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メンバー加入日: 2023
ゴールドリーグ
9870 ポイント
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - 日本語版
Earned 9月 13, 2023 EDT
認定試験の学習ガイドを作成する: ACE 認定試験対策
Earned 9月 12, 2023 EDT
Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey - 日本語版
Earned 9月 12, 2023 EDT
クラウド エンジニアリング
Earned 8月 29, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - 日本語版
Earned 8月 29, 2023 EDT
Introduction to Large Language Models - 日本語版
Earned 8月 28, 2023 EDT
ベースライン: データ、ML、AI
Earned 8月 28, 2023 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud 日本語板
Earned 8月 25, 2023 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud 日本語版
Earned 8月 25, 2023 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud 日本語版
Earned 8月 24, 2023 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - 日本語版
Earned 8月 24, 2023 EDT
Google Cloud の ML API 用にデータを準備
Earned 8月 24, 2023 EDT
安全な Google Cloud ネットワークの構築
Earned 8月 22, 2023 EDT
Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定
Earned 8月 18, 2023 EDT
Compute Engine での Cloud Load Balancing の実装
Earned 8月 17, 2023 EDT
機械学習をデータ パイプラインに組み込むと、企業がデータから分析情報を抽出する能力を向上できます。このコースでは、必要なカスタマイズのレベルに応じて Google Cloud でデータ パイプラインに機械学習を含める複数の方法について説明します。カスタマイズをまったくしないか、またはほとんどしない場合については、AutoML を紹介します。よりカスタマイズされた機械学習機能については、Notebooks と BigQuery の機械学習（BigQuery ML）を紹介します。また、Kubeflow を使用して機械学習ソリューションを本番環境に導入する方法も説明します。受講者には、QwikLabs を使って、Google Cloud で機械学習モデルを構築する実習を行っていただきます。
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Gemini Notebook を使用して、Associate Cloud Engineer 認定試験に向けて自分に合った学習ガイドを作成する方法を学びます。
Gemini Notebook の機能を確認して、Gemini Notebook でノートブックを作成し、認定試験に向けた練習に学習ガイドを使用する方法を身に付けます。
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このコースでは、Associate Cloud Engineer 認定試験の合格を目指す方が受験の準備を進めることができます。試験範囲に含まれる Google Cloud ドメインの概要と、ドメインに関する知識を高めるための学習計画の作成方法について学習します。
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この入門コースは、他のコースとは異なるものです。 これらのラボは、Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer 認定資格試験に出題されるトピックやサービスについて、IT プロフェッショナルがハンズオンで演習するために作成されました。IAM からネットワーキング、 Kubernetes Engine のデプロイまでを 網羅する個別のラボで構成されており、Goodle Cloud の知識が試されます。これらのラボによる演習で 知識やスキルや能力を向上させることは可能ですが、 試験ガイドやその他の対策資料も参照することをおすすめします。
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「Introduction to Generative AI」、「Introduction to Large Language Models」、「Introduction to Responsible AI」の各コースを修了すると、スキルバッジを獲得できます。最終テストに合格することで、ジェネレーティブ AI の基礎概念を理解していることが証明されます。
スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスに関する知識を認定するために Google Cloud が発行するデジタルバッジです。スキルバッジは、ソーシャル メディアの公開プロフィールを作成してそこに追加することで一般向けに共有できます。
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このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプト調整で LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。ジェネレーティブ AI アプリを自分で作成するのに役立つ Google ツールについても紹介します。
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ビッグデータ、ML、AI は今日のコンピュータ業界ではホットなトピックですが、 これらの分野は非常に専門性が高く、 入門レベルの教材を見つけるのは困難です。幸いなことに、Google Cloud はこうした分野でユーザー フレンドリーなサービスを提供しており、 この入門レベルのコースを通じて、BigQuery、Cloud Speech API、 Video Intelligence などのツールを使い始めるための第一歩を踏み出せます。
