Développer votre réseau Google Cloud
Earned juil. 6, 2022 EDT
Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud
Earned juil. 6, 2022 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned juil. 6, 2022 EDT
Ingénierie cloud
Earned juil. 6, 2022 EDT
Kubernetes dans Google Cloud
Earned juil. 6, 2022 EDT
Comprendre vos coûts Google Cloud
Earned juil. 6, 2022 EDT
Intro au ML : traitement du langage
Earned juil. 5, 2022 EDT
Bases : Données, ML, IA
Earned juil. 5, 2022 EDT
Référence : infrastructure
Earned juin 18, 2022 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned mai 13, 2022 EDT
Les bases de Google Cloud
Earned mai 9, 2022 EDT
Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Développer des applications avec AppSheet, dans lequel vous apprendrez à créer, configurer et publier des applications à l'aide d'AppSheet.
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Hey there! You're invited to game on with Qwiklabs Trivia for December 2023! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. This week, we're releasing a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December week 4 badge!
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Créer un lac de flux de données sur Cloud Storage, dans lequel vous utiliserez Pub/Sub, Dataflow et Cloud Storage pour créer un lac de flux de données sur Google Cloud.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Premiers pas avec Eventarc, dans lequel vous utilisez Eventarc pour créer des déclencheurs d'événements pour différentes ressources, y compris des sujets Pub/Sub et des buckets Cloud Storage.
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Suivez les cours Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models et Introduction to Responsible AI, et obtenez un badge de compétence. Votre réussite au quiz final démontrera que vous comprenez les concepts de base relatifs à l'IA générative.
Un badge de compétence est un badge numérique délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise sur les produits et services Google Cloud. Partagez votre badge de compétence en rendant votre profil public et en l'ajoutant à votre profil sur les réseaux sociaux.
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With each passing day, Generative AI becomes more integral, offering fresh perspectives and transformative possibilities. We invite you to join us and see for yourself how Gen AI shapes tomorrow and be a part of it by gaining hands-on experience with Google Cloud’s powerful Gen AI tools and techniques and earn your first Google Cloud Gen AI credential!
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Terminez le cours intermédiaire Utiliser des fonctions, des formules et des graphiques dans Google Sheets pour recevoir un badge pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : analyse de données à l'aide de fonctions, visualisation de données à l'aide de graphiques, ainsi que recherche, validation, mise en forme et affichage des données.
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Suivez le cours Utiliser l'API Google Cloud Speech et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer une requête API Speech-to-Text, à transcrire un énoncé audio en texte et à transcrire un énoncé.
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Terminez le cours d'introduction Utiliser des API pour travailler avec Cloud Storage badge de compétence dans les domaines suivants : Utiliser des API pour travailler avec des ressources Cloud Storage, y compris l'API Cloud Storage.
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Terminez le cours d'introduction Sécuriser des données BigLake pour recevoir un badge démontrant vos compétences avec IAM, BigQuery, BigLake et Data Catalog dans Dataplex pour créer et sécuriser des tables BigLake.
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Terminez le cours Enrichir les métadonnées et la découverte des données BigLake pour recevoir un badge démontrant vos compétences avec BigQuery, BigLake et le Dataplex Universal Catalog. Vous allez apprendre à créer des tables BigLake et à enrichir la gestion des métadonnées ainsi que la découverte des données de table.
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Les organisations de toutes tailles exploitent le potentiel et la flexibilité du cloud afin de transformer leurs opérations. Toutefois, la gestion et le scaling des ressources cloud peuvent s'avérer complexes.
"Scaling avec la suite Google Cloud Operations" présente les concepts fondamentaux des opérations modernes, de la fiabilité et de la résilience dans le cloud, ainsi que la manière dont Google Cloud peut vous aider à atteindre ces objectifs.
Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
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De nombreuses entreprises traditionnelles utilisent d'anciens systèmes et d'anciennes applications qui ne peuvent plus satisfaire les attentes des clients d'aujourd'hui. Les chefs d'entreprise doivent régulièrement choisir entre deux options : entretenir leurs systèmes informatiques vieillissants ou investir dans de nouveaux produits et services. Le cours "Moderniser l'infrastructure et les applications avec Google Cloud" aborde ces problématiques et propose des solutions pour les résoudre à l'aide de la technologie cloud.
Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
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La technologie cloud est une grande source de valeur pour les entreprises. En combinant le potentiel de cette technologie avec celui des données, il est possible de créer encore plus de valeur et d'offrir de nouvelles expériences client. "Explorer la transformation des données avec Google Cloud" vous fait découvrir la valeur que les données peuvent apporter à une entreprise et les façons dont Google Cloud peut les rendre utiles et accessibles. Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il a pour but d'aider les participants à évoluer dans leur poste et à façonner l'avenir de leur entreprise.
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La technologie cloud et la transformation numérique suscitent beaucoup d'enthousiasme, mais elles génèrent aussi souvent beaucoup de questions laissées sans réponse.
Par exemple : Qu'est-ce que la technologie cloud ? Qu'entend-on par transformation numérique ? Que peut vous apporter la technologie cloud ? Et par où commencer ?
Si vous vous êtes déjà posé une de ces questions, vous êtes au bon endroit. Ce cours offre un aperçu des opportunités et des défis que les entreprises peuvent rencontrer lors de leur transformation numérique. Si vous souhaitez découvrir les technologies cloud afin de pouvoir exceller dans votre rôle et contribuer à bâtir l'avenir de votre entreprise, ce cours d'introduction sur la transformation numérique est pour vous. Il fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader.
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Hey there! You're invited to game on with Qwiklabs Trivia for October 2023! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. This week, we're releasing a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the October week 4 badge!
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Dans ce cours, vous allez apprendre à créer un modèle de sous-titrage d'images à l'aide du deep learning. Vous découvrirez les différents composants de ce type de modèle, comme l'encodeur et le décodeur, et comment l'entraîner et l'évaluer. À la fin du cours, vous serez en mesure de créer vos propres modèles de sous-titrage d'images et de les utiliser pour générer des sous-titres pour des images.
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Ce cours présente l'architecture Transformer et le modèle BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture Transformer, tels que le mécanisme d'auto-attention, et comment ils sont utilisés pour créer un modèle BERT. Vous verrez également les différentes tâches pour lesquelles le modèle BERT peut être utilisé, comme la classification de texte, les questions-réponses et l'inférence en langage naturel. Ce cours dure environ 45 minutes.
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Ce cours présente le mécanisme d'attention, une technique efficace permettant aux réseaux de neurones de se concentrer sur des parties spécifiques d'une séquence d'entrée. Vous découvrirez comment fonctionne l'attention et comment l'utiliser pour améliorer les performances de diverses tâches de machine learning, dont la traduction automatique, la synthèse de texte et les réponses aux questions.
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Hey there! You're invited to game on with Qwiklabs Trivia for October 2023! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. This week, we're releasing a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the October week 3 badge!
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Ce cours offre un aperçu de l'architecture encodeur/décodeur, une architecture de machine learning performante souvent utilisée pour les tâches "seq2seq", telles que la traduction automatique, la synthèse de texte et les questions-réponses. Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture encodeur/décodeur, et comment entraîner et exécuter ces modèles. Dans le tutoriel d'atelier correspondant, vous utiliserez TensorFlow pour coder une implémentation simple de cette architecture afin de générer un poème en partant de zéro.
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Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique, et plus précisément dans la thermodynamique. Au cours des dernières années, ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles et outils Google Cloud avancés de génération d'images. Ce cours vous présente les bases théoriques des modèles de diffusion, et vous explique comment les entraîner et les déployer sur Vertex AI.
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Earn a skill badge by completing the Networking Fundamentals on Google Cloud quest, where you learn how to work with VPC networks and load balancers on Google Cloud. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Cloud Storage, Cloud Functions et Cloud Pub/Sub sont tous des services Google Cloud Platform qui peuvent être utilisés pour stocker, traiter et gérer des données. Ces trois services peuvent être utilisés ensemble pour créer différentes applications basées sur les données. Dans ce cours qui ouvre droit à un badge de compétence, vous allez utiliser Cloud Storage pour stocker des images, Cloud Functions pour les traiter et Cloud Pub/Sub pour les envoyer à une autre application.
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Obtenez le badge de compétence Débutant en suivant le cours Créer des applications sans serveur avec Cloud Run Functions, dans lequel vous apprendrez à utiliser les fonctions Cloud Run via la console Google Cloud et la ligne de commande.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Premiers pas avec Pub/Sub dans lequel vous apprendrez à utiliser Pub/Sub depuis la console Cloud. Vous découvrirez également comment les jobs Cloud Scheduler peuvent vous faire gagner du temps et quand Pub/Sub Lite permet de réaliser des économies sur l'ingestion d'événements.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Premiers pas avec Cloud Storage, où vous apprendrez à créer un bucket Cloud Storage, et à utiliser la ligne de commande Cloud Storage et le verrou de bucket pour protéger les objets.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours App Engine : 3 applications, où vous apprendrez à utiliser App Engine avec Python, Go et PHP.
