Vishweshwar Rao Middala
Miembro desde 2025
Liga de Oro
7972 puntos
Miembro desde 2025
In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.
Obtén la insignia de habilidad introductoria Preparar datos para paneles de Looker e informes y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes tareas: filtrar, ordenar y reorientar datos, combinar resultados de diferentes exploraciones de Looker y usar funciones y operadores para crear informes y paneles de Looker para el análisis y la visualización de datos.
In this introductory course, you'll learn how Looker can help you explore, analyze, and visualize your data to drive better decisions. Through a combination of video lectures and demos, you'll discover how to connect to various data sources, build interactive dashboards, and perform effective data analysis. Whether you're a data analyst, BI analyst, data scientist or business user, this course will equip you with the foundational knowledge to start using Looker effectively, regardless of your background.
Cloud technology on its own only provides a fraction of the true value to a business; When combined with data–lots and lots of it–it has the power to truly unlock value and create new experiences for customers. In this course, you'll learn what data is, historical ways companies have used it to make decisions, and why it is so critical for machine learning. This course also introduces learners to technical concepts such as structured and unstructured data. database, data warehouse, and data lakes. It then covers the most common and fastest growing Google Cloud products around data.
En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
En este curso, se amplían algunos de los conceptos que se abarcaron en el curso anterior de Hojas de cálculo de Google. En él aprenderá a aplicar y personalizar temas en Hojas de cálculo de Google y a explorar las opciones de formato condicional. Aprenderá sobre algunas fórmulas y funciones avanzadas de Hojas de cálculo de Google. Explorará cómo crear fórmulas por medio de funciones y, además, aprenderá a crear referencias y validar sus datos en una hoja de cálculo de Google. Las hojas de cálculo pueden contener millones de números, fórmulas y bloques de texto. Comprender todos esos datos puede ser difícil sin un resumen o una visualización. En este curso, se exploran las opciones de visualización de datos en Hojas de cálculo de Google, como los gráficos y las tablas dinámicas. Los Formularios de Google son encuestas en línea que se usan para recopilar datos y, de este modo, ofrecen la posibilidad de hacer análisis de datos rápidamente. Explorará cómo Formularios y Hojas de…
En este curso, te adentrarás en los temas esenciales para diseñar, crear y mantener una solución potente de Gemini Enterprise for Customer Experience (GECX). Prepárate para transformar tu comprensión de lo que es posible y crear una arquitectura que impulse la satisfacción del cliente. Este curso está diseñado para presentarte la arquitectura de GECX. Explorarás las principales consideraciones para crear e implementar soluciones de IA conversacional, incluidos los componentes arquitectónicos clave y las integraciones. También explorarás las integraciones con Gemini Enterprise Agent Platform y obtendrás una descripción general de las funciones clave de GECX.
Transforma tu comprensión de la atención al cliente con este curso sobre Gemini Enterprise for Customer Experience (GECX) y sus potentes funciones de IA generativa. Comenzarás por rastrear el recorrido de los centros de contacto, comprender cómo evolucionaron y hacia dónde los impulsa la IA generativa. Luego, aprenderás en profundidad sobre los componentes básicos de la solución GECX y verás cómo cada uno de ellos contribuye a ofrecer una experiencia del cliente excepcional. Para finalizar el curso, se explorará el sólido caso empresarial para GECX, junto con casos de uso prácticos y los diversos arquetipos de usuarios que se benefician de esta innovadora solución.
En este curso, aprenderás a aprovechar Conversational Insights para descubrir información oculta de los datos de tu centro de contacto y, así, aumentar la eficiencia operativa y tomar decisiones empresariales basadas en datos.
En este curso, se va más allá de los conceptos básicos de Looker Studio y se exploran las potentes funciones de Looker Studio Pro. Aprende a utilizar los espacios de trabajo en equipo para colaborar con eficiencia, a mejorar la seguridad y administración de los datos, y a obtener ayuda a través de la Atención al cliente de Google Cloud. Descubre funciones premium que potenciarán tu capacidad para visualizar datos y generar informes. Este curso se diseñó para usuarios que ya tienen conocimientos básicos de Looker Studio y quieren aprovechar todo el potencial de la herramienta en sus organizaciones o empresas.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.