Comprendre les agents Google Cloud
Earned avr. 22, 2026 EDT
Conception de requêtes dans Agent Platform
Earned nov. 19, 2025 EST
Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit
Earned nov. 18, 2025 EST
Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal
Earned nov. 18, 2025 EST
Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI
Earned nov. 14, 2025 EST
Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen
Earned nov. 13, 2025 EST
Déployer et sécuriser des API sans serveur avec API Gateway
Earned nov. 12, 2025 EST
Mettre en œuvre des solutions de stockage et de protection des données dans le cloud
Earned nov. 11, 2025 EST
Stocker, traiter et gérer des données sur Google Cloud - Console
Earned nov. 11, 2025 EST
Stocker, traiter et gérer des données sur Google Cloud – Ligne de commande
Earned nov. 11, 2025 EST
Créer et gérer des instances Cloud Spanner
Earned nov. 9, 2025 EST
Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability
Earned nov. 7, 2025 EST
Atténuer les menaces et les failles avec Security Command Center
Earned nov. 6, 2025 EST
Développer des applications sans serveur avec Firebase
Earned nov. 3, 2025 EST
Développer des applications sans serveur sur Cloud Run
Earned nov. 1, 2025 EDT
Créer un réseau Google Cloud sécurisé
Earned oct. 30, 2025 EDT
Créer un site Web sur Google Cloud
Earned oct. 28, 2025 EDT
Gérer Kubernetes dans Google Cloud
Earned oct. 19, 2025 EDT
Effectuer une analyse prédictive des données dans BigQuery
Earned oct. 16, 2023 EDT
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned oct. 14, 2023 EDT
Créer et gérer des instances Cloud SQL pour PostgreSQL
Earned oct. 10, 2023 EDT
Partager des données avec Google Data Cloud
Earned oct. 6, 2023 EDT
Premiers pas avec Looker
Earned oct. 4, 2023 EDT
Migrer des données MySQL vers Cloud SQL à l'aide de Database Migration Service
Earned oct. 2, 2023 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned sept. 29, 2023 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned sept. 29, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Français
Earned sept. 29, 2023 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned sept. 28, 2023 EDT
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned sept. 25, 2023 EDT
Implémenter des pratiques de base pour la sécurité du cloud sur Google Cloud
Earned juil. 5, 2023 EDT
Optimiser les coûts pour Google Kubernetes Engine
Earned juin 18, 2023 EDT
Architecture cloud : concevoir, implémenter et gérer
Earned juin 15, 2023 EDT
Implémenter des pipelines CI/CD sur Google Cloud
Earned juin 14, 2023 EDT
Implémenter des workflows DevOps dans Google Cloud
Earned juin 9, 2023 EDT
Créer une infrastructure Google Cloud pour les utilisateurs professionnels d'Azure
Earned juin 8, 2023 EDT
Créer une infrastructure Google Cloud pour les utilisateurs professionnels d'AWS
Earned juin 8, 2023 EDT
Développer votre réseau Google Cloud
Earned juin 6, 2023 EDT
Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud
Earned juin 3, 2023 EDT
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned juin 1, 2023 EDT
Configurer un réseau Google Cloud
Earned mai 26, 2023 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned mai 20, 2023 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned mai 18, 2023 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned mai 16, 2023 EDT
Moderniser l'infrastructure et les applications avec Google Cloud
Earned mai 13, 2023 EDT
Ce cours fournit une présentation complète des plates-formes d'agents de Google Cloud, comme Vertex AI Agent Builder, Gemini Enterprise, Conversational Agents et Agent Development Kit. Les participants comprendront les capacités uniques de chaque offre, apprendront à identifier la solution optimale pour chaque cas d'utilisation et acquerront les bases nécessaires à la création d'applications de recherche et de chat.
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Terminez le cours d'introduction Conception de requêtes dans Agent Platform pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le prompt engineering (ingénierie des requêtes), l'analyse d'images et les techniques d'IA générative multimodale dans Agent Platform. Découvrez comment élaborer des requêtes efficaces, guider les résultats de l'IA générative et appliquer des modèles Gemini à des scénarios marketing concrets.
