Jaeyeon Baek
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完成 在 Vertex AI 設計提示 技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 在 Vertex AI 設計提示、分析圖片,以及運用多模態模型生成內容。瞭解如何建立有效的提示、引導生成式 AI 輸出內容, 以及將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。
完成「在 Vertex AI 使用 Gemini API 探索生成式 AI」技能徽章中階課程,即可證明自己具備下列技能: 可運用 Gemini API 生成文字、分析圖片和影片來強化內容創作能力,還能使用函式呼叫技巧。 本課程將帶您瞭解如何善用進階的 Gemini 技術、使用多模態內容生成功能,並提升 AI 專案的潛力。
完成 使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式 技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 生成文字、透過 Python SDK 和 Gemini API 呼叫函式,以及運用 Cloud Run 部署 Streamlit 應用程式。 您將瞭解如何以不同方式透過提示請 Gemini 生成文字、使用 Cloud Shell 測試及疊代 Streamlit 應用程式,隨後封裝成 Docker 容器並在 Cloud Run 中部署。
本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具,可協助您透過 Google Cloud 使用 Google 產品和服務,開發、測試、部署及管理應用程式。有了 Gemini 的協助,您會學到如何開發和建構網頁應用程式、修正應用程式中的錯誤、開發測試及查詢資料。在實作研究室中,您也會體驗到 Gemini 如何改良軟體開發生命週期 (SDLC)。 Duet AI 已更名為 Gemini,這是我們的新一代模型。
本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具,可協助工程師透過 Google Cloud 管理基礎架構。您將學到如何透過提示讓 Gemini 尋找和瞭解應用程式記錄檔、建立 GKE 叢集,以及研究如何打造建構環境。在實作研究室中,您也會瞭解 Gemini 如何改良開發運作的工作流程。 Duet AI 已更名為 Gemini,是我們新一代的模型。
本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具,可協助您透過 Google Cloud 保護雲端環境和資源。您將學到如何將工作負載範例部署到 Google Cloud 中的環境,以及運用 Gemini 找出並修復安全性設定錯誤。在實作研究室中,您也會體驗到 Gemini 如何改良雲端安全防護機制。 Duet AI 已更名為 Gemini,這是我們的新一代模型。
本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具,可協助網路工程師建立、更新及維護虛擬私有雲網路。您將瞭解如何透過提示讓 Gemini 為網路工作提供指引,獲得比搜尋結果更具體的資訊。在實作研究室中,您也會體驗到 Gemini 如何簡化 Google Cloud 虛擬私有雲網路的作業。 Duet AI 已更名為 Gemini,這是我們的新一代模型。
本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具,可協助分析客戶資料及預測產品銷售情形。您也會學習如何在 BigQuery 中使用客戶資料識別、分類及開發新客戶。透過使用實作研究室,您可以體驗 Gemini 如何改良資料分析和機器學習工作流程。 Duet AI 已更名為 Gemini,這是我們的新一代模型。
本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具,可協助管理員在 Google Cloud 佈建基礎架構。您將瞭解如何透過提示讓 Gemini 解釋基礎架構、部署 GKE 叢集,以及更新既有的基礎架構。在實作研究室中,您也會體驗到 Gemini 如何改良 GKE 的部署工作流程。 Duet AI 已更名為 Gemini,這是我們的新一代模型。
本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具,可協助開發人員透過 Google Cloud 建構應用程式。您將瞭解如何透過提示讓 Gemini 為您解釋程式碼內容、推薦 Google Cloud 服務,以及生成應用程式的程式碼。在實作研究室中,您也會體驗到 Gemini 如何改良應用程式的開發工作流程。 Duet AI 已更名為 Gemini,這是我們的新一代模型。
Gemini 版 Google Workspace 是一項外掛程式,可讓使用者存取生成式 AI 功能。本課程會使用影片、實作活動和練習範例,深入介紹 Gemini 版 Google Meet 的功能。您會學到如何透過 Gemini 生成背景圖片、提升視訊品質及翻譯字幕。本課程結束後,您將具備 Gemini 版 Google Meet 的知識及技能,安心運用這項工具提高視訊會議的效率。
安裝 Gemini 版 Google Workspace 外掛程式後,客戶就能在 Google Workspace 使用生成式 AI 功能。這堂迷你課程會介紹 Gemini 的主要功能,並說明如何在 Google 試算表善用這些功能,提高生產力和效率。
Gemini 版 Google Workspace 是一項外掛程式,可讓客戶在 Google Workspace 使用生成式 AI 功能。這堂迷你課程會介紹 Gemini 的主要功能,並說明如何在 Google 簡報善用這些功能,提高生產力和效率。
使用者將能透過 Gemini 版 Google Workspace 外掛程式運用生成式 AI 功能。本課程會使用影片、實作活動和練習範例,深入介紹 Gemini 版 Google 文件的功能。您將學到如何透過 Gemini 使用提示生成撰寫內容、編輯寫好的文字,以提升整體工作效率。本課程結束後,您將具備 Gemini 版 Google 文件的知識及技能,可自信地運用這項工具提升寫作品質。
Gemini 版 Google Workspace 是一項外掛程式,可讓客戶在 Google Workspace 使用生成式 AI 功能。這堂迷你課程會介紹 Gemini 的主要功能,並說明如何在 Gmail 善用這些功能,提高生產力和效率。
客戶能透過 Gemini 版 Google Workspace 外掛程式在 Google Workspace 使用生成式 AI 功能。本學習路徑會介紹 Gemini 的主要功能,並說明如何在 Google Workspace 善用這些功能,提高生產力和效率。
這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式,以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具,協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
完成 運用 Cloud Run 開發無伺服器應用程式 技能徽章中階課程, 即可證明您具備下列技能:整合 Cloud Run 和 Cloud Storage 以管理資料、 使用 Cloud Run 和 Pub/Sub 架構可復原的非同步系統、 使用 Cloud Run 建構 REST API 閘道,以及在 Cloud Run 建構及部署服務。
It's no secret that machine learning is one of the fastest growing fields in tech, and Google Cloud has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, Google Cloud has a tool for just about any machine learning job. In this advanced-level course, you will get hands-on practice with machine learning APIs by taking labs like Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API. Looking for a hands-on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? Enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
Kubernetes 是最受歡迎的容器自動化調度管理系統,Google Kubernetes Engine 則專門支援 Google Cloud 中的 代管 Kubernetes 部署項目。這門進階課程將帶您實際練習設定 Docker 映像檔和容器,並部署完整的 Kubernetes Engine 應用程式。 您會學到如何將容器自動化調度管理機制, 整合到自己的工作流程,這些技巧相當實用。 想透過實作挑戰實驗室展現 技能、驗收學習成果嗎?本課程結束後,再完成 在 Google Cloud 部署 Kubernetes 應用程式課程 結尾的挑戰實驗室,即可獲得專屬 Google Cloud 數位徽章。
在這堂入門課程,您將實際練習使用 Google Cloud 的基礎工具和服務。本課程包含可選擇觀賞的影片, 針對實驗室涵蓋的概念提供更多背景資訊,協助您複習。「Google Cloud 必備知識」 是適合 Google Cloud 學員的第一堂課, 即使您尚未學習或不熟悉雲端知識, 也能從這堂課獲得實務經驗,並應用於第一項 Google Cloud 專案。不管是撰寫 Cloud Shell 指令 和部署第一部虛擬機器,還是在 Kubernetes Engine 或透過負載平衡執行應用程式, 「Google Cloud 必備知識」都是認識平台基本功能的最佳入門資源。