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'As businesses of all sizes move their operations to the cloud, the demand for cloud talent continues to grow. Want to be part of that talent pool? Game on to get familiar with data analysis and serverless technologies, and get your hands on a Google Cloud Credential that can help you stand out to potential employers. No prior experience required.'
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Terminez le cours d'introduction Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le nettoyage des données avec Dataprep by Trifacta, l'exécution de pipelines de données dans Dataflow, la création de clusters et l'exécution de jobs Apache Spark dans Dataproc, et l'appel d'API de ML comme l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text et l'API Video Intelligence.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Développer avec Apps Script et AppSheet, où vous apprendrez à créer des chatbots et à utiliser l'éditeur de scripts dans n'importe quel document.
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"The future of innovation and problem-solving is now powered by generative AI, and GenAI is powered by prompts from humans like you. Whether you're an aspiring developer or a cloud enthusiast, Level3 - Gen AI will give you a deeper understanding of the best practices to get what you want and need through prompt engineering. Game on to get hands-on experience with Google Cloud's powerful Gen AI tools and techniques, and a chance to earn a Google Cloud Credential in this powerful and popular new field."
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Analyse de flux dans BigQuery, où vous utiliserez Pub/Sub, Dataflow et BigQuery ensemble pour diffuser des données afin de les analyser.
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Cloud Storage, Cloud Functions et Cloud Pub/Sub sont tous des services Google Cloud Platform qui peuvent être utilisés pour stocker, traiter et gérer des données. Ces trois services peuvent être utilisés ensemble pour créer différentes applications basées sur les données. Dans ce cours, vous allez utiliser Cloud Storage pour stocker des images, Cloud Functions pour les traiter et Cloud Pub/Sub pour les envoyer à une autre application.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Premiers pas avec API Gateway, dans lequel vous apprendrez à utiliser API Gateway pour déployer, sécuriser et gérer des API avec une passerelle entièrement gérée.
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Obtenez le badge de compétence Débutant en suivant le cours API Cloud Speech : 3 applications, dans lequel vous apprendrez à utiliser les outils d'API liés à la parole pour effectuer de la synthèse et de la reconnaissance vocales.
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Terminez le cours d'introduction Créer un lac de données sécurisé sur Cloud Storage pour recevoir un badge de compétence dans les domaines suivants : sécuriser et configurer un bucket Cloud Storage, utiliser Gemini pour générer du texte, gérer le contrôle des accès IAM et créer un lac Dataplex pour la gouvernance des données.
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Obtenez un badge de compétence en validant le cours Analyser la parole et le langage avec les API Google, dans lequel vous apprendrez à utiliser les API Natural Language et Speech en conditions réelles.
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Obtenez un badge de compétence en effectuant la quête Analyser les sentiments avec l'API Natural Language, qui vous explique comment l'API extrait le sentiment à partir d'un texte.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Analyser des images avec l'API Cloud Vision. Vous y découvrirez comment exploiter l'API Cloud Vision pour diverses tâches, y compris l'extraction de texte à partir d'images.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours présente Vertex AI Studio, un outil permettant d'interagir avec des modèles d'IA générative, de prototyper des idées commerciales et de les envoyer en production. Au moyen d'un cas d'utilisation immersif, de leçons captivantes et d'un atelier pratique, vous allez découvrir le cycle de vie de la requête au produit. Vous apprendrez également à utiliser Vertex AI Studio pour les applications multimodales Gemini, la conception de requêtes, le prompt engineering (ingénierie des requêtes) et le réglage de modèles. L'objectif est de vous permettre d'exploiter tout le potentiel de l'IA générative dans vos projets avec Vertex AI Studio.
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Terminez le cours d'introduction Surveiller et gérer les ressources Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : accorder et révoquer des autorisations IAM ; installer des agents Monitoring et Logging ; créer, déployer et tester une fonction Cloud Run basée sur des événements.
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Terminez le cours d'introduction Premiers pas avec Dataplex pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : création d'éléments Dataplex, création de types d'aspects et application de ces aspects aux entrées dans Dataplex.
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Suivez les cours Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models et Introduction to Responsible AI, et obtenez un badge de compétence. Votre réussite au quiz final démontrera que vous comprenez les concepts de base relatifs à l'IA générative.
