この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。
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This is the first of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll define the field of cloud data analysis and describe roles and responsibilities of a cloud data analyst as they relate to data acquisition, storage, processing, and visualization. You’ll explore the architecture of Google Cloud-based tools, like BigQuery and Cloud Storage, and how they are used to effectively structure, present, and report data.
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このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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「Google Cloud の ML API 用にデータを準備」コースの入門スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 Dataprep by Trifacta を使用したデータのクリーニング、Dataflow でのデータ パイプラインの実行、Dataproc でのクラスタの作成と Apache Spark ジョブの実行、 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API、Video Intelligence API などの ML API の呼び出しに関するスキルを証明できます。
Google Cloud におけるデータ分析の概要
Earned 11月 4, 2025 EST
責任ある AI の概要
Earned 7月 8, 2024 EDT
Introduction to Data Analytics in Google Cloud
Earned 7月 7, 2024 EDT
大規模言語モデルの概要
Earned 7月 6, 2024 EDT
生成 AI の概要
Earned 6月 23, 2024 EDT
Google Cloud の ML API 用にデータを準備
Earned 7月 29, 2023 EDT
Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定
Earned 7月 29, 2023 EDT
安全な Google Cloud ネットワークの構築
Earned 7月 29, 2023 EDT
Compute Engine での Cloud Load Balancing の実装
Earned 7月 29, 2023 EDT
ベースライン: データ、ML、AI
Earned 7月 28, 2023 EDT
ベースライン: インフラストラクチャ
Earned 7月 26, 2023 EDT
Google Cloud ネットワークにおけるデプロイの自動化とトラフィックの管理
Earned 7月 26, 2023 EDT
Google Cloud の基礎
Earned 4月 13, 2023 EDT