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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'application d'appels de fonction avec le SDK Python et l'API Gemini, et le déploiement d'une application Streamlit avec Cloud Run. Vous découvrirez différentes manières de demander à Gemini de générer du texte, d'utiliser Cloud Shell pour effectuer des tests et des itérations sur une application Streamlit, puis de l'empaqueter en tant que conteneur Docker déployé dans Cloud Run.
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Terminez le cours intermédiaire Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'utilisation de requêtes multimodales pour extraire des informations de données textuelles et visuelles, la génération d'une description vidéo et la récupération d'informations qui ne sont pas incluses dans une vidéo en utilisant la multimodalité avec Gemini ; la création de métadonnées de documents contenant du texte et des images, la collecte de tous les éléments de texte pertinents, et l'impression de citations à l'aide de la génération augmentée par récupération (RAG, Retrieval Augmented Generation) multimodale avec Gemini.
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Obtenez un badge de compétence débutant en suivant le cours Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI. Dans ce cours, vous allez apprendre à extraire, traiter et capturer des données à l'aide de Document AI.
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Obtenez le badge de compétence de niveau débutant "Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen" pour démontrer
vos compétences dans les domaines suivants : reconnaissance d'image, traitement du langage naturel,
génération d'images à l'aide des puissants modèles Gemini et Imagen de Google, et déploiement d'applications sur la plate-forme Vertex AI.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Déployer et sécuriser des API sans serveur avec API Gateway, dans lequel vous apprendrez à utiliser API Gateway pour déployer, sécuriser et gérer des API avec une passerelle entièrement gérée.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Mettre en œuvre des solutions de stockage et de protection des données dans le cloud, où vous apprendrez à créer un bucket Cloud Storage, et à utiliser la ligne de commande Cloud Storage et le verrou de bucket pour protéger les objets.
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Cloud Storage, Cloud Functions et Cloud Pub/Sub sont tous des services Google Cloud Platform qui peuvent être utilisés pour stocker, traiter et gérer des données. Ces trois services peuvent être utilisés ensemble pour créer différentes applications basées sur les données. Dans ce cours, vous allez utiliser Cloud Storage pour stocker des images, Cloud Functions pour les traiter et Cloud Pub/Sub pour les envoyer à une autre application.
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Cloud Storage, Cloud Functions et Cloud Pub/Sub sont tous des services Google Cloud Platform qui peuvent être utilisés pour stocker, traiter et gérer des données. Ces trois services peuvent être utilisés ensemble pour créer différentes applications basées sur les données. Dans ce cours qui ouvre droit à un badge de compétence, vous allez utiliser Cloud Storage pour stocker des images, Cloud Functions pour les traiter et Cloud Pub/Sub pour les envoyer à une autre application.
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Terminez le cours d'introduction Créer et gérer des instances Cloud Spanner pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : créer des instances et des bases de données Cloud Spanner et interagir avec elles ; charger des bases de données Cloud Spanner à l'aide de différentes techniques ; sauvegarder des bases de données Cloud Spanner, définir des schémas et comprendre les plans de requête ; déployer une application Web moderne connectée à une instance Cloud Spanner.
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Terminez le cours d'introduction Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la surveillance des machines virtuelles dans Compute Engine, l'utilisation de Cloud Monitoring pour la supervision multiprojet, l'extension des fonctionnalités de surveillance et de journalisation à Cloud Functions, la création et l'envoi de métriques d'application personnalisées, et la configuration d'alertes Cloud Monitoring en fonction de ces métriques personnalisées.
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Terminez le cours intermédiaire Atténuer les menaces et les failles avec Security Command Center pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : prévenir et gérer les menaces environnementales, identifier et atténuer les failles des applications, et répondre aux anomalies de sécurité.
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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications sans serveur avec Firebase pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la conception et la création d'applications Web sans serveur avec Firebase, l'utilisation de Firestore pour gérer des bases de données, l'automatisation des processus de déploiement à l'aide de Cloud Build et l'intégration des fonctionnalités de l'Assistant Google dans vos applications.