Un badge de compétence est un badge numérique délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise sur les produits et services Google Cloud. Partagez votre badge de compétence en rendant votre profil public et en l'ajoutant à votre profil sur les réseaux sociaux.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours d'introduction explique aux développeurs d'applications comment l'écosystème de Google Cloud peut les aider à créer des applications cloud natives sécurisées, évolutives et intelligentes. Vous apprendrez à créer et à faire évoluer des applications sans configurer d'infrastructure, à exécuter des analyses de données, à dégager des insights à partir de données, et à utiliser des API de ML pré-entraînées pour tirer parti du machine learning, même si vous n'êtes pas un expert en la matière. Vous découvrirez également l'intégration parfaite de divers services et API de Google afin de créer des applications intelligentes.
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L'utilisation de la puissance de calcul à grande échelle pour détecter des modèles et lire des images est l'une des technologies fondamentales de l'IA, des voitures sans conducteur à la reconnaissance faciale. Google Cloud Platform offre une vitesse et une précision de pointe grâce à des systèmes qui peuvent être utilisés simplement en appelant des API. Doté en plus d'une multitude d'API, GCP propose un outil pour pratiquement toutes les tâches de machine learning. Dans ce cours d'introduction, vous allez vous familiariser avec le machine learning et son application au traitement de l'image. Au cours de divers ateliers, vous allez étiqueter des images, détecter des visages et des points de repère, mais aussi extraire, analyser et traduire du texte à partir d'images.
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Terminez le cours intermédiaire Implémenter des workflows DevOps dans Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création de dépôts git avec Cloud Source Repositories, le lancement, la gestion et le scaling de déploiements sur Google Kubernetes Engine (GKE), et le développement de l'architecture de pipelines CI/CD qui automatisent la compilation d'images de conteneurs et leur déploiement vers GKE.
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Surpassez vos concurrents grâce au DevOps. Le DevOps est un mouvement organisationnel et culturel visant à accélérer la livraison de logiciels, à améliorer la fiabilité des services et à permettre aux acteurs du développement logiciel d'être copropriétaires de leur travail. Dans ce cours, vous allez apprendre à utiliser Google Cloud pour optimiser les délais, la stabilité, la disponibilité et la sécurité de vos livraisons de logiciels. Le programme DevOps Research and Assessment a rejoint Google Cloud. Comment votre équipe se positionne-t-elle ? Répondez à ce quiz à choix multiples de cinq questions pour le découvrir !
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Cette collection d'ateliers pratiques démontre la puissance de l'intégration des services et des outils de Google Cloud aux applications Workspace. Vous pouvez par exemple créer un bot d'enquête avec Node.js, utiliser l'API Natural Language pour reconnaître les sentiments dans un document Google Docs ou encore créer un chatbot avec Apps Script.
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Suivez le cours Développer votre réseau Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous avez appris plusieurs façons de déployer et de surveiller des applications. Pour cela, vous avez vu comment parcourir les rôles IAM et ajouter/supprimer l'accès au projet, créer des réseaux VPC, déployer et surveiller des VM Compute Engine, rédiger des requêtes SQL, déployer et surveiller des VM dans Compute Engine, mais aussi comment déployer des applications à l'aide de Kubernetes avec plusieurs approches de déploiement.
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Terminez le cours intermédiaire Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la configuration et la création d'images de conteneur Docker, la création et la gestion de clusters Google Kubernetes Engine (GKE), l'utilisation de kubectl pour gérer efficacement les clusters et le déploiement d'applications Kubernetes en appliquant des pratiques de livraison continue (CD) robustes.
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Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.
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Ce cours d'introduction est unique en son genre parmi les autres offres de cours. Il se compose d'ateliers pratiques conçus pour permettre aux professionnels de l'informatique de se familiariser avec les sujets et les services au programme de la certification Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer. De l'IAM à la gestion de réseaux en passant par le déploiement avec Kubernetes Engine, vous allez suivre dans ce cours des ateliers spécifiques qui mettront à l'épreuve vos connaissances sur Google Cloud. Attention : même si ces ateliers constituent une bonne base pour développer vos compétences, nous vous recommandons de consulter en supplément le guide de l'examen et les autres ressources de préparation disponibles.
