisation des données et les capacités de création de rapports. Ce cours s'adresse aux utilisateurs qui maîtrisent déjà les bases de Looker Studio et qui souhaitent exploiter tout son potentiel dans leur entreprise ou leur organisation.
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.