Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Jane Zhang (CA)
Date d'abonnement : 2022
Ligue de Diamant
32141 points
Find, Explore and Deploy Model Garden Models
Earned déc. 22, 2025 EST
Implement Cloud Networking Solutions
Earned nov. 19, 2025 EST
Deliver Effective Product Demos
Earned nov. 17, 2025 EST
Discover Business Value for Customers
Earned nov. 14, 2025 EST
Microsoft SQL Server to Cloud SQL
Earned nov. 26, 2024 EST
Migrate Microsoft SQL Server to Cloud SQL
Earned nov. 25, 2024 EST
Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability
Earned nov. 13, 2024 EST
Analyser la parole et le langage avec les API Google
Earned nov. 11, 2024 EST
Premiers pas avec Cloud Storage
Earned nov. 11, 2024 EST
Analyser des images avec l'API Cloud Vision
Earned nov. 11, 2024 EST
Premiers pas avec Pub/Sub
Earned nov. 11, 2024 EST
Premiers pas avec Looker
Earned nov. 8, 2024 EST
La surveillance dans Google Cloud
Earned nov. 8, 2024 EST
Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI
Earned nov. 7, 2024 EST
Build deterministic Virtual Agent enhanced with data stores
Earned nov. 7, 2024 EST
Develop Advanced Enterprise Search and Conversation Applications
Earned nov. 4, 2024 EST
Search with AI Applications
Earned oct. 30, 2024 EDT
Build Custom Processors with Document AI
Earned oct. 30, 2024 EDT
Document AI: Building a Custom Document Extractor
Earned oct. 29, 2024 EDT
Journalisation et surveillance dans Google Cloud
Earned oct. 20, 2024 EDT
Build and Deploy a Generative AI solution using a RAG framework
Earned sept. 26, 2024 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned sept. 17, 2024 EDT
Introduction à Vertex AI Studio
Earned sept. 17, 2024 EDT
Text Prompt Engineering Techniques
Earned sept. 17, 2024 EDT
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned sept. 17, 2024 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned sept. 17, 2024 EDT
Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps
Earned sept. 16, 2024 EDT
Generative AI for Business Leaders
Earned sept. 16, 2024 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned nov. 8, 2022 EST
Scaling avec la suite Google Cloud Operations
Earned juin 14, 2022 EDT
Moderniser l'infrastructure et les applications avec Google Cloud
Earned juin 14, 2022 EDT
Explorer la transformation des données avec Google Cloud
Earned juin 13, 2022 EDT
La transformation numérique avec Google Cloud
Earned juin 13, 2022 EDT
Model Garden is a model library that helps you discover, test, and deploy models from Google and Google partners. Learn how to explore the available models and select the right ones for your use case. And how to deploy and interact with Model Garden models through the Google Cloud console and APIs.
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This Networking course consists of a series of advanced-level labs designed to validate your proficiency in managing a customer's network using Google Cloud services. Each lab presents a set of the required tasks that you must complete with minimal assistance.
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This course is designed to enhance your demonstration skills and help you deliver impactful presentations.
Course activities use an external tool (Yoodli). Refer to Yoodli's Terms of Service and Privacy Notice.
Note: The Yoodli Labs in this course will be deprecated on March 31st. We encourage you to finish your remaining Yoodli Labs before the March 31 deadline.
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The course aims to train Google technical sales partners on the business value discovery process using proprietary content.
Course activities use an external tool (Yoodli). Refer to Yoodli's Terms of Service and Privacy Notice.
Note: The Yoodli Labs in this course will be deprecated on March 31st. We encourage you to finish your remaining Yoodli Labs before the March 31 deadline.
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This course aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks of migrating data from Microsoft SQL Server to CloudSQL using the built-in replication capabilities of SQL Server.
Sample data will be used during the migration. Learners will complete several labs that focus on the process of transferring schema, data, and related processes to corresponding Google Cloud products.
One or more challenge labs will test the learner's understanding of the topics.
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This skill badge aims to provide partners a comprehensive understanding of migrating Microsoft SQL Server databases to Cloud SQL for SQL Server, and gain hands-on experience through labs.
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Terminez le cours d'introduction Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la surveillance des machines virtuelles dans Compute Engine, l'utilisation de Cloud Monitoring pour la supervision multiprojet, l'extension des fonctionnalités de surveillance et de journalisation à Cloud Functions, la création et l'envoi de métriques d'application personnalisées, et la configuration d'alertes Cloud Monitoring en fonction de ces métriques personnalisées.
