Ali Md Danish
メンバー加入日: 2024
Gemini と Streamlit を使用した生成 AI アプリの開発
Earned 8月 21, 2026 EDT
Agent Development Kit（ADK）を使用した AI エージェントのエンジニアリング
Earned 5月 29, 2026 EDT
Advanced Conversation Design
Earned 12月 1, 2024 EST
会話設計の基礎
Earned 12月 1, 2024 EST
Implement Enterprise Design Patterns with CX Agent Studio
Earned 12月 1, 2024 EST
Conversational AI Voice and Chat Integrations
Earned 12月 1, 2024 EST
[DEPRECATED] Advanced Performance Measurement
Earned 12月 1, 2024 EST
[DEPRECATED] Basic Performance Measurement
Earned 12月 1, 2024 EST
[Deprecated] Advanced Webhook Concepts
Earned 11月 30, 2024 EST
[DEPRECATED] Webhook fundamentals
Earned 11月 30, 2024 EST
「Gemini と Streamlit を使用した生成 AI アプリの開発」の中級スキルバッジを獲得すると、 テキストの生成、Python SDK と Gemini API を使用した関数呼び出し、Cloud Run を使用した Streamlit アプリケーションのデプロイといったスキルを実証できます。 ここでは、Gemini にテキスト生成のプロンプトを与えるさまざまな方法を確認し、Cloud Shell を使用して Streamlit アプリケーションのテストとイテレーションを行い、Cloud Run にデプロイされる Docker コンテナとしてパッケージ化します。
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「Agent Development Kit（ADK）を使用した AI エージェントのエンジニアリング」の中級スキルバッジを獲得できるコースを修了すると、 現実世界の言語モデルにおける研究課題の策定、簡単なトークナイザーの構築、Transformer 言語モデルのトレーニング用データセットの準備、小規模言語モデルのトレーニング ループの実行といったスキルを実証できます。
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In this course, you will learn the advanced conversational design principles for both the Voice and Caht channels to craft engaging and effective end-to-end experiences that emulate human-like interactions.
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このコースでは、人間のようなエクスペリエンスを再現する魅力的で効果的な chatbot エクスペリエンスを構築するための会話設計の基本原則について説明します。
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This course explores using enterprise design patterns to build scalable, reliable, and secure agents within CX Agent Studio. Additionally, it covers navigating the complete development lifecycle by deploying multi-layered application security and locking down cloud infrastructure perimeters. It details the core pillars of multi-turn session persistence and real-time audio supervision to facilitate safe, continuous conversational experiences.
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Learn about building conversational AI voice and chat integrations, including how telephony systems can connect with Google to enable phone-based interactions within the Conversational AI ecosystem. Explore key topics such as the differences between chat and voice conversations, the writing process for creating conversation scripts, and the beginning of the interrogative series and closing sequence.
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In this course, you will learn about advanced methods and tools to monitor the performance of your virtual agents in Dialogflow CX
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This course explores the fundamentals of the feedback loop process for Virtual Agent development and introduces the native capabilities within Dialogflow CX that support it
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This course explores advanced technical considerations to optimize Webhook connectivity for comprehensive, end-to-end, Virtual Agent self-service experiences.
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In this course, you will learn the important role that different types of webhooks play in Dialogflow CX development, and how to effectively integrate them into your routine configuration of a Virtual Agent.
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