Sohee Moon
Date d'abonnement : 2026
Ligue d'Argent
8452 points
Créer un lac de données sécurisé sur Cloud Storage
Earned sept. 28, 2026 EDT
Analyser les données BigQuery dans Google Sheets à l'aide des feuilles connectées
Earned sept. 28, 2026 EDT
Sécuriser des données Lakehouse
Earned sept. 28, 2026 EDT
Orchestrer des workflows multi-agents avec Gemini Enterprise
Earned sept. 28, 2026 EDT
Analyser des données multimodales et en tirer des conclusions avec Gemini
Earned sept. 28, 2026 EDT
Analyser des images avec l'API Cloud Vision
Earned sept. 28, 2026 EDT
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned sept. 28, 2026 EDT
Conception de requêtes dans Agent Platform
Earned sept. 28, 2026 EDT
Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit
Earned sept. 28, 2026 EDT
AI Boost Bites : résumer avec Gemini dans Docs et Drive
Earned sept. 27, 2026 EDT
Gemini dans Google Slides
Earned sept. 27, 2026 EDT
AI Boost Bites: Build Slides Fast with Gemini
Earned sept. 27, 2026 EDT
Gemini dans Google Sheets
Earned sept. 27, 2026 EDT
AI Boost Bites: Notes to Sheets with Gemini
Earned sept. 27, 2026 EDT
AI Boost Bites: Talk to Your Data in Sheets
Earned sept. 27, 2026 EDT
AI Boost Bites : Automatiser les tâches avec Gemini et Apps Script
Earned sept. 27, 2026 EDT
AI Boost Bites: Build a Campaign Project Tracker
Earned sept. 27, 2026 EDT
AI Boost Bites : Sheets et scripts sans code
Earned sept. 27, 2026 EDT
AI Boost Bites: Build Charts with a Prompt
Earned sept. 27, 2026 EDT
AI Boost Bites: Advanced Analysis in Sheets
Earned sept. 27, 2026 EDT
Gemini dans Google Docs
Earned sept. 27, 2026 EDT
AI Boost Bites: Content Generation with Gemini Made Easy
Earned sept. 27, 2026 EDT
Gemini dans Gmail
Earned sept. 27, 2026 EDT
Responsible AI for Digital Leaders with Google Cloud
Earned sept. 27, 2026 EDT
IA responsable pour les développeurs : équité et biais
Earned sept. 27, 2026 EDT
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned sept. 27, 2026 EDT
Introduction à la génération d'images
Earned sept. 27, 2026 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned sept. 27, 2026 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned sept. 27, 2026 EDT
Gouvernance des données Google Workspace
Earned juin 1, 2026 EDT
Change Management for Google Workspace - Français
Earned juin 1, 2026 EDT
Google Sheets - Advanced Topics
Earned juin 1, 2026 EDT
Sécurité dans Google Workspace
Earned juin 1, 2026 EDT
Workspace : Modules complémentaires
Earned juin 1, 2026 EDT
Introduction to Cloud Identity
Earned juin 1, 2026 EDT
Présentation de la sécurité dans le monde de l'IA
Earned juin 1, 2026 EDT
Introduction à Vertex AI Studio
Earned juin 1, 2026 EDT
Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
Earned mai 31, 2026 EDT
Dégager des insights des données BigQuery
Earned mai 31, 2026 EDT
Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen
Earned mai 31, 2026 EDT
Démarrer le développement d'applications avec Gemini Code Assist
Earned mai 31, 2026 EDT
Développer des prototypes optimisés par l'IA dans Google AI Studio
Earned mai 31, 2026 EDT
Créer votre première application Gemini Enterprise
Earned mai 31, 2026 EDT
Stocker, traiter et gérer des données sur Google Cloud – Ligne de commande
Earned mai 31, 2026 EDT
Stocker, traiter et gérer des données sur Google Cloud - Console
Earned mai 31, 2026 EDT
Google Cloud Compute : principes de base
Earned mai 31, 2026 EDT
Utiliser des API pour travailler avec Cloud Storage
Earned mai 31, 2026 EDT
Terminez le cours d'introduction Créer un lac de données sécurisé sur Cloud Storage pour recevoir un badge de compétence dans les domaines suivants : sécuriser et configurer un bucket Cloud Storage, utiliser Gemini pour générer du texte, gérer le contrôle des accès IAM et créer un lac Knowledge Catalog pour la gouvernance des données.
