Sijal Sahu
Member since 2026
Gold League
10112 points
建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式
Earned Jul 14, 2026 EDT
使用 Security Command Center 緩解威脅及修復安全漏洞
Earned Jul 4, 2026 EDT
實現雲端協作與生產力工作流
Earned Jun 30, 2026 EDT
使用預訓練 API 實現語音和語言解決方案
Earned Jun 30, 2026 EDT
Arcade Voyage: Identity Management and Pre-trained AI APIs
Earned Jun 30, 2026 EDT
為 Google Cloud 設定服務帳戶和 IAM 角色
Earned Jun 30, 2026 EDT
在 Google Cloud 實作 Sensitive Data Protection
Earned Jun 30, 2026 EDT
Arcade Trail: Data Engineering and Information Protection
Earned Jun 30, 2026 EDT
在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料
Earned Jun 30, 2026 EDT
Gemini Enterprise 簡介
Earned Jun 27, 2026 EDT
Build Global and Regional Load Balancing Solutions
Earned Jun 24, 2026 EDT
Arcade Base Camp June 2026
Earned Jun 24, 2026 EDT
在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing
Earned Jun 24, 2026 EDT
透過 Google Cloud Observability 監控及記錄系統狀態
Earned Jun 23, 2026 EDT
在 Google Cloud 設定應用程式開發環境
Earned Jun 23, 2026 EDT
Arcade Adventure: App Dev and Cloud Observability
Earned Jun 23, 2026 EDT
透過 Google Cloud 建構網站
Earned May 26, 2026 EDT
Skill Up Summer
Earned May 26, 2026 EDT
在 Google App Engine 上部署及管理應用程式
Earned May 26, 2026 EDT
在 Google Cloud 使用機器學習 API
Earned May 26, 2026 EDT
設定 Google Cloud 網路
Earned May 26, 2026 EDT
在 Google Cloud 實作 DevOps 工作流程
Earned May 26, 2026 EDT
Arcade Trail: Cloud Security and DevOps Foundations
Earned May 26, 2026 EDT
Work Meets Play: Expressive Efficiency
Earned May 25, 2026 EDT
在 Google Cloud 實作 Cloud 安全防護措施：基礎知識
Earned May 25, 2026 EDT
在 Google Cloud 部署 Kubernetes 應用程式
Earned May 23, 2026 EDT
Arcade Base Camp May 2026
Earned May 22, 2026 EDT
Google Cloud Compute 基本操作
Earned May 21, 2026 EDT
管理 AI 代理的記憶與狀態
Earned May 20, 2026 EDT
運用工具讓 AI 代理具備所要能力
Earned May 20, 2026 EDT
AI 代理行為最佳化調整
Earned May 20, 2026 EDT
使用 Agent Development Kit (ADK) 建造 AI 代理：工程設計
Earned May 20, 2026 EDT
使用 Agent Development Kit (ADK) 打造您的第一個 AI 代理
Earned May 20, 2026 EDT
使用 Agent Development Kit (ADK) 打造 AI 代理
Earned May 20, 2026 EDT
Google Workspace 的使用者和資源管理功能
Earned May 20, 2026 EDT
AI Boost Bites：使用 Google Workspace，掌握撰寫提示詞的專業技巧
Earned May 19, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM
Earned May 19, 2026 EDT
AI Boost Bites：Gemini 圖片轉試算表妙招
Earned May 19, 2026 EDT
AI Boost Bites：運用 AI 整理收件匣
Earned May 19, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace
Earned May 19, 2026 EDT
AI Boost Bites：個人意見回饋代理
Earned May 18, 2026 EDT
Google Workspace 疑難排解
Earned May 18, 2026 EDT
Google Workspace 資料治理
Earned May 17, 2026 EDT
Build a Certification Study Guide: PCSE Exam Prep
Earned May 16, 2026 EDT
運用 Gemini Enterprise 自動調度管理多代理工作流程
Earned May 16, 2026 EDT
以人為本的 AI
Earned May 16, 2026 EDT
生成式 AI 代理：實現組織轉型
Earned May 16, 2026 EDT
使用 Google Cloud 作業套件調度資源
Earned May 14, 2026 EDT
Google Cloud 的可靠性與安全性
Earned May 14, 2026 EDT
運用 Google Cloud 翻新基礎架構和應用程式
Earned May 14, 2026 EDT
運用 Google Cloud 人工智慧推動創新
Earned May 14, 2026 EDT
運用 Google Cloud 探索資料轉換功能
Earned May 14, 2026 EDT
透過 Google Cloud 進行數位轉型
Earned May 14, 2026 EDT
負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則
Earned May 13, 2026 EDT
負責任的 AI 技術簡介
Earned May 13, 2026 EDT
大型語言模型簡介
Earned May 13, 2026 EDT
生成式 AI 簡介
Earned May 13, 2026 EDT
建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式，獲得技能徽章！將各種資料來源連接到您的應用程式，建立強大的統合式搜尋和分析引擎。掌握 Deep Research 代理、多代理構思和 NotebookLM 等進階功能，進行重點分析。