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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications sans serveur sur Cloud Run pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'intégration de Cloud Run à Cloud Storage pour la gestion des données, la conception de systèmes asynchrones résilients à l'aide de Cloud Run et Pub/Sub, la construction de passerelles API REST reposant sur Cloud Run, et la création et le déploiement de services sur Cloud Run.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Créer un réseau Google Cloud sécurisé, dans lequel vous découvrirez plusieurs ressources liées à la mise en réseau permettant de créer, de faire évoluer et de sécuriser vos applications sur Google Cloud.
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Obtenez un badge de compétence débutant en suivant le cours Créer un site Web sur Google Cloud. Ce cours s'appuie sur la série Get Cooking in Cloud et aborde les thèmes suivants :Déployer un site Web sur Cloud RunHéberger une application Web sur Compute EngineCréer, déployer et faire évoluer votre site Web sur Google Kubernetes EngineMigrer d'une application monolithique vers une architecture de microservices à l'aide de Cloud Build
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Terminez le cours intermédiaire Gérer Kubernetes dans Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la gestion des déploiements avec kubectl, la surveillance et le débogage d'applications sur Google Kubernetes Engine (GKE) et les techniques de livraison continue.
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Validez le cours intermédiaire Effectuer une analyse prédictive des données dans BigQuery pour recevoir un badge attestant de vos compétences dans les domaines suivants : créer des ensembles de données dans BigQuery en important des fichiers CSV et JSON ; utiliser des concepts d'analyse SQL sophistiqués dans BigQuery, y compris utiliser BigQuery ML pour entraîner un modèle de prédiction de buts à partir de données de rencontres de football et évaluer le caractère exceptionnel des buts marqués lors de la Coupe du monde.
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Terminez le cours intermédiaire Créer des modèles de ML avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'évaluation de modèles de machine learning avec BigQuery ML pour générer des prédictions de données.
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Obtenez le badge de niveau Débutant Créer et gérer des instances Cloud SQL pour PostgreSQL pour démontrer vos compétences en matière de migration, de configuration et de gestion des instances et bases de données Cloud SQL pour PostgreSQL.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Partager des données avec Google Data Cloud. Vous pourrez ainsi acquérir une expérience pratique concernant les partenaires de partage de données Google Cloud, qui disposent d'ensembles de données propriétaires que les clients peuvent utiliser pour effectuer des analyses de données. Les clients s'abonnent à ces données et les interrogent dans leur propre plate-forme. Ils les enrichissent ensuite avec leurs propres ensembles de données et utilisent leurs outils de visualisation pour les tableaux de bord destinés à leur clientèle.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Premiers pas avec Looker, dans lequel vous apprendrez à analyser, visualiser et organiser des données à l'aide de Looker Studio et Looker.
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Terminez le cours d'introduction Migrer des données MySQL vers Cloud SQL à l’aide de Database Migration Service pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : migration de données MySQL vers Cloud SQL à l'aide de différents types de jobs et différentes options de connectivité disponibles dans Database Migration Service et migration de données utilisateur MySQL lors de l'exécution de jobs Database Migration Service.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Suivez les cours Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models et Introduction to Responsible AI, et obtenez un badge de compétence. Votre réussite au quiz final démontrera que vous comprenez les concepts de base relatifs à l'IA générative.
Un badge de compétence est un badge numérique délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise sur les produits et services Google Cloud. Partagez votre badge de compétence en rendant votre profil public et en l'ajoutant à votre profil sur les réseaux sociaux.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Obtenez un badge de compétence avancé en suivant le cours Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud, qui présente les fonctionnalités de base des technologies de machine learning et d'IA suivantes : l'API Cloud Vision, l'API Cloud Translation et l'API Cloud Natural Language.
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Terminez le cours intermédiaire Implémenter des pratiques de base pour la sécurité du cloud sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'attribution de rôles avec Identity and Access Management (IAM) ; la création et la gestion de comptes de service ; l'activation d'une connectivité privée sur les réseaux de cloud privé virtuel (VPC) ; la restriction de l'accès aux applications avec Identity-Aware Proxy ; la gestion des clés et des données chiffrées avec Cloud Key Management Service (KMS) ; et la création d'un cluster Kubernetes privé.
