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Aplica tus habilidades en la consola de Google Cloud

Rakesh Ravikumar

Miembro desde 2024

Liga de Diamantes

14665 puntos
Introducción a los modelos de lenguaje grandes Earned mar 19, 2025 EDT
Introducción a la IA generativa Earned mar 16, 2025 EDT
Analiza datos de BigQuery en Hojas conectadas Earned nov 5, 2024 EST
Transmite análisis a BigQuery Earned nov 5, 2024 EST
Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery Earned nov 4, 2024 EST
Trabaja con Notebooks en Vertex AI Earned nov 3, 2024 EST
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud Earned nov 2, 2024 EDT
Crea una guía de estudio para la certificación de PMLE Earned oct 17, 2024 EDT
Introducción a Vertex AI Studio Earned jul 4, 2024 EDT

Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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Completa la insignia de habilidad Analiza datos de BigQuery en Hojas conectadas para demostrar que puedes usar Hojas conectadas para acceder a miles de millones de filas de datos de BigQuery, así como analizarlas, visualizarlas y compartirlas, desde tu hoja de cálculo de Hojas de cálculo de Google.

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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Transmite análisis a BigQuery, en el que usarás Pub/Sub, Dataflow y BigQuery en conjunto para transmitir datos para análisis.

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Completa la insignia de habilidad introductoria del curso Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: escribir consultas en SQL, consultar tablas públicas, cargar datos de muestra en BigQuery, solucionar problemas de errores de sintaxis habituales con el validador de consultas en BigQuery y crear informes en Looker Studio con la conexión a datos de BigQuery.

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Este curso es una introducción a Notebooks de Vertex AI, que son entornos basados en notebooks de Jupyter que proporcionan una plataforma unificada para todo el flujo de trabajo de aprendizaje automático, desde la preparación de los datos hasta la implementación y supervisión de los modelos. Se abordan los siguientes temas: (1) Los diferentes tipos de Notebooks de Vertex AI y sus funciones y (2) cómo crear y administrar Notebooks de Vertex AI.

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Completa la insignia de habilidad introductoria Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: limpiar datos con Dataprep de Trifacta, ejecutar canalizaciones de datos en Dataflow, crear clústeres y ejecutar trabajos de Apache Spark en Dataproc y llamar a APIs de AA, como la API de Cloud Natural Language, la API de Google Cloud Speech-to-Text y la API de Video Intelligence.

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Aprende a usar NotebookLM para crear una guía de estudio personalizada para el examen de certificación de Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Repasarás las funciones de NotebookLM, crearás un notebook y usarás la guía de estudio como práctica para el examen de certificación.

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En este curso, se presenta Vertex AI Studio, una herramienta para interactuar con modelos de IA generativa, crear prototipos de ideas de negocio y llevarlas a producción. A través de un caso de uso envolvente, lecciones atractivas y un lab práctico, explorarás el ciclo de vida desde la instrucción hasta el producto y aprenderás cómo aprovechar Vertex AI Studio para aplicaciones multimodales de Gemini, diseño de instrucciones, ingeniería de instrucciones y ajuste de modelos. El objetivo es permitirte desbloquear el potencial de la IA generativa en tus proyectos con Vertex AI Studio.

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