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Obtenez un badge de compétence en validant le cours Analyser la parole et le langage avec les API Google, dans lequel vous apprendrez à utiliser les API Natural Language et Speech en conditions réelles.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Premiers pas avec Cloud Storage, où vous apprendrez à créer un bucket Cloud Storage, et à utiliser la ligne de commande Cloud Storage et le verrou de bucket pour protéger les objets.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Analyser des images avec l'API Cloud Vision. Vous y découvrirez comment exploiter l'API Cloud Vision pour diverses tâches, y compris l'extraction de texte à partir d'images.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Premiers pas avec Pub/Sub dans lequel vous apprendrez à utiliser Pub/Sub depuis la console Cloud. Vous découvrirez également comment les jobs Cloud Scheduler peuvent vous faire gagner du temps et quand Pub/Sub Lite permet de réaliser des économies sur l'ingestion d'événements.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Premiers pas avec Looker, dans lequel vous apprendrez à analyser, visualiser et organiser des données à l'aide de Looker Studio et Looker.
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Terminez le cours d'introduction La surveillance dans Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : utiliser les outils Cloud Monitoring pour surveiller les ressources sur Google Cloud.
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Obtenez un badge de compétence débutant en suivant le cours Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI. Dans ce cours, vous allez apprendre à extraire, traiter et capturer des données à l'aide de Document AI.
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Demonstrate the ability to create and deploy deterministic virtual agents using Dialgflow CX and augment responses by grounding results on your own data integrating with Vertex AI Agent Builder data stores and leveraging Gemini for summarizations.
You will use the following technologies and Google Cloud services:
Vertex AI Agent Builder
Dialogflow CX
Gemini
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In this course, you'll use text embeddings for tasks like classification, outlier detection, text clustering and semantic search. You'll combine semantic search with the text generation capabilities of an LLM to build Retrieval Augmented Generation (RAG) solutions, such as for question-answering systems, using Google Cloud's Vertex AI and Google Cloud databases.
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(Previously named "Developing apps with Vertex AI Agent Builder: Search". Please note there maybe instances in this course where previous product names and titles are used)
Enterprises of all sizes have trouble making their information readily accessible to employees and customers alike. Internal documentation is frequently scattered across wikis, file shares, and databases. Similarly, consumer-facing sites often offer a vast selection of products, services, and information, but customers are frustrated by ineffective site search and navigation capabilities.
This course teaches you to use AI Applications to integrate enterprise-grade generative AI search.
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This skill badge course is designed to offer hands-on experience through labs, enabling participants to master Document AI for document processing and extraction tasks. By the end of the course, participants will be proficient in creating and testing Document AI processors, customizing document extraction using Document AI Workbench, and building custom processors to tackle real-world document processing challenges.
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This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with building a Custom Doc Extractor using the Google Cloud AI solution. The following will be addressed:
Service: Document AI
Task: Extract fields
Processors: Custom Document Extractor and Document Splitter
Prediction: Using Endpoint to programmatically extract fields
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Ce cours présente aux participants des techniques pour surveiller et améliorer les performances de l'infrastructure et des applications dans Google Cloud. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations, d'ateliers pratiques et d'études de cas concrets, les participants se familiariseront avec la surveillance full stack, la gestion et l'analyse des journaux en temps réel, le débogage de code en production, le traçage des goulots d'étranglement affectant les performances des applications, et le profilage de l'utilisation du processeur et de la mémoire.
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Demonstrate your ability to implement updated prompt engineering techniques and utilize several of Gemini's key capacilities including multimodal understanding and function calling. Then integrate generative AI into a RAG application deployed to Cloud Run. This course contains labs that are to be used as a test environment. They are deployed to test your understanding as a learner with a limited scope. These technologies can be used with fewer limitations in a real world environment.
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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
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Ce cours présente Vertex AI Studio, un outil permettant d'interagir avec des modèles d'IA générative, de prototyper des idées commerciales et de les envoyer en production. Au moyen d'un cas d'utilisation immersif, de leçons captivantes et d'un atelier pratique, vous allez découvrir le cycle de vie de la requête au produit. Vous apprendrez également à utiliser Vertex AI Studio pour les applications multimodales Gemini, la conception de requêtes, le prompt engineering (ingénierie des requêtes) et le réglage de modèles. L'objectif est de vous permettre d'exploiter tout le potentiel de l'IA générative dans vos projets avec Vertex AI Studio.
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Text Prompt Engineering Techniques introduces you to consider different strategic approaches & techniques to deploy when writing prompts for text-based generative AI tasks.
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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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This course on Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps is composed of a set of labs to give you a hands on experience to interacting with new Generative AI technologies. You will learn how to create end-to-end search and conversational experiences by following examples. These technologies complement predefined intent-based chat experiences created in Dialogflow with LLM-based, generative answers that can be based on your own data. Also, they allow you to porvide enterprise-grade search experiences for internal and external websites to search documents, structure data and public websites.
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A Business Leader in Generative AI can articulate the capabilities of core cloud Generative AI products and services and understand how they benefit organizations. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey and how they can leverage Google Cloud's generative AI products to overcome these challenges.