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Terminez le cours intermédiaire Optimiser les coûts pour Google Kubernetes Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et la gestion de clusters mutualisés, la surveillance de l'utilisation des ressources par espace de noms, la configuration de l'autoscaling des pods et des clusters pour accroître l'efficacité, la configuration de l'équilibrage de charge pour distribuer les ressources de façon optimale et l'implémentation des vérifications d'activité et d'aptitude pour garantir l'intégrité ainsi que la rentabilité des applications.
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Terminez le cours Architecture cloud : concevoir, implémenter et gérer pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le déploiement d'un site Web accessible publiquement à l'aide de serveurs Web Apache, la configuration d'une VM Compute Engine à l'aide de scripts de démarrage, la configuration d'une session RDP sécurisée à l'aide de règles de pare-feu et d'un hôte bastion Windows, la création d'une image Docker, son déploiement dans un cluster Kubernetes et sa mise à jour, et la création d'une instance Cloud SQL et l'importation d'une base de données MySQL. Le cours lié à ce badge de compétence est une excellente ressource pour comprendre les sujets qui seront abordés dans l'examen de certification Google Cloud Certified Professional Cloud Architect.
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Obtenez le badge de compétence intermédiaire en suivant le cours Implémenter des pipelines CI/CD sur Google Cloud, dans lequel vous apprendrez à utiliser Artifact Registry, Cloud Build et Cloud Deploy. Vous interagirez avec la console Cloud, Google Cloud CLI, Cloud Run et GKE. Vous apprendrez à créer des pipelines d'intégration continue, à stocker et sécuriser des artefacts, à rechercher des failles et à attester de la validité de versions approuvées. Vous vous entraînerez également à déployer des applications sur GKE et Cloud Run.
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Terminez le cours intermédiaire Implémenter des workflows DevOps dans Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création de dépôts git avec Cloud Source Repositories, le lancement, la gestion et le scaling de déploiements sur Google Kubernetes Engine (GKE), et le développement de l'architecture de pipelines CI/CD qui automatisent la compilation d'images de conteneurs et leur déploiement vers GKE.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Créer une infrastructure Google Cloud pour les utilisateurs professionnels d'Azure. Vous y apprendrez comment configurer des autorisations IAM, orchestrer des charges de travail à l'aide de Kubernetes, héberger une application Web avec Compute Engine et configurer l'équilibrage de charge. Un badge de compétence est un badge numérique exclusif délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise des produits et services Google Cloud et de votre capacité à mettre en pratique vos connaissances dans un environnement concret et interactif. Terminez ce cours et passez l'évaluation finale de l'atelier challenge pour recevoir un badge de compétence numérique que vous pourrez partager avec votre réseau.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Créer une infrastructure Google Cloud pour les utilisateurs professionnels d'AWS. Vous y apprendrez comment configurer des autorisations IAM, orchestrer des charges de travail à l'aide de Kubernetes, héberger une application Web avec Compute Engine et configurer l'équilibrage de charge.
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Suivez le cours Développer votre réseau Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous avez appris plusieurs façons de déployer et de surveiller des applications. Pour cela, vous avez vu comment parcourir les rôles IAM et ajouter/supprimer l'accès au projet, créer des réseaux VPC, déployer et surveiller des VM Compute Engine, rédiger des requêtes SQL, déployer et surveiller des VM dans Compute Engine, mais aussi comment déployer des applications à l'aide de Kubernetes avec plusieurs approches de déploiement.
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Terminez le cours intermédiaire Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la configuration et la création d'images de conteneur Docker, la création et la gestion de clusters Google Kubernetes Engine (GKE), l'utilisation de kubectl pour gérer efficacement les clusters et le déploiement d'applications Kubernetes en appliquant des pratiques de livraison continue (CD) robustes.
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Terminez le cours intermédiaire Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : les principes d'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform, le provisionnement et la gestion des ressources Google Cloud avec des configurations Terraform, la gestion efficace des états (local et distant) et la modularisation du code Terraform à des fins de réutilisabilité et d'organisation.
