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Vikash Sharma

Miembro desde 2025

Liga de Plata

1967 puntos
Crea tu primera aplicación de Gemini Enterprise Earned sep 1, 2026 EDT
Agentes empresariales y casos de uso Earned sep 1, 2026 EDT
Conceptos básicos sobre los agentes Earned ago 31, 2026 EDT
Analiza opiniones con la API de Natural Language Earned ago 19, 2026 EDT
Crea una malla de datos con Knowledge Catalog Earned jul 31, 2026 EDT
Simulador de Arcade: Arquitecto de Data Mesh Earned jul 31, 2026 EDT
Crea un almacén de datos con BigQuery Earned jul 31, 2026 EDT

Crea tu primera aplicación de Gemini Enterprise. Conecta diversas fuentes de datos a tu aplicación para crear un motor de búsqueda y análisis potente y unificado. Domina funciones avanzadas, como los agentes de Deep Research, la ideación con múltiples agentes y NotebookLM para análisis enfocados.

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Descubre cómo los agentes de IA impulsan el impacto empresarial. Luego, descubrirás cómo Gemini Enterprise te permite crear y organizar los agentes adecuados, desde soluciones sin código hasta soluciones con mucho código.

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En este curso, se presentan los conceptos básicos de los agentes de IA y se explora cómo agregan valor en el mundo real. Proporciona una base para desarrolladores, arquitectos y responsables de la toma de decisiones técnicas que quieren comprender los sistemas de IA desde la perspectiva de un comportamiento autónomo y orientado a objetivos.

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Obtén una insignia de habilidad completando la Quest Analiza opiniones con la API de Natural Language, en la que aprenderás cómo la API extrae una opinión a partir de texto.

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Completa el curso con insignia de habilidad introductoria Crea una malla de datos con Knowledge Catalog y demuestra tus habilidades para crear una malla de datos con Knowledge Catalog y facilitar la seguridad, la administración y el descubrimiento de datos en Google Cloud. Practicarás y pondrás a prueba tus habilidades para etiquetar recursos, asignar roles de IAM y evaluar la calidad de los datos en Knowledge Catalog.

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Le damos la bienvenida al Simulador de Arcade de este mes, donde asumirá el rol de arquitecto de malla de datos (Data Mesh Architect). En esta simulación, primero abordará BigQuery para crear tablas particionadas por fecha, resolver problemas complejos de combinación (joins) y dominar estructuras de datos anidadas. Luego, pasará a la gobernanza descentralizada utilizando Dataplex Knowledge Catalog para organizar activos, asignar metadatos y aplicar una estricta seguridad en la nube. Con dos laboratorios de desafío (challenge labs) muy realistas, esta simulación le capacita para derribar los silos de datos, escalar su infraestructura y operar una malla de datos segura y sin interrupciones.

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Completa la insignia de habilidad intermedia Crea un almacén de datos con BigQuery para demostrar tus habilidades para realizar las siguientes actividades: unir datos para crear tablas nuevas, solucionar problemas de uniones, agregar datos a uniones, crear tablas particionadas por fecha, y trabajar con JSON, arrays y structs en BigQuery.

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