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完成使用 Security Command Center 緩解威脅及修復安全漏洞技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 防範及管理環境威脅、找出並修復應用程式安全漏洞，以及應對安全異常狀況。
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完成「實現雲端協作與生產力工作流」課程，即可獲得入門級技能徽章。本課程將介紹 Google 的協作平台， 帶您瞭解如何使用 Gmail、日曆、Meet、雲端硬碟、試算表和 AppSheet。
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完成使用預訓練 API 實現語音和語言解決方案課程以獲得技能徽章，了解如何使用與語音相關的 API 工具來合成和轉錄語音。
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Keeping your cloud resources secure and making your apps smarter are two essential skills for any cloud developer. In this voyage, you’ll start with the security fundamentals, learning how to configure service accounts, manage IAM permissions using gcloud, and set up custom roles. Once you've secured your environment, you'll work with Google Cloud's pre-trained AI tools—converting text to synthetic speech, translating languages on the fly, and transcribing audio files into text. Complete with two practical challenge labs to test your skills, you'll walk away knowing how to safely manage access to your cloud project while adding powerful language and speech features to your applications.
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完成「為 Google Cloud 設定服務帳戶和 IAM 角色」課程，即可獲得入門級技能徽章。這門課程會介紹服務帳戶、自訂角色，以及如何使用 gcloud 設定權限。
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完成 在 Google Cloud 實作 Sensitive Data Protection 技能徽章入門課程，證明您具備下列技能：使用 Sensitive Data Protection 服務 (包括 Cloud Data Loss Prevention API) 來檢查、遮蓋及去識別化 Google Cloud 中的機密資料。
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Raw data is only useful if it is clean, structured, and secure. In this track, you’ll start by processing and preparing data using Dataprep, Dataflow templates, and Apache Spark. You'll learn how to clean up datasets so they are ready for machine learning models. From there, you'll focus on security by working with tools that find and mask sensitive information like personal IDs and credentials. You'll practice redacting critical details and creating safe, de-identified copies of your data in Cloud Storage. By finishing the hands-on challenge labs, you’ll show you can handle big data workflows while keeping confidential information completely safe.
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完成 在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理資料、在 Dataflow 執行資料管道、在 Managed Service for Apache Spark 建立叢集和執行 Apache Spark 工作，以及呼叫機器學習 API，包含 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。
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本課程介紹 Gemini Enterprise，這個強大的平台結合 AI 代理、企業搜尋功能、Gemini Notebook 和智慧資料存取權，可協助組織解決營運難題。學員將透過實際案例和練習，瞭解 Gemini Enterprise 功能如何滿足實際業務需求、描述其架構，以及此平台如何管理不同職務的資料存取與隱私權事宜。
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Complete the intermediate Build Global and Regional Load Balancing Solutions skill badge course to demonstrate skills in the following: deploy and utilize an internal client VM within the same VPC network and test traffic distribution, backend infrastructure suitable for a global external application Load Balancer, and backend VM instances and load balancer components using startup scripts and network tags to host a web application service.
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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!