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Suivez le cours Configurer un réseau Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Vous allez apprendre à effectuer des tâches élémentaires de gestion de réseaux sur Google Cloud Platform : créer un réseau personnalisé, ajouter des règles de pare-feu de sous-réseau, puis créer des VM et tester la latence lorsqu'elles communiquent entre elles.
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Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.
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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
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"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
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De nombreuses entreprises traditionnelles utilisent d'anciens systèmes et d'anciennes applications qui ne peuvent plus satisfaire les attentes des clients d'aujourd'hui. Les chefs d'entreprise doivent régulièrement choisir entre deux options : entretenir leurs systèmes informatiques vieillissants ou investir dans de nouveaux produits et services. Le cours "Moderniser l'infrastructure et les applications avec Google Cloud" aborde ces problématiques et propose des solutions pour les résoudre à l'aide de la technologie cloud.
Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
Comprendre les agents Google Cloud
Earned avr. 22, 2026 EDT
Conception de requêtes dans Agent Platform
Earned nov. 19, 2025 EST
Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit
Earned nov. 18, 2025 EST
Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal
Earned nov. 18, 2025 EST
Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI
Earned nov. 14, 2025 EST
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Earned nov. 13, 2025 EST
Déployer et sécuriser des API sans serveur avec API Gateway
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Mettre en œuvre des solutions de stockage et de protection des données dans le cloud
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Stocker, traiter et gérer des données sur Google Cloud - Console
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Stocker, traiter et gérer des données sur Google Cloud – Ligne de commande
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Créer et gérer des instances Cloud Spanner
Earned nov. 9, 2025 EST
Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability
Earned nov. 7, 2025 EST
Atténuer les menaces et les failles avec Security Command Center
Earned nov. 6, 2025 EST
Développer des applications sans serveur avec Firebase
Earned nov. 3, 2025 EST
Développer des applications sans serveur sur Cloud Run
Earned nov. 1, 2025 EDT
Créer un réseau Google Cloud sécurisé
Earned oct. 30, 2025 EDT
Créer un site Web sur Google Cloud
Earned oct. 28, 2025 EDT
Gérer Kubernetes dans Google Cloud
Earned oct. 19, 2025 EDT
Effectuer une analyse prédictive des données dans BigQuery
Earned oct. 16, 2023 EDT
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned oct. 14, 2023 EDT
Créer et gérer des instances Cloud SQL pour PostgreSQL
Earned oct. 10, 2023 EDT
Partager des données avec Google Data Cloud
Earned oct. 6, 2023 EDT
Premiers pas avec Looker
Earned oct. 4, 2023 EDT
Migrer des données MySQL vers Cloud SQL à l'aide de Database Migration Service
Earned oct. 2, 2023 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned sept. 29, 2023 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned sept. 29, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Français
Earned sept. 29, 2023 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned sept. 28, 2023 EDT
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned sept. 25, 2023 EDT
Implémenter des pratiques de base pour la sécurité du cloud sur Google Cloud
Earned juil. 5, 2023 EDT
Optimiser les coûts pour Google Kubernetes Engine
Earned juin 18, 2023 EDT
Architecture cloud : concevoir, implémenter et gérer
Earned juin 15, 2023 EDT
Implémenter des pipelines CI/CD sur Google Cloud
Earned juin 14, 2023 EDT
Implémenter des workflows DevOps dans Google Cloud
Earned juin 9, 2023 EDT
Créer une infrastructure Google Cloud pour les utilisateurs professionnels d'Azure
Earned juin 8, 2023 EDT
Créer une infrastructure Google Cloud pour les utilisateurs professionnels d'AWS
Earned juin 8, 2023 EDT
Développer votre réseau Google Cloud
Earned juin 6, 2023 EDT
Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud
Earned juin 3, 2023 EDT
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned juin 1, 2023 EDT
Configurer un réseau Google Cloud
Earned mai 26, 2023 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned mai 20, 2023 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned mai 18, 2023 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned mai 16, 2023 EDT
Moderniser l'infrastructure et les applications avec Google Cloud
Earned mai 13, 2023 EDT