Md Danish Ali
Date d'abonnement : 2024
Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit
Earned août 21, 2026 EDT
Concevoir des agents IA avec Agent Development Kit (ADK)
Earned mai 29, 2026 EDT
Advanced Conversation Design
Earned déc. 1, 2024 EST
Principes de base de la conception de conversations
Earned déc. 1, 2024 EST
Implement Enterprise Design Patterns with CX Agent Studio
Earned déc. 1, 2024 EST
Conversational AI Voice and Chat Integrations
Earned déc. 1, 2024 EST
[DEPRECATED] Advanced Performance Measurement
Earned déc. 1, 2024 EST
[DEPRECATED] Basic Performance Measurement
Earned déc. 1, 2024 EST
[Deprecated] Advanced Webhook Concepts
Earned nov. 30, 2024 EST
[DEPRECATED] Webhook fundamentals
Earned nov. 30, 2024 EST
Terminez le cours intermédiaire Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'application d'appels de fonction avec le SDK Python et l'API Gemini, et le déploiement d'une application Streamlit avec Cloud Run. Vous découvrirez différentes manières de demander à Gemini de générer du texte, d'utiliser Cloud Shell pour effectuer des tests et des itérations sur une application Streamlit, puis de l'empaqueter en tant que conteneur Docker déployé dans Cloud Run.
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Terminez le cours intermédiaire Concevoir des agents IA avec Agent Development Kit (ADK) pour recevoir un badge démontrant les compétences suivantes : formuler des problèmes concrets de recherche sur les modèles de langage, créer un tokenizer simple, préparer un ensemble de données pour entraîner un modèle de langage Transformer, exécuter la boucle d'entraînement d'un petit modèle de langage.
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In this course, you will learn the advanced conversational design principles for both the Voice and Caht channels to craft engaging and effective end-to-end experiences that emulate human-like interactions.
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Ce cours explore les principes fondamentaux de la conception de conversations pour créer des expériences de chatbot engageantes et efficaces qui reproduisent des interactions proches de celles entre humains.
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This course explores using enterprise design patterns to build scalable, reliable, and secure agents within CX Agent Studio. Additionally, it covers navigating the complete development lifecycle by deploying multi-layered application security and locking down cloud infrastructure perimeters. It details the core pillars of multi-turn session persistence and real-time audio supervision to facilitate safe, continuous conversational experiences.
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Learn about building conversational AI voice and chat integrations, including how telephony systems can connect with Google to enable phone-based interactions within the Conversational AI ecosystem. Explore key topics such as the differences between chat and voice conversations, the writing process for creating conversation scripts, and the beginning of the interrogative series and closing sequence.
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In this course, you will learn about advanced methods and tools to monitor the performance of your virtual agents in Dialogflow CX
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This course explores the fundamentals of the feedback loop process for Virtual Agent development and introduces the native capabilities within Dialogflow CX that support it
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This course explores advanced technical considerations to optimize Webhook connectivity for comprehensive, end-to-end, Virtual Agent self-service experiences.
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In this course, you will learn the important role that different types of webhooks play in Dialogflow CX development, and how to effectively integrate them into your routine configuration of a Virtual Agent.
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