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Aiken Donn

メンバー加入日: 2021

ダイヤモンド リーグ

21635 ポイント
AI Boost Bites: Gemini Gem – マーケティングの強力なアシスタント Earned 12月 2, 2025 EST
Google Cloud を使用したアプリケーション開発: 基礎 Earned 9月 29, 2024 EDT
Firebase を使用したサーバーレス アプリの開発 Earned 9月 8, 2024 EDT
Flutter Essentials Earned 9月 5, 2024 EDT
Google Cloud の基礎: コア インフラストラクチャ Earned 8月 30, 2024 EDT
責任ある AI: Google Cloud における AI に関する原則の適用 Earned 8月 27, 2024 EDT
Agent Platform におけるプロンプト設計 Earned 8月 26, 2024 EDT
責任ある AI の概要 Earned 8月 23, 2024 EDT
Getting Started with Go on Google Cloud Earned 8月 18, 2024 EDT
生成 AI の概要 Earned 3月 12, 2024 EDT
大規模言語モデルの概要 Earned 3月 11, 2024 EDT
Compute Engine での Cloud Load Balancing の実装 Earned 7月 2, 2022 EDT

この動画では、反復的なタスクを自動化し、生産性を大幅に向上させる高度な AI 機能である Gemini Gems を作成する方法について説明します。

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このコースでは、Google Cloud でのアプリケーション開発の基礎を学びます。クラウド アプリケーションのベスト プラクティスと、アプリケーションのユース ケースに合わせてコンピューティング オプションとデータ オプションを選択する方法を習得します。生成 AI の概要と、アプリケーション構築における活用方法について紹介します。Google Cloud で実行されているアプリケーションの認証と認可、アプリケーションのデプロイ、継続的インテグレーションと継続的デリバリー、モニタリングとパフォーマンス調整について学びます。講義とハンズオンラボを通じて、Google Cloud でアプリケーションの構築と実行を始める方法を学びます。

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「Firebase を使用したサーバーレス アプリの開発」の中級スキルバッジを獲得すると、 Firebase を使用したサーバーレス ウェブ アプリケーションの設計とビルド、 データベース管理における Firestore の活用、Cloud Build を使用したデプロイ プロセスの自動化、 アプリケーションと Google アシスタント機能の統合といったスキルを実証できます。

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Flutter is Google's UI toolkit for building beautiful, natively compiled applications for mobile, web, and desktop from a single codebase. In this quest you will learn how to create a Flutter app using generated template code. Be sure to tag #flutterfestival in your social posts!

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Google Cloud の基礎: コア インストラクチャ では、Google Cloud に関する重要なコンセプトと用語について説明します。このコースでは動画とハンズオンラボを通じて学習を進めていきます。Google Cloud の多数のコンピューティング サービスとストレージ サービス、そしてリソースとポリシーを管理するための重要なツールについて比較しながら説明します。

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企業における AI と ML の利用が拡大し続けるなか、責任を持ってそれを構築することの重要性も増しています。多くの企業にとっての課題は、責任ある AI と口で言うのは簡単でも、それを実践するのは難しいということです。このコースは、責任ある AI を組織で運用化する方法を学びたい方に最適です。 このコースでは、Google Cloud が責任ある AI を現在どのように運用化しているかを、ベスト プラクティスや教訓と併せて学び、責任ある AI に対する独自のアプローチを構築するためのフレームワークとして活用できるようにします。

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「Agent Platform におけるプロンプト設計」スキルバッジを獲得できる入門コースを修了すると、 Agent Platform のプロンプト エンジニアリング、画像分析、マルチモーダル生成手法のスキルを実証できます。効果的なプロンプトを作成する方法、目的どおりの生成 AI 出力を生成する方法、 Gemini モデルを実際のマーケティング シナリオに適用する方法を学びます。

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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。

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Get started with Go (Golang) by reviewing Go code, and then creating and deploying simple Go apps on Google Cloud. Go is an open source programming language that makes it easy to build fast, reliable, and efficient software at scale. Go runs native on Google Cloud, and is fully supported on Google Kubernetes Engine, Compute Engine, App Engine, Cloud Run, and Cloud Functions. Go is a compiled language and is faster and more efficient than interpreted languages. As a result, Go requires no installed runtime like Node, Python, or JDK to execute.

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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の ML の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。

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このコースは、大規模言語モデル(LLM)とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。

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「Compute Engine での Cloud Load Balancing の実装」入門コースを修了してスキルバッジを獲得すると、次のスキルを実証できます: Compute Engine における仮想マシンの作成とデプロイ、 ネットワーク ロードバランサとアプリケーション ロードバランサの構成。

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