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完成「在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Compute Engine 建立及部署虛擬機器， 以及設定網路和應用程式負載平衡器。
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完成 透過 Google Cloud Observability 監控及記錄系統狀態 技能徽章入門課程， 即可證明您具備下列技能：監控 Compute Engine 中的虛擬機器、 運用 Cloud Monitoring 監管多項專案、在 Cloud Functions 延伸應用監控和記錄功能、 建立和傳送自訂應用程式指標，以及根據自訂指標設定 Cloud Monitoring 快訊。
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只要修完「在 Google Cloud 設定應用程式開發環境」課程，就能獲得技能徽章。 在本課程中，您將學會如何使用以下技術的基本功能，建構和連結以儲存空間為中心的雲端基礎架構：Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。
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Writing code is just the first step; you also need to know how to deploy it smoothly and keep it running at its best. In this adventure, you’ll get started with serverless setups by running code on Cloud Run Functions and connecting your services using Google Cloud Pub/Sub. From there, you'll work on the operations side—building out clean development environments, keeping tabs on multiple projects at once, and setting up smart alerts so you can spot and fix issues early. With a couple of challenge labs thrown into the mix, you’ll walk away with the skills needed to build, monitor, and scale apps on Google Cloud.
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完成透過 Google Cloud 建構網站技能徽章課程，即可獲得入門級技能徽章。 本課程以 Get Cooking in Cloud 系列影片為基礎， 涵蓋以下主題：在 Cloud Run 部署網站在 Compute Engine 託管網頁應用程式在 Google Kubernetes Engine 建立、 部署及擴充網站使用 Cloud Build 將單體式應用程式遷移至微服務架構
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A season to build, experiment, and grow—one skill at a time. You’ll start with the fundamentals of networking, creating the foundation that connects everything together. From there, you’ll step into automation and application development using Cloud Scheduler, App Engine, and machine learning APIs. By the end, you’ll have a more confident, hands-on understanding of how modern applications are built, connected, and run on the cloud.
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完成「在 Google App Engine 上部署及管理應用程式」課程，即可獲得技能徽章。本課程將說明如何搭配 Python、Go 和 PHP 使用 App Engine。
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完成「在 Google Cloud 使用機器學習 API」課程，即可獲得進階技能徽章。本課程說明以下機器學習和 AI 技術的基本功能： Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。
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完成「設定 Google Cloud 網路」課程，即可獲得技能徽章。 您將瞭解如何在 Google Cloud Platform 執行基本的網路工作，包括建立自訂網路、新增子網路防火牆規則，還有建立 VM 並測試 VM 之間的通訊延遲。
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完成 在 Google Cloud 實作 DevOps 工作流程 技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：建立與管理 Git 存放區、 在 Google Kubernetes Engine (GKE) 發布、管理和調度 Deployment， 以及建立 CI/CD 管道，自動建構容器映像檔與執行 GKE 部署作業。
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Securing applications and streamlining delivery go hand in hand in modern cloud environments. In this trail, you’ll work with tools like Cloud KMS, Identity-Aware Proxy, and service accounts to manage access and protect resources. You’ll also explore private Kubernetes clusters, artifact management, and build CI/CD pipelines with Cloud Build—bringing together the essentials of cloud security and DevOps in practice.
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As platforms grow, maintaining speed, reliability, and seamless user experiences becomes critical. Inspired by Bobble AI and its journey to support millions of real-time interactions, this challenge explores how cloud-native systems are designed for efficiency at scale. You’ll work with Docker and Kubernetes to run and orchestrate applications, while also using IAM, Cloud Storage, and Monitoring to manage access, data, and performance. The result: a clearer view of how the right mix of containers, automation, and observability keeps modern applications fast, resilient, and efficient.
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完成 在 Google Cloud 實作 Cloud 安全防護措施：基礎知識 技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：運用 Identity and Access Management (IAM) 建立及指派角色、 建立及管理服務帳戶、啟用虛擬私有雲 (VPC) 網路中的私人連線、 運用 Identity-Aware Proxy 限制應用程式存取權、 運用 Cloud Key Management Service (KMS) 管理金鑰和已加密資料，以及建立私人 Kubernetes 叢集。
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完成 在 Google Cloud 部署 Kubernetes 應用程式 技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 設定及建構 Docker 容器映像檔、建立及管理 Google Kubernetes Engine (GKE) 叢集、運用 kubectl 有效 管理叢集，以及運用強大的持續推送軟體更新做法來部署 Kubernetes 應用程式。
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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!
