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Google Cloud コンソールでスキルを試す

Balza Fredderick

メンバー加入日: 2022

ブロンズリーグ

3060 ポイント
Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定 Earned 5月 23, 2024 EDT
Google Cloud での DevOps ワークフローの実装 Earned 8月 22, 2023 EDT
Google Cloud で Terraform を使ってみる Earned 8月 18, 2023 EDT
Associate Cloud Engineer の取得に向けた準備 Earned 8月 9, 2023 EDT
Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定 Earned 7月 20, 2023 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud 日本語版 Earned 6月 27, 2023 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud 日本語版 Earned 6月 21, 2023 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud 日本語板 Earned 6月 5, 2023 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - 日本語版 Earned 5月 24, 2023 EDT
Google Cloud の基礎: コア インフラストラクチャ Earned 7月 27, 2022 EDT
信頼性に優れた Google Cloud インフラストラクチャ: 設計とプロセス Earned 7月 27, 2022 EDT
Google の SRE 文化の醸成 Earned 7月 9, 2022 EDT

「Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定」コースを完了すると、スキルバッジを獲得できます。このコースでは、 Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions、Pub/Sub のテクノロジーの基本機能を使用して、ストレージ中心のクラウド インフラストラクチャを構築し接続する方法を学びます。

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Google Cloud での DevOps ワークフローの実装 コースの中級スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 Cloud Source Repositories を使用した Git リポジトリの作成、 Google Kubernetes Engine（GKE）上でのデプロイのリリース、管理、スケール、 コンテナ イメージのビルドと GKE へのデプロイを自動化する CI / CD パイプラインの設計といったスキルを実証できます。

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このコースでは、Google Cloud 向けに Terraform を使用する方法の概要を説明します。このコースを受講すると、Terraform を使用して Infrastructure as Code を実装し、その主要な特性と機能を使って Google Cloud インフラストラクチャを作成および管理する方法について説明できるようになります。 また、Terraform を使用して Google Cloud のリソースを構築、管理する実践的な演習を受けられます。

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このコースでは、Associate Cloud Engineer 認定試験の合格を目指す方が受験の準備を進めることができます。試験範囲に含まれる Google Cloud ドメインの概要と、ドメインに関する知識を高めるための学習計画の作成方法について学習します。

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「Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定」コースを完了すると、スキルバッジを獲得できます。このコースでは、 Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions、Pub/Sub のテクノロジーの基本機能を使用して、ストレージ中心のクラウド インフラストラクチャを構築し接続する方法を学びます。

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Google Cloud Computing Foundations コースでは、クラウド コンピューティングの 知識または経験がほとんどあるいはまったくない受講者に、クラウドの基礎、ビッグ データ、機械学習を網羅したコンセプトの概要と、Google Cloud がどこで、どのよう に役立つかについて詳しく説明します。 受講者はコースを修了するまでに、クラウド コンピューティング、ビッグデータ、 機械学習に関連するコンセプトを明確に説明したり、いくつかの実践的スキルを実証し たりできるようになっているはずです。 このコースは、Google Cloud Computing Foundations という一連のコースの一部です。 コースは次の順序で受講してください: Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales この 3 番目のコースでは、安全なネットワークを構築する方法、 およびクラウドの自動化と管理ツールについて説明します。

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Google Cloud Computing Foundations コースでは、クラウド コンピューティングの 知識または経験がほとんどあるいはまったくない受講者に、クラウドの基礎、ビッグ データ、機械学習を網羅したコンセプトの概要と、Google Cloud がどこで、どのよう に役立つかについて詳しく説明します。 受講者はコースを修了するまでに、クラウド コンピューティング、ビッグデータ、 機械学習に関連するコンセプトを明確に説明したり、いくつかの実践的スキルを実証し たりできるようになっているはずです。 このコースは、Google Cloud Computing Foundations という一連のコースの一部です。 コースは次の順序で受講してください: Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales シリーズのこの最後のコースでは、ビッグデータ マネージド サービス、 機械学習とその価値、およびスキルバッジを獲得して Google Cloud で スキルセットをさらに活用する方法について説明します。

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Google Cloud Computing Foundations コースでは、クラウド コンピューティングの 知識または経験がほとんどあるいはまったくない受講者に、クラウドの基礎、ビッグ データ、機械学習を網羅したコンセプトの概要と、Google Cloud がどこで、どのよう に役立つかについて詳しく説明します。 受講者はコースを修了するまでに、クラウド コンピューティング、ビッグデータ、 機械学習に関連するコンセプトを明確に説明したり、いくつかの実践的スキルを実証し たりできるようになっているはずです。 このコースは、Google Cloud Computing Foundations という一連のコースの一部です。 コースは次の順序で受講してください: Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales この 2 番目のコースでは、ストレージ モデルの実装、さまざまなアプリケーション マネージド サービス オプション、GoogleCloudでのセキュリティ管理について説明します。

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Google Cloud Computing Foundations コースでは、クラウド コンピューティングの知識または経験がほとんどあるいはまったくない受講者に、 クラウドの基礎、ビッグデータ、機械学習を網羅したコンセプトの概要と、Google Cloud がどこで、どのように役立つかについて詳しく説明します。 最初にクラウド コンピューティングの概要を確認してから、クラウド·コンピューティング·インフラストラクチャと、ビッグデータおよび機械学習の 2 つの分野を詳しく見ていきます。 受講者はコースを修了するまでに、クラウド コンピューティング、ビッグデータ、機械学習に関連するコンセプトを明確に説明したり、 いくつかの実践的スキルを実証したりできるようになっているはずです。 このコースは、Google Cloud Computing Foundations という一連のコースの一部です。 コースは次の順序で受講してください: Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales この最初のコースでは、クラウド コンピューティングの概要、Google Cloud の使用方法、さまざまなコンピューティング オプションについて説明します。

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Google Cloud の基礎: コア インストラクチャ では、Google Cloud に関する重要なコンセプトと用語について説明します。このコースでは動画とハンズオンラボを通じて学習を進めていきます。Google Cloud の多数のコンピューティング サービスとストレージ サービス、そしてリソースとポリシーを管理するための重要なツールについて比較しながら説明します。

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このコースでは、実績ある設計パターンを利用して、信頼性と効率に優れたソリューションを Google Cloud で構築する方法を学習します。本コースは、Google Compute Engine を使用した構築 または Google Kubernetes Engine を使用した構築 のコースの続きで、これらのコースで取り上げているテクノロジーの実践経験があることを前提としています。参加者は、講義、設計アクティビティ、ハンズオンラボを通して、ビジネス要件と技術要件を定義し、バランスを取りながら、信頼性、可用性、安全性、費用対効果に優れた Google Cloud のデプロイを設計する方法を学びます。

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多くの IT 組織では、アジリティを求める開発者と、安定性を重視する運用担当者の間で、インセンティブが調整されていません。サイト信頼性エンジニアリング（SRE）は、Google が開発と運用の間のインセンティブを調整し、ミッション クリティカルな本番環境サポートを行う方法です。SRE の文化的および技術的手法を導入することで、ビジネスと IT の連携を改善できます。このコースでは、Google の SRE の主な手法を紹介し、SRE の組織的な導入を成功させるうえで IT リーダーとビジネス リーダーが果たす重要な役割について説明します。

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