Chaubey Hemant
メンバー加入日: 2022
シルバーリーグ
12145 ポイント
認定資格の学習ガイドを作成する: PCSE 認定試験対策
Earned 3月 11, 2024 EDT
[DEPRECATED] Google Security Operations - SOAR Developer
Earned 3月 6, 2024 EST
Google Security Operations - SOAR Analyst
Earned 3月 1, 2024 EST
[DEPRECATED] SOAR Fundamentals
Earned 2月 21, 2024 EST
Security Practices with Chronicle SIEM - 日本語版
Earned 2月 12, 2024 EST
責任ある AI: Google Cloud における AI に関する原則の適用
Earned 1月 31, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - 日本語版
Earned 1月 26, 2024 EST
責任ある AI の概要
Earned 1月 25, 2024 EST
大規模言語モデルの概要
Earned 1月 24, 2024 EST
生成 AI の概要
Earned 1月 22, 2024 EST
Gemini Notebook を使用して、Professional Cloud Security Engineer 認定試験に向けた自分専用の学習ガイドを作成する方法を学びます。Gemini Notebook の機能を確認して、ノートブックを作成し、認定試験の対策として学習ガイドを活用する方法を身につけます。
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This course helps developers customize Chronicle and augment its abilities with third party integrations.
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This course helps you understand how to use Chronicle to properly handle security incidents.
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This course will familiarize you with the core functionality of Chronicle, including the user interface, connections, and settings.
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Chronicle について知っておくべき技術的な側面と、脅威の検出と対策を行ううえで Chronicleがどのように役立つかを学びます。
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企業における AI と ML の利用が拡大し続けるなか、責任を持ってそれを構築することの重要性も増しています。多くの企業にとっての課題は、責任ある AI と口で言うのは簡単でも、それを実践するのは難しいということです。このコースは、責任ある AI を組織で運用化する方法を学びたい方に最適です。
このコースでは、Google Cloud が責任ある AI を現在どのように運用化しているかを、ベスト プラクティスや教訓と併せて学び、責任ある AI に対する独自のアプローチを構築するためのフレームワークとして活用できるようにします。
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「Introduction to Generative AI」、「Introduction to Large Language Models」、「Introduction to Responsible AI」の各コースを修了すると、スキルバッジを獲得できます。最終テストに合格することで、ジェネレーティブ AI の基礎概念を理解していることが証明されます。
スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスに関する知識を認定するために Google Cloud が発行するデジタルバッジです。スキルバッジは、ソーシャル メディアの公開プロフィールを作成してそこに追加することで一般向けに共有できます。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。
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このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の ML の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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