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完成「Google Cloud Compute 基本操作」任務， 學習如何在 Compute Engine 中使用虛擬機器 (VM)、永久磁碟 和網路伺服器，即可獲得技能徽章。
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您已建構能回覆查詢的基本 LLM 代理，是時候讓代理有狀態。利用工作階段狀態建構能維持對話脈絡、記住使用者偏好，並提供個人化體驗的代理。將代理從無狀態的回覆者轉為智慧助理。
查看 Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) 計畫的其他內容。
加入社群論壇，提出問題並參與討論
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您已建立具有進階設定功能的代理，可開始賦予代理實際應用能力。為代理配備工具，使代理能搜尋網路、執行程式碼、查詢資料庫和執行自訂動作。將代理從聰明的回覆者，轉變為能採取行動的得力助手。
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您已經成功打造第一個代理，是時候迎接更進階的挑戰。在本課程中，您將學習如何應用進階指令、選擇模型、建立規劃能力及結構化輸出模式，藉此將基本 AI 代理轉為高明又精確的助理，讓您的技能更上一層樓。加入社群論壇，提出問題並參與討論
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完成「使用 Agent Development Kit (ADK) 建造 AI 代理：工程設計」技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 提出實際的語言模型研究問題、建構簡單的權杖化工具、準備資料集來訓練 Transformer 語言模型，以及執行小型語言模型的訓練迴圈。
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使用 Agent Development Kit (ADK) 建構、設定及執行您的第一個 AI 代理，將自身代理知識化為實際成果。
在這堂實作課程，您會設立完整的 ADK 開發環境，並使用 Python 程式碼和 YAML 設定打造代理，然後透過多個介面執行。您也會瞭解定義代理行為的核心參數，將課程 1 的學習成果轉化為實際運作的程式碼。
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瞭解如何使用 Agent Development Kit (ADK)，建構複雜的 AI 代理並用於正式環境。本課程介紹 ADK 的開放原始碼框架，包括簡單的提示工程，以及程式碼優先的結構化軟體開發做法 (適用於企業級多代理系統)。
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本課程介紹 Google Workspace 的使用者和資源管理功能，學員將瞭解如何根據組織需求來設定組織單位、管理各類型的 Google 群組、培養有關管理 Google Workspace 網域設定的專業知識，最後學會如何最佳化及整理 Google Workspace 環境內的資源。
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這部影片介紹提示工程的基本概念，協助您與 AI 有效互動。學習簡單的框架 (角色、任務、情境、格式)，撰寫清晰的提示詞，讓 Gemini in Google Workspace 更快提供更優質的結果。瞭解如何使用自然語言、具體說明需求，以及透過反覆調整來獲得最佳 AI 輔助。
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This video covers how to use NotebookLM as a personal research
assistant by adding sources, asking questions, and generating new content
formats based on your documents.
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這部影片將說明如何運用 Gemini 消除繁瑣的手動資料輸入作業。瞭解如何拍攝資料相片或螢幕截圖 (來自 PDF、紙本或圖片)，並提示 Gemini 立即將資料轉換為結構化的 Google 試算表。瞭解這個簡單的訣竅，省下無數轉錄資料的時間，讓 Gemini 成為您的個人資料輸入助理。只要拍照、輸入提示，然後匯出即可！
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這部影片說明如何使用 Gmail 內建 Gemini 歸納電子郵件重點、尋找資訊及草擬回覆，更有效率地管理收件匣。
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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
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這部影片說明如何使用 Gemini Gem 建構個人化的「工作夥伴」代理，簡化基本意見回饋，讓會議更具策略性且更有效率。
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這堂課程會說明 Google Workspace 管理員如何解決常見的 Google Workspace 問題。學員會練習診斷及解決 Gmail、Google 日曆和雲端硬碟的問題，熟悉管理控制台的操作方式，分析稽核記錄來解決安全性問題，收集資訊並使用可用資源來解決及回報技術性問題。
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本課程可助您培養在 Google Workspace 環境管理資料的技能。首先，您會瞭解如何在 Gmail 和雲端硬碟，運用資料遺失防護規則防止資料外洩。接著，您將學習使用 Google 保管箱保留、保存及檢索資料。再來，我們會說明如何設定資料地區和匯出方式，以遵守法規要求。最後，您會學習運用標籤區分資料，更安全有條理地管理資料。
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Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Cloud Security Engineer certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook, and learn how to use a study guide to practice for the certification exam.
