Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned juin 17, 2026 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned juin 17, 2026 EDT
European University Challenge June 2026
Earned juin 13, 2026 EDT
European University Challenge May 2026
Earned mai 29, 2026 EDT
European University Challenge April 2026
Earned avr. 30, 2026 EDT
Développer des prototypes optimisés par l'IA dans Google AI Studio
Earned déc. 12, 2025 EST
Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.
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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
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This month, you’ll master advanced data management, infrastructure security, and cross-platform app development. Dive into HashiCorp Vault to secure infrastructure secrets, scale global data with Cloud Spanner, and build responsive front-ends using Flutter. Top it off by setting up robust monitoring using Prometheus on Google Cloud. Ready to engineer at scale?
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This month, you’ll dive into Cloud ML APIs to analyze images and classify text while managing data security with Bucket Lock. From monitoring metrics with Prometheus to commanding the Cloud Shell, you’ll leverage essential APIs and tools to build a smarter, more secure cloud environment. Ready to scale?
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Ready to master the future of intelligence? This Google Skills game challenges you to monitor projects, create alerts, and create, deploy, and test a Cloud Run function using Google Cloud console!
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Terminez le cours d'introduction Développer des prototypes optimisés par l'IA dans Google AI Studio pour recevoir un badge démontrant les compétences suivantes : rédiger des prompts efficaces, exploiter les fonctionnalités multimodales d'analyse d'images et de vidéos, prototyper des applications fonctionnelles basées sur l'IA à partir de modèles et de prompts textuels, et utiliser des clés API pour créer et déployer des solutions d'IA personnalisées.
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Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
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Développer des prototypes optimisés par l'IA dans Google AI Studio
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