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Terminez le cours Analyser les données BigQuery dans Google Sheets à l'aide des feuilles connectées pour recevoir un badge démontrant que vous savez utiliser les feuilles connectées pour accéder à des milliards de lignes de données BigQuery, les analyser, les visualiser et les partager à partir de votre feuille de calcul Google Sheets.
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Terminez le cours d'introduction Sécuriser des données Lakehouse pour recevoir un badge démontrant vos compétences avec IAM, BigQuery, Lakehouse et Data Catalog dans Knowledge Catalog pour créer et sécuriser des tables Lakehouse.
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Obtenez le badge de compétence Orchestrer des workflows multi-agents avec Gemini Enterprise pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : utiliser des assistants agentiques optimisés par Gemini Enterprise pour unifier les données provenant de sources propriétaires et tierces, développer des supports marketing multimédias, et automatiser les actions métier dans les différents systèmes.
Les badges de compétence valident vos connaissances sur des produits spécifiques lors d'ateliers pratiques et d'évaluations. Décrochez un badge en suivant un cours ou accédez directement à l'atelier challenge correspondant pour l'obtenir dès aujourd'hui. Les badges attestent de votre niveau de maîtrise, améliorent votre profil professionnel et, par conséquent, vous permettent d'accroître vos opportunités de carrière. Accédez à votre profil pour retrouver les badges que vous avez obtenus.
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Terminez le cours intermédiaire Analyser des données multimodales et en tirer des conclusions avec Gemini pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : utiliser Gemini 2.0 Flash pour analyser des textes, des images, des fichiers audio (représentés sous forme de partitions) et des vidéos, puis tirer des conclusions et extraire des informations à partir de ces données combinées.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Analyser des images avec l'API Cloud Vision. Vous y découvrirez comment exploiter l'API Cloud Vision pour diverses tâches, y compris l'extraction de texte à partir d'images.
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Obtenez un badge de compétence avancé en suivant le cours Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud, qui présente les fonctionnalités de base des technologies de machine learning et d'IA suivantes : l'API Cloud Vision, l'API Cloud Translation et l'API Cloud Natural Language.
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Terminez le cours d'introduction Conception de requêtes dans Agent Platform pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le prompt engineering (ingénierie des requêtes), l'analyse d'images et les techniques d'IA générative multimodale dans Agent Platform. Découvrez comment élaborer des requêtes efficaces, guider les résultats de l'IA générative et appliquer des modèles Gemini à des scénarios marketing concrets.
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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'application d'appels de fonction avec le SDK Python et l'API Gemini, et le déploiement d'une application Streamlit avec Cloud Run. Vous découvrirez différentes manières de demander à Gemini de générer du texte, d'utiliser Cloud Shell pour effectuer des tests et des itérations sur une application Streamlit, puis de l'empaqueter en tant que conteneur Docker déployé dans Cloud Run.
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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini pour résumer de longs documents dans Google Workspace, afin d'obtenir rapidement les informations dont vous avez besoin et de gagner du temps. Vous allez apprendre à utiliser Gemini pour résumer des documents entiers ou seulement du texte sélectionné, ainsi qu'à utiliser Gemini dans Drive pour résumer plusieurs fichiers.
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Ce cours explique comment utiliser Gemini dans Google Slides pour transformer des concepts en présentations visuellement percutantes. Apprenez à générer des présentations structurées à partir d'un seul prompt ou d'un document source existant, à affiner la mise en page des diapositives à l'aide de l'amélioration de la conception automatisée, à créer des photos et des graphiques vectoriels personnalisés, et à rédiger de manière dynamique le texte des diapositives ainsi que des commentaires du présentateur précis.