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"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
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Les organisations de toutes tailles exploitent le potentiel et la flexibilité du cloud afin de transformer leurs opérations. Toutefois, la gestion et le scaling des ressources cloud peuvent s'avérer complexes.
"Scaling avec la suite Google Cloud Operations" présente les concepts fondamentaux des opérations modernes, de la fiabilité et de la résilience dans le cloud, ainsi que la manière dont Google Cloud peut vous aider à atteindre ces objectifs.
Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
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De nombreuses entreprises traditionnelles utilisent d'anciens systèmes et d'anciennes applications qui ne peuvent plus satisfaire les attentes des clients d'aujourd'hui. Les chefs d'entreprise doivent régulièrement choisir entre deux options : entretenir leurs systèmes informatiques vieillissants ou investir dans de nouveaux produits et services. Le cours "Moderniser l'infrastructure et les applications avec Google Cloud" aborde ces problématiques et propose des solutions pour les résoudre à l'aide de la technologie cloud.
Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
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La technologie cloud est une grande source de valeur pour les entreprises. En combinant le potentiel de cette technologie avec celui des données, il est possible de créer encore plus de valeur et d'offrir de nouvelles expériences client. "Explorer la transformation des données avec Google Cloud" vous fait découvrir la valeur que les données peuvent apporter à une entreprise et les façons dont Google Cloud peut les rendre utiles et accessibles. Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il a pour but d'aider les participants à évoluer dans leur poste et à façonner l'avenir de leur entreprise.
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La technologie cloud et la transformation numérique suscitent beaucoup d'enthousiasme, mais elles génèrent aussi souvent beaucoup de questions laissées sans réponse.
Par exemple : Qu'est-ce que la technologie cloud ? Qu'entend-on par transformation numérique ? Que peut vous apporter la technologie cloud ? Et par où commencer ?
Si vous vous êtes déjà posé une de ces questions, vous êtes au bon endroit. Ce cours offre un aperçu des opportunités et des défis que les entreprises peuvent rencontrer lors de leur transformation numérique. Si vous souhaitez découvrir les technologies cloud afin de pouvoir exceller dans votre rôle et contribuer à bâtir l'avenir de votre entreprise, ce cours d'introduction sur la transformation numérique est pour vous. Il fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader.
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Earned déc. 22, 2025 EST
Implement Cloud Networking Solutions
Earned nov. 19, 2025 EST
Deliver Effective Product Demos
Earned nov. 17, 2025 EST
Discover Business Value for Customers
Earned nov. 14, 2025 EST
Microsoft SQL Server to Cloud SQL
Earned nov. 26, 2024 EST
Migrate Microsoft SQL Server to Cloud SQL
Earned nov. 25, 2024 EST
Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability
Earned nov. 13, 2024 EST
Analyser la parole et le langage avec les API Google
Earned nov. 11, 2024 EST
Premiers pas avec Cloud Storage
Earned nov. 11, 2024 EST
Analyser des images avec l'API Cloud Vision
Earned nov. 11, 2024 EST
Premiers pas avec Pub/Sub
Earned nov. 11, 2024 EST
Premiers pas avec Looker
Earned nov. 8, 2024 EST
La surveillance dans Google Cloud
Earned nov. 8, 2024 EST
Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI
Earned nov. 7, 2024 EST
Build deterministic Virtual Agent enhanced with data stores
Earned nov. 7, 2024 EST
Develop Advanced Enterprise Search and Conversation Applications
Earned nov. 4, 2024 EST
Search with AI Applications
Earned oct. 30, 2024 EDT
Build Custom Processors with Document AI
Earned oct. 30, 2024 EDT
Document AI: Building a Custom Document Extractor
Earned oct. 29, 2024 EDT
Journalisation et surveillance dans Google Cloud
Earned oct. 20, 2024 EDT
Build and Deploy a Generative AI solution using a RAG framework
Earned sept. 26, 2024 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned sept. 17, 2024 EDT
Introduction à Vertex AI Studio
Earned sept. 17, 2024 EDT
Text Prompt Engineering Techniques
Earned sept. 17, 2024 EDT
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned sept. 17, 2024 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned sept. 17, 2024 EDT
Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps
Earned sept. 16, 2024 EDT
Generative AI for Business Leaders
Earned sept. 16, 2024 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned nov. 8, 2022 EST
Scaling avec la suite Google Cloud Operations
Earned juin 14, 2022 EDT
Moderniser l'infrastructure et les applications avec Google Cloud
Earned juin 14, 2022 EDT
Explorer la transformation des données avec Google Cloud
Earned juin 13, 2022 EDT
La transformation numérique avec Google Cloud
Earned juin 13, 2022 EDT