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Kubernetes est le système d'orchestration de conteneurs le plus populaire, et Google Kubernetes Engine a été conçu spécifiquement pour les déploiements gérés de Kubernetes dans Google Cloud. Dans ce cours de niveau avancé, vous allez suivre des ateliers pratiques pour apprendre à configurer les images et les conteneurs Docker, ainsi qu'à déployer des applications Kubernetes Engine opérationnelles. Vous allez également acquérir les compétences nécessaires pour intégrer l'orchestration de conteneurs à votre propre workflow. Vous cherchez un atelier challenge pratique pour démontrer vos compétences et valider vos connaissances ? Suivez cet atelier challenge complémentaire après avoir terminé ce cours et le cours Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud pour recevoir un badge numérique Google Cloud exclusif.
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Ce cours s'adresse particulièrement aux personnes qui travaillent dans les services technologiques ou financiers, et qui sont responsables de la gestion des coûts associés à Google Cloud. Vous apprendrez à configurer un compte de facturation, à organiser les ressources et à gérer les autorisations d'accès à la facturation. Dans les ateliers pratiques, vous découvrirez comment consulter votre facture, suivre vos coûts Google Cloud à l'aide de rapports de facturation, analyser vos données de facturation avec BigQuery ou Google Sheets, et créer des tableaux de bord de facturation personnalisés avec Looker Studio. Les liens mentionnés dans les vidéos sont accessibles dans le document Ressources supplémentaires.
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Il n'a échappé à personne que le machine learning est une technologie très dynamique, et Google Cloud Platform a joué un rôle déterminant dans son développement. Doté d'une multitude d'API, GCP propose un outil pour pratiquement toutes les tâches de machine learning. Avec ce cours d'introduction, vous allez vous familiariser avec le machine learning et son application au traitement du langage. Au cours de divers ateliers, vous allez extraire des entités à partir de texte, effectuer une analyse des sentiments et de la syntaxe, ainsi que transcrire du contenu audio avec l'API Speech-to-Text.
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Aujourd'hui, le big data, le machine learning et l'intelligence artificielle sont des thèmes en vogue dans le domaine de l'informatique. Ce sont toutefois des disciplines pointues, pour lesquelles il n'est pas toujours simple de trouver des documents de référence. Heureusement, Google Cloud propose des services conviviaux dédiés, ainsi que ce cours d'introduction, pour vous aider à faire vos premiers pas avec des outils comme BigQuery, l'API Cloud Speech et Video Intelligence.
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Si vous êtes un développeur cloud débutant et recherchez des exercices pratiques plus poussés au-delà des bases de Google Cloud, ce cours est fait pour vous. Il vous permettra d'acquérir de l'expérience pratique grâce aux ateliers qui traitent en profondeur de Cloud Storage et d'autres services applicatifs clés tels que Monitoring et Cloud Functions. Vous développerez des compétences précieuses que vous pourrez utiliser dans tous vos projets Google Cloud.
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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
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Dans ce cours d'introduction, vous allez pouvoir vous familiariser avec les outils et services fondamentaux de Google Cloud. Des vidéos facultatives vous fourniront davantage de contexte et vous permettront de réviser les concepts abordés lors des ateliers pratiques. Ce premier cours sur les bases de Google Cloud est recommandé aux personnes qui s'intéressent à Google Cloud. Vous pouvez le suivre sans aucune connaissance (ou presque) du cloud et, à la fin, vous aurez acquis des compétences pratiques utiles pour lancer votre premier projet Google Cloud. De l'écriture de lignes de commande Cloud Shell au déploiement de votre première machine virtuelle en passant par l'exécution d'applications sur Kubernetes Engine ou avec l'équilibrage de charge, 'Les bases de Google Cloud' constitue une excellente introduction aux fonctionnalités de base de la plate-forme.