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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Slides to build polished presentations efficiently. You'll see how to create slides by referencing content directly from your Google Drive files using the "@" symbol. You'll also learn to generate custom, professional images from a simple text prompt to visually enhance your presentation.
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Ce cours explique comment utiliser Gemini dans Google Sheets pour automatiser l'organisation des données et traiter des chiffres complexes. Apprenez à structurer des tableaux à partir de texte brut, à remplir automatiquement des données à l'aide du langage naturel, à générer des formules de feuille de calcul natives à la demande et à extraire rapidement des insights ou des visualisations de haut niveau sans avoir besoin de compétences avancées en la matière.
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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets to automatically generate organized trackers from unstructured data. You'll learn how to write a prompt that references other Google Drive files using the "@" symbol. You'll also see how Gemini builds a fully formatted, color-coded table with drop-down menus based on the data in your notes, saving you significant manual effort.
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In this video, you'll learn to use the "Ask Gemini" feature in Google Sheets to manage your data with natural language. You'll see how to ask Gemini to create dropdowns, highlight sales data, create a pivot table, filter by month, and sort by revenue.
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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini et Apps Script pour automatiser les tâches manuelles dans Google Workspace. Vous allez apprendre à demander à Gemini de générer du code Apps Script qui crée automatiquement des brouillons d'e-mails de rappel dans Google Sheets pour les tâches qui ne sont pas marquées comme terminées. Automatisez votre workflow avec peu ou pas d'expertise technique, libérez du temps pour des tâches plus importantes et éliminez les suivis manuels.
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This video covers how to use the Gemini side panel in Google Sheets to import unstructured meeting notes from Drive and automatically generate a unified, status-tracked project roadmap.
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Cette vidéo explique comment exploiter les fonctionnalités d'IA avancées de Gemini dans Google Sheets pour extraire des données et générer des insights en quelques minutes, sans aucune connaissance technique ni expérience en codage.
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In this video, you'll learn to create dynamic visualizations in Google Sheets without the manual setup. Master the art of prompting Gemini to generate charts for marketing campaigns, sales projections, or inventory trends, and learn how to customize them to fit your needs.
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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets for advanced data analysis. You'll learn how to create data visualizations, like a scatter plot, using a simple prompt. You'll also learn how to ask Gemini to analyze your data for strategic insights and recommendations, such as how to save money.
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Ce cours explique comment utiliser Gemini dans Google Docs pour simplifier la rédaction et la création de contenus. Apprenez à rédiger des documents à partir de zéro, à affiner le ton et la clarté de vos écrits grâce à des outils interactifs, à résumer des fichiers complexes et à transformer facilement des textes longs en ressources structurées pour d'autres applications Google Workspace.
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This video will cover how you can leverage Gemini's advanced AI capabilities in Google Docs to brainstorm ideas, draft various marketing content, and collaborate with your team.
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Ce cours explique comment utiliser Gemini dans Gmail pour optimiser la gestion de vos e-mails. Apprenez à résumer de longs fils de discussion, à récupérer des informations en langage naturel, à rédiger des réponses professionnelles et à organiser des stratégies de communication directement dans votre boîte de réception.
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This course equips learners with the essential knowledge and practical tools to develop and implement artificial intelligence (AI) responsibly. Through an exploration of ethical considerations, best practices, and governance procedures, participants will gain an understanding of how to navigate the complex landscape of AI while upholding ethical standards and minimizing potential risks.
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Ce cours présente le concept d'IA responsable et les principes associés. Il met en avant des techniques permettant d'identifier des données équitables ou biaisées, et de limiter les biais lors de l'utilisation de l'IA/du ML. Vous découvrirez des méthodes pratiques et des outils pour mettre en place de bonnes pratiques d'IA responsable à l'aide des produits Google Cloud et des outils Open Source.