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完成運用 Gemini Enterprise 自動調度管理多代理工作流程技能徽章的入門課程，即可證明您具備下列技能：使用 Gemini Enterprise 支援的代理型助理，整合第一方和第三方來源的資料；開發多媒體行銷素材資源；以及自動執行跨系統的業務行動。技能徽章課程透過實作實驗室和挑戰評量，檢驗學員對於特定產品的實作知識。完成課程或直接進行挑戰實驗室，即可取得徽章。徽章可證明您的專業能力、提升專業形象，開創更多職涯發展機會。前往個人資料頁面，追蹤您獲得的徽章。
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探索從任務導向工作流程到人本 AI 自動化調度管理的重要轉變。您將學習如何策略性區分擴增和自動化，以及如何平衡機器效率與人類直覺。
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「生成式 AI 代理：實現組織轉型」是 Gen AI Leader 學習路徑的第五堂也是最後一堂課程。本課程將探討組織如何運用自訂生成式 AI 代理，解決特定的業務難題。您將動手練習建構基本的生成式 AI 代理，同時探索這類代理的各種元件，例如模型、推論迴圈和工具。
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各種規模的機構都開始運用雲端的強大功能和靈活性，徹底改變營運方式。不過，有效管理及擴充雲端資源可能是相當複雜的工作。本課程將探討在雲端中的現代營運、可靠性和韌性的基礎概念，以及 Google Cloud 如何協助您達成這些目標。本課程是 Cloud Digital Leader 學習路徑的一部分，旨在促進個人職能發展，並打造企業的未來。
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組織將資料和應用程式遷移至雲端後，必須因應快速變化的安全性挑戰。本課程將探討雲端安全性的基礎知識、Google Cloud 融入安全考量設計的基礎架構價值，以及縱深防禦策略。此外，還會著重說明如何透過 AI 輔助作業和法規遵循工具，協助組織滿足嚴格的全球法規要求。
本課程是 Cloud Digital Leader 學習路徑的一部分，旨在促進個人職能發展，並打造企業的未來。
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許多傳統企業使用舊版系統和應用程式，無法滿足現今客戶的期望。企業主管經常需要在維護老舊的 IT 系統，以及投資新產品/服務之間做出選擇。本課程將探討這些挑戰，並提供解決方案，說明如何運用雲端技術克服難題。
本課程是 Cloud Digital Leader 學習路徑的一部分，旨在促進個人職能發展，並打造企業的未來。
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人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 象徵著資訊技術的重大演進，正迅速改變各行各業。在「運用 Google Cloud 人工智慧推動創新」課程中，我們會探討組織如何運用 AI 和機器學習技術，翻轉業務流程。
本課程是 Cloud Digital Leader 學習路徑的一部分，旨在促進個人職能發展，並打造企業的未來。
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雲端技術是強大的資產，與資料搭配後，將成為創新和提升客戶體驗的催化劑。「運用 Google Cloud 探索資料轉換功能」課程將探討機構如何運用雲端，讓資料更易於存取、做為行動依據和更有價值。
這門課程是 Cloud Digital Leader 學習路徑的一部分，旨在協助個人在職務上成長，並打造企業的未來。
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數位轉型是現代組織必經的關鍵旅程，而建立穩固的雲端運算基礎，是跨出有意義創新的第一步。本課程「透過 Google Cloud 進行數位轉型」，將會介紹核心技術和策略框架，協助組織革新營運方式，並探討基本的雲端概念、全球網路基礎架構和共同責任模式，幫助主管在雲端之路上自信前行。本課程是 Cloud Digital Leader 學習路徑的一部分，旨在促進個人職能發展，並打造企業的未來。
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隨著企業持續擴大使用人工智慧和機器學習，以負責任的方式發展相關技術也日益重要。對許多企業來說，談論負責任的 AI 技術可能不難，如何付諸實行才是真正的挑戰。如要瞭解如何在機構中導入負責任的 AI 技術，本課程絕對能助您一臂之力。
您可以從中瞭解 Google Cloud 目前採取的策略、最佳做法和經驗談，協助貴機構奠定良好基礎，實踐負責任的 AI 技術。
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這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。
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這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
Learn more
這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
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