Abhishek Swami
Miembro desde 2023
Liga de Plata
789 puntos
Registro lógico
Earned jun 25, 2026 EDT
Aventura Arcade: Desarrollo de Apps y Observabilidad en la Nube
Earned jun 25, 2026 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned jun 25, 2026 EDT
Viaje a Arcade: Gestión de identidades y API de IA preentrenadas
Earned jun 24, 2026 EDT
Ruta Arcade: Ingeniería de Datos y Protección de la Información
Earned jun 24, 2026 EDT
Build Global and Regional Load Balancing Solutions
Earned jun 18, 2026 EDT
Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine
Earned jun 18, 2026 EDT
Arcade Base Camp, junio de 2026
Earned jun 18, 2026 EDT
Conceptos básicos sobre los agentes
Earned may 22, 2026 EDT
Introducción a los agentes de IA
Earned may 22, 2026 EDT
Crear una plataforma fiable para el análisis de datos requiere un modelado de datos estructurado y un código limpio y fácil de mantener. En este desafío, comenzarás con los componentes básicos de LookML, creando dimensiones, medidas y tablas derivadas personalizadas para dar forma a tus datos exactamente como los necesitas. A partir de ahí, trabajarás para que tu plataforma sea más rápida y fácil de usar configurando el almacenamiento en caché, definiendo grupos de datos y modularizando tu código mediante la función extends. Siguiendo estas mejores prácticas de desarrollo, aprenderás a crear modelos de datos eficientes y escalables en los que tu equipo podrá confiar fácilmente.
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Escribir código es solo el primer paso; también necesitas saber cómo implementarlo sin problemas y mantenerlo funcionando a su máximo rendimiento. En esta aventura, te familiarizarás con las configuraciones sin servidor ejecutando código en Cloud Run Functions y conectando tus servicios mediante Google Cloud Pub/Sub. A partir de ahí, trabajarás en la parte operativa: creando entornos de desarrollo limpios, supervisando varios proyectos simultáneamente y configurando alertas inteligentes para detectar y solucionar problemas a tiempo. Con un par de laboratorios prácticos incluidos, adquirirás las habilidades necesarias para crear, supervisar y escalar aplicaciones en Google Cloud.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Mantener la seguridad de tus recursos en la nube y potenciar tus apps son dos habilidades esenciales para cualquier desarrollador en la nube. En este viaje, comenzarás con los fundamentos de la seguridad, aprendiendo a configurar cuentas de servicio, gestionar permisos de IAM con gcloud y configurar roles personalizados. Una vez que hayas protegido tu entorno, trabajarás con las herramientas de IA preentrenadas de Google Cloud: convertir texto a voz sintética, traducir idiomas en tiempo real y transcribir archivos de audio a texto. Con dos laboratorios prácticos para poner a prueba tus habilidades, aprenderás a gestionar de forma segura el acceso a tu proyecto en la nube y a añadir potentes funciones de voz e idiomas a tus aplicaciones.
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Los datos sin procesar solo son útiles si están limpios, estructurados y seguros. En esta ruta, comenzarás procesando y preparando datos con Dataprep, plantillas de Dataflow y Apache Spark. Aprenderás a limpiar conjuntos de datos para que estén listos para modelos de aprendizaje automático. A partir de ahí, te centrarás en la seguridad trabajando con herramientas que encuentran y enmascaran información sensible, como identificaciones personales y credenciales. Practicarás la eliminación de detalles críticos y la creación de copias seguras y anonimizadas de tus datos en Cloud Storage. Al completar los laboratorios prácticos, demostrarás tu capacidad para gestionar flujos de trabajo de big data manteniendo la información confidencial completamente segura.
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Complete the intermediate Build Global and Regional Load Balancing Solutions skill badge course to demonstrate skills in the following: deploy and utilize an internal client VM within the same VPC network and test traffic distribution, backend infrastructure suitable for a global external application Load Balancer, and backend VM instances and load balancer components using startup scripts and network tags to host a web application service.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y, luego, implementar máquinas virtuales en Compute Engine, y configurar balanceadores de cargas de red y de aplicaciones.
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Bienvenido a Base Camp, donde desarrollarás clave de Google Cloud skills (disponible también en español y portugués!) y gana una credencial exclusiva que te abrirá las puertas a la nube. ¡No se requiere experiencia previa!
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En este curso, se presentan los conceptos básicos de los agentes de IA y se explora cómo agregan valor en el mundo real. Proporciona una base para desarrolladores, arquitectos y responsables de la toma de decisiones técnicas que quieren comprender los sistemas de IA desde la perspectiva de un comportamiento autónomo y orientado a objetivos.
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Obtén una descripción general conceptual de los agentes de IA. Descubre cómo los agentes de IA utilizan la acción y el razonamiento autónomos para resolver problemas complejos. Explorarás la arquitectura técnica que permite a los agentes aprender, planificar y alcanzar objetivos por ti.
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