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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
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Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique, et plus précisément dans la thermodynamique. Au cours des dernières années, ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles et outils Google Cloud avancés de génération d'images. Ce cours vous présente les bases théoriques des modèles de diffusion, et vous explique comment les entraîner et les déployer sur Vertex AI.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours apporte aux participants des compétences de gouvernance des données dans leur environnement Google Workspace. Les participants étudieront l'utilisation de règles de protection contre la perte de données dans Gmail et Drive afin de prévenir les fuites de données. Ils apprendront ensuite à utiliser Google Vault pour la conservation et la récupération des données. Ils découvriront ensuite comment configurer les régions de données et les paramètres d'exportation afin de se conformer à la réglementation. Enfin, ils verront comment classifier les données à l'aide d'étiquettes pour améliorer l'organisation et renforcer la sécurité.
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Ce cours s'adresse aux équipes de déploiement de Google Cloud et de ses organisations partenaires qui sont chargées de gérer le changement culturel et de combler les déficits de compétences des clients qui adoptent Google Workspace, d'obtenir l'appui de la direction et des personnes concernées chez le client, et de communiquer les changements anticipés au client et à ses utilisateurs. Il vous servira de guide pour respecter la méthodologie globale de gestion du changement Workspace et gérer toutes les phases du parcours client.
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This course builds on some of the concepts covered in the earlier Google Sheets course.
In this course, you will learn how to apply and customize themes In Google Sheets, and explore conditional formatting options.
You will learn about some of Google Sheets’ advanced formulas and functions. You will explore how to create formulas using functions, and you will also learn how to reference and validate your data in a Google Sheet.
Spreadsheets can hold millions of numbers, formulas, and text. Making sense of all of that data can be difficult without a summary or visualization. This course explores the data visualization options in Google Sheets, such as charts and pivot tables.
Google Forms are online surveys used to collect data and provide the opportunity for quick data analysis. You will explore how Forms and Sheets work together by connecting collected Form data to a spreadsheet, or by creating a Form from an existing spreadsheet.
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Ce cours apprend aux participants à sécuriser leur environnement Google Workspace. Les participants mettront en place des règles de mot de passe sécurisées ainsi que la validation en deux étapes pour gérer l'accès des utilisateurs. Ils utiliseront ensuite l'outil d'investigation de sécurité afin d'identifier et de résoudre les problèmes de sécurité de manière proactive. Ensuite, ils géreront l'accès aux applications tierces et les appareils mobiles afin d'assurer la sécurité. Pour finir, les participants appliqueront les mesures de sécurité des e-mails et de conformité pour protéger les données organisationnelles.
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Cette collection d'ateliers pratiques démontre la puissance de l'intégration des services et des outils de Google Cloud aux applications Workspace. Vous pouvez par exemple créer un bot d'enquête avec Node.js, utiliser l'API Natural Language pour reconnaître les sentiments dans un document Google Docs ou encore créer un chatbot avec Apps Script.
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Introduction to Cloud Identity serves as the starting place for any new Cloud Identity, Identity/Access Management/Mobile Device Management admins as they begin their journey of managing and establishing security and access management best practices for their organization. This 15-30 hour accelerated, one-week course will leave you feeling confident to utilize the basic functions of the Admin Console to manage users, control access to services, configure common security settings, and much more. Through a series of introductory lessons, step-by-step hands-on exercises, Google knowledge resources, and knowledge checks, learners can expect to leave this training with all of the skills they need to get started as new Cloud Identity Administrators.
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L'intelligence artificielle (IA) offre des possibilités de transformation, mais elle présente également de nouveaux enjeux de sécurité. Ce cours apporte aux responsables de la sécurité et de la protection des données des stratégies pour gérer l'IA de façon sécurisée dans leurs organisations. Découvrez un framework pour identifier et atténuer de manière proactive les risques spécifiques à l'IA, protéger les données sensibles, assurer la conformité et construire une infrastructure d'IA résiliente. Choisissez des cas d'utilisation dans quatre secteurs d'activité différents pour savoir comment ces stratégies s'appliquent dans des scénarios réels.