Développer des applications avec AppSheet
Earned déc. 13, 2023 EST
Qwiklabs Trivia December 2023 Week 4
Earned déc. 12, 2023 EST
Qwiklabs Trivia December 2023 Week 3
Earned déc. 12, 2023 EST
Créer un lac de flux de données sur Cloud Storage
Earned déc. 12, 2023 EST
Premiers pas avec Eventarc
Earned déc. 12, 2023 EST
Generative AI Fundamentals - Français
Earned déc. 12, 2023 EST
Level 3: GenAIus Chatbots
Earned déc. 6, 2023 EST
Qwiklabs Trivia December 2023 Week 1
Earned déc. 5, 2023 EST
Qwiklabs Trivia December 2023 Week 2
Earned déc. 5, 2023 EST
Utiliser des fonctions, des formules et des graphiques dans Google Sheets
Earned nov. 10, 2023 EST
Utiliser l'API Google Cloud Speech
Earned nov. 9, 2023 EST
Utiliser des API pour travailler avec Cloud Storage
Earned nov. 9, 2023 EST
Sécuriser des données BigLake
Earned nov. 9, 2023 EST
Enrichir les métadonnées et la découverte des données BigLake
Earned nov. 9, 2023 EST
Scaling avec la suite Google Cloud Operations
Earned nov. 1, 2023 EDT
Moderniser l'infrastructure et les applications avec Google Cloud
Earned nov. 1, 2023 EDT
Explorer la transformation des données avec Google Cloud
Earned nov. 1, 2023 EDT
La transformation numérique avec Google Cloud
Earned nov. 1, 2023 EDT
Qwiklabs Trivia October 2023 Week 4
Earned oct. 25, 2023 EDT
Créer des modèles de création de légendes pour les images
Earned oct. 18, 2023 EDT
Modèles Transformer et modèle BERT
Earned oct. 18, 2023 EDT
Mécanisme d'attention
Earned oct. 18, 2023 EDT
Qwiklabs Trivia October 2023 Week 3
Earned oct. 18, 2023 EDT
Architecture encodeur/décodeur
Earned oct. 18, 2023 EDT
Introduction à la génération d'images
Earned oct. 18, 2023 EDT
DEPRECATED Networking Fundamentals on Google Cloud
Earned oct. 18, 2023 EDT
Stocker, traiter et gérer des données sur Google Cloud – Ligne de commande
Earned oct. 11, 2023 EDT
Créer des applications sans serveur avec Cloud Run Functions
Earned oct. 10, 2023 EDT
Qwiklabs Trivia October 2023 Week 2
Earned oct. 10, 2023 EDT
Premiers pas avec Pub/Sub
Earned oct. 8, 2023 EDT
Premiers pas avec Cloud Storage
Earned oct. 7, 2023 EDT
App Engine : 3 applications
Earned oct. 7, 2023 EDT
Level 1: Data Analysis and Serverless Technologies
Earned oct. 7, 2023 EDT
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned oct. 7, 2023 EDT
Développer avec Apps Script et AppSheet
Earned oct. 6, 2023 EDT
Level 3 GenAI: Prompt Engineering
Earned oct. 6, 2023 EDT
Analyse de flux dans BigQuery
Earned oct. 6, 2023 EDT
Stocker, traiter et gérer des données sur Google Cloud - Console
Earned oct. 6, 2023 EDT
Premiers pas avec API Gateway
Earned oct. 6, 2023 EDT
API Cloud Speech : 3 applications
Earned oct. 5, 2023 EDT
Créer un lac de données sécurisé sur Cloud Storage
Earned oct. 5, 2023 EDT
Analyser la parole et le langage avec les API Google
Earned oct. 5, 2023 EDT
Analyser les sentiments avec l'API Natural Language
Earned oct. 5, 2023 EDT
Analyser des images avec l'API Cloud Vision
Earned oct. 5, 2023 EDT
Introduction to Generative AI - Français
Earned oct. 5, 2023 EDT
Introduction à Vertex AI Studio
Earned oct. 5, 2023 EDT
Surveiller et gérer les ressources Google Cloud
Earned oct. 5, 2023 EDT
Premiers pas avec Dataplex
Earned oct. 5, 2023 EDT
Qwiklabs Trivia October 2023 Week 1
Earned oct. 4, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Français
Earned sept. 28, 2023 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned sept. 27, 2023 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned sept. 27, 2023 EDT
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned sept. 27, 2023 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned sept. 27, 2023 EDT
Les bases du développement avec Google
Earned sept. 26, 2023 EDT
Intro au ML : traitement de l'image
Earned juil. 8, 2022 EDT
Implémenter des workflows DevOps dans Google Cloud
Earned juil. 7, 2022 EDT
Principes de bases du DevOps
Earned juil. 7, 2022 EDT
Workspace : Modules complémentaires
Earned juil. 7, 2022 EDT
Développer votre réseau Google Cloud
Earned juil. 6, 2022 EDT
Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud
Earned juil. 6, 2022 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned juil. 6, 2022 EDT
Ingénierie cloud
Earned juil. 6, 2022 EDT
Kubernetes dans Google Cloud
Earned juil. 6, 2022 EDT
Comprendre vos coûts Google Cloud
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