詳細
Google Cloud Computing Foundations コースでは、クラウド コンピューティングの
知識または経験がほとんどあるいはまったくない受講者に、クラウドの基礎、ビッグ
データ、機械学習を網羅したコンセプトの概要と、Google Cloud がどこで、どのよう
に役立つかについて詳しく説明します。
受講者はコースを修了するまでに、クラウド コンピューティング、ビッグデータ、
機械学習に関連するコンセプトを明確に説明したり、いくつかの実践的スキルを実証し
たりできるようになっているはずです。
このコースは、Google Cloud Computing Foundations という一連のコースの一部です。
コースは次の順序で受講してください:
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales
この 2 番目のコースでは、ストレージ モデルの実装、さまざまなアプリケーション
マネージド サービス オプション、GoogleCloudでのセキュリティ管理について説明します。
詳細
Google Cloud Computing Foundations コースでは、クラウド コンピューティングの
知識または経験がほとんどあるいはまったくない受講者に、クラウドの基礎、ビッグ
データ、機械学習を網羅したコンセプトの概要と、Google Cloud がどこで、どのよう
に役立つかについて詳しく説明します。
受講者はコースを修了するまでに、クラウド コンピューティング、ビッグデータ、
機械学習に関連するコンセプトを明確に説明したり、いくつかの実践的スキルを実証し
たりできるようになっているはずです。
このコースは、Google Cloud Computing Foundations という一連のコースの一部です。
コースは次の順序で受講してください:
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales
シリーズのこの最後のコースでは、ビッグデータ マネージド サービス、
機械学習とその価値、およびスキルバッジを獲得して Google Cloud で
スキルセットをさらに活用する方法について説明します。
詳細
Google Cloud Computing Foundations コースでは、クラウド コンピューティングの
知識または経験がほとんどあるいはまったくない受講者に、クラウドの基礎、ビッグ
データ、機械学習を網羅したコンセプトの概要と、Google Cloud がどこで、どのよう
に役立つかについて詳しく説明します。
受講者はコースを修了するまでに、クラウド コンピューティング、ビッグデータ、
機械学習に関連するコンセプトを明確に説明したり、いくつかの実践的スキルを実証し
たりできるようになっているはずです。
このコースは、Google Cloud Computing Foundations という一連のコースの一部です。
コースは次の順序で受講してください:
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales
この 3 番目のコースでは、安全なネットワークを構築する方法、
およびクラウドの自動化と管理ツールについて説明します。
詳細
Google Cloud Computing Foundations コースでは、クラウド コンピューティングの知識または経験がほとんどあるいはまったくない受講者に、
クラウドの基礎、ビッグデータ、機械学習を網羅したコンセプトの概要と、Google Cloud がどこで、どのように役立つかについて詳しく説明します。
最初にクラウド コンピューティングの概要を確認してから、クラウド·コンピューティング·インフラストラクチャと、ビッグデータおよび機械学習の 2 つの分野を詳しく見ていきます。
受講者はコースを修了するまでに、クラウド コンピューティング、ビッグデータ、機械学習に関連するコンセプトを明確に説明したり、
いくつかの実践的スキルを実証したりできるようになっているはずです。
このコースは、Google Cloud Computing Foundations という一連のコースの一部です。
コースは次の順序で受講してください:
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales
この最初のコースでは、クラウド コンピューティングの概要、Google Cloud の使用方法、さまざまなコンピューティング
オプションについて説明します。
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「Google Cloud の ML API 用にデータを準備」コースの入門スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 Dataprep by Trifacta を使用したデータのクリーニング、Dataflow でのデータ パイプラインの実行、Managed Service for Apache Spark でのクラスタの作成と Apache Spark ジョブの実行、 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API、Video Intelligence API などの ML API の呼び出しに関するスキルを証明できます。
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安全な Google Cloud ネットワークの構築コースを修了してスキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、Google Cloud でアプリケーションを ビルド、スケール、保護するための複数のネットワーク関連リソースについて学習します。
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「Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定」コースを完了すると、スキルバッジを獲得できます。このコースでは、 Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions、Pub/Sub のテクノロジーの基本機能を使用して、ストレージ中心のクラウド インフラストラクチャを構築し接続する方法を学びます。
詳細
「Compute Engine での Cloud Load Balancing の実装」入門コースを修了してスキルバッジを獲得すると、次のスキルを実証できます: Compute Engine における仮想マシンの作成とデプロイ、 ネットワーク ロードバランサとアプリケーション ロードバランサの構成。
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