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Ce cours présente Vertex AI Studio, un outil permettant d'interagir avec des modèles d'IA générative, de prototyper des idées commerciales et de les envoyer en production. Au moyen d'un cas d'utilisation immersif, de leçons captivantes et d'un atelier pratique, vous allez découvrir le cycle de vie de la requête au produit. Vous apprendrez également à utiliser Vertex AI Studio pour les applications multimodales Gemini, la conception de requêtes, le prompt engineering (ingénierie des requêtes) et le réglage de modèles. L'objectif est de vous permettre d'exploiter tout le potentiel de l'IA générative dans vos projets avec Vertex AI Studio.
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Les cours Google Cloud Computing Foundations sont destinés aux personnes ayant peu ou pas de connaissances ni d'expérience dans le cloud computing. Ils offrent un aperçu des concepts de base du cloud, du big data et du machine learning, et expliquent où et comment Google Cloud s'y intègre.
À la fin de cette série de cours, les participants seront à même de définir ces concepts et auront acquis des compétences pratiques.
Les cours doivent être suivis dans cet ordre :
1. Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
2. Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations : mise en réseau et sécurité dans Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
Ce premier cours offre une vue d’ensemble du cloud computing, des façons d’utiliser Google Cloud et des différentes options de calcul.
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Terminez le cours d'introduction Dégager des insights des données BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'écriture de requêtes SQL, l'interrogation de tables publiques, le chargement d'exemples de données dans BigQuery, la résolution d'erreurs de syntaxe courantes avec l'outil de validation des requêtes de BigQuery et la création de rapports dans Data Studio en se connectant aux données BigQuery.
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Obtenez le badge de compétence de niveau débutant "Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen" pour démontrer
vos compétences dans les domaines suivants : reconnaissance d'image, traitement du langage naturel,
génération d'images à l'aide des puissants modèles Gemini et Imagen de Google, et déploiement d'applications sur la plate-forme Vertex AI.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours 'Démarrer le développement d'applications avec Gemini Code Assist', dans lequel vous apprendrez à exploiter la puissance de l'assistant IA de codage de Google.
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Terminez le cours d'introduction Développer des prototypes optimisés par l'IA dans Google AI Studio pour recevoir un badge démontrant les compétences suivantes : rédiger des prompts efficaces, exploiter les fonctionnalités multimodales d'analyse d'images et de vidéos, prototyper des applications fonctionnelles basées sur l'IA à partir de modèles et de prompts textuels, et utiliser des clés API pour créer et déployer des solutions d'IA personnalisées.
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Créez votre première application Gemini Enterprise ! Connectez diverses sources de données à votre application. Maîtrisez des fonctionnalités avancées telles que les agents de recherche approfondie, l'idéation multi-agent et NotebookLM pour une analyse ciblée.
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Cloud Storage, Cloud Functions et Cloud Pub/Sub sont tous des services Google Cloud Platform qui peuvent être utilisés pour stocker, traiter et gérer des données. Ces trois services peuvent être utilisés ensemble pour créer différentes applications basées sur les données. Dans ce cours qui ouvre droit à un badge de compétence, vous allez utiliser Cloud Storage pour stocker des images, Cloud Functions pour les traiter et Cloud Pub/Sub pour les envoyer à une autre application.
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Cloud Storage, Cloud Functions et Cloud Pub/Sub sont tous des services Google Cloud Platform qui peuvent être utilisés pour stocker, traiter et gérer des données. Ces trois services peuvent être utilisés ensemble pour créer différentes applications basées sur les données. Dans ce cours, vous allez utiliser Cloud Storage pour stocker des images, Cloud Functions pour les traiter et Cloud Pub/Sub pour les envoyer à une autre application.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Google Cloud Compute : principes de base, où vous apprendrez à utiliser des machines virtuelles (VM), des disques persistants et des serveurs Web à l'aide de Compute Engine.
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Terminez le cours d'introduction Utiliser des API pour travailler avec Cloud Storage badge de compétence dans les domaines suivants : Utiliser des API pour travailler avec des ressources Cloud Storage, y compris l'API Cloud Storage.
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