Aya Bakleh
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想瞭解 AI 背後的強大硬體嗎?本單元將深入解析針對效能最佳化的 AI 電腦,說明其重要性。我們將探討 CPU、GPU 和 TPU 如何大幅加速 AI 任務運算,分析各自的特點,以及 AI 軟體如何充分利用這些硬體效能。單元結束後,您將清楚掌握如何根據 AI 專案挑選合適的 GPU,並做出明智的 AI 工作負載決策。
準備開始使用 AI Hypercomputer 了嗎?這門課程可讓您快速上手!我們將介紹這個架構的基本概念,以及此架構如何幫助 AI 處理 AI 工作負載。您將瞭解 Hypercomputer 內的不同元件,例如 GPU、TPU 和 CPU,以及如何視需求選擇合適的部署方法。
Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer (PMLE) certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.
您已建構能回覆查詢的基本 LLM 代理,是時候讓代理有狀態。利用工作階段狀態建構能維持對話脈絡、記住使用者偏好,並提供個人化體驗的代理。將代理從無狀態的回覆者轉為智慧助理。 查看 Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) 計畫的其他內容。 加入社群論壇,提出問題並參與討論
您已建立具有進階設定功能的代理,可開始賦予代理實際應用能力。為代理配備工具,使代理能搜尋網路、執行程式碼、查詢資料庫和執行自訂動作。將代理從聰明的回覆者,轉變為能採取行動的得力助手。 查看 Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) 計畫的其他內容。 加入社群論壇,提出問題並參與討論。
您已經成功打造第一個代理,是時候迎接更進階的挑戰。在本課程中,您將學習如何應用進階指令、選擇模型、建立規劃能力及結構化輸出模式,藉此將基本 AI 代理轉為高明又精確的助理,讓您的技能更上一層樓。查看 Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) 計畫的其他內容。 加入社群論壇,提出問題並參與討論。
完成「使用 Agent Development Kit (ADK) 建造 AI 代理:工程設計」技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 提出實際的語言模型研究問題、建構簡單的權杖化工具、準備資料集來訓練 Transformer 語言模型,以及執行小型語言模型的訓練迴圈。
使用 Agent Development Kit (ADK) 建構、設定及執行您的第一個 AI 代理,將自身代理知識化為實際成果。 在這堂實作課程,您會設立完整的 ADK 開發環境,並使用 Python 程式碼和 YAML 設定打造代理,然後透過多個介面執行。您也會瞭解定義代理行為的核心參數,將課程 1 的學習成果轉化為實際運作的程式碼。 查看 Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) 計畫的其他內容。
瞭解如何使用 Agent Development Kit (ADK),建構複雜的 AI 代理並用於正式環境。本課程介紹 ADK 的開放原始碼框架,包括簡單的提示工程,以及程式碼優先的結構化軟體開發做法 (適用於企業級多代理系統)。
完成進階的「部署多代理架構」技能徽章課程,證明您具備以下技能: 使用 ADK 建構多代理系統、將代理連結代理對代理 (A2A) 通訊協定、使用 Model Context Protocol (MCP) 整合外部工具,以及將完整的多代理解決方案部署至 Agent Engine。
運用 MCP Toolbox for Databases 建構可存取企業資料庫的 AI 代理。您將定義安全的資料庫互動工具,並實作智慧查詢功能 (運用向量嵌入和結構化查詢)。
本課程將複習 Model Armor 的基本安全功能,讓您具備使用這項服務的能力。您將瞭解 LLM 的相關安全風險,以及 Model Armor 如何保護 AI 應用程式。
本課程分成數個部分,適合想使用 Agent Development Kit (ADK) 建構智慧型代理的開發人員。課程內容結合實作經驗、核心概念和實際應用,完整說明如何使用 ADK。您也可以加入 Google Cloud 專家和同業人士社群,向其他人提問、一起找出解答,並和研發您日常所用產品的 Google 員工交流互動。
本課程說明如何使用 Google Agent Development Kit 建構複雜的多代理系統。您將建構配備工具的虛擬服務專員,並透過從屬關係和流程定義互動方式。您將在本機執行代理,並部署至 Gemini Enterprise Agent Platform 的 Agent Runtime,將其做為代管代理流程執行;Agent Runtime 則處理基礎架構決策和資源調度作業。請注意,這些實驗室是根據這項產品的預先發布版製成。我們會進行維護更新,因此這些研究室將可能出現延遲。
Gemini Enterprise 結合 Google 的搜尋和 AI 輔助功能,企業員工只要在單一搜尋列輸入關鍵字,就能查找文件儲存空間、電子郵件、對話、支援單處理系統和其他資料來源中的特定資訊。Gemini Enterprise 助理還能協助人員腦力激盪、研究資訊、列出文件大綱及執行其他動作,例如邀請同事加入日曆活動,加快完成知識型工作及各種協作作業。(請注意,Gemini Enterprise 先前稱為 Google Agentspace,本課程可能會提及產品舊稱。)
本課程提供 Google Cloud 代理平台的完整說明,包括 Vertex AI Agent Builder、Gemini Enterprise、Conversational Agents,以及 Agent Development Kit。學員將瞭解每項產品的獨特功能,區分各特定用途適用的最佳解決方案,並掌握建立搜尋和即時通訊應用程式的基礎知識。
本課程介紹 Gemini Enterprise,這個強大的平台結合 AI 代理、企業搜尋功能、Gemini Notebook 和智慧資料存取權,可協助組織解決營運難題。學員將透過實際案例和練習,瞭解 Gemini Enterprise 功能如何滿足實際業務需求、描述其架構,以及此平台如何管理不同職務的資料存取與隱私權事宜。